多相并行FIR滤波器的FPGA高速实现方法

L路多相并行FIR滤波器的工作速率是单路串行FIR滤波器的L倍,基于多项式分解的多相并行FIR滤波器实现结构简单、计算复杂度小、滤波运算延迟少;针对多相并行FIR滤波器,给出了基于多项式分解的多相并行FIR滤波器优化实现结构的FPGA高速实现方法。归纳、整理和推导了2路至8路基于多项式分解的多相并行滤波器优化实现结构,并针对FPGA实现的具体特点给出了多相并行滤波器优化实现结构的FPGA高速实现方法。通过测试分析可知,给出的基于多项式分解的多相并行FIR滤波器优化实现结构的FPGA高速实现方法能够在FPGA上高速实现多相并行FIR滤波器。     

基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现

给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性，给出了FIR滤波器的Matlab仿真，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对语音信号的FIR滤波处理。     

基于FPGA的FIR滤波器设计

数字滤波器在数字信号处理中占有很重要的地位,该文介绍了FIR滤波器的两种实现算法：乘累加算法和优化的分布式算法,其中分布式算法作为优化算法进行研究。其次,根据FIR滤波器理论,采用线性相位结构优化滤波器的设计。并给出了FIR滤波器的模块划分和FIR滤波器的主要模块的实现,最后对FIR滤波器进行了系统仿真和验证。     

基于FPGA设计的FIR滤波器的实现与对比

描述了基于FPGA的FIR滤波器设计。根据FIR的原理及严格线性相位滤波器具有偶对称的性质给出了FIR滤波器的4种结构,即直接乘加结构、乘法器复用结构、乘累加结构、DA算法。在本文中给出上述几种算法的结构框图,并通过FPGA编程实现上述几种算法,并给出所用的资源来比较各种算法的优劣。     

基于DSP的FIR数字滤波器的设计与实现

FIR数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域,本文对FIR滤波器的工件原理和设计方法进行了简单的介绍。文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了TMS320VC5402的编程语句及其仿真波形。     

基于多项式分解的自适应FIR滤波器脉动结构

该文由多项式信号的并行表达得到一种FIR滤波器并行结构。通过对FIR滤波器并行结构的分析,提出了几种自适应FIR滤波器的并行处理算法．同时给出了相应的脉动实现结构。     

基于Matlab和FPGA的FIR数字滤波器设计及实现

基于FIR数字滤波器的原理和层次化、模块化设计思想,结合Altera公司的Cyclone II系列FPGA芯片,提出了FIR数字滤波器的实现硬件方案,给出了采用Matlab、QuartusⅡ设计及实现32阶低通FIR滤波器的方法步骤,仿真及实际测试结果验证了设计方案的正确性,与传统的数字滤波器相比,本文设计的FIR数字滤波器具有更好的实时性、灵活性和实用性。     

基于ARM的FIR数字滤波器的软件实现

在介绍了FIR数字滤波器的工作原理的基础上,针对Chebyshev逼近法的具体特点,给出了一种基于ARM微处理器的FIR数字滤波器的软件实现方法。     

神经网络在4型FIR滤波器的优化设计研究

本文详细讨论了4型线性相位滤波器幅频特性与正弦基神经网络算法间的关系，提出并证明了该算法的收敛定理，给出了FIR高通滤波器和FIR带通滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明，该算法在FIR高通滤波器和带通滤波器的有效性和优异性能。     

基于FPGA的串行多阶FIR滤波器设计

FIR滤波器的设计分为滤波器系数计算和滤波器结构的具体两个部分。为说明使用FPGA实现FIR的灵活性,文中列举了一个多阶串行FIR滤波器实例,并给出主要的源代码和相关模块的时序和功能说明,最后使用Matlab和Quartusii联合仿真验证了FPGA硬滤波器工程的正确性。     

基于循环缓冲区FIR滤波器的设计

数字滤波技术主要包括滤波器设计及滤波过程的实现两方面内容。文中阐述了FIR滤波器基本结构,结合实例用Matlab来确定FIR滤波器系数,分析了循环缓冲区算法原理。在该算法的基础上,结合设计的滤波器实现对输入混合信号的FIR数字滤波,最后给出了滤波前后输入输出信号波形仿真。     

