设备劣化倾向管理（五）

五、劣化倾向管理图的读解利用倾向管理图对设备的劣化状况进行正确的管理，就必须正确地绘制倾向管理图。因此，必须①正确确定标准值ｘ、警戒水平ｘｃ；②适当确定诊断周期。１．倾向管理图的性质倾向管理图具有下列基本性质。这些性质是计量值倾向管理图与计数值倾向管理图共有的。（１）测量值超过警戒水平ｘｃ时，可基本上认为设备状态发生了某种变化。但是，变化并不一定是发生了故障。测试条件的变化、转速或负荷的变动等运行条件的改变也可看作是状态的变化。（２）相反，尽管所有的数据都在警戒水平之内，也不能断定设备是正常的，…     

基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警研究

针对电厂生产环境复杂，设备故障频发且不易及时发现的特点，为了提高机组运行效率和设备健康度，提出了一种基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警方法。首先，分析设备状态监测所需的监测参数，根据参数采集历史运行数据，筛选健康运行状态数据，筛选典型运行状态数据构建记忆矩阵；然后，搭建状态评估和故障预警模型，利用健康运行状态数据对模型进行训练得到成熟模型，利用成熟模型即可对设备实时运行状态进行健康度评估和故障预警。本文以某燃气发电厂燃气轮机为对象开展研究论证，结果表明，该方法能准确地评估设备运行状态，提早发现设备故障，有效实现设备故障早期预警。     

昆钢烧结厂试行设备点检制度

1.设备的事故和故障是破坏正常运行、造成生产损失和维修费用增加的主要原因。设备管理的主要任务之一是防止和减少事故的发生。除特殊原因外,突发性的事故极少,一般都有一个劣化过程。在设备的劣化过程中一般都能通过检查发现某些反常现象,如温度升高,音响反常,振动加大等,可以通过监测工具及     

流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统

介绍了流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统的结构、功能和数据治理方法。系统以生产实际需求出发，实现了状态监测、能效分析、故障诊断、运行优化、检修决策等关键功能模块，构建人机友好界面，易于使用。系统采用B/S模式架构，构建KDP平台实现与梯级电站在线监测、监控系统的数据同步及统一数据访问服务。系统对数据统一编码，建立基于冗余校验、状态关联、延时聚类的数据清洗策略，构建基于工况和事件牵引的多层次、多来源数据集成，最终实现水电多系统全景状态数据集成与治理方法。通过大数据技术、神经网络算法深入分析不同工况下水电机组部件运行数据，构建数据模型并提取特征数据作为故障判断依据，简洁易用、分析迅速，便于及时发出风险报警，实现多工况、多参数、多尺度故障在线自诊断和状态预警。该系统能有效反映机组劣化趋势，为水电企业状态检修决策、生产运行管理提供数据支持。     

港口设备的可靠性管理

可靠性管理是保证港口正常运行的重要条件。段,通过收集故障数据、分析故障规律、预报故障的发生,保障港口安全生产,提高经济效益。港口设备的可靠性管理,主要是指在使用、维修阶并通过维修、更换零部件来提高设备的可靠性,以     

状态监测及其新技术在轴承等传动产品运行中的应用

传动设备中的零件质量直接影响到设备主机总体的性能,对运行中的传动产品技术状态进行检查监测,判断其运转是否正常,预测其劣化的趋势,在故障发生前采取针对性措施进行控制和防止,减少故障停机时间与因停机而造成的损失,可大大降低维修费用及生产成本,提高设备有效利用率。     

设备故障诊断技术的应用实例

状态检测中设备的故障诊断和状态趋势分析，是通过对设备运行状态信息、数据等的分析，从而诊断设备故障或预测设备在何时发展为何种状态，是实现设备生产效益最大化的有效方式。     

基于设备工作参数的虚拟企业生产过程研究

在制造型虚拟企业中可以将底层设备运行参数用于整个虚拟企业生产过程的运行控制,通过全局管理与底层控制的集成以提高虚拟企业的敏捷性。研究监测、调度、管理集成的虚拟企业生产过程控制策略,通过实时检测、采集、处理和综合分析制造过程各主要设备的运行状态和负荷参数,为设备工作状况、生产效率、生产能力使用与储备情况分析提供实际数据,也为虚拟企业生产调度和生产成本分析提供直接依据。提出的在线检测、离线控制的方式符合技术适用性原则,有利于虚拟企业控制生产进度、提高对紧急订单及设备故障处理的敏捷性。     

