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《计算机应用与软件》2016,(6)
针对传统二维层面的倾斜校正算法难以处理扭曲文本的倾斜,提出一种基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法。首先,通过三维扫描仪采集文本的数据信息,重建文本的三维点云模型,接着通过检测文本在空间中的位置,定义为空间倾斜与平面倾斜,最后实现文本的自动倾斜校正。实验结果表明,基于点云数据的倾斜校正算法在处理扭曲文本的倾斜校正正确率达到95%以上。 相似文献
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归纳现有的多种倾斜字符校正方法,提出一种基于Radon变换用于一般字符校正的方法。该方法对文本图像做简单的数学形态学处理,利用Radon变换求出文本倾斜的角度。实验结果表明:与传统方法相比,本算法减少了计算量,提高了校正效率,且具有较强的适用性和鲁棒性。 相似文献
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对彩色扫描文档进行倾斜校正是对其进行OCR等处理所必须首先经历的步骤,为了对彩色倾斜文档图像进行准确、高效校正,提出了一种新的彩色文档图像的倾斜自动校正算法,该算法包括倾斜检测算法和倾斜校正算法。其中,倾斜检测算法解决了准确获得图像的倾斜角的问题;而倾斜校正算法则除了完成图像的旋转变换外,还通过色彩补偿解决了由于整数运算所造成的“锯齿”现象。倾斜检测是通过纹理复杂性分析实现的,而色彩补偿则是基于颜色线性相关的双线性插值算法。实验表明,该算法较好地解决了彩色文档图像的倾斜自动校正问题,它对于具有单一背景的彩色文档图像是准确、高效、实用的。 相似文献
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针对文本图像倾斜检测的问题, 提出了一种新的基于几何约束的文本图像倾斜角自动检测算法。该算法采用边界标记自动机的方法对一组同行字符轮廓进行检测从而得到该组字符轮廓的最低点信息, 再用矩的方法剔除噪声字符, 并确定页面的倾斜角度。实验结果表明, 该算法在检测效率与准确率上都有了明显的提高, 同时在处理较大倾斜角和较少字符数目的倾斜检测中也有较好的执行效率。因此, 该算法可广泛应用于包括英文、中文、日文在内的多种语言文本图像的倾斜检测中。 相似文献
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针对文档图像的倾斜校正问题,提出了一种新的基于投影的文档图像倾斜角检测方法。首先采用一种高效的像素遍历算法对文档图像从不同角度进行投影,然后对投影数据进行累加求和,通过比较不同角度下的累加和来确定倾斜角度。该方法在投影过程中只需对文档图像进行极少部分投影,因而大大减少了运算量。基于该方法的特点,提出了由“粗”到“精”的投影策略,在确保检测精度的同时大幅提高了检测速度。实验结果表明,方法非常有效,可以获得很高的检测精度。 相似文献
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目的 在光学字符识别中,文本图像经常会出现一定角度的倾斜.为将倾斜的文本图像校正,以便于字符识别中的后续处理,快速准确地检测倾斜文本图像的倾角是非常重要的.方法 对基于投影轮廓的算法进行改进,提出了一种两级投影直方图方差的算法(TPHV).首先在预定的角度范围内以一定角度步长对选定的图像区域做多方向投影,以获取投影直方图;然后计算各角度投影直方图的均方差,求出所有投影直方图方差的最大差分,将对应的投影角度作为倾角的粗略估值,最后以粗略估值为中心,以第1次投影步长为半径的角度范围内,再次以给定的检测精度为步长进行投影,重复第1次投影的工作,求出投影直方图方差的最大值,以对应的角度作为图像倾角的检测值.结果 该算法能够处理各种复杂的文本图像;对于诸如2 480×3 508像素的较大图像,可在200 ms左右的时间内完成倾角的检测;可检测的倾角范围不受限制;对相关网站提供的5组共500幅测试图像检测误差绝对值均值不超过0.5°,最大值不超过0.7°,检测误差的方差不超过0.1.结论 实验结果表明,该算法具有明显优势:速度快,倾斜角度检测精度高,误差集中,检测范围大,对噪声不敏感,具有广泛的适用性,适合于复杂的排版方式. 相似文献
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针对由照相机拍摄的文档图像可能存在倾斜或扭曲变形而导致光学字符识别(OCR)软件不能正确识别的情况,首先采用连通域标记方法进行单词及文本线的检测;然后根据单词中位点信息线性拟合得到其校正基线;最后根据校正基线和垂直位移距离分别对单词进行旋转和位移而得到校正后的图像。与传统方法相比,该方法得到的校正基线和垂直位移距离不受文档具体文字内容的影响,能更加准确地代表单词的倾斜走向,并保证校正后的单词在水平方向上对齐;同时表现出了很好的鲁棒性。经过分析算法的计算复杂度, 并与传统方法相比较, 该算法的效率和鲁棒性较高。 相似文献
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Correcting for variable skew in document images 总被引:1,自引:0,他引:1
The proliferation of inexpensive sheet-feed scanners, particularly in fax machines, has led to a need to correct for the uneven paper feed rates during digitization if the images produced by these scanners are to be further analyzed. We develop a technique for detecting and compensating for this type of image distortion. This technique relies on the detection of multiple prominent skew angles in the document image along with their vertical position on the page, rotating the image by each of those angles and sampling the rotated images to allow reconstruction of the entire page image.Received: 28 November 2002, Accepted: 16 April 2003, Published online: 12 September 2003Correspondence to: A. Lawrence Spitz 相似文献