高光谱成像技术在肉品无损检测中的应用及进展

高光谱成像技术是集图像学和光谱学于一身的新技术,能够快速、准确、无损地获得农产品内外品质信息,从而实现农产品的全方位检测.主要介绍了高光谱成像技术的原理及在肉品品质检测中的应用,并对高光谱成像技术在未来肉品检测方面的应用进行了展望.     

高光谱成像技术在肉品无损检测中的应用及进展

高光谱成像技术是集图像学和光谱学于一身的新技术,能够快速、准确、无损地获得农产品内外品质信息,从而实现农产品的全方位检测.主要介绍了高光谱成像技术的原理及在肉品品质检测中的应用,并对高光谱成像技术在未来肉品检测方面的应用进行了展望.     

高光谱在农产品无损检测中的应用展望

从高光谱技术的分类和特点入手,跟踪国内外利用高光谱无损检测农产品方面的最新研究成果,对高光谱成像技术在农产品表面损伤检测、内部品质检测、表面污染及外部品质检测以及在肉品质和污染检测等方面的研究进行了分类整理.对现阶段存在的高光谱采集设备、数据处理及建模、样品物理化学性质等方面存在的问题及解决对策予以讨论,并探讨了高光谱技术在农产品无损检测方面的发展趋势,以期为同行提供参考.     

猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向

随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展．本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用．最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用．     

牛肉品质高光谱检测技术研究

为及时了解肉品品质,需要一种快速准确检测肉品品质的方法。针对此问题,提出利用高光谱检测技术检测肉品品质的方法。高光谱检测技术,需对光谱进行预处理。主要分析在400~1100nm波长内获取牛肉表面的高光谱图像,经过多种预处理方法进行预处理后,再通过连续投影算法进行特征波长优选后,分别利用多元线性回归对新鲜度和水分含量进行校正集和预测集建模,通过模型评价指标来判断各预处理方法的优劣性。实验结果表明,2阶9点S.Golay卷积平滑对牛肉新鲜度指标和水分含量的预测均是最佳预处理方法。     

红外热成像无损检测系统建立与试验分析

介绍了红外热成像无损检测的原理,分析了主动式红外检测技术中激励光源光谱特性对试验效果的影响,利用CEDIPJADE红外热像仪与IR928红外热像仪采集红外图像序列,并以此为基础建立了红外热图像无损检测系统,开发了红外图像序列处理软件系统.试验结果表明,建立的红外无损检测系统及图像序列处理软件系统能达到国外同类技术水平.     

基于高光谱技术的灵武长枣糖度预测模型研究

灵武长枣糖度是反映其品质的重要指标之一.利用高光谱成像技术对灵武长枣的糖度进行无损检测研究.采用多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑对900¹ 700 nm及4001 700 nm及400¹ 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,4001 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,400¹ 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,9001 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,900¹ 700 nm光谱数据则是经过Savitzky-Golay平滑后的光谱建立的预测模型较好;两者均是采用PLSR模型建模效果较好,其校正模型和验证模型的相关系数分别为0.938、0.916和0.823、0.864.研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣糖度的无损检测是可行的.     

西瓜品质无损检测技术研究进展

西瓜品质无损检测方法主要有声学特性法、振动频谱法、介电常数法、可见/红外光谱技术法和极磁共振法等,然而应用于市场的检测装置还未面世.根据现有的检测方法,提出应用声音特性,采用LABVIEW采集与处理技术拟研制台式西瓜无损检测系统,应用DSP处理技术拟研制便携式西瓜无损检测装置.     

近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作. 本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法. 近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型. 这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等. 通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.     

无损检测及其新技术

介绍了当前无损检测领域中常用技术,如超声、射线、渗透、涡流、磁粉等常规无损检测技术,以及迅速发展并受人们普遍关注的超声相控阵、激光、红外、微波等无损检测新技术,包括其基本原理、技术特点及应用范围.     

果蔬无损自动检测系统

西安工业大学研制出一种果蔬无损自动检测系统,它利用高光谱成像光谱仪能够对果蔬样品进行光谱和影像的无损检测,获取待测样品的详细的光谱及影像信息。系统分析软件通过对样品光谱信息和影像信息的分析,可以得出果蔬样品的内部品质和外部品质。本系统可以与自动控制系统相连,实现对果蔬的自动化检测,分类及装箱。对果蔬的自     

果蔬无损自动检测系统

西安工业大学研制出一种果蔬无损自动检测系统,它利用高光谱成像光谱仪能够对果蔬样品进行光谱和影像的无损检测,获取待测样品的详细的光谱及影像信息。系统分析软件通过对样品光谱信息和影像信息的分析,可以得出果蔬样品的内部品质和外部品质。     

