一种新的移动查询路径选择方法

在移动查询路径选择中,约束关系和网络特性对路径选择都有较大的影响,根据这一特点提出了一种新的移动查询的路径选择方法。该方法先把一个查询分解成几个子查询并根据约束条件组合成几条备选路径,然后估算这几条备选路经的元组大小,最后通过查询路径选择算法在这几条备选的查询路径中找到较优的路径。该方法充分考虑了约束关系和网络特性这两个因素,实验表明该方法可以在几条备选路径中求得较优路径。     

一种移动对象增量组最近邻居查询方法

基于移动对象增量最近邻居查询(INCNN),提出一种移动对象增量组最近邻居查询方法(INCGNN)。该方法以较小的代价求出每次更新时刻的组最近邻居。针对组最近邻居查询的特点,给出了k+1组最近邻居查询改进算法,椭圆剪枝和延迟更新3种优化查询的策略。实验结果表明,INCGNN明显优于REEGNN,3种优化策略能较好地提高查询性能。     

一种基于移动Agent的查询处理策略

介绍了移动Agent技术的特点,查询包含与归并的思想,并在此基础上提出了基于移动Agent的查询处理策略。通过合并查询减少了查询处理量;而使用移动Agent来处理查询请求与查询结果减少了网络通信量。     

一种改进的矢量数据渐进传输

针对现有的矢量数据渐进传输校验空间对象拓扑数量大,提出一种改进的矢量数据渐进传输。根据定义的算法删除有效性最低的点,并检测生成的空间拓扑是否自相交,优化需要检验的拓扑图形的数量。通过设计的一个在客户端服务器架构基础上的原型,采用真实数据集进行测试。实验结果表明,传输矢量生成算法保持空间对象的拓扑和防止不同图层的自相交,降低了客户端的响应时间。     

基于Mobile SVG的油田移动GIS服务

随着移动技术尤其是3G与移动IP技术的发展,手机的计算功能日益强大,为解决因油田作业流动性强、地处偏远而无法实时掌控油田GIS信息的实际困难提供了新思路.本文基于对J2ME平台、Mobile SVG、移动数据传输等技术的深入研究,结合油田实际情况,提出了油田移动GIS服务的设计框架,给出了关键技术的解决方案,为"数字油田"的建设奠定了技术基础.     

一种改进的移动社会性软件搜索方法

大多数移动社会性软件搜索方法缺乏对用户物理位置和社会性的兼顾研究。针对这种情况,提出了一种基于兴趣和位置的移动社会性软件搜索方法,通过设置不同功能类型的超级节点将覆盖层网络分层,从而兼顾了节点的社会性和物理位置。为了提高查询效率,引入了查询度的概念,节点的查询和位置更新均受其查询度的影响。实验结果表明,相比传统算法该方法在平均响应时间和查询效率上有显著提高。     

移动对象查询研究进展

移动对象查询技术是目前数据库技术研究的热点。移动对象的查询处理技术不仅要追求高效率和高精确度,而且要充分考虑到现实可行性和不同维度空间的可拓展性。本文基于前人对移动对象查询的分类方法,根据移动对象查询的发展动态,将移动对象查询分为轨迹查询和坐标查询两大类;回顾了已有的各种查询处理方法,分析了各种方法的优缺点,并且基于方法间的继承性和互补性,为后续的查询研究提出了建议。     

移动成绩查询系统的设计

简要介绍J2ME/J2EE技术原理、优势和应用,并利用J2ME/J2EE技术设计了一个移动成绩查询系统,呈现该系统的体系结构,列举服务器端和客户端的主要代码.经测试表明,在大多数手机内置浏览器上,该系统使用正常,能快速根据用户输入的数据返回查询结果.     

一种车辆移动对象相似轨迹查询算法

车辆移动对象的相似轨迹查询问题是当前移动对象数据管理研究中的一个热点,可以应用在车辆缉查防控、出行规律分析及城市道路规划等诸多领域.当前,随着车辆移动对象监测手段的不断丰富,车辆移动对象数据逐渐表现出流式不间断产生、数据量急剧增大的特征.现有的移动对象相似轨迹查询方法在面对具有上述特征的车辆移动对象数据时在查询正确性和查询效率方面暴露出诸多问题.论文针对这种大规模车辆移动对象数据流下的相似轨迹查询问题,提出一种基于双阈值支持度的车辆移动对象相似轨迹查询算法,该算法通过对车辆移动对象数据的预处理来减少查询中涉及的移动对象数据量,以提高移动对象相似轨迹查询的效率,同时保证查询正确性.实验表明,该文提出的算法,在保障正确查询相似轨迹的前提下,效率比传统相似轨迹查询算法提高很多.     

移动对象数据库的查询方法研究

最近,移动对象数据库(Moving ObjectsDatabases,简称MOD)技术受到大量的关注.在现有的方法中,很多是针对管理移动对象动态改变的信息的应用.这些技术的缺点是它们只注意当前时刻的信息,而经常忽略了对过去和将来信息的管理.为了解决这个问题,本文提出一种新的基于推理技术的移动对象管理系统,将人工智能中的推理技术应用到现有的时空网格(ST-Grid)移动对象数据库中,用它来管理移动对象的相关信息.     

