企业资源综合管理系统的研究设计与实现

企业根据估茸的用户访问量购置集群服等器,部署应用提供网络服务。然而访问量的不确定性和现有的资源调度机制的局限性,使现盲资源管理系统既面临当访问量和负载激增时,服务器处于满负荷运行状态导致服务质量下降的问题,又面临用户量下降,大量资源利用低下的问题。本文中,设计了一个企业资源管理系统,并实现了动态的资源调度算法。该系统能够综合利用计算能力、存储能力都达到中小型服务器水平的普通计算机,作为后备资源,缓解大规模并发的用户请求带给服务器的压力,从而提高整个系统的性能、吞吐量和资源利用率,并优化物理资源的负载均衡。     

网络虚拟化中虚拟资源调度算法研究

为了维护物理节点的负载均衡以提高资源的利用率,本文通过简单的装箱问题探讨了虚拟机与物理机的关系,在动态资源分配的过程中,主要研究了Bin Packing系列算法,细化并实现了其中的四种算法BF,FF,WF,NF。改进了BF,FF算法,通过Matlab对四种算法和改进的BF,FF算法进行了仿真和比较,验证了虚拟资源调度算法对负载均衡的积极意义。     

基于资源权重最大资源利用率的动态资源调度算法

对于在云环境下虚拟机放置问题,资源调度管理是其中一项关键技术,因而提出了一种基于最大综合利用率为标准的动态资源调度算法。首先,在云系统调度中心缓存用户的资源请求,将此请求当做一个任务,然后利用负载均衡调度算法,调度中心针对不同任务来分配适当的物理机,最后在物理机上建立虚拟等待队列,充分考虑云系统中计算资源权重比,利用基于权重最大资源利用率的算法进行虚拟机配置。仿真实验结果证明,该算法可以实现有效负载均衡,并在保证一定的QoS的情况下,能有效提高系统的综合利用率。     

基于Web的无组件资源管理系统的设计与实现

随着计算机技术和网络应用的发展,人们利用网络来管理个人文件的需求越来越大。本文简单介绍了目前常见的网络文件管理系统的设计特点,并详细提出了一个利用J2EE规范设计实现无组件资源管理系统的方案。该方案实现的系统具有强大的检索和文件分类功能,实现了基于Web的无组件多文件／文件夹上传,并且可灵活地调度和管理文件。
与现有的其他网络文件管理系统相比,该系统有较明显的优点。在实际应用中,该系统也取得了较好的效果。     

基于多Agent网格资源调度的负载均衡研究

介绍了一种基于多Agent的网格资源调度方法,并提出了一种负载均衡算法设计思想,以改善网格环境中资源分配不均的问题.     

基于IaaS云中的任务调度分配算法的研究与实现

近年来,基于互联网技术的云计算的应用日趋成熟,诸多开源的云平台不断出现。异构分布式环境中,在面对不同情况时,如何保障负载均衡已经成为云计算研究中的重要研究方向。本文提出了一种基于DAG(Directed Acyclic Graph)的异构分布式系统的任务调度策略。该算法通过资源效益度的竞争,从筛选后的资源池中选择恰当的资源节点进行任务分配,以此提高系统的负载均衡能力。通过实验表明,该任务调度算法可以有效降低通信开销,提高资源利用率,提升负载均衡能力,为整个系统提供高效的性能。     

Docker动态调度算法的设计与实现

Docker作为容器的实施引擎,能高效部署、执行和管理容器。然而,现有Docker容器资源管理机制基于静态配置,无法根据应用类型特征和资源需求在运行时进行高效的动态资源分配。因此,实验性地分析Docker运行不同负载时的资源使用和性能情况,设计并实现了一种基于运行时的Docker动态调度算法,优先满足实时型应用容器服务要求,同时保证批处理型应用容器的性能。另外,算法根据节点运行现状推荐创建最合适的应用容器,最大化节点的资源利用率。实验表明,动态调度机制不会引入明显的性能开销;当容器间出现资源竞争时,可以将实时型应用容器满足服务要求的时间段延长87.5%,且最多对同时运行的批处理应用容器的性能造成2.9%的开销。算法推荐机制将节点上能够运行的容器实例数增大2.3倍时,对批处理型应用容器只造成最多9.3%的性能损耗。     

基于IXP425的负载均衡系统的设计与实现

负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法,对多种算法进行比较后选择基于agent的动态反馈负载均衡算法,在Intel网络处理器IXP425上采用VxWorks5.5嵌入式内核,设计出适用于园区网络的负载均衡器。在实验室环境内对多个校园网代理出口进行负载均衡测试,结果表明,该负载均衡器作为中小型网络负载均衡设备使用时效果良好。     

EJB集群系统动态自适应负载均衡服务的设计与实现

分析了几种常用的动态负载均衡算法的不足,并针对目前大多数主流J2EE应用服务器的负载均衡并不具有动态自适应性的问题,利用开源JBoss服务器为开发平台,结合多种设计模式设计了一种动态自适应负载均衡服务模型,具体实现细节围绕负载定义、负载收集以及均衡算法。提出了基于更新时间项的交替负载收集方式,并在此基础上实现了一种基于前K子集相对负载均衡度的动态自适应算法。测试结果表明该算法能较好地均衡系统的负载。     

