一种基于予帧联合编码的600b/s低速语音编码算法

为了适应无线通信等甚低速语音通信应用,文中提出一种基于子帧联合编码的600b/s语音编码算法。该算法的激励源采用混合激励模型,声道参数使用帧内预测多级矢量量化进行高效量化,在参数编解码时提出了子帧分类联合的思想,并在编码端使用语音增强仰制背景噪声,解码端使用后滤波处理来改善语音质量,这些方面较传统LPC算法有了明显改进。同时,选用TI公司的TMS320VC5416DSP芯片实时实现了该算法。非正式主观试听结果表明,该算法在可懂度、消晰度等方面与传统的2.4kb/sLPC自法相当,而速率仅为LPC算法的1/4,是甚低速率的一种良好的编码方案。     

基于LPC—10声码器的极低速率语音编码算法研究

为了满足短波窄带数字保密通信的需要,文中通过时LPC-10声码器进行深入研究,提出一种速率为1300 b/s的极低速率语音编码算法.该算法在LOC-10声码器基础上,通过引入归一化互相关函数基音检测算法(NCCFPDA),提高了清浊音判决的准确率;通过引入线性谱(LSF),参数在同比特率量化的情况下提高的量化精度;通过引入联合帧和参数内插技术,降低了传输码率.经过以上改进.该算法在1300 b/s的速率上获得了比较满意的合成语音,客观音质测试和非正式主观试听结果表明,其合成语音的可懂度和清晰度与传统的2400 b/s线性预测LPC-10语音编码算法相当.     

一种基于MELP的600b／s极低速率语音编码

为满足无线通信的要求,文中在传统的MELP的基础上,提出了一种速率为600b／s的语音编码算法。该算法利用帧间冗余,把连续的4帧构成一个超级帧进行联合量化。对线谱对采用两帧联合量化、双向线性内插技术,对能量参数采用分离均值矢量量化等技术。仿真实验证明该语音编码算法有较好质量。     

混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展.近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测(MELP),多带激励编码(MBE),正弦变换编码(SCI),波形内插编码(WI),大多都工作在2.4 kb/s速率下.作为一种重要的低速率语音编码算法,MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征.实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2.4 kb/s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音.     

一种谐波正弦语音模型的最佳相位估计算法

 基于谐波正弦语音模型(HSSM),利用最小二乘方法估计语音模型的最佳相位参数,给出了一种估计相位的批处理方法和迭代算法.把利用该算法得到的相位参数用于宽带语音编解码算法进行仿真,其结果与G.722.2标准宽带编码算法中的两种编码速率8.85kbit/s及6.60kbit/s的语音进行了比较,语音波形的比较和主客观测试结果表明该最佳相位估计算法相位参数估计准确有效,可由此建立的语音模型获得较高质量的合成语音.     

基于二维非负矩阵分解的1kb/s WI语音编码算法

 本文针对波形内插（WI）语音编码模型和参数量化等技术进行了研究,并最终提出了一种基于二维非负矩阵分解的1kb/s波形内插（2DNMF-WI）语音编码算法. 文中采用二维非负矩阵分解（2D-NMF）方法来分解语音特征波形（CW）,该分解方法在行和列两个方向上同时压缩CW幅度谱矩阵的维数,使得CW幅度谱矩阵降维后得到的编码矩阵维数较小,易于量化. 此外,在甚低速率语音编码中,由于没有足够的比特数来描述编码参数,往往很难得到高质量的合成语音. 本算法采用两帧联合编码、帧间后向预测三级矢量量化、离散余弦变换（DCT）和分裂式矩阵量化等技术来降低编码速率和改善音质. 非正式主观听觉测试显示,1kb/s 2DNMF-WI编码器合成语音的质量稍差于2kb/s的NMF-WI语音编码算法.     

多带激励语音编码的实现

随着信息社会的快速发展,通信信道资源变得非常宝贵,各种语音压缩编码技术应运而生.低速率语音编码已成为数字通信中的一个重要的研究领域.多带激励声码器在2.4～4.8 Kb/s速率上能合成出音质比传统声码器好得多的语音,而且具有较好的自然度和容忍环境噪声的能力.MBE声码器作为主要研究对象,从语音分析和语音合成方面对算法做了细致的研究与实现.同时,静音检测算法应用到MBE声码器中,进一步降低了编码速率.最后,通过对仿真结果的分析,针对MBE编码算法的几点不足提出了相应的改进方法.     

