触摸屏在往复计时及报警系统中的应用

PLC人机交互功能比较薄弱,触摸屏作为人机接口,系统界面友好,信息丰富,简单直观,便于操作,在实际使用中取得了明显效果。     

基于多目视觉技术的多点触摸屏系统的实现方法

设计了一种基于多目视觉技术的多点触摸屏系统;系统使用3个摄像机分别置于显示屏的左右两端和前方,利用计算机图像处理技术使普通显示屏具备触摸功能;为了有效减少图像处理时间,提高指尖坐标精度,提出了基于卡尔曼滤波器的指尖跟踪算法,通过卡尔曼滤波器预测指尖位置并以预测指尖点为中心划出矩形感兴趣区域进行指尖检测算法处理;实验证明,该系统能实时运行在嵌入式平台,并可实现较高的点击成功率,对于实现基于计算机视觉的触摸屏技术有着重要的研究意义.     

开源平台下的红外多点触摸屏驱动架构研究

随着计算机科学和人机交互技术的普及和发展,触摸技术起到了越来越重要的作用。本文主要介绍开源平台下红外多点触摸屏的特殊特点,并尝试研究一种红外多点触摸屏驱动架构,用以解决开源平台下的红外多点触摸屏驱动的应用问题。     

基于增强现实电子点餐系统的设计与实现

目前大部分的餐饮企业的点餐过程依然停留在单一、乏味的菜谱上,点餐过程耗时耗力,客户体验不佳。本文将增强现实技术应用到点餐过程中,阐述了菜谱识别和注册跟踪两个重要步骤,提出了通过SVM分类器进行自然图像识别的方法,探讨了通过投影变换矩阵实时加载三维图像的原理。     

基于有限状态机的Linux多点触摸屏驱动设计

本文通过对linux多点触摸屏驱动的研究将有限状态机原理应用到多点触摸屏驱动之中,解决了由于硬件原因造成触摸屏触控点抖动及Qte/Android触摸屏手势判断不准的问题。     

ADC系统性能测试及提高

本文简介了一种基于FPGA和DSP,对ADC系统进行性能分析并对其转换后的数字进行数据采集的方法。其中性能分析主要是针对ADC的信噪比和无杂散动态范围。同时,主要介绍了ADC系统中时钟、电源、模拟信号输入等方面性能改善的方法。并以此来提高SNR,实现对有效位数和整体性能的提高。     

基于工业触摸屏的多点数据通信系统的设计

针对工业控制过程中经常需要同时使用多品牌控制器组建控制系统的问题,基于ARM9工业触摸屏及嵌入式HMI软件,以台达DVP系列PLC和三菱FX系列PLC为例对工业触摸屏同时与多品牌的多个PLC的通信进行研究,借助嵌入式HMI软件良好的人机界面实现对多品牌多PLC控制系统中的设备进行实时通信.该方案同样适用于在控制系统中使用了其他具有通信功能的控制器,如伺服放大器、温控模块等的场合.     

多点土壤温度测量系统的设计与实现

为了实现不同土层温度实时监测,方便研究温度对农作物根系生长的影响,基于计算机技术和传感器技术,开发了多点土壤温度测量系统。该系统以C8051F310单片机位控制核心,利用DS18B20数字温度传感器实现了对10个不同土层温度测量显示、存储、传输等功能。应用结果表明:该系统具有操作简便,监测精度高的特点。     

非接触式触摸屏系统的设计

针对目前触摸屏必须接触式控制的缺陷,提出了一种基于图像处理技术的新型触摸屏系统。该系统以微软VX—6000USB2.0摄像头为图像传感器,由PC机采集图像序列,识别和跟踪定位激光光斑,并对用户的指点控制信息做出相应反应。阐述了该系统结构及定位原理,使用基于OpenCV（open source computer vision library）的图像处理算法辅助开发其软件系统。提出一种基于边界修复的图像二次校正法,通过对训练样本的测量发现,系统拥有很好的指点精度。实验结果表明,所设计触摸屏系统能够初步实现非接触式指点的要求,为大屏幕挂壁式非接触式触摸屏系统的研究提供了有效的思路。     

