服务水平视角下的易逝品订货时机分析

现有关于易逝品订货时机的文献,主要以价格或订货量为变量,来计算利润或成本的变化,从而得出研究结果,以服务水平为变量进行研究的很少。因此,通过服务水平来研究易逝品订货时机Pareto最优区具有重要意义。研究了一个由零售商和供应商构成的二级供应链,基于报童模型,以服务水平为变量分析了两者的订货时机偏好,以零售商服务水平为横轴得出了双方的偏好区域图,进而得到订货时机Pareto最优区。零售商只需在最优区订货即可达到双赢的效果,为零售商的订货时机决策提供了有价值的行动指南。     

易逝品地方广告与订货的供应链协调研究

对垂直广告合作进行了研究,发现常用的制造商广告费分担策略在需求量含随机因素下无法使渠道最优,在订货量最优时,广告费投入过大;在广告费投入最优时,订货量过小.基于此,提出了收益分享加广告费分担的联合契约,该契约可以使系统达到协调.最后用数例证明了结论的有效性.     

考虑能力约束的易逝品生产策略

基于资金和产能约束,研究更新期内多代易逝品的生产决策问题。以期望收益最大为目标,建立了随机需求下有能力约束的生产策略模型。用TICDF和最小二乘法对该模型进行求解。数值算例中,对新老两代产品的最优产量和预期总收益进行了计算,计算结果表明,无能力约束与有能力约束这两种情况下的价值贴现率对生产策略的影响是不同的。     

考虑补贴水平影响的易逝品动态定价模型

建立了补贴背景下企业对易逝品动态定价的模型,并对其进行分析和求解,得出最优价格和最优期望收益关于补贴水平的一阶和二阶关系,并对企业的最优定价策略和政府对易逝品的补贴水平给出了指导性意见,得到了政府坚持公平原则的动态补贴策略。     

易逝品供应链回购激励机理研究

运用委托代理理论对易逝品供应链中完全信息条件下基于批发价格c与回购价格b的激励机理进行了研究,并基于不完全契约理论给出了可行回购契约的具体形式,得出结论:(1)该回购激励价格组合能够在最大化供应链总期望收益的基础上达到对该收益的任意分配比例;(2)该回购机制事实上是一个具有不唯一子博弈均衡解的"讨价还价博弈模型",均衡解取决于双方的贴现因子;(3)该回购机制是共享供应链收益的一个可行的实施方式.分析并证明了不对称信息下该回购机制不能使供应链收益达到Pareto最优,这从一个侧面说明了信息共享障碍在供应链中的危害性以及消除的必要性和困难性.     

考虑期权的两阶段生产易逝品供应链协调

针对单个制造商和单个零售商组成的易逝品两级供应链,在制造商采取两阶段生产且给予零售商一次订货机会的前提下,建立并分析了考虑期权契约且结合快速反应和数量柔性策略的决策模型,给出了零售商最优的期权购买量和初始固定订货量,推导出供应链协调的充分条件。算例应用表明:通过引入期权机制、采用数量柔性和快速反应策略不仅可以提高制造商和零售商的期望利润,而且有利于实现供应链的协调。     

易逝品最优定价、订货量和广告投入的联合确定

以需求受价格和广告投入影响的报童问题为研究对象,需求函数采用混合形式,研究了一类随机需求下易逝品最优定价、订货量和广告投入联合确定的报童问题.建立了需求受价格和广告投入影响的报童问题的数学模型,求解得出最优定价、广告投入和订货量.并与需求仅受价格影响的报童问题做了比较,最后给出算例说明了所得的结论.     

易逝品行业基于延迟交货策略的EOQ模型

针对易逝品构建了EOQ模型,评估了延迟交货策略对零售商库存成本的影响,分别构建了延迟系统和独立系统,并比较了两系统单位时间内订购和储备n个产品的最小总成本.结果证明针对有较小变质速率的易逝品,采用延迟交货策略将拥有一个比独立系统小的单位总成本,还得出变质速率越大两系统单位总成本差距越大的结论.     

易变质品供应链的协调策略

采用数量折扣作为激励机制,考虑已变质品的处理成本,研究了易变质品供应链在批量对批量(lot-for-lot)假设下的协调策略问题,得到了最优订购策略.通过数值算例和敏感性分析,比较了供应商与零售商在协作前后的成本,验证了在最优价格合同下,协作集成的易变质品供应链能够实现总成本最低.     

基于线性返利策略的易逝品供应链合作

针对单个制造商和单个零售商的易逝品供应链进行研究,分析比较了分散决策与集中决策对供应链利润的影响,建立了线性返利激励的供应链合作模型.结果表明,在线性返利的有效区间内,零售商愿意接受使供应链整体利润最大化的订货决策,而此时,合作双方达到"双赢",系统实现帕雷托改进.对返利的有效区间给出了具体表达式并进行了数值分析,继而给出了这一领域进一步的可研究方向.     

