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总结了开发生产低熔融指数聚丙烯的试验过程与结果,通过优选催化剂、优化操作过程、控制加氢量,生产出质量稳定可靠的熔融指数在0.2~0.5g/l0min之间的低熔融指数聚丙烯. 相似文献
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在聚丙烯材料高速发展的时代,高熔融指数PP日益受到人们关注。在通过可控流变法生产PP的过程中,降解剂(有机过氧化物)的选择尤为重要。本文着重介绍了2种高熔融指数PP的制备方法,以及目前生产中常用的有机过氧化物降解剂。 相似文献
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1熔喷工艺熔喷法是一种一步生产非织造布的工艺(由切片到纤网)。在加工过程中,高速空气将从挤压机模头端出来的熔融态热塑性树脂吹到一个成网帘带上或成网滚筒上,形成细纤维自粘合纤网。高流速的熔体从一个带有一单排小孔的模头挤出,然后通过热空气喷嘴,将熔体吹成非常细的纤维 相似文献
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基于径向基神经网络的聚丙烯熔融指数预报 总被引:6,自引:7,他引:6
引 言在化工生产中大部分生产流程具有非线性、大时滞、结构复杂等特性 ,而且生产变量之间存在着不同程度的耦合与关联 .前馈神经网络由于具有强大的拟合非线性函数的能力 ,已成为生产指标预测的有力工具[1] .其中径向基 (radialbasisfunction ,RBF)神经网络相对于神经网络BP 相似文献
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免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报 总被引:1,自引:2,他引:1
熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷,通过引入免疫系统的抗体选择机制,构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),来保持更新粒子的多样性,从而克服标准粒子群算法过早收敛的缺陷;然后利用ICPSO方法对鲁棒最小二乘支持向量机预报模型(WLSSVM)进行参数寻优,得到最优的ICPSO_WLSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的预报精度。 相似文献
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以1,6己二醇二丙烯酸酯(HDDA)为接枝单体,苯乙烯(St)为共聚单体对聚丙烯(PP)进行熔融接枝,并在反应体系中加入β成核剂,从而改变PP晶型,通过接枝长支链提高聚丙烯的熔体强度。研究了螺杆转速、引发剂用量、单体摩尔比及投料量对熔体流动速率和熔体强度的影响。采用傅里叶变换红外光谱仪、热重分析仪及X射线衍射仪等对改性材料的结构和性能进行分析。结果表明,在优化的反应条件下,接枝改性PP的熔体流动速率和熔体强度分别为0.70 g/10 min,10.00 kPa·s;热稳定性也比纯PP有很大程度提高。 相似文献
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利用反应挤出机通过反应挤出微交联的方法制备出高熔体强度聚丙烯(PP)。考察了反应单体用量、过氧化物用量、反应温度以及螺杆转速对产物熔体强度、熔体流动速率和凝胶含量的影响。结果表明。在100.00份PP中加入1.00份的反应单体二乙烯基苯,以0.04份的过氧化二异丙苯作为引发剂,机筒反应段温度为190℃、螺杆转速为40r/min时,得到产物的熔体强度最佳。比原料PP的提高10倍。产物中有微量的交联,产物的熔融峰温略有提高。仍然可用普通PP相同的成型方法。 相似文献
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