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角色识别任务是近年来提出的一项自然语言处理任务,面向多方参与的对话场景,目标是将对话中的人物提及映射到具体的人物实体。目前在该任务的最优系统中,只使用了较为简单的编码器,并未针对对话文本特点进行改造创新。该文在最优系统的基础上,提出了一种基于多尺度自注意力增强的方法,借助不同尺度的自注意力,来获得更好的信息表示。首先,通过尺度较大的全局注意力,对场景内的全部对话信息进行处理,保留了全局的对话信息;然后,通过尺度较小的局部注意力,对局部范围内的对话进行计算,捕获近距离的信息之间的关联关系;最后,将不同尺度得到的信息进行融合,达到对编码信息增强的效果。在SemEval2018 Task4任务上的实验结果表明了该方法的有效性,相较于目前最优系统,在全部实体的F1值上提高了18.94%。 相似文献
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针对目标人物的情绪变化, 本文提出了一种情绪预测方式对情绪进行识别、预测和分析. 在情绪预测前, 通过一种情绪定量算法对情绪数据集数据进行归一化处理, 以得到每种情绪对应的程度系数, 为下一步的情绪预测奠定基础. 然后汇总目标人物一天的情绪变化得到一种主要情绪, 再通过情绪预测算法得到最终的预测结果. 本文应用BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)神经网络对短对话进行情绪建模, 以做到对目标人物的实时情绪预测. 结果表明应用本文的训练模型, 可以有效判断目标人物的未来情绪波动状况. 相似文献
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道德是人类精神生活的一个重要部分.英国约瑟夫·康拉德小说<吉姆爷>继承了英国小说探索道德问题的传统并把道德探索的创作艺术推向一个新的高度.吉姆道德探索从社会的影响、他人的影响以及主人公自身的弱点阐述了道德堕落的根源,探讨主人公重建道德完美的赎罪过程,并从主人公经历中的三次跳跃,探讨"忠诚"与"背叛"这一道德主题. 相似文献
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小说中的对话人物识别任务是将小说中对话的说话者归属识别为小说中某个具体的人物,是有声小说自动合成的基础。为了能够充分表示对话类型的区别以及表示文本前后的语义特征,该文提出了一种基于Rule-BertAtten的中文小说对话人物识别方法。首先将对话主要分成四类,即有明确人物名作为主语的对话、人称代词性别唯一匹配候选人作为主语的对话、人称代词性别多匹配候选人作为主语的对话以及其他无任何特征作为主语的对话,根据对话的类别,采用规则判断和加入注意力机制的BERT词向量语义表示的方法,实验表明,该方法具有更高的准确率。 相似文献
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苏珊·柯林斯(Suzanne Collins),美国知名畅销书作家,其擅长于运用具有奇幻色彩的文学语言进行文学创作活动,代表作品有《饥饿游戏》、《地下城》系列等,被《时代杂志》评选为"百大影响力人物"。在小说《饥饿游戏》中,作者苏珊·柯林斯以虚构的大灾难后的北美洲帕纳姆国为故事发生发展的背景,讲述了作为"贡品"参加"饥饿游戏"的少男少女特殊的人生际遇,其中以主人公凯特尼斯、皮塔等人物的"游戏"经历为小说的主要内容和线索。本文通过对小说《饥饿游戏》中各个典型人物角色进行分析,探讨作者苏珊·柯林斯在对典型人物塑造过程中所表述的现实意义,展示作者为美国文学创作与发展所作的杰出贡献。 相似文献
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《金色笔记》在文本结构上共时性并置话语场,在作者与主人公之间,主人公与主人公之间展开平等的对话,主人公获得清醒
的自我意识,完成从分裂走向整合的过程。同时,多声部的文本形式和主题相互呼应,使作品本身也超越了被动的从属性质,成为
主动参与人类活动的一种艺术建构形式。 相似文献
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我们知道文学包括四种文学样式,即诗歌、散文、小说、戏剧,其中小说是以刻画人物为中心来反映社会生活的一种文学体裁。小说中刻画的人物既有主要人物又有次要人物。人们欣赏小说时总是通过体味主人公命运的悲欢离合,来感悟作者的创作意图,据此去认识社会,理解人生。关注作品中主人公的艺术形象,当然毋庸置疑,不过小说中次要人物的描写也是不可等闲视之的,它在小说中起着不可或缺的衬托作用。常言道"烘云托月,绿叶扶花",说的就是这个道理。下面我就中学教材里有关鲁迅先生的几篇小说的次要人物的精湛刻画,谈谈自己的粗浅看法。 相似文献
