哈尔滨市城市建设用地结构变化及其影响因素分析

以哈尔滨市中心城区为研究区域，采取回归分析中的后退法和通径分析法，筛选出影响城市建设用地变化的主要因素，通过对相关系数分解，分析各因素对城市用地变化的作用强度，以探讨城市土地资源合理配置的规律。结果表明，房地产开发投资对居住用地变化影响最大，直接效应为0.592；第三产业比重和城区人口通过房地产开发对居住用地产生影响。工业总产值对工业用地变化的影响最大，直接通径系数为0.583，其通过城区人口的间接效应为0.331。固定资产投资是影响哈尔滨市物流仓储用地的首要因素，同时也是影响哈尔滨市道路交通和绿地广场用地的重要因素。城区人口对各类用地变化均有直接或间接影响且作用明显。     

基于RS/GIS遥感监测的资源型城市建成区扩张与驱动因素分析——以克拉玛依市为例

基于1996年、2000年、2004年、2008年、2012年和2016年6期遥感影像数据，利用监督分类法和目视解译法提取建设用地信息，采用建成区扩张强度指数、动态度、弹性系数以及速率，定量分析克拉玛依市建成区1996—2016年时序变化，采用分形维数、重心转移及紧凑度，分析其空间分异特征。结果表明：1）在扩展方式上，建成区总体以“团状+内部填充式+星状+沿交通线”扩展模式扩张，各时段扩展方式各异；2）在扩展方向上，呈现“东南—西南—西北”方向转变空间格局，重心迁移符合“三轴两片区”发展规律；3）在扩展驱动因子上，人口规模推动建成区进一步扩张，经济发展水平是最根本的推动力，矿产资源的开发与现代交通是重要因素，政府宏观政策的落实引导建成区扩张，决定城区的规模及格局。对于建成区扩张相对松散、粗放等问题，需要对空间布局进行集约化管制，实现高质量增长。     

长沙市土地利用动态监测研究

城市的建设和发展是社会进步的重要标志,城市扩展的空间数据是评估城市化进程的一个重要指标.利用长沙市1986年航片、1991年TM、1996年TM、1999年ETM SPOT、2002年QuickBird和2004年SPOT影像等6个时相的遥感数据以及地形图等数据,再结合人机交互目视解译方法,得出了5个时段的土地利用变化信息,提取了城市扩张的边界信息.最后,通过分析不同时段的扩展速率和占用地类的情况,编制了"长沙市建城区扩展玫瑰花图",这对城市发展可以起到长期的监测与预测作用.     

基于双因素的城市建设用地预测——以兰州市为例

随着我国城市化进程的加快,我国城市建设用地规模在不断扩大。城市建设用地需求量预测是土地利用总体规划的重要内容之一,具有十分重要的意义。本文以2000—2007年兰州市城市建设统计数据为基础,采用人口增长拉动与经济增长(GDP)拉动的双因素模型,对兰州市2010、2015、2020年3个时点的城市建设用地进行了预测。从预测结果中可以看出,基于人口增长的建设用地预测结果比较保守,而基于经济增长的预测结果偏大。文中选取适当的调整因子对两种预测结果进行调整,最后得出兰州市2010年建设用地规模为18 339.9 hm2,2015年的建设用地规模为23 269.8 hm2,2020年的建设用地规模为27 176.0 hm2。     

城市中心城区水系格局与连通性研究

以徐州中心城区为研究对象,应用GIS、ENVI对研究区进行土地利用分析、水系格局演变分析、水系连接度分析。结果表明,近10 a徐州市城市化进程迅速,建设用地呈现出扩张趋势,总面积增加了271.06 km2;徐州市中心城区水系结构变化体现在河流长度减小、河网密度降低,但因湖泊面积增加引起水面率小幅增长;2、3级河流数量及长度减少导致河网复杂度、河网发育指数降低。1995—2015年徐州市中心城区水系连通性指数均呈下降趋势,高度的城市化往往伴随着水系连通性的必然降低。     

日照市建设用地景观格局变化研究

以2009、2013和2015年三期日照市Landsat TM影像为数据基础,基于GIS空间分析方法和景观格局指数法对研究区的建设用地利用和景观格局变化情况进行分析。结果表明:2009~2015年,日照市城市建设用地规模呈扩张趋势,新增建设用地类型以工业用地为主,建设用地利用较为粗放;城市道路交通设施用地的扩展合理有序,居住用地空间分布较不均衡,人均绿地面积呈减少趋势;景观生态格局有向破碎化方向发展的趋势,景观多样性水平总体呈现上升趋势,农林用地面积基数大,生态型景观辐射范围和控制能力较强,非建设用地保障能力高,城市建设用地景观空间呈现聚集特征。     

城市住宅用地扩展演化空间质量评价——以深圳市南山区为例

以深圳市南山区的社区为单元，以扩展演化的住宅用地为研究对象，引入土地承载力变化指数、土地利用强度变化指数、土地利用结构变化指数与土地利用效益变化指数，运用层次分析法对城市住宅用地扩展演化的空间质量进行评估，以揭示城市住宅用地的空间利用状况，为合理配置城市住宅用地以及提高住宅用地的利用效率提供参考依据。研究表明，2009年至2012年期间，南山区住宅用地总体扩展演化速度较快，但扩展演化的空间质量不高，形成以“松坪山—安乐”为中心、“大学城—留仙”为次中心、质量值向外围逐级扩散的空间格局。     

珠三角城市群建设用地扩张与空间格局变化研究

基于GIS与RS技术,对珠三角2000、2005、2010、2015、2019年的9个地级市的建设用地进行边界提取,分析珠三角地级城市的建设用地扩张、空间格局和演变过程以及未来发展趋势,为珠三角科学规划和可持续发展提供了一定的决策依据.     

