芳砜纶的染色方法

综述了芳砜纶的染色性能和染色方法,提出了芳砜纶纤维及其纺织品在目前应用中存在的载体不环保、色牢度差等问题以及今后的改进措施.     

考虑热电耦合效应的全芯片温度特性优化方法

针对全局互连延时已成为制约电路性能的关键因素问题,提出了一种全芯片温度特性优化方法,使功耗和温度间的反馈在功耗模型与HotSpot软件结合运算数次后收敛,根据收敛结果确定优化方向．该方法同时考虑了延时、功耗和温度三者间的热电耦合效应．采用该方法对 90nm工艺的AMD Athlon 64 处理器进行仿真验证,结果表明,采用这种方法优化得到的芯片功耗和温度均有显著下降,芯片温度梯度也明显改善,芯片温度特性得到优化．     

不锈钢染色的控制方法

测量了不锈钢化学染色过程中的电位一时间曲线,并确定了四种颜色的电位差值,为进行不锈钢染色提供了一种方法。     

基于免疫蜂群算法的冷轧生产调度优化方法

冷轧生产调度是一个复杂的约束组合优化问题,生产约束包括轧制板坯的宽度、厚度、硬度跳变及交货期提前和拖后惩罚等。基于1．sP（多旅行商）问题,建立了冷轧生产调度问题的最小值模型,提出了一种免疫蜂群优化求解算法。通过给蜂群注射疫苗产生出代表新的解集的种群,避免算法在优化过程中陷于局部极值。针对工业数据的仿真结果表明：免疫蜂群优化算法明显优于人工蜂群优化算法的解,具有较好的收敛性和快速性。     

基于免疫优化的产品系统可靠性参数区间预测方法

针对当前系统可靠性预测方法的不足,提出一种基于免疫优化的区间预测方法.构建可靠性参数预测神经网络模型,由极端学习机（ELM）算法进行训练,并以修正BFGS法对网络的左侧权值和阈值进行调整.在由该网络得到的预测点值和网络权重的基础上,根据非线性回归模型构建可靠性参数的区间预测值（PI）,PI的质量取决于网络结构和权衰减调节参数.结合PI的覆盖率和平均区间比例长度提出一种新的PI综合评价指标,以此衡量PI的质量;引入免疫优化算法优化区间预测值和网络结构,以最小化综合评价指标为成本函数,寻求决策变量,即网络隐层神经元个数和权衰减调节参数的最优值.将提出的方法和理论应用于某系列数控车床的可靠性参数平均无故障时间的预测,证明了其预测性能优于传统方法.     

基于免疫原理的粒子群排样优化方法

针对排样优化中种群个体多样性保持及全域寻优存在的问题,将免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,建立求解排样问题的粒子群免疫优化方法。该方法借鉴人工免疫中抗体的多样性保持机制及免疫记忆功能,强调优势基因的进化和浓度稳定,提高了算法的全域搜索速度并保持了群体多样性。实验表明,在对船舶不规则件排样优化问题求解中,免疫机制对粒子群优化的最优搜索具有较好的有效性和较高的可行性。     

基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法

微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最优,又使算法保留了种群多样性的特点,提高算法的收敛速度.将该算法应用于网络拥塞控制中,提出一种基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法来解决网络拥塞问题,通过仿真研究,验证了该方法的可行性.     

FBG阵列的多重反射性能优化

为抑制光脉冲经过布拉格光纤光栅(FBG)阵列时所产生的冗余次级迭代多重反射,运用模式耦合理论和行列式法分析了FBG的反射特性及各项参数,得到了在固定结构低损耗二阶FBG阵列中抑制光脉冲多重反射的最优化光栅各参数.将优化参数应用于基于二阶FBG阵列的相关函数(检验光系统)的结果显示,光脉冲的自相关程度提高了约28.6%,互相关程度降低了约37.0%.这表明通过优化配置参数可有效降低FBG阵列的多重反射,进而可提高光通信与光传感系统的信号精度.     

近距离连续交叉口交通组织优化方法研究

给出了近距离连续交叉口交通组织优化方法的定义.通过介绍适用于近距离连续交叉口的交通组织优化方法,以天津市西湖道—红旗路和雅安道—红旗路近距离连续交叉口为例,对其进行交通组织优化设计.根据交通改进措施设计相应的信号控制方案,最后选取相关指标并利用交通仿真分析,对优化设计方案做出合理的评价.     