基于变径边界样本界面检测器的异常度检测方法

针对机械设备缺少故障样本时如何高效检测其异常度问题,在分析训练样本的分布情况以及其在自己空间边界状态的基础上,优化训练样本半径,提出一种变径边界样本界面检测器。利用变径边界样本界面检测器异常检测方法分析了轴承状态数据,不仅能反映出轴承的各种故障状态,而且能通过异常度函数反映出故障的轻重程度。变径边界样本界面检测器的设备异常度检测方法,是在学习设备正常运行数据的基础上,优化训练样本半径,利用边界样本及其方位信息,构建界面检测器,对设备的运行状态进行检测。变径边界样本界面检测器在构建过程中不需要使用设备的故障数据,适用于对缺少故障数据的机械设备进行异常状态检测。     

基于嵌入式控制的机电设备远程监控技术研究

在分析了机电设备远程监控的迫切需求性和嵌入式技术在远程监控技术应用中的特点和不足后，文章提出并实现了基于嵌入式控制的机电设备远程监控系统。远程专家和相关技术人员可以在异地使用浏览器通过系统的监控中心(WEB)监控多台设备的运行状态。系统在设备端的嵌入式控制装置不仅仅承担数据采集和传输的任务，并且对引发设备严重故障的参数(简称严重参数)进行实时监控，在监控到参数异常后自动地对设备实时地采取保护性的控制措施。     

汽车发动机常见故障及维修保养方法研究

汽车是现代人类日常生活与工作当中的重要交通工具,可以为人类的出行提供便利.汽车使用过程中,会受到环境、道路、操作等诸多一因素的影响而使发动机出现各种故障,影响整个车辆的正常行驶.基于此,本文通过对汽车发动机结构的简单介绍,进而阐述了汽车发动机故障的诊断方法,并以此为基础,通过大量资料查询,结合自身的工作经验,阐述了汽车...     

地区电网实时风险评估和预警模式研究

针对地区电网EMS在风险实时评估、预警和策略应对上的问题,研究了基于交流潮流与直流潮流混合校核技术和Web交互式风险发布技术的电网风险评估与运行方式安排辅助决策系统。结合地区电网的实际情况,重点对电网检修方式和正常方式进行了分析,提出了电网风险评估的全面解决方案和模式,包括确定检修设备、确定薄弱设备、制订风险库、确定风险等级、风险发布等关键节点技术,提出了适合地区电网应用的系统构架。现场运行情况表明,电网风险评估和预警模式方法适用于地、县两级调度系统的风险控制分析和电网运行方式安排校核,具有广泛的实用性,可以保证电网安全、稳定地运行,较好地提升用户对电网风险管控的能力。     

基于自归一化神经网络的电弧故障检测方法

电弧故障是电气火灾的重要原因。低压线路发生串联电弧故障时,回路电流波形的时域特征与正常工作状态类似,采用传统的特征提取方法无法完整表达时域信号的全部数据特征,限制了电弧故障的特征表达能力,导致检测结果的误报率和漏报率较高。针对此问题,提出基于自归一化卷积神经网络的电弧故障检测方法。该方法将采集到的不同种类负载的电流时间序列按照半周期截取,然后进行归一化处理,将灰度矩阵变换生成电弧故障及正常工作的二维图像;利用卷积神经网络提取电弧故障的灰度变换特征;通过全连接层拟合计算下采样信息实现电弧故障卷积特征的识别。验证表明,所提方法对电弧故障的识别率达到99.67%,优于传统卷积神经网络,具有良好的泛化性能。     

Investigation on Friction Trauma of Small Intestine In Vivo Under Reciprocal Sliding Conditions

