光电混合自动目标识别技术研究

现代图像处理技术已发展成为包含计算机图像处理、光学图像处理及光电混合处理的综合性技术.光电混合自动目标识别技术是把光学处理和数字处理有机地结合起来,用光学处理高速完成成像变换和相关等运算量极大的任务,计算机灵活精确地完成控制分析和判断任务.     

复值核结构元数学形态学二值图像实时光学并行处理

用光学实时并行图像处理与计算机的灵活特性相结合可实现数学形态学实时并行图像处理。提出了采用实时光学处理系统和复值核结构元光学频域滤波方法实现二值图像数学形态学实时并行处理     

平面光学元件光圈数检测系统研究

平面光学元件的光圈数是反映光学元件面形质量的重要参数.通过分析检测原理与方法,设计了一套应用光学技术、CCD成像技术、图像处理技术与计算机软件技术的检测系统.实验表明:该检测系统具有客观性强、易操作、准确度较高等特点.     

医学中计算机图像处理技术的运用

为了探析计算机图像处理技术在医学中的运用,首先对医学图像处理技术进行了简要的概述,其后论述了计算机处理技术在中医舌像、超声成像、医学影像、图像外引导医学手术以及皮肤病诊断中的应用,最后对计算机图像处理技术的应用前景进行了分析。     

机构介绍

以从事光学信息处理方法研究和系统设备研制为主的长春光机所五室成立于1978年,该室是国内最早从事光学图像处理及全息术研究的单位之一,成功地开展了图像的光学处理、计算机处理、光电混合处理、光学计量等技术的研究,先后承担并完成了多项国家“八六三”高技术、国家自然科学基金、“六·五”“七·五”“八·五”国家重点科技攻关及中科院重大院项目的研究,研制成功的《合成孔经雷达光学处理器》获中科院科技进步一等奖,《大型彩色缩微摄影机》、《合成孔径雷达信号CCD处理》等遥感图像处理设备是     

计算机与电视(十一)

5.7 计算机图像处理计算机图像处理是计算机专业中一个专门的知识。由于图像是比较复杂的计算机数据文件,所以处理起来有一定的难度。但是由于电视行业主要都是与图像打交道,特别是近几年发展起来的电脑动画和数字特技,也是应用了一些计算机图像处理技术。因此我们在这里粗略地讲述一下计算机图像处理技术和目前的一些应用。5.7.1 计算机图像与图形在计算机专业中,图像的概念是由摄像     

图像处理技术在声像资料鉴定中的应用研究

随着我国科技水平的不断提高,图像处理技术的应用非常广泛。图像处理技术借助计算机进行图像成像和图像处理,为声像资料鉴定工作带来诸多便利,再加上科技手段的日益更新,更是为计算机图像处理技术的发展提供了广阔的前景。基于此,本文对计算机处理技术的应用和发展前景进行了深入地研究,希望能为相关工作人员提供参考。     

浅析计算机图像处理技术

随着市场经济的不断发展,计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用。计算机图像处理技术,主要是指计算机对图像信息以及数据信息的进行处理的技术。本文将对计算机图像处理技术的概念进行分析,了解其在社会生产生活各方面的应用,并对其发展趋势进行研究和探讨。     

计算机图像处理技术中的分辨率问题研究

信息化时代,计算机的应用越来越广泛,很多模糊的图像需计算机处理技术,调整其分辨率,再进行识别获得精准信息.文章主要探究了计算机图像处理技术中的分辨率问题,旨在快速地利用处理技术提升分辨率,识别并且获取有价值的图像信息.     

水下光学图像处理研究进展

水下光学图像处理是水下设备完成深海探测和作业任务的重要依据.在简述了水下光学图像处理的研究背景、意义及其研究热点的基础上,该文从水下图像光照因素改善与颜色校正两个方面,详细综述了水下成像技术和水下图像清晰化算法的研究进展,重点论述了基于成像模型的图像复原方法和图像增强方法两个最为活跃的研究方向的研究现状.根据水下光学图像处理研究热点,分别从考虑光的前向折射,水下成像模型和图像增强算法结合,引入相关领域新型算法和提高图像处理实时性的角度,展望了水下光学图像处理研究的发展趋势.     

模拟激光等离子体软X射线成像的光学处理方法

本文报道了一个软X射线URA(uniformly redundant arrays)编码孔成像的光学图像处理方法.利用相干光学解码图像处理技术给出了模拟靶图像.     

