基于数据挖掘技术的冷水机组与冷却塔模型辨识方法

本文通过对支持向量机的分析,采用数据挖掘技术建立了冷水机组和冷却塔的支持向量回归机辨识模型;以某公共建筑冷水机组、冷却塔历史运行数据为样本,分析了不同核函数、模型结构参数对辨识精度的影响,确定了适用于冷水机组和冷却塔采用历史运行数据辨识其特性的核函数及归一化方法。结果表明,采用[-1,1]规整样本数据能够提高模型辨识精度;冷水机组能耗模型适宜采用多项式核函数,而冷却塔释热量模型适宜采用径向基核函数;冷水机组及冷却塔的SVR辨识模型精度均高于经验模型。     

基于监测数据的冷冻水系统模型建立

通过针对大连市某公共建筑中央空调系统中冷水机组及输配系统水泵的运行参数进行实时检测,了解了冷水机组及水泵的运行状况,并建立运行参数数据库。基于该实测数据库,选取了恰当的冷水机组及水泵参数模型,并通过编程对模型参数分别进行了辨识,最后通过精准度分析,得出所建立的参数模型可以对冷水机组能耗、水泵功率、水泵扬程、水泵效率的预测准确率均可达到90%以上。     

空调系统在线辨识算法的研究

空调系统可以看成是具有时变特性的一阶惯性加延迟的对象,针对递推最小二乘法只能辨识对象的过程参数而无法辨识延迟时间的问题,提出了一种基于最速下降法的在线辨识算法,可以同时辨识出时变情况下空调系统对象的过程参数和延迟时间。以空气焓差法试验台测试室的温度控制系统作为仿真对象对该算法进行了验证,结果表明,该算法具有较高的辨识精度,而且性能稳定。     

冷水机组故障诊断新模型

冷水机组在大型建筑物空调系统中得到了广泛应用,其故障诊断也受到了广泛关注.本文提出使用压缩机功耗、冷凝器负荷、虚拟蒸发器负荷以及虚拟冷凝器负荷替代蒸发器负荷,组成冷水机组故障诊断新模型,以满足不同参数条件下的故障诊断要求.通过ASHRAE 1043-RP数据的验证,新模型具有很好的预测精度,能够作为冷水机组的故障诊断模型.     

基于机器学习的冷水机组能耗模型辨识方法研究

空调设备的能耗模型辨识对于制定高效节能的优化运行策略和精确的节能效果评估都具有重要的作用。由于冷水机组的换热机理繁琐、机械机构复杂,其能耗模型辨识方法可作为空调设备能耗模型辨识方法的重要参考。本文计划基于2个实际工程的数据,分别对应相同和不同的冷机配置的2类典型应用场景,应用包括常见机器学习、半经验模型和多元多项式模型在内的多种建模方法,对模型的性能进行比较。分析结果表明:多元多项式模型和半经验公式具备了足够的计算精度,适用于离线建模分析;机器学习算法的灵活性较高,可具备较高计算精度,适用于在线实时建模。     

智能岩石力学(2)——参数与模型的智能辨识

1引言输入参数和本构模型是岩石力学研究中最核心的两个问题。然而,由于岩石力学的研究对象是复杂的地质体,受断层、节理裂隙切割,加上工程开挖和外部环境的影响,致使许多情况下,我们不能获得很好的输入参数和本构模型。“输入参数和本构模型给不准”已成为岩石力学理论分析和数值模拟的“瓶颈”问题。本文应用智能岩石力学的观点【’,’］,就如何进行输入参数和本构模型的自适应辨识进行探讨。2输人参数的智能辨识2．1利用基于信息分形的神经网络巨构有关研究表明,岩体力学信息存在分形自相似性。例如,在空间和尺寸上,岩石微破裂…     

统一流变力学模型参数的确定方法

统一流变力学模型同时包含黏弹性、黏塑性、黏性、黏弹塑性4种基本流变力学性态,根据岩石在不同应力水平下的加卸载蠕变试验曲线特性,可以全面地对统一流变力学模型及其14个特殊情况下的模型进行辨识.以采用统一流变力学模型对流变模型进行辨识的方法为基础,对流变力学模型参数的确定方法进行研究.先介绍黏弹性、黏塑性、黏性、黏弹塑性这4个基本流变力学模型模型参数的确定方法.然后,将蠕变试验数据中的蠕变应变量分离成衰减蠕变应变分量(其蠕变曲线函数可表示为指数函数)和定常蠕变应变分量(其蠕变曲线形函数可表示为与时间成比例的线性函数)2部分.并分别介绍衰减蠕变应变分量中同时含有黏弹性和黏弹塑性2种应变,以及定常蠕变应变分量中同时含有黏性和黏塑性2种应变这2种情况的流变力学模型参数确定方法.最后,通过锡矿山页岩和东乡铜矿红砂岩2种岩石在不同应力水平下加卸载蠕变试验结果,给出2个流变模型参数确定的实例.     