具有有效期易变质品的最优补货策略研究

易变质物品库存管理策略一直是实务界与学术界高度关注的问题,其中具有有效期易变质物品的最优补货策略是研究中的难点。本文研究了有限销售时域内具有有效期易变质物品的库存补货策略,在物品的需求率依赖于物品的库存水平,且物品有效期已知的假设下,本文建立了一个确定易变质物品最优补货策略的优化模型,并给出了具体的求解算法。文章最后给出了数值算例,并对模型中的相关参数作了敏感性分析。     

基于总金额折扣的多物品联合订购模型

为了更好地模拟现实情况,将传统的基于总量折扣模型修正至基于总金额折扣的多物品联合订购情形。针对修正后的模型,给出了具体的求解过程和算法,给出了数值例子和参数敏感性分析。研究得出,在供应商提供总金额折扣时,部分订购的策略并不总是优于全部订购,而是随着不同的参数的变化而变化的。模型更符合实际,更容易运用于实际的生产销售的多产品订货中。     

时变变质率产品的订购-定价策略

研究时变变质率产品的订购与定价联合决策问题。以系统平均利润最大化为目标函数且将已变质产品的变质处理成本考虑在内,构建了相应的订购与定价联合决策模型,其中需求同时依赖于价格和库存水平、系统允许缺货且缺货量部分延迟订购。接着,对于已知的定价策略,证明并给出了最优补货策略唯一存在的充分条件;另一方面,对于已知补货策略的情况也证明了最优定价策略的存在性。此外,证明了在联合订购与定价决策下得到的最优销售价格总是大于单独进行定价决策时得到的最优价格。进而,在模型证明和分析的基础上给出一个寻求最优解的算法。最后,通过数值模拟的方法对模型中主要参数的灵敏度进行了分析,并给出相应的管理建议。结果表明：如果零售商忽略库存水平对需求的影响或变质处理成本,制定的销售价格将偏低;对于价格弹性较高的产品,零售商应采取低价销售策略;当顾客的等待耐心较差或产品的替代性较强时,最优策略应该是提高产品的销售定价并缩短缺货期。     

需求符合市场生命周期变化的易腐品库存模型

基于产品市场生命周期管理及具有一定保质期的易腐产品的库存决策的研究基础之上,建立了需求率,符合产品市场生命周期变化的易腐品库存模型,并给出了求解该模型的解析方法,同时用一个算例进行了详细说明.应用此模型可对易腐产品的库存控制做出最优的决策.     

努力水平影响流通损耗的生鲜农产品订货策略

针对生鲜农产品在流通过程中发生严重损耗的实际问题,秉承精加工服务提供商对生鲜农产品进行精加工后再统一配送到超市的运作思想,建立了努力水平影响损耗的生鲜农产品库存模型。据此研究了努力控制流通损耗的生鲜农产品订货策略。结论表明,零售商和分销商合作控制损耗时,分销商付出低努力比零售商独自付出高努力的单位损耗更小,而单位总利润更大,有助于生鲜农产品供应链达成协调。     

关于矩阵Khatri-Rao乘积的Lwner偏序不等式

首先在任意分块条件下给出了矩阵的Khatri-Rao及Tracy-Singh乘积的一些等式，然后在此基础上建立了这两种矩阵乘积的不等式，从而推广了Liu Shuangzhe(1999,Linear Algebra Appl)的结果。     

考虑气候风险的农产品供应链回扣与订货策略

为了分析气候风险对农产品供应链的收益影响,构建基于蛛网理论的回扣订货模型,该模型涉及提前期、气候温度、订购量3个参数,有效解决了气候风险对农产品供应链的影响。通过CVaR风险度量方法,给出了批发商在回扣模型中的最优订货决策。通过数值算例分析了供应链成员的收益变化。结果表明,考虑气候风险的回扣模型发挥了利润传递作用,有效降低农产品市场售价,扩大市场需求,削弱销售不确定性,提升了整个农产品供应链的盈利能力。     

多品种高残值易逝品再制造闭环网络规划

提出了高残值易腐性产品的概念以及特征,并建立了以高残值易腐性产品为显著特征的、具有市场分销、产品回收、再制造功能的闭环物流网络规划模型.在此网络规划模型中创新地加入与产品的市场生命周期时间长度相关的一个参数,使得闭环物流网络能体现不同产品品种在不同生命周期长度下的整体优化.该网络规划除了能指导整个配送网络的优化,提高整个网络的柔性,还能获得不同产品品种的以成本最低为目标下的最优回收率.最后利用LINGO 8.0为该数学模型编写求解程序,并使用一个数值实例进行模型分析,对模型结论进行验证.