皖南烟叶香气成分因子及关联度分析

为探讨各类香气物质对皖南地区烟叶特殊香型形成的作用,本试验对皖南地区四种典型土壤所产烟叶香气进行了因子分析,及香气综合评定值与土壤养分的关联度分析。结果表明:利用因子模型在阐明以因子形式表现的香气物质变量间的关联时,可信度高。因子分析证明类胡萝卜素类物质降解产生的香气物对烤烟香气影响最显著,可推断烤烟的香气特色主要是由烟叶中类胡萝卜素类降解产物的量及协调程度决定的,这其中又以巨豆三烯酮最为重要。在皖南地区烟株生长及香气品质形成过程中,土壤pH值起重要作用,土壤速效钾、全磷影响作用逐渐增加,碱解氮、有机质影响作用逐渐降低。     

基于FREAK和P3CA的鲁棒目标跟踪

在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(Fast Retina Keypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(Principal Component-Canonical Correlation Analysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预测准确性,缩小了目标搜索空间.基于P3CA的外观模型利用图像子区域间的典型相关性衡量候选目标的优劣,解决了基于全局信息外观模型对遮挡敏感的问题;利用主成分分析在数据降维方面的优势,解决了典型相关分析用于跟踪存在的小样本问题,降低了计算开销.同时,P3CA在线更新算法使跟踪器可以更好地应对跟踪过程中目标外观变化.通过在多个具有挑战性的视频上与多种优秀算法对比实验表明,该文的方法可以很好地应对光照变化、遮挡、旋转以及复杂背景等问题.     

基于主成分和回归分析的烟叶质量分析模型

为了解决了以往单一地分析烟叶的某种特性无法将分析结果直接用于实际生产,而且分析结果易受主观因素影响的问题,采用主成分分析(PCA)和回归分析相结合的方法建立烟叶质量分析模型,构建的模型符合卷烟工业实际需求且便于实际应用.首先,采用主成分分析法对烟叶质量的所有属性进行分析,剔除了属性之间的内在联系和重复信息,把高维属性降维处理为包含了原属性大部分信息的低维主成分属性;然后,将得到的主成分数据结合烟叶专家对烟叶质量的实际评分数据进行回归分析,建立了一个有效的烟叶质量分析模型.该模型通过了数据的验证,具有比较高的准确性.     

案头牡丹农艺指标与基质配方理化指标关系的研究

采用主成分分析的方法对牡丹农艺指标进行了简化,然后采用典型相关分析法对反映案头牡丹生长状况的一组指标与反映基质理化性质状况的另一组指标进行分析。结果表明案头牡丹的农艺指标与基质理化指标相关极显著,两组指标之间的相关主要是由株花蕾数与容重有显著相关引起的。统计分析提示案头牡丹与基质配方理化性质的差别主要是由于容重造成的。案头牡丹的开花朵数主要与电导率的高低有关。     

基于PCA-SSA-BP神经网络的烟叶分级方法

基于机器视觉检测的烟叶分级方法,存在识别效率低、识别稳定性差等问题。针对这些问题,该文基于主成分分析（PCA）、麻雀搜索算法（SSA）、BP神经网络提出一种烟叶分级方法,首先对采集到的烟叶图像进行分析提取17个图像特征进行PCA降维处理,以消除冗余信息,结合烟叶分级标准并平衡烟叶分级的识别正确率和分级效率确定最佳降维的维数为七维;然后,将七维特征向量作为BP神经网络的输入,利用SSA对BP网络模型的权值和阈值进行优化,完成网络模型的训练。实验结果表明,PCA-SSA-BP模型的平均识别率达到96%以上,总运行时间为97.99 s,因此该方法能有效提高小样本烟叶分级的识别效率和识别稳定性。     

基于动态顶空成分的烟叶原料香型特征判别分析(英文)

传统上,国产烤烟根据产地和感官评吸结果分为浓香、清香和中间香三大级别。为了探索国产烤烟香型与香气成分之间的联系,利用吹扫捕集-GC/MS,建立根据不同香型分组的72种烟叶样本的香气成分指纹图谱,并采用判别分析技术进行样本的分类判别。结果显示:对于34个化学变量,浓香、清香和中间香典型判别函数,交叉验证准确率为83.6%。利用主成分分析(PCA)对不同香型烤烟进行区分,获得与感官评价一致的结果。因此,基于顶空香气成分的判别分析能较好地表征烟叶香型归属,有利于揭示不同香型烟叶的化学特征。     

潮褐土土壤养分的空间分布特征

应用主成分分析方法和地统计学方法,对河北省栾城县一15hm2试区里潮褐土全氮、全磷、有机质、速效磷、速效钾、碱解氮、NH 3-N等土壤养分含量的空间变异规律进行了定量分析。为实现土壤养分的精准管理和4-N和NO-变量平衡施肥提供了科学依据。     