基于APSO__WLSSVM算法的Hammerstein ARMAX模型参数辨识

提出了一种新的使用粒子群算法改进最小二乘支持向量机(adaptive particle swarm optimization,APSO-WLSSVM)的复合算法,应用进化状态估计技术和变异操作改进粒子群算法,使得算法快速收敛于优化目标,具有良好的辨识效果。将所提出的方法与鲁棒最小二成向量机、最小二成相量机方法进行数值例子比较研究,结果证明了所提出的APSO-WLSSVM方法的有效性。     

基于自适应粒子群算法的桩动力参数反分析

将自适应粒子群算法（MPSO）应用于完整桩基动力参数的识别,数值计算结果表明,所建立的智能方法能够对桩基动测进行有效的多参数识别,具有良好的全局收敛能力,是一种行之有效的计算方法。     

冷水机组容量的选择对建筑全年能耗的影响

本文通过对一幢建筑进行全年能耗模拟,分析了建筑全年能耗的基本构成和影响因子。同时根据该建筑的空调负荷情况,分别选用了三组容量不同的冷水机组,利用能耗分析软件将三组空调制冷系统所产生的能耗进行了对比,指出制冷机组的选型过大是造成建筑全年能耗过大的一个重要因素。     

绿色宏基站能耗模型关键参数研究

随着我国通信产业的发展和通信网络的不断扩大,整个通信行业的耗电量也与日俱增,其中移动通信网络耗电量占据了绝大部分.从整个移动通信网络设备的能源消耗分布来看,基站设备的能源消耗占到了90％,其他设备,包括核心网和网络管理耗能不到10％,所以基站节能是移动通信网络节能减排的关键.试图通过建立基站能耗模型,综合考虑基站基本信息(面积及体形系数)、通信发热量、围护结构、专用空调、节能技术、运行模式等因素;同时提出高发热量建筑节能解决方案,开发新型基站复合型围护结构.     

超低能耗建筑月能量平衡算法模型参数研究

月能量平衡算法被广泛用于计算超低能耗建筑的采暖空调能源需求.为研究该算法模型常数取值对采暖空调能源需求计算结果的影响,本文计算寒冷地区、夏热冬冷和夏热冬暖三个气候区下办公建筑的采暖空调能源需求.通过比较分析发现,采用PHPP软件默认值和EN ISO 52016-2017标准给出的模型常数值时,建筑时间常数对建筑采暖空调...     

冷水机组污垢热阻在线检测方法不确定度分析

本文介绍了基于传热学的冷水机组中冷凝器污垢热阻在线检测方法模型的建立及该方法的不确定度分析原理,并对某大楼冷水机组冷凝器清洗前后的测试进行了不确定度评定。结果表明各温度测量值和流量测量值不确定度均在允许范围内,可知在该检测仪器条件下,测得的污垢热阻是可靠的。     

风冷热泵空调机组全年能耗计算分析

针对风冷热泵空调机组全年能耗计算专题,通过以某一工程为例,归纳了风冷热泵空调机组逐时能耗的工程计算方法.它为评价空调系统全年能耗、电费及二氧化碳排量提供了有效的手段和准确的数据.     

气候参数匮乏影响能耗分析

冬季采暖能耗和夏季空调制冷能耗是建筑能耗主要部分,另外还有照明、家电、设备能耗等．室外气象条件如何对建筑物的能耗影响很大．各气候区建筑节能设计标准就是在设定一定的气象条件制定的．各地气候是千变万化的,建筑物的传热过程也是一个动态的过程．建筑的得热或失热是随时随地随着室外气候条件的变化而变化的。     

供热系统的能耗统计

本文介绍了首都机场动力能源有限公司暖通分公司通过安装热计量表进行能耗统计的过程、方法及意义,论述了能耗统计既是供热系统经济运行的重要组成部分,又是制定供热系统节能改造的依据,同时还是制定热价的重要参数。     

建筑能耗统计方法探讨

建筑能耗统计是建筑节能的基础，但目前在建筑能耗的统计对象、能源种类、建筑分类等具体问题上存在模糊和争议，缺乏准确的建筑能源消耗统计数据。基于公开资料，研究提出适合我国国情的建筑分类方法和建筑终端能源消耗统计方法，并给出较为准确的我国当前建筑能耗数据。     

地铁屏蔽门环控系统制冷机组能耗计算及选型比较

通过对屏蔽门地铁车站公共区环控系统负荷的分析,利用能耗模拟软件EnergyPlus,对上海典型地铁站进行建模,计算其全年空调负荷,模拟计算结果与设计值相比较接近。同时根据EnergyPlus中的制冷机组EIR模型,对机组能耗进行分析,通过对两种选型方案的全年能耗比较,提出根据系统全年负荷特性选择机组组合将形成良好的节能效果。