让更多人享受CT扫描的服务

CT成像结合了特殊的X射线设备和先进的电脑来生成人体内部的二维和三维图像。内部器官、骨骼、软组织、软组织和血管的CT扫描可提供比X射线检查更具体的图像，使医生能够更容易地诊断疾病，包括癌症、心血管疾病以及肌肉骨骼疾患。随着技术的不断进步，新型的CT（计算机断层扫描）扫描设备已可提供更清晰、更具体的人体图片以供医生分析和诊断。     

ADI数据采集芯片提升CT成像效果

ADI近日推出一款全新的电流／数字转换器芯片ADAS1128．它使得高层数CT系统能够以高精度和丰富信息量捕获实时移动图像（如跳动的心脏）。CT（计算机断层扫描）扫描的应用随着技术进步正在不断增长，已可提供更清晰、更具体的人体图片以供医生分析和诊断。与此同时，医疗保健场所对质量更好、更快和更经济的诊断成像设备的需求也在增长，这款器件完全可以满足这些需求。     

X射线头颅CT装置的专用数列机

X射线CT(Computer Tomography)将计算机图象处理技术和X射线技术相结合,可实时地观察和诊断人体的脑部、肝脏、胰腺、心脏等软组织和人体组织的病变。头颅CT对脑出血、脑栓塞、脑外伤、脑萎缩和颅脑病变的诊断效果尤为显著,被公认为无损伤检查颅脑病变的最有效的设备。由于物质的原子序数和密度的差异,对X射线的吸收系数μ不同,所以可由μ值的微小变化来区别不     

基于模糊各向异性扩散的骨科CT图像去噪

针对X射线散射、量化噪声、电器噪声在人体骨骼CT图像中存在噪声污染等问题,提出一种基于模糊各向异性扩散的骨科CT图像去噪方法,可有效的降低骨骼图像的噪声。一幅清晰的CT图像对于骨折部位的确定与骨折程度的判断有着重要的意义。故要使骨骼图像细节明显,需要对骨骼图像降低噪声。实验表明该方法能够求得一个较为合理的梯度阈值,在除去图像噪声的同时能够较好的保留图像的边缘和细节。     

ADI推出最新一款全新的电流／数字转换器芯片

近日ADI公司，最新推出一款全新的电流／数字转换器芯片——ADAS1128，它使得高层数CT系统能够以高精度和丰富信息量捕获实时移动图像（如跳动的心脏）。CT（计算机断层扫描）扫描的应用随着技术进步正在不断增长，已可提供更清晰、更具体的人体图片以供医生分析和诊断。与此同时，医疗保健场所对质量更好、更快和更经济的诊断成像设备的需求也在增长，这款器件完全可以满足这些需求。ADAS1128是一款24位电流／数字转换器，它可将光电二极管阵列信号转变成数字信号。该器件提供128个数据转换通道，     

基于改进V-Net的脊柱X射线重建CT图像方法

脊柱作为人体支撑的核心要素,对维护身体健康和功能至关重要,手术机器人的出现为复杂脊柱手术提供了一种新的解决方案。但是2D X射线图像只能在有限的投影视图中为机器人系统提供重叠的解剖信息,这意味着它无法直观地显示完整的全视图解剖信息和精确的立体结构,而提供3D图像的术中CT扫描技术又增加了患者和医护人员受到辐射暴露的风险。为了在不增加时间成本且最大程度减少辐射的前提下,能够实时为手术机器人导航和准确定位提供更全面的解剖结构,提出一种用于脊柱X射线重建CT图像的V形卷积注意力网络。所提出的网络通过编码器和解码器之间的任务一致性以减小特征映射之间的语义差异,同时利用通道注意力机制来迫使网络关注重要特征区域,可有效减小冗余特征信息,从而提高网络训练效率。实验得出CT图像中脊柱结构的结构相似性指数（structural similarity index,SSIM）值为0.786,峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）值为34.60 dB,证明通过X射线图像进行精准的3D重建为手术机器人提供图像支持拥有巨大潜力。     

基于模糊各向异性的骨科CT图像去噪

针对人体骨骼CT图像去噪时,在抑制噪声的同时边缘也会变模糊这一情况,采用了基于模糊各向异性扩散的骨科CT图像去噪方法,可有效降低骨骼图像的噪声,在降噪的同时能更好地保留边缘细节.一幅清晰的CT图像对于骨折部位的确定与骨折程度的判断有着重要意义.故要使骨骼图像细节明显,需要对骨骼图像降低噪声.实验表明该方法能够求得一个较为合理的梯度阈值,在除去图像噪声的同时,能够较好地保留图像的边缘和细节.     