基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法

相比于高分辨率（High resolution, HR）人脸图像,低分辨率（Low resolution, LR）人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性。本文同时利用数据的类信息和视图间的一致性信息,提出一致判别相关分析（Consistent discriminant correlation analysis, CDCA）,进而得到基于CDCA的LR人脸识别算法。该算法先利用主成分分析从HR和LR人脸图像中提取主成分特征,然后利用CDCA学习HR和LR人脸的特征投影矩阵,进而实现LR人脸识别。实验结果表明,相比现有的LR人脸识别算法,该算法具有较好的识别效果和鲁棒性。     

包膜控释尿素对大棚辣椒的增产及土壤肥力效应的研究

对施用包膜控释尿素的大棚辣椒进行了田间试验,并对辣椒的品质进行了测试分析。结果表明:控释尿素与普通尿素相比有显著的增产效果,D90产量最高为34.83thm-2,比对照增产10.51thm-2,增产率为43.2%;比尿素增产6.59thm-2,增产率为23.3%;D60与普通尿素产量差异不显著;比对照增产5.68thm-2,增产率为23.4%;控释尿素具有增加单株果数、单果重的效果和增强辣椒生长的作用;辣椒施用控释尿素的硝酸盐含量最低,普通尿素最高;Vc和可溶性糖含量均以控释尿素为最高,普通尿素最低。综合品质指标依次为:控释尿素>普通尿素。说明控释尿素具有提高蔬菜品质的突出效应,特别在提高蔬菜的安全品质方面贡献最大。控释尿素的施用可增强土壤多酚氧化酶活性、磷酸酶、脲酶活性,特别能协调氮、磷、钾养分供应的平衡性,土壤酶活性的高低可以反映土壤养分转化的强弱。综合各项,在辣椒生产中以选用D90包膜控释尿素为最好,并适当配合D60和普通尿素。     

用化学计量学方法评定贮存血液细胞品质因素

用自动血液分析仪测定贮存全血的10个化验参数测定,按照主成分分析方法量化处理、计算化验数据,在主成分分析基础上,提出"细胞品质因素"作为综合评定指标的概念.用坐标平面图对贮存全血质量作出准确量化评定.结果说明"细胞品质因素"能较理想的评价贮存血液的质量,表明化学计量学方法在医学化验数据中可发现更多、更有价值的化学规律和生物信息.     

基于GIS的河南省烤烟土壤肥力适宜性研究

烟草对其生长环境条件的变化敏感。烤烟生产有着严格的地域限制。本研究在分析河南省烤烟种植区各项肥力指标的基础上,建立了烤烟土壤肥力适宜性评价指标体系。运用模糊数学和层次分析法对土壤肥力水平进行了评价、分级。采用地理信息系统软件mapGIS绘制河南省烤烟种植区土壤肥力状况图。结果表明,河南省烤烟种植区以信阳、南阳等地为最适宜,而大部分地区肥力水平处于中等,占整个种植区的78%。对烤烟地力适宜性的主要障碍因子是氯离子含量和pH过高,而有机质过低。     

重庆市植烟区土壤肥力特征研究

本文对重庆市植烟区土壤的主要肥力特征进行了研究。结果表明:重庆市植烟土壤的pH值在弱酸至中性范围;土壤有机质、全氮、全钾、交换性钙、有效硫含量较高;全磷、有效铁、有效锰丰富;阳离子交换量、有效氮、磷、钾含量较低;有效硼、锌、钼、铜和镁质量分数低;不同植烟生态区土壤肥力特征有较大的差异。因此,重庆市植烟区在施肥管理上应因地制宜,大力推进平衡施肥技术和注重微量元素的补给。     

不同林龄人工林对退化生态系统土壤肥力质量的影响

选择黄土高原地区典型人工林为研究对象,以土壤容重、质地、有机质、养分、矿质全量等为指标,对不同恢复时期人工林改良土壤的效应进行了研究,并采用新复极差法分析了有机质及养分含量的差异显著性,最后应用综合指数法进行检验。结果表明:(1)沙棘林中中龄林土壤肥力质量最高,过熟林较低,幼林最低;(2)油松成林和刺槐成林各项肥力指标与其中幼林和撂荒地都呈极显著性差异;(3)同龄刺槐林土壤肥力质量高于油松林。     