混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展。近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测（MELP）,多带激励编码（MBE）,正弦变换编码（SCI）,波形内插编码（WI）。大多都工作在2．4kb／s速率下。作为一种重要的低速率语音编码算法。MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征。实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2．4kb／s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音。     

一种可用于CDMA移动通信的变速率语音编码算法

该文提出了一种码率为 0.75-5.4kb/s可变速率的高质量语音编码讲法。该算法对CELP的激励进行了改进,根据语音的特征把语音分成4类,不同类型的语音采用不同的激励码本。特别是对于浊音,提出了一种基于基音同步的嵌入分裂式激励码本,该码本利用浊音具有准周期性的特点,使该算法在很低的码率下就可很好地恢复浊音信号,克服了CELP在4kb/s速率以下因码本尺寸小而导致合成语音质量差的缺点。经非正式听音测试,它的主观质量超过了1～8kb/s的可变速率QCELP系统,并且平均速率大约只有2kb/s,比QCELP的5kb/s平均速率低了很多、非常适用于 CDMA移动通信系统。     

高质量鲁棒600BPS甚低速率语音编码算法

本文提出了一种600bps高质量鲁棒语音编码算法,该算法采用多帧参数分类联合矢量量化、动态比特分配、参数内插和参数相关预测等技术降低语音编码速率.为了提高算法的抗信道误码能力,算法采用了鲁棒的矢量量化.非正式主观试听表明该算法的合成语音质量优于传统的2.4kbps线性预测(LPC-l0e)语音编码算法,接近于2.4kbps的MELP,并且该算法在1%的随机误码信道条件下仍然具有良好的可懂度.     

15.2kb／sLD—CELP语音编码算法及实时实现

本文以Ｇ．７２８语音编码标准为基础,提出一个１５．２ｋｂ／ｓ ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码算法。通过对滤形码书进行重新设计,降低了算法复杂性,同时保持高质合成语音。最后,用双片ＴＭＳ３２０Ｃ３１高速ＤＳＰ系统全双工实时实现了该算法。     

一种新的8~32kb/s宽带嵌入式变速率语音编码方法

 本文基于ACELP和TCX编码技术,提出了一种8~32kb/s五层宽带嵌入式变速率语音编码方法,其中,前三层采用ACELP实现了8kb/s、12kb/s和16 kb/s的嵌入式编码,后两层采用TCX技术实现了24 kb/s和32 kb/s嵌入式编码.实验结果表明,该嵌入式语音编码方法的质量在纯净语音、办公室噪声和层间转换方面接近于ITU-T G.VBR的TOR要求.     

Fixed Point Implementation of the QCELP Speech Coder

The Qualcomm code excited linear prediction (QCELP) speech coder was adopted to increase the capacity of the CDMA Mobile System (CMS). In this paper, we implemented the QCELP speech coding algorithm by using TMS320C50 fixed point DSP chip. Also the fixed point simulation was done with C language. The computation complexity of QCELP on TMS320C50 was about 33 MIPS and program size was 10k words and data memory was 4k words. In the normal call test on the CMS, where mobile to mobile call test was done in the bypass mode without double vocoding, mean opinion score for the speech quality was 3.11.     

高质量的4 kb/s散布脉冲CELP语音编码算法

本文提出了一种散布脉冲CELP(DP-CELP)语音编码算法,激励矢量由特殊结构的代数码书与固定形式的散布脉冲的卷积获得,这种激励源有效地改善了重建语音质量,但未增加代数码书搜索的复杂度.非正式的主观听力测试表明,这种4 kb/s DP-CELP语音编码算法的合成语音质量非常接近G.723.1中6.3 kb/s语音编码器.     

一种符合ITU-T指标要求的嵌入式立体声语音频编码方法

 基于国际电信联盟标准化组织(ITU-T)编码标准G.729.1,本文提出了一种嵌入式变速率立体声语音与音频编码方法.本算法利用G.729.1和改进的调制叠接变换(Modulated Lapped Transform,MLT)编码技术对输入信号的中值与边带信息进行分层编码,形成具有嵌入式结构的码流.编码器可处理宽带和超宽带的立体声信号,宽带立体声信号编码的最大码率为48kb/s,超宽带立体声信号编码的最大速率为64kb/s.实现结果表明,本编码器的编码质量均达到了ITU-T对G.EV-VBR立体声编码的指标要求.     

ADPCM with a multiquantizer for speech coding

A speech coding algorithm with low complexity and a short processing delay is introduced. The proposed algorithm is ADPCM (adaptive digital pulse code modulation) with a multiquantizer (ADPCM-MQ). The input signal is processed in parallel by multiple ADPCM coders with different characteristics. Then the optimum ADPCM coder with minimum error power is dynamically selected for each frame. A 16-kb/s codec based on this algorithm has been implemented using two general-purpose digital signal processors (MB8764) with 8.3 ms of total processing delay. A segmental SNR of 19-21 dB was achieved at 16 kb/s; with postfiltering the segmental SNR was increased to 23-25 dB. Combined with the time domain compression scheme, the algorithm can be easily applied to 8-kb/s coding. It is also extensible to variable-rate coding