基于深度学习的稀疏或有限角度CT重建方法研究综述

由于计算机断层扫描（CT）成像技术对物体内部结构具有出色的可视化能力，其在临床医学诊断中获得广泛应用。但是X射线辐射会对人体造成伤害，通常采用降低扫描强度或者减少扫描角度数量的方式降低患者受到的X射线辐射剂量，然而在欠采样投影数据条件下重建的低剂量CT图像会有严重的条状伪影和噪声。近年来，深度学习技术快速发展，同时卷积神经网络在图像表示与特征提取等方面展现出巨大优势，应用在稀疏或者有限角度下的CT重建任务中可以实现快速和高质量的重建。因此面向稀疏或者有限角度条件下的CT重建技术，综述了深度学习技术在图像域后处理、正弦域预处理、双域数据联合处理、迭代重建算法和端到端映射重建5个方面的国内外最新研究进展，对当前基于深度学习的稀疏或者有限角度CT重建方法的技术特点及其局限性进行分析，并展望了未来可能的研究方向。     

生物体内的多重光散射与新的光CT

X射线CT和MRI能将生物内部结构等以断层图像形式表现出来,在生物体诊断、治疗方面发挥着巨大的作用.最近,科研人员正在研究新的光CT,即利用700～900nm的近红外光,将生物体内部的氧化程度以断层图像的形式表现出来的光CT.不过,由于光照射在生物体上会产生非常强的散射,因此,为了实现具有临床实用价值的光CT,依据生物体内的光传播现象,必须开发新的方法.本文将对生物体内的光传播现象及光CT模     

一种基于多小波变换的医学图像融合方法

本文讨论了医学图像CT与NMR的融合问题。由于骨骼组织仅能在CT中清晰显示,而软组织仅能在NMR中清晰显示,所以CT与NMR图像各自都不能同时清晰显示骨骼组织和软组织。在分析了CT与NMR图像成像机理的基础上,提出了一种基于多小波变换的融合方法。它可将CT与NMR图像进行有效的综合。所获得的融合图像,可同时清晰地显示骨组织和软组织信息。     

CT故障原因及查找方法

X射线CT目前已几乎成为所有县级以上医院的常规设备 之一,本文介绍CT故障的分类、来源及特点,常见故障的一些简 易查找和排除方法,供那些想依靠自身努力来解决CT维修间 题的同行们参考。 一、CT机的基本结构 CT机虽然种类繁多,但硬件基本是相同的,主要有三大部 分: 一是带计算机的控制台; 二是带X射线发生部分及探测器的扫描架;     

基于非局部自相似图像块字典学习的伪CT图像预测

随着PET/CT技术的日益发展,其被广泛应用于现代放射治疗。但在采集数据过程中,对人体放射时间较长,辐射当量较大,增加了患者的痛苦,因此人们希望减少CT扫描中X射线的辐射。为解决这一问题,本文提出基于非局部自相似图像块字典学习的伪CT图像预测方法。首先,对训练CT与MRI图像进行图像分块,通过块匹配算法聚类CT图像块,并提取CT与MRI图像块的多尺度特征。其次,通过字典学习,获得MRI图像与CT图像的映射关系矩阵,并对CT图像块进行预测。最后,通过重构算法,从目标MRI图像中得到预测CT图像。仿真实验证明了提出算法相对基于图谱集算法的有效性,以及在现代放射治疗中利用MRI图像替代CT图像的应用前景。      

低剂量X射线CT重建算法仿真分析

对Shepp-Logan头部图像模型提供的原始图像进行低剂量X射线计算机断层成像（CT,Computed Tomography）平移/旋转扫描,利用所得数据对图像的统计重建算法进行仿真。将仿真结果与传统的滤波反投影重建算法的重建结果进行比较,并分别将两种算法的重建图像与原图像进行比较。通过比较得出,滤波反投影重建算法不能有效重建低剂量CT图像,而统计重建算法重建效果优于前者,能够较好地恢复原图像,从而能够适用于低剂量条件下的CT图像重建。     