小抽取倍数的FIR高效实现

对采样信号进行抽取是软件无线电中的一个重要环节,小抽取率时通常使用有限冲击响应(FIR)滤波器.当FIR滤波器的阶数较高时,将会对信号处理的速度产生较大的影响.针对级联-积分-梳状(CIC)滤波器系数少且全为"1"的特点,提出了在小抽取率时采用单级CIC滤波器和FIR滤波器级联的方式来减少FIR滤波器的阶数,从理论上给出了FIR滤波器减少的阶数和CIC滤波器的阶数之间的关系.在此基础上,借助多相滤波结构还可进一步降低FIR滤波器阶数.计算机模拟验证了方法的有效性.     

一种新的FIR滤波器脉动实现结构

为了提高FIR滤波器的处理速度,一个主要手段是并行处理技术.并行处理除了可以提高运算速度外,还可以提高FIR滤波器的数据通过率以及降低系统功耗.本文首先从多项式分解角度给出一种FIR滤波器的并行结构.通过对此并行FIR滤波器的分析,提出了一种新的FIR滤波器的脉动实现结构.这种结构与一般的实现FIR滤波器的脉动结构相比具有规模小、能适应更高处理速度的优点.     

FIR数字滤波器在浮点数字信号处理器中的实现

详细描述了浮点型数字信号处理器（DSP）的性能特点和软件编程流程,在介绍FIR数字滤波器的基础上,给出了FIR数字滤波器在浮点型DSP中的具体实现．并给出了试验结果分析。     

基于TMS320F240的数字滤波器的设计

介绍了FIR数字滤波器的原理，叙述了怎样用TMS320F240实现FIR实时数字滤波器，并给出了程序流程。     

基于FPGA的TDM FIR数字滤波器的设计及硬件实现

介绍了一种可实现对高速率、高采样率信号进行实时处理的滤波器——TDM（Time-Domain Multiplexing）FIR数字滤波器的设计方法,并且给出了一个32阶的高速实时TDM FIR数字滤波器的软件仿真及硬件实现过程。     

用于太赫兹高速通信的FIR滤波器64并行实现算法

为满足太赫兹无线通信系统对大容量基带信号处理算法的要求,基于直接从多项式分解导出的传统滤波器并行实现算法,通过矩阵变化推导出复杂度更小的快速有限冲激响应(FIR)滤波器并行实现。在此基础上通过张量积的表示给出了2并行、4并行和8并行的转换公式以及实现架构。既而推导出2N并行快速FIR滤波器的通用实现公式,并对比了优化前后的复杂度差异。最后给出了64并行的快速FIR滤波器的推导公式和具体实现架构,以及优化前后的硬件复杂度对比,64并行的快速FIR滤波器算法资源消耗更少。     

线性相位FIR滤波器频域特性的教学探索

线性相位FIR滤波器的频域特性分析是"数字信号处理"课程中的一个重要内容。本文给出了一种与传统教材不同的线性相位FIR滤波器频率响应的分析方法。笔者以Ⅰ型线性相位系统的频率响应为基础,证明了Ⅱ型、Ⅲ型和Ⅳ型线性相位FIR滤波器的频率响应可表示为Ⅰ型线性相位系统的频率响应与简单函数的乘积。该方法特点是分析过程简捷,突出了不同类型线性相位FIR滤波器频域特性,便于学生掌握线性相位FIR滤波器频域特性。     

基于神经网络的4型FIR滤波器的优化设计

详细讨论了4型线性相位滤波器的幅频特性与正弦基函数神经网络算法的关系,分析了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR滤波器优化设计实例。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法。该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应。计算机仿真表明了该算法的有效性和优异性能。     

基于FPGA的FIR抽取滤波器设计

本文介绍了FIR抽取滤波器的工作原理,重点阐述了用XC2V1000实现FIR抽取滤波器的方法,并给出了仿真波形和设计特点。