面向移动计算终端的渐进几何简化方法

在移动计算终端上进行移动三维图形计算是一个重要的课题.针对移动计算终端屏幕小、计算能力低、无线网络带宽受限等特点,研究如何进行移动三维图形的渐进显示具有十分重要的意义.提出了利用Kobbelt四边形细分算法的逆过程迭代地进行简化的方法,通过迭代地把模型分割为奇点和作为简化模型的偶点,实现了对四边形网格几何模型的渐进式简化;提出了渐进显示的模式,通过把每一层的奇点作为可添加的细节信息,可以支持在终端上渐进显示不同细节模型并实现原模型的无损还原.完整的简化方法简单快速,可以高效地实现移动三维图形的渐进简化显示.最后在型号为Mio 336的PDA上的实验结果表明,研究成果在移动计算终端上进行实时交互等方面具有很好的应用前景.     

基于移动Agent的移动数据库查询优化

随着无线通讯技术和互联网技术的发展，移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向。本文分析了移动数据库的特点及其体系结构，介绍了移动Agent的概念及其特点，并将移动Agent引入移动数据库的查询中。对移动数据库查询进行优化。     

移动数据库的查询优化技术研究

在分析移动数据库和移动Agent各自特点的基础上,将多移动Agent技术引入到移动数据库中,结合分层、查询分解、双重身份和相似查询的思想,提出了基于多移动Agent的查询优化模型MMAQOM。MMAQOM可以减少查询次数和网络流量,改善系统的可靠性,提高整体查询效率。最后对模型的形式定义、通信机制、功能组成和算法作了较详尽的阐述。     

移动查询缓存处理的研究

客户缓存为提高客户／服务器数据库系统整体性能以及客户方数据可用性提供了有效途径。移动环境下网络资源的贫乏使客户缓存的作用更为重要,语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一类缓存,提出一个基于语义缓存的客户缓存机制,给出缓存的内容组织,提出缓存项合并策略;然后讨论了基于语义缓存的查询处理策略;最后,模拟结果表明该客户缓存机制能够提高分布式、特别是移动环境下客户服务器数据库系统的性能。     

移动GIS中点要素信息自适应服务技术研究

如何利用带宽窄及不稳定性的无线网络进行大量空间数据服务成为制约移动GIS发展的瓶颈,在分析信息自适应服务方法的基础上,借鉴连续网格模型和多尺度矢量存储模型技术,提出一种在移动GIS中的点要素信息自适应服务方法;给出了自适应服务技术框架,从数据自适应策略和控制自适应策略两方面进行了仔细深入的研究,并给出了实现方法;最后进行了相关的实验。     

基于WIMAX技术的移动GIS研究

随着3G时代来临和移动通讯技术的迅速发展,基于3G通信技术的移动GIS的开发和应用已经成为重点关注的焦点。该文首先介绍了Windows Mobile移动通信设备操作系统,然后分析了WIMAX通信技术的特点,最后一个实例阐述了基于WIMAX技术的移动GIS的开发。     

STQing：一种时态GIS可视化查询语言

在GIS领域,时态属性日趋重要,很多数据库管理系统已经加入了时间和空间属性而成为空间数据库系统。本文在此基础上提出了时态可视化,并设计了一个可以适应时空变化能力的图标式可视化查询语言STQing。     

多重查询优化技术在移动数据库中的应用

移动计算的一个非常重要的特点就是在有限的网络带宽上进行数据分发．将多重查询优化技术应用于移动数据库的数据分发，中央服务器对某一时间段内移动客户的请求进行优化，然后通过一定的策略对数据集进行广播．模拟试验证明该数据分发策略较简单的基于拉动的策略极大地节约了网络带宽，缩短移动客户的平均等待时间．     

基于位置服务的移动GIS

随着移动终端的普遍应用,无线通信技术和地理信息系统的飞速发展,基于位置的服务LBS（Location Based Service）与移动GIS（Geographic Information system）相结合的应用模式已成为研究热点,并且开拓了一个具有无限潜能的市场. 本文首先论述了基于位置服务的移动GIS的基本概念,探讨了Android开发平台的系统架构与基于LBS的移动GIS体系结构,在此基础上设计了一个基于android平台的移动GIS系统,该系统在传统移动GIS的基础上进行了改进,克服了传统移动GIS缺乏社交互动性的缺点,不仅能够实现准确的实时定位与轨迹记录查询,还能够与好友互相分享实时位置以及进行多人轨迹的同时追踪,可以用于对老人儿童等弱势群体进行实时监护,也可以用于企业员工、车辆的管理调度等.     

MANET中基于缓存的移动数据查询处理算法的研究

针对MANET环境中带宽有限、能量有限、存储有限和链路频繁的断接性等特点,提出了基于缓存的移动数据查询问题,证明该问题是NP完全问题,并给出一个多项式时间的近似算法,即最大节点新覆盖数据算法MD.该算法采用贪心策略,查询新覆盖数据量最大的节点,减少了查询次数,并最大限度地减少了网络中的传输时延.然后在MD算法的基础上,同时考虑了节点新覆盖数据量和链路服务质量问题,提出了一种改进的高效的启发式算法,即基于最大节点DD值的算法MDD,有效地减少了能量消耗,最小化数据传输时延,提高了网络的吞吐量.理论分析及实验结果表明提出的数据查询算法能够充分利用缓存节点的数据信息,较好地完成数据查询工作,有效地减少数据收集时延,提高查询效率.