河北省建设用地扩张与经济增长的脱钩分析

利用2010—2015年河北省的相关数据,构建建设用地扩张与经济增长的脱钩模型,测算全省以及省域内138个县建设用地扩张与经济增长脱钩指数,借助探索性空间数据分析与GIS技术,研究脱钩指数空间集聚特征与空间分布格局规律,为进一步提升建设用地利用效率提供支撑。研究结果显示,2010—2015年全省建设用地扩张与经济增长的脱钩类型为扩张性复钩,脱钩指数为0.05～0.97;138个县建设用地扩张与经济增长的脱钩类型为扩张性复钩,脱钩指数为0.09～0.70。县域建设用地扩张与经济增长脱钩存在空间聚集规律,LISA 指数显示“高—高”关联(HH)主要分布在三河市、香河县、大厂回族自治县和邢台市东部4个县,“低—低”关联(LL)显著区,位于省域中南部地区的19个县。最后,在扩张性脱钩类型基础上将省域内138个县划分为3个级别。      

徐州市城区景观格局演变分析

选取徐州市城区为研究对象,利用1990年、1997年、2003年和2010年四个时相的ETM +/TM遥感影像在GIS技术支持下对徐州市城区景观格局进行动态分析,通过景观类型转移分析和景观格局变化分析,研究了区域的景观结构及其演变特征.结果表明:①景观总体构成比例变化较大:耕地面积2010年比1990年下降了29 5％;建设用地2010年比1990年增加了19.1％,林地2010年比1990年增加了5.4％;裸地2 010年比1990年增加了7.1％,其他植被2010年比1990年减少了3.0％,水体2010年比1990年增加0.9％.②耕地和建设用地是研究区变化最为强烈的两种景观类型;建设用地向周围各个方向都有扩张,向东南部的扩张最为明显,而耕地形状趋于规则;③研究区内的景观类型保持不变总体上具有一定的稳定性;④总的生态多样性水平有所提高,有利于研究区生态环境质量的逐步改善.     

基于SD模型的长春市城市经济-社会-土地利用系统动态模拟研究

利用系统动力学模型，以经济、人口、住房、环境、公共管理为城市土地利用的影响要素，构建因果回路图与流量存量图，并对2004—2018年的模拟结果进行历史值检验，对2019—2033年城市系统进行模拟。结果显示：未来长春市城市人地关系不协调的状况将继续存在，2018—2033年人均建成区面积增长47.9%，2033年人口总量（仅中心市区）将达448.392万人。人口流动对教育资源较为敏感，对工业规模增长与医疗资源投入敏感性较差。2033年长春市城市用地结构中住宅比例将会扩大至32.88%，工业用地比例将不断缩小至18.33%，城市交通用地占比将呈现先增大后缩小趋势，公园绿地面积占比稳定在4.33%。在“增加教育支出”和“增加工业增长值比率”情景下，人均建成区面积比自然状态模拟的数值低，分别减少了5.47%和3.97%，即对城市人地矛盾起缓解作用；在“增加工业人口比例”和“增加住房增长率”情景下，人均建成区面积比自然状态模拟的数值高，分别增加了3.96%和0.84%，不能改变人口城市化速度慢于土地城市化速度的现状。可通过合理提升公共服务水平、降低居住成本、稳定城市人口、吸引人才，实现城市经济、社会、土地利用之间的平衡。     

基于对象的沈抚同城化演变及其驱动力分析

针对沈抚连接带同城化演变过程中的问题,分析沈抚城镇空间扩张的时空形态演变及其驱动机制。以2004年、2006年、2008年、2010年、2012年和2014年共6期Landsat系列遥感影像为数据源,利用面向对象的变化检测手段提取时空演变信息,定量的以自由度、夏农熵和优势度描述城镇扩张特征,并运用主成分分析法提取同城演变的主要驱动因子。得出如下结论：2010年以后,沈抚城镇空间结构逐渐向紧凑型靠拢,抚顺部分政策响应积极性相对较高,不断向沈阳方向发展;经济发展和政策导向是促使土地利用结构转变的主要驱动力;沈抚连接带分属不同的行政辖区,不同的规划在土地利用空间上存在一定的冲突。研究结果对沈抚区域各规划方案之间的统筹协调和空间上的优化配置具有重要的参考意义。     