语音资源调度系统的设计与实现

本文介绍了语音信息管理系统中资源调度系统的设计与实现，着重说明了系统实现需要解决的几个关键问题：事务处理模型、多进程控制、消息的多路复用等。     

基于Gold的气象中心网格平台资源管理系统构建及应用

在介绍成都区域气象中心网格计算平台基础上,为了保证资源的合理分配与网格节点负载均衡,构建了基于Gold的网格资源管理系统,并将其应用到成都区域中心网格计算平台中,通过典型应用实例分析结果表明,该系统功能丰富。大大提高了网格平台资源管理的效率。     

高性能计算机统一资源管理系统的设计与实现

高性能计算是气象业务及科研应用的重要的基础平台,中国气象局(CMA)近年来相继引进多套高性能计算机系统用以提高气象服务和研发能力。随着用户和应用的增加,如何有效管理高性能系统资源成为一个重要课题。本文详解介绍CMA高性能计算机系统统一资源管理平台的设计和实现,该系统可以对多套异构的高性能计算机系统进行统一的资源精细化统计分析和计费管理,通过该平台,系统管理员动态掌握系统的运行和资源使用情况,并据此调整系统资源分配调度策略,从而更合理高效的利用系统资源,有效提高系统运行效益。     

企业应用软件开发环境设计

为了向企业应用的开发人员屏蔽系统底层的工作细节,开发环境利用ODBC技术为系统提供了数据库接口,根据TCP/IP协议规范开发了系统的网络传输接口;利用多线程同步处理和动态负载平衡技术,实现了基于C/S结构的企业应用运行机制和工作流程.开发者只需实现企业应用功能,无需考虑网络间数据传输和服务器间负载平衡等复杂的问题.从而提高了开发速度,减少了开发周期,节省了开发成本.     

基于SNMP的计算资源管理系统的设计

计算资源管理可以从计算任务的角度管理相关资源。该文介绍了基于SNMP的计算资源管理系统的设计。讨论了资源管理平台与资源管理模块相分离的两层结构以及关键性技术问题。     

基于人力资源预测模型的企业信息系统设计

以某大型企业为背景,以软件工程为指导,运用先进的设计方法与结构分析,探讨了以人力资源预测模型为基础的管理系统的设计问题,使人力资源预测模型与管理信息系统有机地结合起来,并通过企业测试达到了预期目的,从而为企业决策者提供了有力的管理手段,具有一定的推广应用价值。     

一种基于被动式网格资源发现机制的研究与设计

在基于P2P、OGSA网格结构等相关技术研究的基础上,结合部分资源组织结构优化分组的优秀成果,提出一种基于被动式资源注册、邻接表资源检索等综合性能较好的网格资源发现模型。并对其体系结构、资源组织结构和资源注册、发现机制作详尽的描述。该机制综合了集中式和分布式资源组织方式,利用各种资源在信息中心节点的邻接表存储方式,不仅优化了整个系统的性能,而且会保证最优资源被使用,从而负载更为均衡,明显优于传统的泛洪机制。     

Design and Implementation of a Resource Manager in a Distributed Database System

This paper describes a system called Trends for managing IT resources in a production server environment. The objective of Trends is to reduce operational costs associated with unplanned outages, unbalanced utilization of resources, and inconsistent service delivery. The Trends resource manager balances utilization of multiple resources such as processor and disk space, manages growth to extend resource lifetimes, and factors in variability to improve temporal stability of balancing solutions. The methodology applies to systems in which workload has a strong affinity to databases, files, or applications that can be selectively placed on one or more nodes in a distributed system. Studies in a production environment demonstrate that balancing solutions remain stable for as long as the 9–12 months covered by our data. This work takes place in the context of the Lotus Notes distributed database system, and is based on analysis and data from a production server farm hosting over 20,000 databases.Norman Bobroff has been at IBM T.J. Watson Research Center since receiving his PhD in Physics in 1983. After working in optical lithography and laser metrology he joined computer science. His current interest is storage area networks and server performance.Lily Mummert is a researcher at IBM T.J. Watson Research Center in Hawthorne, NY. She received a PhD in Computer Science from Carnegie Mellon University in 1996. Her interests include distributed and mobile systems, self-managing systems, and distributed systems management.     

异构集群系统中一种基于资源的负载平衡算法的设计与模拟

本文指出了一种基于资源使用率和向量负载指数的,采用进程迁移机制的负载平衡算法,并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析。     

行业版ERP软件研发中的计划管理方法

把MRP的理念引入到基于系统化软件复用的行业版ERP软件研发的计划管理领域中。对有形产品与ERP软件产晶的相似性和差异性进行了分析,研究了在行业版ERP软件研发中引入MRP方法的可行性,提出了一种MRP和GT相结合的、针对行业版ERP软件研发中计划管理的解决方案。     

一种基于多种资源的负载平衡算法的设计与模拟

系统资源的有效利用是集群系统的关键问题，负载平衡是实现资源有效利用的重要手段。本文中，我们提出了一种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法，并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析。