黄土丘陵区植被恢复中土壤团聚体演变及其与土壤性质的关系

在野外调查与室内分析的基础上,对黄土丘陵区典型草原带植被自然恢复过程中土壤水稳性团聚体及其主要影响因子的演变规律进行了研究,并用通径分析法对二者的相互关系进行了定量分析。结果表明:随着植被演替,土壤中大粒级水稳性团聚体含量逐步增加,>5mm粒级团聚体在土壤团粒结构中占主导地位,含量占50%~80%。其次是5~2mm含量,占到10%~15%左右。不同群落之间>5mm团聚体含量在2m深土层加权平均值比较结果为:大羽茅群落>长芒草群落>铁杆蒿群落>百里香群落>香茅草群落,其中大羽茅群落是香茅草群落>5mm团聚体含量的近5倍,长芒草群落也是香茅草群落的近4倍左右。主要影响因子对团聚体直接作用系数的大小为:物理性粘粒>有机质>全氮>全铁>阳离子交换量>全量铝>游离铁>全磷>pH值>粘粒>碳酸钙。物理性粘粒、有机质和全氮是影响水稳性团聚体含量的主要因子。     

东北黑土地区主要土壤肥力质量指标的空间变异性

采用地理信息系统(G IS)和地统计学相结合的方法研究了本世纪初东北黑土区土壤表层(0~20 cm)pH、有机质、速效磷、速效钾、粘粒这5种土壤肥力指标的空间变异性。结果表明:土壤pH和粘粒的理论模型均为指数模型;有机质、速效磷和速效钾的理论模型均为球状模型。速效磷、速效钾的C0/(C0 C)较大,为46.63%和49.91%,说明这2种肥力指标具有中等的空间相关性;而pH、有机质、粘粒的C0/(C0 C)分别为10.80%、16.57%、12.88%,说明这3种肥力指标具有较强的空间相关性。根据每个采样点的指标数据计算出该地区土壤肥力质量综合评价指数,最终得到研究区土壤肥力质量的分布图。     

矿区复垦土壤养分变化趋势研究

分别考释了“寻”和“常”的本义和引申义 ,也考察了它们同义连用的意义来源 ,推定“寻常”做形容词时 ,为“平常、普通”的意思 ,是由“寻”和“常”的本义连用的比喻义引申而来 ;当“寻常”做副词时 ,为“经常、常常”的意思 ,是“寻”和“常”的本义分别引申为“经常、常常”的意思 ,再同义连用而成     

内蒙古包头市粉煤灰改良栗钙土化学性质的应用研究

本文对包头市粉煤灰及该市准备绿化荒山的土壤进行了系统的土壤化学分析 ,结果表明 ,粉煤灰作为添加剂用于种草植树不会造成污染 ,而且可以补充当地土壤中某些营养元素的不足     

苏州城市边缘带土壤综合肥力质量时空特征

对苏州市城市边缘带样区土壤进行系统的采样分析,应用一系列数理统计分析方法,阐述了研究区土壤主要肥力要素的空间变异特征及其影响因素;利用数值化土壤综合肥力评价手段,估算了研究区土壤数值化肥力质量指数及其空间分异规律;并通过与研究区历史数据对比,揭示了过去20年来苏州市城市边缘带土壤主要肥力要素及综合肥力质量的动态演变趋势。结果表明,研究区表层土壤电导率、CEC以及养分含量空间变异强烈,表现出城市边缘带土壤肥力分布的重要空间特征。经过过去20年的农业生产实践,研究区土壤主要养分含量总体上呈现增长趋势,土壤综合肥力质量明显提高。但土壤全K含量却呈下降趋势,表明土壤养分不均衡现象依然存在。土壤pH大幅下降,土壤酸化现象严重。选取的10个样本土属中,平均综合肥力质量指数增高和降低的土壤数量分别为5个和4个。同时,土壤综合肥力质量空间可变性显著增大,最大变幅与变异系数明显升高,反映出快速工业化、城市化与农业集约化背景下土壤资源利用方式与利用强度的变化对土壤质量结构及其空间变异特征的重要影响。     

榨菜叶还田对土壤肥力的影响研究

利用盆栽试验和田间试验研究了榨菜叶还田对土壤养分肥力的影响,结果表明,榨菜叶还田处理土壤碱解氮、速效磷、速效钾含量在水稻整个生长期变化较小,水稻生长后期土壤速效N、P、K含量都高于化肥处理;而化肥处理氮磷钾含量变化较大,说明榨菜叶养分供应能够与作物的吸收相互协调,养分供应持续稳定,能满足水稻生长后期对NPK养分的需要,是一种天然的缓释肥料。在水稻生长期,榨菜叶还田能明显的提高土壤肥力,与对照相比,水稻收获后不同处理土壤有机质含量、土壤氮、磷、钾含量,均有所上升,以榨菜叶及其配施化肥处理上升的幅度较大,培肥效果较好。