SOC芯片的Top-Down设计方法

基于单芯片系统是电子技术发展的主流,可改变传统的系统软、硬件设计方法,介绍了单芯片系统的支撑技术——自顶向下设计方法的思想,讨论了其相关的信号处理系统设计自动化和软/硬件协同验证技术。结合GPRS终端数字基带处理器芯片设计,说明这一方法在单芯片设计中的应用。     

系统芯片的混合验证方法

阐述系统芯片 (SOC)的设计验证特点。综述目前流行的验证方法 ,指出所存在的问题。论述了形式化验证方法和半形式化验证方法的发展状况及新的发展方向和趋势     

一类有限元多重网格方法

以变分原理为基础，利用不完全ＬＵ分解作为光滑迭代，本文提出了一类多重网格法ＭＧＭＩＬＵ（０，ｖ），并证明了上述方法不依赖于网格间距而收敛，同时给出了线性与双线性元情形下的具体算法，最后，数值算例说明了算法的收敛性和稳定性。     

芯片动态门限静态功耗的优化技术

提出了一种双阈值电压的动态门限静态功耗优化算法。该算法通过直接统计电路门级节点的松弛裕度,利用静态时序分析其最大松弛裕度及邻节点松弛裕度特征,区分电路中的关键与非关键节点并分步调整其相应的阈值电压,从而有效地实现了对CMOS电路静态功耗的优化设计。基于ISCA85基准实验电路集,采用该技术和以往的算法进行了对比验证。结果表明,该算法在不降低静态功耗优化效率的同时,优化时间缩短了95%以上,适合于超大规模电路静态功耗优化。     

考虑多重出力不确定性的风光装机容量优化

挖掘风电和光伏出力的日特性和月特性,构建基于日特性和月特性的风电/光伏序列模型,通过蒙特卡洛模拟方法,生成多条风电和光伏出力序列,以刻画风/光出力的多重不确定性。考虑风电和光伏多重不确定性出力约束、电力电量平衡约束、允许弃风弃光率约束等,构建风电和光伏收益最大模型,优化风电和光伏装机,保证风电和光伏运行的经济性,实现风电和光伏有序发展。仿真算例表明,在不同的允许弃风弃光率下,风电和光伏的最优装机差异较大,受光伏日特性和装机成本高的影响,只有在弃光率较小且光伏装机容量小的场景下,光伏发电才具有较好的经济效益。     

纯棉织物靛蓝染料染色工艺优化

为了解靛蓝染料染色特性,提高产品的质量,节约染色成本,测试分析二氧化硫脲在常温碱性条件下对靛蓝染料的还原效果,并选择染料浓度、烧碱浓度、二氧化硫脲浓度、氯化钠浓度、尿素浓度及温度为试验参数,进行纯棉织物靛蓝染料染色正交试验,并以K/S值、耐干摩擦色牢度及还原电位值为衡量指标来评判染色效果。结果表明:二氧化硫脲在碱性条件下还原靛蓝染料时,溶液还原电位值可以用来评判还原效果;以二氧化硫脲为还原剂的纯棉织物靛蓝染料染色优化工艺条件为:染料10 g/L,烧碱15 g/L,二氧化硫脲10 g/L,氯化钠5 g/L,尿素9 g/L,温度45℃。     

多模态函数优化的免疫算法

模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力.     

FCT6芯片的内建自测试方法

ＦＣＴ６芯片是一个集成了Ｉｎｔｅｌ８０３１微处理器及一些外围电路的嵌入式微控制器,它的集成度和复杂度高,又有嵌入式ＲＡＭ部件,而且芯片管脚数相对较少,必须要有一定的可测试性设计来简化测试代码,提高故障覆盖率。简要讨论了ＦＣＴ６芯片的以自测试为核心的可测试性设计框架,着重介绍了内建自测试的设计与实现,即：芯片中控制器ＰＬＡ和内嵌ＲＡＭ结构的内建自测试设计。测试代码开发过程中的仿真结果表明,这些可测试     

结构动力响应分析的多重网格方法

提出了一种适合于有限元分析中求解结构动力响应的多重网格方法,该方法利用初始网格下的结果,通过双线性插值技术得到网格变化后新的近似位移向量,然后由多重网格迭代过程求解结构动力响应问题。在多重网格迭代的前光滑过程中,选择了共轭梯度法提高其收敛率;在粗网格校正过程中,给出了一种近似求解位移向量误差的方程;在后光滑过程中,选择了Jacobi松弛迭代提高解的光滑性。该方法将网格离散过程和数值求解过程结合在一起,建立了一个网格细分后结构动力响应问题的快速重分析方法,与传统有限元方法相比较,具有计算简便、迭代步骤少,运算时间短等特点,可以作为结构动力问题自适应有限元分析的一种十分有效的工具。同时,本文还给出了一种简单实用的时间步长划分的自适应方法。     

面向顶点染色算法的专用指令集优化处理器

为了提高图形处理器中顶点染色器的工作效率,设计一款改进的可编程顶点染色器。设计引入适用于顶点染色器的一种专用指令集,以完成顶点染色的加减乘除等基本操作,并加入染色算法中常见的向量操作和特殊函数计算的指令,另在浮点4路单指令多数据的结构基础上加入带有旁路功能的五级宏流水线和超越函数运算单元。在工作站使用Linux环境下的QuestaSim6.5b进行功能仿真,使用Xilinx公司Virtex6-760芯片为目标器件对可编程顶点染色器进行逻辑综合。实验结果表明,该顶点染色器可以绘制出真实图形,其最大工作频率可达197MHz,顶点的处理能力可达5Mvertex/s。