区域建设用地集约利用评价研究—以西部地区海东市为例

土地节约集约利用是缓解建设用地与耕地保护矛盾的重要途径,城市土地节约集约利用评价是城市土地节约集约利用的重要基础。为协调西部地区经济发展与土地利用的关系,本文以海东市为研究对象,结合西部地区实际情况,以2010—2014年海东市统计年鉴和土地变更数据等资料为基础,根据《城市建设用地集约集约利用评价操作手册》构建评价指标体系。通过层次分析法和特尔斐法对海东市建设用地节约集约利用状况进行定性与定量评价,定性评价主要从人口、经济变化与建设用地变化情况来判断建设用地利用趋势;定量评价运用层次分析法对各级指数进行计算,最后根据集约总指数和海东实际情况判断建设用地节约集约利用等级。结果表明：I级有民和县,Ⅱ级有循化县、平安区、乐都区,Ⅲ级有互助县、化隆县,集约利用水平呈现出自东向西递减的空间格局。     

吉林市城市土地利用效率及其有序性分析

本文基于吉林市2008年社会经济统计数据及建成区城镇地籍更新数据,以吉林市城市土地利用作为研究对象,采用DEA方法,用Matlab软件进行数据处理,对吉林市城市土地利用效益进行定量分析和评价,同时运用信息熵对吉林市建成区的土地利用有序性进行了分析。研究结果表明：吉林市城市土地利用效率整体较高,船营区、丰满区和昌邑区的利用效率达到最优,龙潭区因存在土地产出不足,土地利用效率相对较低;吉林市土地利用结构有序性整体较低,昌邑区因建设用地比重大,有序性在各区中最低。建议严格执行土地利用总体规划和用途管制制度,强化土地利用总体规划与城市规划的实施,使土地利用结构向有序性转化,积极实施退二进三的政策,保证各用地类型数量的均衡协调。     

基于产业用地拓展的山地资源型城市空间形态演变特征——以攀枝花市为例

把攀枝花市作为山地资源型城市的典型研究对象,选取1986—2016年城市用地与社会经济的面板数据,基于ArcGIS空间分析和SPSS统计分析,利用拓展指数、形状指数、集成度、空间效率等指标,对攀枝花市全面建设期和协调发展期的产业空间拓展和城市空间形态演化过程进行分析,明确攀枝花城市空间形态演变的时序特征,探究产业空间拓展与城市空间形态的内在关联机制,以期为攀枝花的城市转型发展提供理论支撑。研究表明,攀枝花的产业扩展和城市形态演变呈现出相同的阶段性特征,产业结构调整是城市空间演变的直接动力,产业空间拓展引导城市空间结构从单中心到多中心组团式演变,产业的集群式发展提高了城市空间结构的集约水平。未来攀枝花可通过优化产业承载空间,形成紧凑集约型和山水生态型的城市空间发展模式;通过产业的集群式发展,提高城市的集聚能力和空间效率;通过产业结构调整,引导城市形成多中心、网络化的空间格局。     

区域土地集约利用影响因素研究

从城乡统筹角度出发,在总结前人研究成果的基础上,将城市、城镇、农村作为一个区域整体来研究,并从自然、社会、经济、人为4个方面综合分析了影响区域土地集约利用的因素,为驱动机制的研究奠定基础。自然因素包括地质、地形、气候和环境,社会因素包括城市化和城镇化水平、人口密度、技术水平和区位条件,经济因素包括经济水平、产业结构、产业集聚和地价,人为因素包括政策制度、宏观调控和文化习俗等。研究认为,自然因素是限制性因素,社会、经济因素是促进性因素,人为因素是控制性因素,各因素必须相互协调,共同作用,才能促使区域土地集约利用健康发展。     

基于城中村改造的节地潜力测算分析——以昆明市城中村改造工程为例

近年来，我国城市化建设进程加快，土地资源的供需矛盾日趋尖锐，城中村问题的解决是引导城市土地集约化利用、提高城市土地效益的有效途径之一，与国务院及国土资源部近期推出的系列政策和法规的指导思想相吻合。本文以昆明市城中村改造工程为例，运用人均建设用地标准指标法和GIS数据，对昆明市城中村改造节地潜力测算，得出按城市规划区内外不同标准计算的改造潜力分别为增加建设用地1 792.79hm 2和1 288.87hm 2。对提高土地集约利用效率有较强的现实意义。     

广州市景观格局演变特征及驱动因素交互探测

基于土地利用现状数据,分析1995—2015年广州市景观格局时空演变特征,并利用地理探测器探讨空间因素对景观格局变化的影响,以期为土地资源的合理配置提供参考和借鉴。研究结果表明：广州市建设用地景观面积大幅增长,其余景观类型的面积均有不同程度下降,面积减少量从大到小排列依次为耕地、林地、水域、草地、未利用地;耕地、林地、水域和建设用地等景观类型之间的转换较为频繁,变化区域主要集中在花都、白云、黄埔、番禺和增城西南部;景观类型变化与高程、坡度、离地铁和主要道路距离呈反比,与离城市几何中心距离呈倒“U”型关系;林地、耕地和建设用地变化主要受离地铁距离的影响,草地变化主要受高程、坡度的影响,离主要道路距离对未利用地变化的影响较大;景观类型在两个因子的交互作用下比单因子决定力下更易发生变化。