故障诊断专家系统的可拓知识表示和匹配研究

知识表示和匹配是设计专家系统的核心问题;首先通过引入基元理论,实现了产生式、语义网络、框架和案例的基元表示,建立了故障诊断专家系统的可拓知识表示模型,该模型包括激励基元、测量基元和结论基元3个部分;然后提出了先匹配激励基元再匹配测量基元的可拓知识匹配步骤,并构建了属性精确值和区间值混合的匹配度计算公式;最后以某型大气数据计算机的测试数据为例,与建立的可拓知识进行匹配,诊断结果与实际情况相符。     

面向对象的知识表示方法在故障诊断系统中的应用

本文在比较了几种传统的知识表示方法的基础上，介绍了在某故障诊断系统中采用面向对象的知识表示方法的具体应用。     

诊断专家系统知识表示方法研究

根据故障诊断领域专家知识结构，本文设计了一种适用于诊断类专家系统的知识表示方法，并在微型计算机故障诊断专家系统中得到应用，效果良好。     

故障诊断系统中深浅知识集成表示方法的研究

传统的故障智能诊断系统大都只是基于专家经验,但是,由于现代设备的复杂性,使其往得不到准确的结果,这时必须借助于与诊断对象有关的原理性知识,本文基于设备的层次性理论,提出了一种深浅知识集成表示模型,并采用面向对象表示和产生式规则相结合的方法予以实现,深浅知识的有效结合,不仅可以提高故障诊断的准确性,而且诊断推理的效率也得以提高。     

面向对象的知识表示方法

本文在分析了传统的知识表示方法基础上，着重探讨了面向对象的知识表示的方法，特点，推进及程序实现问题。     

机械设计专家系统的知识表示

知识表示是机械设计专家系统(MDES)的核心问题之一。本文在分析机械产品设计过程和知识特点的基础上,结合传动箱设计专家系统——GBES的研制,提出了知识元、规则、过程、向量、表等的综合知识表示方式和相应的知识库结构及维护手段。GBES用SCheme Lisp语言编写,已在IBM PC/AT机上成功运行。     

面向对象表示法在火控系统故障诊断知识表示中的应用

通过与目前几种常用的知识表示方法的优缺点的对比，提出了火控系统故障诊断知识的一种新的表示方法——面向对象表示法。阐述了面向对象知识推理的特点和具体的应用。     

设计型专家系统的知识表示

本文从工程设计的实际过程出发，探讨了便于实现设计推理的知识表示。框架结构用于设计方案的描述和工程实例的存储，关联表示用于提出和修改方案。     

面向对象的故障诊断专家系统深层知识模型

在诊断型化工专家系统中应用深层知识的研究报导已有许多。这些专家系统一般是基于产生式规则的、其缺点是通用性较差,因为深层知识模型会淹没在规则库中,因此、不仅要重视深层知识模型的建立,还应当重视专家系统知识表示在实现该模型中的重要性。本文首先提出了一个新的深层知识模型。该模型把一个复杂的过程分解为一组功能独立的子系统。每个子系统的知识定义为功能描述和行为描述。功能和行为描述用一组约束方程表示。这些约束方程的失衡则表示故障症状。故障被分为两类,即本质故障和原始故障。文中提出了一个模糊集合包含模型用于双症状找出最可能的本质故障。而双本质故障找出原始故障,则采用因果搜索方法。本文接下来讨论了该深层知识模型与面向对象知识表示是相吻合的。从1个复杂系统中抽象出来的子系统在面向对象知识库中被表达为一个知识对象。当这个子系统出现在一个新的化工过程中时,其相应的知识对象也可以用于这个新过程的专家系统知识库中。此外,由于面向对象的方法可以定义为与过程程序语言的接口,因而可以实现定性的基于模型的推理与定量的基于模型的推理的偶合。本文提出的方法已用于一个炼油蒸馏装置离线故障诊断原型专家系统中。     

一种面向对象规则框架知识表示的研究与实践

本文研究了规则框架知识表示结构，探讨了面向对象的知识表示方法，提出了一种新的模糊匹配算法，实现了面向对象的规则框架知识表示，将知识的表示结构与处理方法统一在一个对象里，在此基础上，讨论了一个实用的专家系统。     

专家系统中不确定性知识的表示和处理

知识表示和处理是专家系统的基本问题，不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上，简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法，重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。     

航天器故障诊断专家系统面向对象知识表示的研究

根据航天器系统结构庞大,各子系统相互耦合,稳定性、可靠性要求高等特点。在认真研究典型故障诊断专家系统知识表示的基础上,通过对目前几种常用的知识表示方法的优缺点的分析,提出了航天器故障诊断知识的一种新的表示方法——面向对象知识表示方法。主要介绍了面向对象知识的表示和其推理机制。该方案具有知识层次清晰、知识继承和易于维护等特点,满足航天器复杂大系统的故障诊断需要。     

汽轮发电机组故障诊断专家系统的研究与应用

介绍一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，系统采用“框架＋规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存，而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合可以实现从诊断实例自动获取知识。     

基于集成式知识表示的专家系统开发工具

本文针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法－集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何这诸多类型的知识正确、高效地推理进行了详细读者论坛，同时给出了推理过程的算法。     

鱼病诊断专家系统中知识表示的研究

根据建造鱼病诊断专家系统的要求,论文提出了系统的鱼病知识表示策略:首先将鱼病诊断知识抽象为概念化、形式化模型,然后将概念化、形式化模型转化为基于关系数据库的鱼病知识表示模型,该策略对构造鱼病诊断专家系统具有重要的理论与实践指导意义。     

汽车故障诊断专家系统诊断模型的研究

以专家系统、人工智能基本理论为基础，针对汽车故障的特点，将故障诊断知识分为确定型和不确定型两类，并引入模糊数学原理对不确定型故障进行了深入的刻画，运用模式识别方法建立了诊断模型，辅之以故障度、信息度作为启发因子进行有效的诊断。     

运用对象概念来分析传统的表示知识的方法

面向对象技术ＯＯ已成为９０年代软件和信息系统的核心技术，而随着专家系统的日趋成熟，表示知识的各种传统技术加框架式，产生式规则，语义网络和逻辑也成为大家所熟知的技术，如何从ＯＯ的角度来分析传统的表示知识的方法，是人们感兴趣的话题，这也正是本文之目的。     

结合面向对象技术的知识表示系统——OOplog

介绍了一个新的结合面向对象技术的知识表示系统ＯＯｐｌｏｇ。以前的一些系统都是建立在Ｐｒｏｌｏｇ解释器的基础上，间接实现的，效率较低。而ＯＯｐｌｏｇ系统将面向对象技术与逻辑语言相结合，采用Ｃ语言直接实现，所以效率较高。ＯＯｐｏｌｇ具有较强的建模能力，并提供了统一的推理机。