现代全息显示技术之发展

激光全息三维图像显示技术的研究已经进行了40多年,在工业、经济、生活等方面已具有多种应用.传统的全息摄影技术本质上是一种模拟的非实时性的繁琐的纯光学技术,近年来兴起的数字信息处理技术及其有关器件设备(计算机、数码摄像机、CCD器件、新型液晶显示屏、空间光调制器、因特网等)以及自动化控制技术不断冲击传统的全息摄影技术,一些全息公司推出了数字激光全息图像处理技术,使它有了新的发展.下面将对此作一个概略的介绍.     

浅谈计算机图形图像处理技术

计算机图形图像处理技术日益成熟,已经实现了在多个行业领域中广泛应用,为了加深对其认识的和理解,本文主要介绍了计算机图形学和图形图像处理的基本概念,基本工作原理,主要应用领域以及所进行计算机图形学与图形图像处理的技巧、技术等.     

浅析计算机图形图像处理技术

伴随计算机技术的不断发展,计算机图形图像处理技术逐渐提升,经由了解计算机图形图像处理技术便可获悉计算机技术发展情况。如今,计算机图形图像处理技术在诸多领域得到广泛推广,促进了社会进步。文章通过阐述计算机图形图像处理技术,分析计算机图形处理技术与图像处理技术相互的关系、计算机图形图像处理技术的主要功能,对计算机图形图像处理技术的应用及其发展趋势展开探讨,旨在为如何促进计算机图形图像处理技术有序发展研究适用提供一些思路。     

高性能嵌入式图像处理系统研究

为了提高计算机视觉中图像处理的速度,深入分析了计算机视觉中图像处理的三个层次的并行计算特征.以数据并行的处理元阵列芯片为基础,通过对其进行不同组合得到高性能嵌入式图像处理系统.该系统为图像处理提供了不同层次的数据并行性和任务并行性,满足了图像处理对并行计算的需求,为实时嵌入式图像处理提供了较高的计算性能.此外,处理元阵列芯片的实现方式又保证了其具有较小的体积,满足了嵌入性的要求.     

激光全息三维图像信息处理和传输

传统的全息摄影技术本质上是一种模拟的非实时性的繁琐的纯光学技术,近年来兴起的数字信息处理技术及其有关器件设备(计算机、数码摄像机、CCD器件、新型液晶显示屏、空间光调制器、因特网等)和自动化控制技术不断冲击传统的全息摄影技术,一些全息公司(如美国斑马图像公司等)推出了数字激光全息图像处理技术,使它有了新的发展。本将对此作一个概略的介绍。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术分析

本文以计算机视觉算法为基础,针对图像处理技术展开研究,对现有图像校正效果进行有效改善,并给出以计算机视觉算法为基础的针对性处理技术。基于此,分别对计算机视觉算法、图像处理技术中的图像类别特征和专业技术特点展开说明,经研究论证,以计算机视觉算法为基础的计算机视觉显示系统和图像畸变矫正功能使用效果良好,具备进一步研发价值和推广价值,希望本次研究可以为同领域工作者提供合理参考。     

基于图像识别系统的灰度化算法研究与效率分析

图像识别系统是为了辨认识别图像中的具体信息而设计的,而识别技术是一个涵盖生物特征识别技术、条码识别技术、光学字符识别技术等,集计算机、光、微电子、通信和网络技术为一体的高技术专业领域。彩色图像灰度化是识别中的一个重要环节,它在图像预处理和打印机处理等方面有着许多应用,是图像处理的基础,本文结合灰度化处理讨论了一些最常见的灰度化算法,并对其进行了详细的研究与效率分析,并在vs2005开发环境下对其进行了实现。     

计算机图像处理技术的发展趋势探讨

随着我国科学技术水平的提高,也带动了计算机图像处理技术的发展。文章主要分析了图像处理分析技术及其优点,并针对其探讨了数字图像处理的应用前景和发展趋势,希望通过对目前图像技术的处理水平进行评价,从而改进其处理方法。     

飞机干扰地球站卫星天线的智能预警系统设计与实现

本文针对地球站卫星天线遇到的飞机空间域干扰问题进行了研究,引入光学成像技术,结合计算机图像处理技术分析飞机飞行轨迹、大小、速度及加速度等特征建立飞机识别模型,结合网络技术和微波技术开发智能预警系统,实现了地球站传输链路监控管理系统自动规避飞机干扰的目标,成本低,效果好,对解决类似问题有借鉴意义和推广价值.