神经网络技术在矿业工程中的应用与展望

本文简单介绍了人工神经网络（ＡＮＮ）的基本原理、基本特征及其在矿业工程中的应用现状。对应用ＡＮＮ技术解决矿业工程中的问题进行了深入分析与探讨。分析了在矿业工程中应用ＡＮＮ的必要性和可行性，并对ＡＮＮ研究和发展进行了展望。     

基于神经网络的矿山经济规模专家系统研究

本文将人工智能中的神经网络方法引入到矿业技术经济领域中来，并与专家系统技术相结合，设计并开发了用于预测矿山经济规模的人工神经网络专家系统，阐述了系统的设计原理及其组成。系统的实例运行结果令人满意．     

人工神经网络在钢铁工业中的应用

人工神经网络因其具有较强的非线性问题处理能力且容错性强，能实现实时性应用及在线响应而得以钢铁工业中应用，本文叙述了其应用现状，分析了人工神经网络模型的优势及局限性，讨论了应用中存在的问题及未来的应用方向。     

露天地下联合开采矿山三维矿业软件应用技术研究

三维矿业软件作为提升矿业企业的技术与生产管理水平的重要手段,已经成为矿山企业界共同关注的重要课题。三维矿业软件的开发已经取得了较大的成绩,但是在实际生产的应用上,三维矿业软件还有很多值得研究和探讨的问题。文章以一露天和地下联合开采矿山的应用研究实例为主线,展开对三维矿业软件应用问题的探讨,分析三维矿业软件应用中的技术方法,重点分析矿山模型创建,露天矿山及地下矿山应用技术和应用管理规范的建立等问题,通过对应用研究过程中取得的成果及应用中存在问题的分析,为三维矿业软件的应用提供了较为有效的范例。     

专家系统在矿业领域的应用及发展（二）

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究，从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景．     

专家系统在矿业领域的应用及发展(Ⅰ)

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究．从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景。     

加拿大HVC铜矿生产近况

加拿大ＨＶＣ矿现仍为世界第三大铜矿，日采选矿量１２．４万ｔ。虽原矿含Ｃｕ仅０．４％，Ｍｏ低至０．００６％，但铜精矿品位高于４１％，回收率９１％；钼精矿含Ｍｏ５３％，回收率５５％。生产技术和管理的不断改进，是其历经西方矿业萧条而不衰，在竞争中保持活力的根本原因。     

新形势下中国矿业的发展前景

本文论述了我国矿业成就．并分析了存在问题．提出建议，展示了我国矿业发展前景。     

基于神经网络的采矿方法选择专家系统的研制

针对采矿方法方案选择的特点，本文将人工神经网络和专家系统技术结合起来，设计并开发了用于采矿方法方案选择的专家系统；阐述了其设计原理及组成。系统的初步运行表明，将神经网络和专家系统技术引入到矿业中来，是切实可行的。     

新疆矿业发展展望

阐述新疆金属矿产资源开发利用的现状及开发中存在的问题．展望新疆矿业发展的趋势，并就促进新疆矿业发展了几点建议。     

人工智能在矿业中应用的过去现在和未来

在参考国内外大量文献的基础上，回顾了人工智能技术在矿业中应用的历史，分析了目前研究的现状，讨论了未来矿业人工智能系统的发展方向。     

外包钢混凝土的神经网络研究及其在框排架中的应用

本文简要地介绍了外包钢混凝土的研究现状及其在矿山中的应用，首次将模拟大脑的人工神经网络应用于外包钢混凝土结构中，并建立了人工神经网络模型，最后对外包钢混凝土神经网络模型进行了实例检验。     

上海梅山集团矿业有限公司铁精矿深选降磷工业试验圆满成功

上海梅山集团矿业有限公司铁精矿深选降磷工业试验圆满成功上海梅山集团矿业有限公司选厂铁精矿含有害杂质磷、硫较高，影响梅山集团公司钢铁产品质量，是长期困扰该公司的问题．为解决这问题进行了许多科研工作，其中包括采用磁选流程应用ＳＬｏｎ型立环脉动高梯度磁选机...     

河沙胶结充填在业庄矿区的应用

莱芜铁矿业庄矿区由进路试采转为河沙胶结充填法采矿，采矿贫化率为１３．５％，矿石回收率由２６．４％提高到８５％，矿井生产能力达到８￣１０万ｔ／ａ，且有效地防止空区顶板的塌落，维护了生态平衡。     

人工神经网络在金属注射成形技术中的应用

概括介绍了金属注射成形技术的特点,叙述了人工神经网络在金属注射成形中应用的合理性;综述了人工神经网络在塑料注射成形和金属注射成形中应用的研究现状;展望了人工神经网络未来在金属注射成形智能化控制中的应用前景。     

价值工程强制确定法的应用浅析

价值工程强制确定法越来越被人们所重视，通常所指的主要是“０，１”和０，４”评分法，从理论与实践的结合上，对“０．１”和“０，４”评分法研究的还不多，本文就此做了分析，以期进一步明确和澄清一些问题，使强制确定法得到合理的应用．本中分析了“０，１”评分法的评分规律，还特别讨论了不同情况下的“０，１”评分结果．对“０，４”评分法指出了特点．文章通过分析论述，最后得出了几点有益的结论．     

高炉炉喉煤气流分布数学模型

应用人工神经网络方法中的误差逆传播模型（ＢＰ）建立了高炉炉喉煤气流分布数学模型。该数学模型在攀钢４高炉ＶＡＸ机上在线运行，能连续推测炉喉煤气流分布，其命中率达到８２％，有效地指导了高炉操作。     

日本今年4─9月铜、铅、锌都将减产

日本今年４─９月铜、铅、锌都将减产根据日本７家主要有色金属生产厂家所宣布的生产计划，１９９４年度上半年日本各炼铜厂的铜产量都将比前６个月的产量低．减产幅度由１２．７％（日本矿业和金属公司）到４．３％（三井采矿和冶炼公司）不等。虽然一些生产厂家称，１９...     

模式识别和人工神经网络预报复合硫族元素化合物结构类型

用化学键参数法结合主成分分析和人工神经网络方法，研究硫族元素化合物ＡＢＸ＿２和ＡＢ＿２Ｘ＿４的结晶类型规律。结果表明，对于ＡＢＸ＿２型化合物，Ａ和Ｘ的半径越大、Ａ的电负性越大、Ｂ的半径和电负性越小，越利于生成Ｅ＿１１结构，相反，则生成Ｂ＿１结构。对于ＡＢ＿２Ｘ＿４类型，也可判别化合物属于ＣｄＡｌ＿２Ｓ＿４Ｈ＿１１和１－Ｈ＿１１中的哪种结构类型。用人工神经网络法判别它们的结构类型的结果亦好。     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第5讲 神经网络在控制系统中的应用(上)

0引言近年来人工神经网络理论的研究取得了较大进展，人工神经网络技术已成功地应用在自动化系统的许多领域，诸如系统建模与辨识，机器人控制，系统的模式判别，系统的故障诊断等。在过程控制系统中也有了许多深入的研究，但由于过程控制对象常是非线性、时变的等，其动态模型的实现比航天器或机器人都要复杂得多，因此，神经网络在控制系统中的应用虽有不少实例，但往往还达不到人们预期的效果，还需要进行大量深入的研究。本讲将介绍人工神经网络用于系统建模与辨识，以及系统控制的基本概念和典型的方法。考虑如下描述的一个非线性系统…