神经网络及模式识别技术在测井解释中的应用

针对四川碳酸盐岩储层实际情况，用测井资料与岩心分析结果组成孔隙度、含水饱和度样本，经BP网络训练后得到模型参数。使用模型参数进行孔隙度、含水饱和度计算、计算结果精度高。BP网络在产能评价方面也有明显优势，能较好地表达储层参数与产能之间的关系，提高预测结果精度。对汉明网络结构作了适当的调整，使其适用于输入为连续值的模式识别问题。在储层流体性质判别方面，气层、水层的判别符合率达93%；该网络在多个地区的测井相分析中应用表明，能提高沉积微相识别率和预测符合率。实际应用证实，神经网络技术能提高测井解释中的数值计算精度和模式识别符合率，已在测井精细解释及储量计算中应用。     

模糊统计识别及其在石油测井解释中的应用

以当前模糊统计在石油测井解释中的应用情况为基础,结合近年来的工作经验,提出如何提升模糊统计识别的应用效果。     

模糊统计识别及其在石油测井解释中的应用

Fuzzy集理论是近十几年发展起来的一个数学分支,人们称它为模糊数学。它用与经典数学不同的逻辑基础研究和处理客观世界存在的模糊现象。Fuzzy集理论已在一些领域,特别是在有些过去被认为是“数学禁区”的领域,得到了应用。在地质勘探工作中,遇到大量复杂的现象。由于客观因素变化复杂,又由于人们对客观事物考察手段的限制,不可能对复杂现象有清晰的了解。有时,一些复杂现象也没有必要做清晰的了解。这样,人们对复杂现象的认识就具有一定的模糊性,出现了模糊     

测井解释新方法在致密储层评价中的应用

百色盆地东部坳陷中央凹陷带那读组为陆相碎屑岩沉积地层，其储集层的特点是岩石结构复杂、物性条件差、低孔低渗、非均质性极强等，利用传统方法预测其初始产量比较困难。文章从基础资料入手，通过分析储层特征和对影响储层的产量因素进行研究，提出了交会法预测储层产量的方法。该方法能较好实现对那读组致密储层产量的快速预测，应用效果十分显著。     

牛东地区火山岩储层测井识别及定量评价

在三塘湖盆地牛东地区火山岩储层岩心实验、成像测井和试油动态等资料综合分析研究的基础上,提出了火山岩有效储层定性识别、半定量储层级别划分以及储层参数定量计算评价思路,形成了一套完整的火山岩储层测井精细解释与评价技术系列。这套技术方法已经在牛东地区评价井、开发井中推广应用,并在老井治理和补层建议中取得了初步成效。     

裂缝性地层测井信息采集和油气定量解释评价技术应用研究

针对目前国内外在裂缝性储层中利用测井信息进行油气解释评价的局限性,以渤海某地区B井为例,采用常规测井、井壁成像测井(STARⅡ)、交叉偶极阵列声波测井(XMACⅡ)和在裸眼测试时加测生产测井的测井采集组合,利用这些测井信息对花岗岩的储集空间进行定性描述和定量计算,并依据裸眼试油时加测的生产测井资料,对综合解释划分的储集空间中的流体性质进行了识别,对油气层的分层产量进行了定量计算。结果证实该方法在裂缝性花岗岩地层中的应用是切实可行的。     

神经网络在测井解释中的应用

介绍了神经网络的基本万分之一神经元对信号的接收、激活与处理输出过程和网络的结构。从目前已有的几种模型中选取了误差反向传播网络模型。文明了使用该模型进行训练与预测的方法和步骤，并用于测井中的粒度中值和渗透率解释。     

谱分析在测井解释中的应用

测井解释的主要任务之一是通过研究测井信号准确识别油、气、水、干等储层流体性质,并评价油气生产能力。功率谱在工程中有着广泛的应用,本文把功率谱用于测井信号处理,并对储层的流体性质进行识别。一方面对测井数据进行功率谱估计,通过功率谱图定性识别油、气、水、干层;另一方面通过功率谱的几个重要特征参数结合判别分析作回判分析,最后进行定量的判断。基于MATLAB系统工具,通过对某油田的测井数据处理,证实其效果是明显的,大大提高了测井解释精度,为测井解释提供了一种新方法。     

