小波变换在信号边沿检测中的应用

对于天文导航系统中一般舰船存在的摇角问题，提出了水天线测量法，利用小波变换技术对水天线信号进行边沿检测。     

基于MAS小波的噪声污染图像边缘检测方法

提出了一种基于MAS小波变换多尺度相关的噪声污染图像边缘检测方法.该方法采用二进MAS小波对图像进行多尺度分析,由于小波变换的模极大值充分刻画了图像的奇异点,利用模极大值得到所有的奇异点包括边缘和噪声的图像;利用边缘和噪声具有不同的Lipschitz指数造成它们的小波变换模在不同尺度下的不同传播特性,根据小波变换模尺度相关性区分边缘和噪声,得到边缘轮廓不太光滑的图像;将两幅图像进行融合,得到最终检测结果.实验结果表明,该方法能够有效地对噪声污染的图像进行边缘检测.     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

QRS波的多尺度融合检测算法

提出一种基于模糊积分的小波变换多尺度融合检测算法，算法首先对心电信号进行Haar二进小波分解，并在每个尺度上输出各自的判决向量，在各个尺度的检测中采用了软决策方式，使决策形式更加合理，小波变换后各个尺度上的信息存在互补性，采用模糊积分的融合方法可以充分发挥和利用各个尺度的信息，在小波分解后1尺度和2尺度的效果较差，因此只选择3至6尺度的决策作为模糊积分融合算法的输入，尺度的检测效果是确定模糊积分密度的依据，因此融合算法不仅考虑了各尺度的决策结果，还考虑了各尺度之间的差异，实验表明，模糊积分融合算法可以有效提高检测能力。     

基于小波分析的图像边缘检测

介绍了图像边缘检测的一些传统算法和小波分析方法用于边缘检测的基本原理,给出了利用小波变换进行边缘检测的方法,通过与传统的图像边缘检测算法对比,显示了小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果．     

检测和定位电能质量扰动的小波变换法

由于小波变换能够突出信号局部特征,由此探讨了多尺度小波变换模极大值与信号突变点之间的关系,分析了对电网电压跌落及周期脉冲等典型电能质量扰动进行检测与定位的方法.进行了相应的仿真研究,验证了此方法的有效性.结果证实了小波变换能更精确地检测和定位电能质量扰动.     

一种基于小波变换的运动估计方法

提出了一种基于运动边缘检测与连续小波变换相结合的运动目标检测与跟踪方法。通过多尺度运动目标边缘检测．提取出运动目标图像能量集中的边缘，得到抗噪性好、边缘连续清晰的运动目标。利用连续小波变换把目标边缘图像序列映射到运动状态参数空间进行分析。实验表明，该算法是对有噪、旋转和遮挡等复杂运动目标进行运动估计的有效方法。     

基于Marr小波变换的图象边缘检测

本文从Ｍａｒｒ小波函数与高斯函数的相互关系,分析了Ｍａｒｒ小波变换对信号奇异点的响应特性,得到Ｍａｒｒ小波变换的零交叉特性是检测图象边缘点的理论依据。通过构造二维Ｍａｒｒ小波,实现图象的二进小波变换分解,分解后的零交叉位置对应着图象边缘点,同时由粗至精的多尺度检测图象边缘的方法也得到实现。     

基于B样条小波的自适应阈值多尺度边缘检测

利用小波变换的特点,设计了3次B样条平滑滤波算子。对图像进行多尺度滤波,得到了不同尺度的小波变换。结合自适应阈值方法,在每种尺度下分别提取了图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,综合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,明显优于已有的边缘检测方法。     

基于小波高频分量的边缘检测方法

在对图像的小波变换原理讨论的基础上,提出了一种较为实用的图像多尺度边缘检测方法,同时对如何抑制噪声的干扰进行了讨论.由于该方法克服了以往使用单尺度提取边缘的局限性,并结合小波变换多尺度的特点,获得的边缘图像效果较好,而且算法简单实用,具有抗干扰能力强的特点.     

一种新的宽基线图像匹配方法

在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配.     

Log integration on large scale for global networking monitoring

Supposing that the overall situation is dug out from the distributed monitoring nodes, there should be two critical obstacles, heterogenous schema and instance, to integrating heterogeneous data from different monitoring sensors. To tackle the challenge of heterogenous schema, an instance-based approach for schema mapping, named instance-based machine-learning (IML) approach was described. And to solve the problem of heterogenous instance, a novel approach, called statistic-based clustering (SBC) approach, which utilized clustering and statistics technologies to match large scale sources holistically, was also proposed. These two algorithms utilized the machine-leaning and clustering technology to improve the accuracy. Experimental analysis shows that the IML approach is more precise than SBC approach, reaching at least precision of 81% and recall rate of 82%. Simulation studies further show that SBC can tackle large scale sources holistically with 85% recall rate when there are 38 data sources.     

