基于主成分分析的特征简化

特征评述与简化是模式识别研究中至关重要的任务,本文介绍了降维映射的主成分分析特征评选与简化方法,提出了以神经网络实现主要成分分析的结构和算法,为模式识别特征简化提供了一条有效途径。     

吴仓堡油田长9油藏特征及开发对策

吴仓堡油田地处鄂尔多斯盆地伊陕斜坡中段属吴起三角洲前缘组成部分。在钻探过程中通过地层对比研究、岩心分析、试油测试等发现了吴仓堡油田长9油藏储层平均孔隙度为8．0％,平均渗透率为0．23×10-3μm2,孔喉半径小、油层非均质性强,属于特低孔、特低渗油藏。对油藏特性进行深入研究,提出选取菱形反九点注采井网系统开发部署来提...     

主成分分析的红外与可见光图像特征融合

针对红外与可见光图像特征融合提出一种基于主成分分析(PCA)的融合方法。分别提取红外与可见光图像的特征,采用主成分分析的方法进行特征融合,构造出有效的、维数较低的PCA融合特征。实验仿真结果证明PCA融合特征能在保持足够数量的有效信息基础上降低特征维数,提高了目标识别的效率。     

不同产地琥珀的有机成分分析

采用Ｘ射线衍射、Ｘ射线光电子能谱及液相色谱－高分辨质谱等方法,对３个产地琥珀的成分特征、主要元素、脂肪族类化合物及琥珀酸的相对含量进行了分析。结果表明：中国抚顺、缅甸、波罗的海琥珀均以有机物及非晶态物质占主体,主要元素为Ｃ、Ｏ、Ｎ、Ｓ,各元素相对含量分别为Ｃ７８．８７％、７０．５８％、５７．０７％,Ｏ１９．１７％、２２．５９％、３９．７４％,Ｎ１．９６％、１．２２％、１．４７％,Ｓ０．００％、１．６２％、１．７２％;Ｏ／Ｃ值分别为０．２４、０．３２、０．７０,说明波罗的海琥珀含酸醇类化合物最多,缅甸琥珀次之,中国抚顺琥珀最少;中国抚顺和波罗的海琥珀中含有琥珀酸,分别为１２.０、１１２.２ｍｇ／ｋｇ,缅甸琥珀中未检测出琥珀酸。     

现代汉语处所成分的语义分析

汉语缺少词形变化,内部的语义关系靠语序和虚词的逻辑关系来体现,但是在实际运用中这种逻辑关系和句法结构很难完全统一,形式和意义并不是完全一致的,因此我们不但要分析句法结构,还要研究句子的语义结构,掌握句子内部复杂的语义关系。处所是一种句法语义范畴,因此处所成分在语义上必定具有相同点。     

主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用

线性函数以计算简便、结果精确而广泛应用于特征价格模型中。但考虑线性函数中自变量数目较多并且存在一定相关性的问题,本文提出应用主成分分析法,对特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除了变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。同时,对西安市住宅市场进行实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,并与线性函数的参数估计结果进行比较,以实际数据证实主成分分析法的可行性和有效性。     

藤茶粉制备条件优化及主要活性成分分析

用水煮浸提法提取藤茶中的藤茶粉,并对提取物中主要活性成分黄酮和多酚进行含量分析.对提取工艺中的料液比、浸提时间、浸提温度及提取级数四因素进行优化,确定最佳提取工艺条件.结果表明,在料液比1∶30、90℃、浸提1h,二级提取后提取物藤茶粉得率达40.8％.提取物中主要活性成分黄酮和多酚的质量分数分别为13.64％和9.8...     

藤茶粉制备条件优化及主要活性成分分析

用水煮浸提法提取藤茶中的藤茶粉,并对提取物中主要活性成分黄酮和多酚进行含量分析。对提取工艺中的料液比、浸提时间、浸提温度及提取级数四因素进行优化,确定最佳提取工艺条件。结果表明,在料液比1∶30、90℃、浸提1h,二级提取后提取物藤茶粉得率达40.8%。提取物中主要活性成分黄酮和多酚的质量分数分别为13.64%和9.80%。     

板蓝根挥发性成分的GC-MS分析及抗菌抗氧化活性研究

通过气相色谱–质谱 (GC-MS) 对板蓝根挥发性成分的化学组成进行分析,并通过 Kirby-Bauer 药敏纸片法、普鲁士蓝法、铁还原抗氧化能力 (FRAP) 和 1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基 (DPPH·) 清除法研究其体外抗菌和抗氧化活性. 结果表明,板蓝根挥发性成分的质量分数较低 (0.038%),通过NIST数据库分析从中鉴定出60种化学成分,主要包括异硫氰酸酯、芳香烃类、羧酸类等. 板蓝根挥发性成分对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌有一定抑菌作用,平均抑菌圈直径分别为8.1和6.5 mm;板蓝根挥发性成分具有较好的还原能力,对DPPH自由基清除效果明显, IC₅₀值为7.169 mg/mL.     

基于主成分分析的广西柳州城市创新指数研究

从创新要素角度出发,建立可供国内外工业城市借鉴参考的柳州城市创新指数评价指标体系,结合统计学多指标综合评价方法,运用主成分分析方法进行了综合评价,以加权算术平均综合评价模型计算的得分作为城市创新指数.选取苏州、德阳的相关数据指标与柳州进行对比分析,计算出各城市创新指数,结果表明,在城市创新发展中柳州与苏州差距较大,但在某些方面较德阳具有优势,通过对比分析发现柳州在发展中的优劣势,对柳州未来的发展提出建议与对策.     