果蔬无损自动检测系统

西安工业大学研制出一种果蔬无损自动检测系统,它利用高光谱成像光谱仪能够对果蔬样品进行光谱和影像的无损检测,获取待测样品的详细的光谱及影像信息。系统分析软件通过对样品光谱信息和影像信息的分析,可以得出果蔬样品的内部品质和外部品质。     

西瓜品质无损检测技术研究进展

西瓜品质无损检测方法主要有声学特性法、振动频谱法、介电常数法、可见/红外光谱技术法和核磁共振法等,然而应用于市场的检测装置还未面世。根据现有的检测方法,提出应用声音特性,采用LABVIEW采集与处理技术拟研制台式西瓜无损检测系统,应用DSP处理技术拟研制便携式西瓜无损检测装置。     

无损检测的新方法—基于电机技术的发展

当前,随着电机技术的快速发展以及无损检测科学探究的逐渐深入,国内外已经想形成了一套常规、有效的无损检测方法.但囿于现阶段的科学技术水平,这些方法尚存在一定的不足之处.本文以5种常用的无损检测方法为例,试对其检测的基本原理及优缺点进行简要的介绍.     

图像处理技术在粮食害虫识别中的应用进展

在储粮过程中,粮食害虫的监控至关重要.常见粮虫的检测方法主要有人工检测、声音检测、传统机器学习图像处理以及深度学习图像处理等.传统机器学习图像处理检测粮虫的步骤有图像预处理、特征提取及特征分类.深度学习技术包括图像分类和目标检测两大技术,详细介绍了粮虫检测应用的两阶段和单阶段的目标检测算法.研究了使用图像检测技术进行粮...     

高光谱亚像元图像仿真与异常检测应用

为满足高光谱异常检测研究所需的大量地物高光谱图像需求,提出利用待观测地物的高光谱特性仿真数据及背景特性数据生成高光谱图像的方法,开展了典型飞机流动与传热模型、红外辐射特性模型、高光谱图像仿真模型研究;以实验测定的飞机反射率为输入开展目标特性计算,结合实际观测的背景起伏图像,在特定遥感器光谱响应特性、遥感器相对定标误差、随机加性噪声等条件下,生成了不同像元丰度、不同信噪比的高光谱图像,并应用经典的RX算法、CEM算法检测了仿真图像的异常像元。研究结果表明:建立的模型可以根据遥感器的性能指标参数、目标丰度要求生成亚像元高光谱仿真图像。图像可以反映目标飞机像元丰度、信噪比对检测结果的影响,通过调节输入参数可以高效建立针对亚像元异常检测的高光谱仿真图像;应用仿真图像进行RX算法检测高光谱仿真图像时,噪声会对检测结果产生较大影响,当信噪比低至10 dB时,RX算法难以检测出丰度0.4以下的异常像元,采用光谱匹配检测的CEM算法可以在较低像元丰度和信噪比下检测异常,提高检测概率。     

超声波CT技术在混凝土无损检测中的应用现状及发展趋势

超声波层析成像（CT）技术是最近发展起来的一种新的无损检测方法,该方法具有对建筑构件无损伤、成像精度高、操作简单方便、结果可视化程度高等优点,在构件的无损检测中得到广泛应用。超声CT技术与传统检测方法相比能有效地减少平均效应,精确地反映混凝土内部具体结构,将经验性成分缩减到最低。因此超声波层析成像技术是混凝土质量无损检测中充满生机、前途光明的一种新方法。本文首先介绍了超声波层析成像技术的两个最重要的方面正演计算和反演图像重建的具体方法的研究现状和进展,接着讨论了近些年来超声波层析成像技术在混凝土质量无损检测中的研究与应用进展,最后对超声波层析成像技术的研究趋势和发展方向做了展望。     

X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用

通过对X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用,阐述工业X射线实时成像系统构成原理以及功能实现,系统中的图像处理模块对图像灰度等级进行算术运算和处理,利用图像处理器的A/D变换,将所采集的图像数字化处理,提高图像的清晰度,从而提高缺陷检出灵敏度.同时设计计算机自动识别图像,对缺陷智能化判伤,减少人工肉眼判片的误差,准确度高、速度快.     

基于近红外光谱无损快速检测面粉品质的研究

提出一种基于近红外光谱技术结合偏最小二乘法对面粉品质进行无损快速检测的方法．配制含滑石粉的面粉样品30个,采集样品在12500～4000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,采用偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型．结果表明所建定量分析模型的相关性能比较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求．研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测面粉掺假是可行的．