基于BIST的FPGA逻辑单元测试方法

给出了一种基于内建自测(BIST)的测试现场可编程门阵列(FPGA)逻辑单元的方法,讨论了测试的配置结构、故障覆盖率和测试中出现的问题及解决办法．实验表明,该测试方法具有所需测试向量少、故障覆盖率高、简便适用等优点．     

用暴雨资料推求中小河流洪峰流量的方法研究

中小流域一般属于实测水文资料缺乏地区,河流水文站点不仅稀少,观测方法通常也比较简陋,资料的可靠性也比较差,但是中小流域一般都有较长降雨观测资料。为了解决无(缺)水文资料地区的中小流域设计洪水的问题,从暴雨推求洪水的思路出发,以缺乏实测水文资料的资水河流域为研究对象,探讨了比较常用、且具有一定理论基础的美国推理公式和"中铁法"在中小流域的适用性。通过对资水河邻近流域选取具有较长实测资料的相似中小流域构建了相应的计算公式,并对2种方法的计算精度进行了分析验证,结果表明,"中铁法"较美国推理公式精度更高,更适合利用暴雨推求中国中小河流的设计洪水。     

基于正交傅里叶－梅林矩的神经网络不变性模式识别

利用移位、尺度和旋转不变特征，提出了一种基于神经网络方法的不变性模式识别．不变特性描绘子是正交傅里叶－梅林矩，它们是Ｚｅｒｎｉｋｅ矩和正交复矩的推广．网络是采用ＢＰ算法的多层前馈网络．实验表明该方法具有良好的效果．     

基于方案偏离度和偏差综合度的交互式多属性决策方法

本文提出了方案偏离度和方案偏差综合度的概念,基于该定义建立了求解多属性决策问题的单目标决策模型,最后给出了求解的步骤和实例分析。     

用于宽带非平稳信源分离的一种盲波束算法

提出了一种用于分离宽带非平稳信源的盲波束算法。该算法以阵列旋转不变性为基础,利用宽带信源的非平稳特性,将传统的窄带盲波束算法扩展到频域执行;针对在扩展过程中可能出现的通道互换,利用相邻频点序列的互相关系数,对各频点的分离序列进行通道重排,以确保分离出的宽带信源在频域的一致性。该算法还消除了传统盲分离算法中普遍存在的幅度模糊问题,使得分离出的信号没有幅度失真。计算机仿真验证了算法的正确性和有效性。     

元胞自动机仿真技术

元胞自动机仿真技术（CAST）开创了探索复杂性的新途径,在材料、生物、物理等领域有广泛的应用前景,是发达国家激烈竞争的重大前沿学科领域．本文综述了CAST的产生与发展过程,概括了仿真模型的构成要素,评述了CAST的典型应用实例,着重指出了CAST是对材料进行原子级微观辅助设计的强有力工具．最后,探讨了CAST的特点：它抓住了简单性与复杂性这一对主要矛盾,从而触及并体现了其它有关矛盾,诸如局部与整体,宏观与微观,线性与非线性,决定性与随机性,数学模型与物理实质．     

Wavelet Transform Approach to Segment Thermal Image

An efficient multi-threshold approach to segment thermal image is given based on wavelet transform. Thegray-level histogram of original image is obtained. In order to reduce the effect of noise, the gray-level histogram issmoothed by Bezier curve and Bezier histogram is obtained. One dimension stationary wavelet transform is done to thecurvature curve of Bezier histogram. Positions of peak values of curvature curve in wavelet domain are adjusted from"fine-to-coarse" at all scales. The gray level values, which are located in adjusted peak values at all scales, are     

一种新的半色调技术

一种新的半色调技术即基于最小平方差模型的改进半色调技术，同时利用了打印模型和视觉模型。该技术是比较对二进制图像进行打印模型和视觉模型双重处理后输出的图像，以及对原始灰度图像仅进行视觉模型处理后输出图像之间的误差最小的一种半色调技术，并提出了一种改进的迭代方法即取反／交换法去实现。实验证明该技术比传统技术具有更高的分辨率和更多的灰度级，图像更清晰。