神经网络在测井解释中的应用

介绍了神经网络的基本成分-神经元对信号的接收、激活与处理输出过程和网络的结构。从目前已有的几种模型中选取了误差反向传播网络模型。阐明了使用该模型进行训练与预测的方法和步骤,并用于测井中的粒度中值和渗透率解释。其预测结果、平均相对误差分别是7.84％与22.98％,而用以前其它方法,这一误差分别是20％与40％左右。     

神经网络在测井解释中的应用

本文利用人工神经网络来确定储层参数：孔隙度和渗透率；识别油（气）、水、干层，以便对它们进行评价和开采。其过程是：首先选取适当的网络模型和学习算法，然后利用关键井的岩芯分析数据、试油结果和相应的一组测井数据训练网络，建立研究地区的测井解释模型，最后运用已建立的模型对未知井进行预测，给制出各井的解释成果图。     

高分辨率阵列感应测井在储集层解释评价中的应用

高分辨率阵列感应(HDIL)测井技术克服了常规电阻率测井纵向分辨率低、探测深度较浅和不能解释复杂侵入剖面及划分渗透层能力较差等缺点，采用多频率阵列测量和软件数字聚焦等技术并经过趋肤影响、井眼、井斜影响等环境校正后，得到3种纵向分辨率、6种探测深度的电阻率测井曲线；时运用一维、二维反演技术准确确定地层真电阻率、冲洗带电阻率及侵入深度，从而对侵入剖面进行直观形象的描述。重点介绍高分辨率阵列感应测井在大港油田储层评价中的实际应用效果。     

多井解释系统在测井资料评价中的应用

多井解释评价系统是以独特的广义测井曲线为理论基础。采用合理的加权插值方法和克里金估计方法。在先进的SUN工作站上开发研制的，进行区块分析研究的解释评价系统。利用该系统对区块的流体含量，孔隙度。饱和度，渗透率等储层参数进行分析研究。得出区块储层及参数的变化，分布规律，为测井专家，地质专家正确评价区块的油气分布及特征。进行剩余油挖潜及合理部署井位提供依据。     

核磁共振测井在江汉特殊储层解释评价中的应用

核磁共振测井是基于测量信号直接反映储层孔隙分布和孔隙流体性质的测量方法。利用核磁测井技术展开了对江汉地区盐间非砂岩储层、低孔低渗砂岩储层的测井评价,并建立了各类特殊储层的核磁测井响应特征和棱磁评价标准。对于盐间非砂岩储层,核磁测井T_2谱能较准确地判别出储层的孔隙结构、可动流体和渗透性特征,进而结合电成像资料区分储集类型,划分有效储层。在低孔、低渗砂岩储层中,利用核磁T_2谱、差谱、移谱信号特征建立了低渗透水层、低渗透差油层核磁响应模式。     

核磁共振测井在江汉特殊储层解释评价中的应用

利用核磁共振测井技术开展对江汉地区盐间非砂岩储层、低孔低渗砂岩储层的测井评价,建立了各类特殊储层的核磁测井响应特征和核磁评价标准。对于盐间非砂岩储层,核磁测井T2谱能较准确地判别出储层的孔隙结构、可动流体和渗透性特征,进而结合电成像资料区分储集类型与划分有效储层。在低孔、低渗砂岩储层中,利用核磁T2谱、差谱、移谱信号特征建立了低渗透水层、低渗透差油层核磁响应模式。     

测井孔隙度解释中的神经网络技术应用

由于地层的非均质性，造成了测井解释中其特征极难用一种方程作出准确描述，因而传统方法解释结果始终不甚理想．神经网络技术的快速发展为测并解释提供了一条新的思路．研究证明，采用该技术，有望在参数解释中获得理想的结果．     

声波水泥胶结测井的的计算机定量解释及评价

声波水泥胶结测井是通过测量管井中水泥胶结面的声学系数，用计算机定量处理，评价水泥胶结质量。本文就声波水泥胶结测井原理，计算机定量处理方法，评价指标及定量解释效果进行了讨论。     

水平井测井解释评价技术研究

本文主要针对水平井测井解释评价技术展开了研究,文章中首先介绍了水平井测井解释技术的现状以及水平井测井解释面临的问题分析,其次介绍了水平井测井仪器技术分析。然后介绍了水平井测井解释技术研究,其中包括水平井咨询、地层评价、井眼轨迹与油藏的关系等三个方面。最后对本文做了总结。