连续波THz-CT 的折射问题研究

设计了基于返波振荡器的连续波太赫兹CT 成像实验装置,实现了用连续太赫兹波对三维物体的CT 断层成像.虽然可以得到较好的重建图像,但由于折射率大于1.5 的材料对太赫兹射线折射较强而影响成像质量.首先通过对聚四氟乙烯模型进行扫描获得投影数据,并利用滤波反投影算法对投影数据进行重建得到断层图像,然后分析了高折射对投影探测及图像重建的影响.最后对人体牙齿样本进行投影扫描和断层重建,获得的断面图像可以反映牙齿内部结构,但由于牙齿高折射率的影响,成像精度和分辨率有待进一步提高.而且牙釉质的厚度会严重影响太赫兹波在牙齿中的透射深度.研究结果可以为提高连续波太赫兹CT 成像质量提供参考,促进其在医学成像特别是牙齿等骨骼成像中的应用.     

基于小波变换的多神经网络胸片骨骼分离

胸片中,因大量肺结点被锁骨或肋骨遮挡而被放射科医生忽略。为了从胸片图像中分割出骨骼结构,提出了一种基于小波变换的多分辨率人工神经网络,以获取去除骨骼结构的虚拟软组织胸片。该方法可有效保证肺结点与血管的清晰度,且分离出骨骼和软组织可有效地帮助放射医生检测肺结点。     

X射线相位衬度CT

X射线相位衬度CT指的是在通过X射线光源来对物体进行成像过程中使用图像的位相衬度来反映物体的密度或者厚度分布,适用于弱吸收物体,还可以减少吸收剂量,放宽成像条件中光源强度的限制和减少对样品(尤其是生物样品)的损伤.介绍了目前用于X射线相位衬度CT的三种方法,实验及图像重建的过程,并分析了各自的优缺点.     

磁共振成像中的电磁学和电子学设计

一.概述 磁共振成像(MRI)是八十年代发展起来的医学诊断技术.由于它没有X射线,对人体无任何损害,又由于它能够获得多种人体的特征对比度图像,有特别优异的组织分辨率,可以提供人体的许多病理生化信息和生化代谢状况,并可以任意方位大范围成像,因而是目前最好的医学成像诊断方法之一,已成为各大医院必备的设备.     

一种双能X线骨密度仪的测量算法研究

双能X线骨密度仪测量骨密度是用两种不同能量的X线对人体进行成像,根据软组织和骨骼对不同能量的透过性不同,排除图像中软组织的影响,求得人体骨密度值。为了提高双能X线骨密度仪测量骨密度的准确度,提出了一种基于对数拟合的改进算法。本文先对现有双能X线骨密度测量算法进行研究,介绍了目前常见的骨密度测量算法,包括理论公式计算法和拟合法。在此基础上,提出了一种基于对数拟合的改进算法。该算法拟合公式简单,拟合所需数据更少,更加符合骨密度值和X射线透过值之间的关系。最后通过实验,证明了该算法在实际测量中,可以有效排除骨密度测量过程中软组织的影响,准确度较高。     

ADI公司深入理解系统架构推出医疗成像用转换器芯片

医疗保健场所对质量更好、更高效和更经济的诊断成像设备的需求在增长.目前医院中使用的CT(计算机断层扫描)扫描仪瞬间扫描层数一般为2层.众所周知,层数越高,单位时间扫描范围越大,从而可以提高诊断效率并减少扫描过程中对患者的辐射.而且对于心脏跳动等实时移动的图像,扫描层数越多,诊断结果就越精确.但层数的提高需要增加图像数据采集通道的数量.     

X射线图像和CT图像的多维配准

在本文中,我们提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和Powell优化的方法,用于X射线图像和CT图像间的配准.该方法首先从X射线图像中分割出目标物体.通过使用投影模型和优化方法,得到了准确的投影矩阵.该方法同样被用于医学介入手术中,处理从三维图像工作站中获取的主动漫游的数据.