In the process of surgery, operation equipments or materials inevitably rub against the internal organs or tissues of patient, which often causes a series of frictional trauma problems. However, research work on the tribological factors at the interface and subsequent friction trauma is still very limited. In this paper, the friction trauma mechanism of small intestine caused by the surgeon’s fingers in the process of grasping and pulling operation was investigated in vivo by means of reciprocal sliding friction testing. The rabbit small intestine was used to simulate human small intestine. An UMT-II tribometer was used to measure tribological parameters of the rabbit small intestine under different normal force of 1.0, 2.0 and 3.0 N to simulate the grip strength of surgeon’s hands. Histological analysis was used to evaluate the degree of tissue damage. Results showed that the ratio of tangential force to normal force of rabbit small intestine decreased with the normal force increasing. The frictional behavior under the three normal forces was all in the tissue damage range of intermediate regime from sticking to relative sliding. With the normal force and friction time increasing, the total friction energy dissipation on the small intestine increased, which induced the damage degree of the small intestine aggravation. The damage of rabbit small intestine extended gradually from outside to inside: serosa layer tearing and falling, muscularis bleeding, longitudinal muscularis and circular muscularis division and mucosal bleeding and necrosis.     

基于小波分析的低速重载设备故障诊断

低速重载设备突发故障难于识别,一旦发生,损失巨大。振动监测技术虽可以作为设备维护的重要手段,但常规的频谱分析无法准确提取低速轴上的故障特征。对实时监测的振动数据,采用小波分解技术可以获得必要的低频段信息。某个时段内的信号经小波变换后所定义的小波分层突变系数,可以作为判别低转频微冲击故障隐患的特征值,而且该系数趋势图还可有效刻画出故障部位的劣化过程;对同一组监测数据,分别采用细化谱技术和小波分解+FFT的复合信号处理技术进行比较分析,结果表明,由于FFT分析的局限性,细化谱无法准确识别出故障原因及部位,而后者采用复合信号处理方法提取的故障特征频率对应的振幅变化剧烈得多,此法有助于低速重载设备早期故障的准确识别。     

状态维修机械设备的可靠性和检测更换策略

大多数机械设备有三种运行状态:正常状态、异常状态和故障状态。设备被检测诊断为异常后进行状态维修,而设备故障后进行故障维修。假设状态维修能修复如新,故障维修修复非新。引进单调随机过程描述故障维修修复非新的情况。在状态维修能修复如新故障维修修复非新等假设下,利用概率分析和矢量Markov过程方法研究了状态维修机械设备的可靠性和检测更换策略,导出了设备的可靠性指标与稳态收益率的明显表达式,以及最优检测更换策略的可行性判别准则,最优检测更换策略可用解析方法或数值方法求得。实例研究表明,研究结果可为提高机械设备可靠性、安全性和经济效益提供科学的参考依据。     

循环气加压透平压缩机振动测试与故障分析

离心式透平压缩机是加氢反应生产工艺系统中重要的循环气加压设备,长期运行后出现振动,并发振动超标报警,严重的影响了正常的工业生产。运用电涡流振动传感器对该透平压缩机进行振动测试,获取转子轴径向和轴向的振动情况。时域分析和频域分析方法相结合,得到了被测位置的频谱特征,与旋转设备振动频谱特征对比,确定了转子轴向出现间隙过大,发生碰摩的故障形式。通过实际检修,验证了分析结论的正确性。     

船舶检验中常见机械故障及处理措施

作为水上运输的重要工具,船舶对于运输来说发挥着至关重要的作用,为了保障船舶运输的安全性,在船舶企业发展过程中,势必要检查船舶机械故障,定期进行维护,从而减少安全事故的发生.一旦船舶在运转过程中发生故障,不仅会对船舶运行产生一定影响,而且会危及船员的生命.本文针对船舶检验中的常见机械故障进行分析,对船舶设备故障诊断的重要...     

门式起重机大车运行机构典型结构分析

门式起重机应用广泛，其大车运行机构形式多样。由于门式起重机使用工况的不同，大车运行机构在使用中往往出现一些故障，导致起重机不能正常使用，严重影响生产。作者根据多年起重机设计、制作及现场使用经验，对门式起重机大车运行机构的几种典型结构做了较全面的分析，提出了一些体会和观点。