基于对称性特征分块主成分分析的人脸识别方法

为了进一步提高人脸识别的精度,考虑在分块主成分分析算法中引入对称性思想。首先对图像进行分块并分别求其奇偶对称脸,然后利用主成分分析算法提取图像的主要鉴别特征。该方法充分考虑了光照等多种因素对识别率的影响,利用人脸图像的对称性增加了样本数量,以有效提高识别率。在ORL人脸库上的实验显示,在每类训练样本数为7、提取特征数为20的情况下,基于对称性特征的分块主成分分析方法的人脸识别率为95%,说明该方法是有效的。     

广西老厂铅锌矿床主要矿物的标型特征

闪锌矿和方铅矿是矿床主要矿物。不同世代闪锌矿的晶形、颜色、维氏硬度、显微比重和矿物共生组合不同，反映闪锌矿的形成条件有别。闪锌矿富Ｃｄ，Ｇａ，而贫Ｆｅ，Ｍｎ，Ｉｎ；方铅矿富Ｓｂ贫Ｂｉ。矿石值多接近陨石值，均一化程度较高；铅同位素以正常铅为主，成矿物质主要来源于地层，部分为深部来源，局变质热液层控矿床．     

主成分分析在纺织材料卷曲性能上的应用

本文介绍了多元统计中的主成分分析法在纺织材料卷曲性能上的应用，测试了若干种典型涤纶短纤维的卷曲性能指标，用主成分法进行数据处理，得出了卷曲性能各因子的主次关系，充分显示出主成分分析法的特点及优越性。     

鲨鱼肝油中烷氧基甘油的成分分析

对澳洲塔斯玛尼亚湾生长的鲨鱼肝脏中提取的油，经氢氧化钾的甲醇溶液皂化，萃取出不皂化物并与乙酸酐酯化，采用气质联用技术检出了其中含有6种烷氧基甘油．采用气相色谱内标法对其各组分进行定量分析，通过加标回收试验得出回收率为96．28%，初步建立了一种简便的检测方法．     

广西六琼矿区热泉型金矿床网脉-角砾岩特征及其成因探讨

六琼金矿区内有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ号3个热泉型含金矿化体,在平面上均呈透镜状,产于断裂带附近并沿断裂走向断续分布,矿化体内岩石为流体动力角砾岩。按蚀变类型不同,矿区内流体动力角砾岩可分为2个系列：铁系列和硅系列的流化角砾岩和液压角砾岩。组成热泉构造的网脉-角砾岩系具有明显的构造分带性,从中心向两侧依次为：管道相流化角砾岩→中间相液压角砾岩→边缘相初液压角砾岩和网脉状矿化体→正常围岩。褐铁矿矿化强度由管道相向边缘相逐渐减弱,金矿化在管道相内不发育,在中间相和边缘相发育较好,由中间相向边缘相金矿化逐渐减弱。控泉断裂受地震脉动机制释放应力控制;热泉构造受构造泵吸和液压致裂作用控制,多次构造-流体事件产生的裂开-愈合作用形成了具有构造分带的网脉-角砾岩系的热泉型成矿构造。     

主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用

线性函数以计算简便、结果精确而广泛应用于特征价格模型中.但考虑线性函数中自变量数目较多并且存在一定相关性的问题,本文提出应用主成分分析法,对特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除了变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差.同时,对西安市住宅市场进行实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,并与线性函数的参数估计结果进行比较,以实际数据证实主成分分析法的可行性和有效性.     

独立成分分析和支持向量机的虹膜识别方法

为了提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜识别方法。该方法采用独立成分分析获取虹膜高阶统计信息,并将输入模式空间映射到相应的独立成分空间,然后在该独立成分空间中,利用支持向量机的泛化特性构造最优分类超平面。通过CASIA虹膜数据库的仿真实验,该方法降低了特征空间维数,具有较高的正确识别率。特别是对高斯核,取得了98.61%的正确识别率,较相异度函数和最近特征线方法分别高6.48%和4.54%,同时也提高了算法的鲁棒性和灵活性。     

基于主成分分析和LightGBM的风电场发电功率超短期预测

风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)和轻量梯度提升树(LightGBM)的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行主成分分析,将与风电功率相关程度低的维度剔除,降低数据的冗余性。然后利用LightGBM建模,实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明,基于LightGBM的风电场发电功率超短期预测效果良好,优于传统机器学习方法在风电场超短期功率预测上的精度。     

基于主成分分析和LightGBM算法的风电场发电功率超短期预测

风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析和GBM算法的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行PCA主成分分析将与风电功率相关程度低的维度剔除,降低数据的冗余性,然后利用GBM算法建模实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明基于GBM算法的风电场发电功率超短期预测效果良好,优于传统机器学习方法在风电场超短期的功率预测上的精度。     

广西大厂矿田105号矿体主要地质特征及深部找矿方向探讨

大厂矿田100号、105号矿体赋存于龙头山礁灰岩中,是举世闻名的超特大型锡多金属矿体,其锡金属量占整个矿田锡金属量的百分之八十以上,通过对105号矿体主要地质特征简要论述,结合最近两年在-200、+50中段开展探矿工作资料的分析,指出105号矿体在深部有往北西及南东方向延伸的趋势。