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海明威《永别了,武器》借主人公弗雷德里克·亨利在战争前后心路历程的发展变化反映了战争给一代人造成的精神创伤。从
亨利不同生活阶段对战争、爱情和人生的不同认识可梳理出亨利完整的心理流变过程,即从参战前的激情与幻想到参战后内心的
迷惘与不介入战争的态度,再到告别战争后表象的平静与内心的觉醒这一过程,并在此基础上用存在主义哲学深入剖析亨利心路
历程的复杂性、多变性。 相似文献
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通过对《微幸福》短片的设计,撰写出剧本内容:短片最初由一只蝴蝶引出故事的主人公,通过对主人公睡觉、喝水、走路、摘水果等一系列生活小片段的描述,烘托出一个意想不到的结局,并对人物和场景进行了造型设计。动画的表现形式为Maya三维动画,渲染出身临其境的效果,让人们在平淡的生活中,感受无处不在的微幸福。 相似文献
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如何对多轮的对话历史进行建模和推理是构建一个智能聊天机器人的主要挑战之一.基于循环或门控的记忆网络已经被证明是进行对话建模的有效方式.然而,这种方式有两个缺点,一是使用复杂的循环结构,导致计算效率较低;二是使用代价较大的强监督信息或先验信息,不利于扩展和迁移应用到新的领域.针对上述问题,本文提出了一种端到端的多注意力记忆网络.首先,该网络采取结合词向量和位置编码的方式对文本输入进行表示;其次,使用并行的多层注意力在不同子空间捕获对话交互中的关键信息来更好地建模对话历史;最后,通过捷径连接的方式叠加多注意力层管理信息流,实现对建模结果的多次推理.在bAbI-dialog数据集上的实验表明,该网络可以有效地对多轮对话进行建模和推理,而且具有较好的时间性能. 相似文献
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《计算机辅助设计与图形学学报》2016,(8)
为了把常态实拍人物图像参考指定姿态变形为跳、飞奔、飞跃的"飞人"效果,提出一种利用基灵矢量场的图像高保真变形方法.该方法利用改进的GrabCut算法提取待变形的目标人物;通过语义骨架匹配算法把人物骨架与姿态模板骨架进行匹配;利用骨架约束基灵矢量场实现图像变形,从而达到实拍常态人物图像变形为跳、飞奔、飞跃等效果.实验结果表明,文中方法能够处理人物图像间的变形,有效地把人物图像参照姿态模板进行变形,效果真实. 相似文献
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《中国信息技术教育》2015,(4):142-143
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语言是心灵的“门户”．是直接表现人物的重要手段之一。通过直接描写人物说的话——独白或对话．对展开故事情节,表现人物的性格特点、心理活动、思想感情及道德品质等起着至关重要的作用．它能使读者通过“闻其言”,就能够“见其人”。在记叙文中,灵活运用加减乘除四法对人物语言进行描写．可以较好地做到以言传神。 相似文献
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对话策略是面向任务的对话系统中的关键组件,给定当前对话状态输出下一个系统动作.近年来,对话策略学习已被广泛地描述为强化学习问题.一种常见的方法是让对话智能体与用户模拟器互动学习.然而,构建一个可靠的用户模拟器并不是一件容易的事,通常与构建一个好的对话代理一样困难.为了避免显式地构建一个用户模拟器,提出了一种PPO强化学习的多智能体对话策略学习方法,将系统端和用户端都构建为智能体.该方法主要通过两个阶段进行策略学习：1)阶段1是模仿学习,采用模仿学习中的行为克隆的方式,对系统策略和用户策略进行预训练;2)阶段2是多智能体强化学习,采用一种数据样本利用率更高以及鲁棒性更好的近端策略优化(PPO)算法,对系统端和用户端的对话策略进行学习.最后,在公开的多域多意图的面向任务的对话语料MultiWOZ上进行了实验,验证了方法的有效性,还分析了在复杂任务中的可伸缩性.此外,将学到的对话策略集成到ConvLab-2平台上进行整体效果评估. 相似文献
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刘铁英 《计算机光盘软件与应用》2010,(16)
在会计电算化中,由于是"人机"对话的特殊形态,对内部审计提出了更高、更严格的要求.文章从电算化下的内部审计进行了阐述和分析,对会计资料的定期内审、会计账务的处理、机内数据与书面资料的审计、数据保存方式的安全性及合法性的审计等一系列问题进行了探讨和研究. 相似文献
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