瑞利衰落信道下的直序扩频通信系统性能分析

以直接序列扩频（DSSS）通信系统为研究对象,在MATLAB/Simulink软件环境下分析了DSSS信号在多径瑞利衰落信道中传输时的抗多径衰落性能．采用Simulink软件构建DSSS通信系统的动态模型并进行仿真;研究了扩频增益、PN码码长、多普勒频移等特性,给出了DSSS通信系统误码率与信噪比（SNR）的关系曲线,进而掌握了多径瑞利衰落信道对DSSS信号传输的影响．仿真结果表明,在多径瑞利衰落信道下,DSSS通信系统能够有效地克服多径衰落和多普勒频移,但仍然存在一定的局限性．此外,与提高扩频增益相比,增加PN码的码长对于提高整个通信系统的抗多径衰落性能更加有效．     

对象技术与OPC技术在监控组态软件中的应用

介绍了人机界面的构成，结合MFC与面向对象的技术提供了开发组态软件中人机界面的常用模型，结合OPC技术提出了一种把容器中的数据同现场设备中数据联系起来的方法。实验说明了该方案的可行性。     

基于新阈值函数的小波去噪方法

小波阈值去噪是信号处理中一种重要的去噪方法,针对常用硬阈函数不连续的特点以及软阈值函数存在偏差的问题,提出了一种新的阈值处理方法,在matlab7．0中的仿真试验结果表明,新的阈值方法的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比和最小均方误差意义上均优于传统的硬阈值和软阈值。     

一种基于新的阈值函数的小波去噪方法

在D.L.Donoho提出的小波阈值去噪方法的基础上，提出了一种新的阈值函数。该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点，而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差；同时新函数不需要进行参数选择。仿真结果显示，该阈值函数较其他阈值函数具有明显的优越性。     

基于信噪比最大化的极化SAR滤波算法

为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法。根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2个极化方向进行滤波融合,并与传统Lee滤波算法和自适应阈值算法进行比较,结果证明该算法性能更高。     

低信噪比下PSK子类调制信号盲识别方法

相位调制是现代通信系统中最常用的数字调制方式之一,对其准确的分类识别是通信侦察领域中的热点和难点问题。对于这一问题可以采用时频域法、高阶累积量法、星座图法等常用方法,但是这些方法或抗噪能力差,或计算量太大,不适合工程实现。提出了一种不仅计算量小,而且可以在低信噪比下正确识别相位调制信号的方法。利用Matlab工具进行仿真,仿真结果表明,在信噪比不低于2 dB的情况下,对PSK子类调制信号的识别率可以达到93%以上。     

基于二次奇异值分解和VPMCD的故障诊断方法

奇异值分解( SVD)在信号分析时需限定主特征值的数量,影响了故障识别的准确性。为此,提出一种新的故障诊断方法。利用奇异值曲率谱自适应选择有效的奇异值进行信号重构,对重构信号实现二次SVD处理,产生相同数量的正交分量,然后求解各正交分量的能量矩,构造特征向量,并采用变量预测模型的分类识别方法分析特征向量,从而建立故障识别模型。将该方法应用于实际轴承的故障诊断,实验结果表明,轴承在正常和故障状态下,该方法的综合识别精度达到97.5%,高于常规基于SVD和支持向量机的方法8.75%。     

基于粒子群优化算法的小波阈值去噪方法研究

研究粒子群优化算法的特性,将其应用于小波域,对阈值进行寻优,并使用garrote阈值函数量化小波分解系数,而garrote阈值函数既克服了硬阈值函数的不连续性,也减小了软阈值函数存在的恒定偏差。实验仿真结果表明,提出的方法较传统方法具有更好的去噪效果。     

一种多用户的双向中继系统预编码方案

为提高多对用户双向中继系统的性能,提出一种新的预编码方案。设计具有2K个用户和一个中继节点的系统,每个节点通过中继节点交换信息,节点间的信道相互独立且服从瑞利慢衰落,给出用于信息传输的2个时隙,分析中继节点的信噪比和系统的互信息。仿真结果表明,当中继节点的信噪比为25 dB时,该方案的互信息相比传统方案提高1.2 bit/s/Hz。     

多尺度分解及信号融合的3D模型重构

提出了基于经验模式分解和信息融合的三维几何模型重构方法,包括3个步骤:首先球面参数化信号并将其映射到平面,进行均匀规则采样;再对平面信号进行限邻域经验模式分解和小波分解,利用得到的各个内蕴模式图层和小波系数进行融合;最后从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。同时,提出了基于信噪比的三维几何信号融合性能评价指标,对重构模型进行验证。实验结果表明,该方法能够有效融合三维几何信号,基于限邻域经验模式分解的重构效果优于小波分解。