基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合

建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法。这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高、光滑性好等许多优点。详细介绍了移动最小二乘法的原理、应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程。最后给出了曲线拟合和空间散乱数据曲面拟合算例,将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较,分析了MLS拟合曲线曲面的光滑性和拟合质量,表明了该方法的优越性和有效性。     

基于最小二乘法抛物线分段拟合修正热电阻测温系统的研究

铂电阻测温系统由于受铂丝均匀性及制造工艺、电路结构复杂、数据处理过程产生的随机误差等影响,精度很难提高,本文提出一种基于最小二乘法线抛物线分段拟合修正铂电阻测温系统误差方法,通过分段修正,确保铂电阻测温系统满量程误差控制在±0.05℃.     

热电偶最优化分段最小二乘拟合线性化处理方法

针对虚拟测温仪器中的热电偶线性化问题 ,提出了一种适合多种热电偶和热电阻的在线拟合方法 ,该方法是一种基于最小二乘法低阶分段曲线拟合来实现热电偶的软件线性化处理方法 ,通过软件编程实现了在不等测温区间内分段运用最小二乘法获得不同的拟合函数 ,并给出一种热电偶的拟合结果。运用该方法可提高测温的灵活性和准确性     

最小二乘法在大型吊机工件制造中的应用

本文针对大型吊机工件制造中测量数据的处理要求,基于最小二乘法提出了数据平面拟合和椭圆拟合算法;并根据两种拟合算法开发出一套集数据拟合、查询、存储、误差分析等一体的数据处理软件。场地测量数据表明,该软件完全符合相关工件质量控制的需求。     

基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法研究

针对点云的去噪,本文提出一种基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法,该方法采用最小截取二乘法分段拟合直线,拟合的直线受噪声点的干扰较小,具有较强的鲁棒性。实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,且能保留点云的细节特征。     

基于最小二乘法的热电偶特性拟合方法

由于热电偶的热电势特性曲线是非线性的,一般都需要用高阶多项式进行拟合。基于最小二乘法拟合原理,在兼顾运算速度和控制精度的情况下,文章通过不同阶多项式拟合结果的对比分析,找出最优的多项式拟合阶次。     

基于最小二乘法的长期趋势变动研究

长期趋势是时间数列分析中一种重要的变动模式,研究长期趋势的变动模型对揭示社会经济现象的规律具有重要意义。本文利用最小二乘法来确定长期趋势的变动方程,由此方程外推长期趋势在下一时期的状态值,从而实现对社会经济现象的跟踪预测,最终为决策分析提供数据支持。     

最小二乘法在压缩机选型中的应用

在制冷工程设计过程中,传统的压缩机选型计算过程复杂,涉及到大量数据资料的查询,耗时较长,误差较大,影响选型的准确性及微机的应用。因此,可利用最小二乘法原理,将各种型号压缩机的性能曲线拟合成公式,从而提供一种更简捷、更高效的压缩机选型新方法。     

用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合S－N曲线

S－N曲线是用名义应力法预测结构疲劳寿命的基础。基于试验疲劳寿命分散的物理机制,提出了一个S－N曲线试验数据处理的加权最小二乘法,此方法中每组数据的权重与该组数据的置信区间成反比。计算结果表明用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合得到的S－N曲线比用一般最小二乘法得到的S－N曲线具有更高的可靠度,给出的寿命预测结果也更安全。     

最小二乘法拟合压力传感器二次曲线及精度分析

提出了用最小二乘法拟合压力传感器输入输出关系二次曲线的方法.文中对这两种方法作了比较,并用实例说明二次多项式拟合结果可大大提高测量的精度;其次,采用矩阵运算及MATLAB编程可提高计算效率.     

平面圆圆心及半径的最小二乘拟合

本文给出了一种在圆度评估中求任意位置的平面圆圆心及半径的最小二乘算法，该算法也同样适用于空间球心及半径的求解。     

最小二乘法在压缩机选型中的应用

制冷工程设计过程中，传统的压缩机选型计算过程复杂，涉及到大量数据资料的查询，耗时较长．误差较大．影响选型的准确性及微机的应用．因此，可利用最小二乘法原理，将各种型号压缩机的性能曲线拟合成公式，从而提供一种更简捷，更高效的压缩机选型新方法．     

微弱正弦信号的最小二乘拟合检测

本文提出了低信噪比下正弦信号的最小二乘拟合检测方法，理论分析与模拟结果表明了其有效性．     

平面圆圆心及半径的最小二乘拟合

本文给出了一种在圆度评估中求任意位置的平面圆圆心及半径的最小二乘算法，该算法也同样适用于空间球心及半径的求解。     

基于最小二乘原理的平面任意位置椭圆的评价

给出一种基于最小二乘原理的椭圆误差的评价方法。根据平面任意位置椭圆方程的特点 ,用“变量代换”的手法使得复杂的非线性方程线性化。拟合计算一次完成 ,无需进行诸如圆、球体等拟合算法中所需的叠代循环运算。文中给出了其数学模型和具体的计算方法     

基于最小二乘法拟合的流量计不确定度分析方法

为确定标准表法流量标准装置中非固定流量点使用的标准流量计的不确定度,使用最小二乘法对其流量和仪表系数测量数据进行拟合,计算拟合曲线的标准偏差,分析流量计的不确定度。最小二乘法拟合分别采用不同次数的多项式和分式进行,并对拟合曲线进行比较。结果表明线性拟合操作简单,但拟合效果随测量数据的线性关系程度区别较大;曲线拟合随着模型次数增加拟合效果越好,不确定度越小,但高次多项式存在效果不佳的情况;分式拟合能较好地实现低次高精度的曲线拟合,在非线性关系数据的应用效果优于多项式拟合,能够满足流量计的不确定度要求。     

基于最小二乘法的正弦波谐波失真度测试

本文介绍了直接数字合成正弦波的基本原理,在此基础上对合成正弦波的频谱进行了分析,论述了产生谐波失真的原因,重点讨论了利用最小二乘法测量合成正弦波的谐波失真度(THD)的方法,给出了测量的基本原理.并使用数字存储示波器和微型计算机组成一个测试系统,对给出的测试方法进行验证.