城市电力设施布局规划-变电站选址定容

随着城市发展日益加速,电力需求相应增长,对电力设施建设提出了新的需求,即由供电企业和规划部门联合开展城市电力设施布局规划.为解决电力设施布局规划中的变电站选址定容问题,通过建立变电站经济容量、经济供电半径和经济个数等相关数学指标模型,提出了一种基于变电站建设和运行费用最小为目标函数的变电站定容优化方法,提出了一种基于“覆盖圆”的变电站选址优化方法,并通过工程算例说明了选址定容优化方法的使用方法和和实用性.     

智能电网建设中分布式电源的规划

本文对分布式电源规划问题进行分析,主要从确定分布式电源点和分布式电源选址电容需要考虑的因素两个方面入手,从而保证最终分布式电源规划的合理性,使其在智能电网中的作用能够得到充分发挥,从而为人们提供稳定的电能。     

含分布式电源和储能的配电网运行故障及对策

本文通过建立分布式电源的配电网模型,对配电网中接入分布式电源后的结构及其运行的基础进行了深入的研究,进而分析含分布式电源的配电网的故障及造成的影响,并对典常见的故障如何应对处置和提出策略和建议。     

分布式电源接入对配电网电压的影响及对策

近年来,我国分布式发电技术快速发展。分布式电源与配电网相结合,有利于节约投资成本、降低损耗,而且能够提高配电网系统的灵活性和可靠性,使其逐步成为未来电力能源产业发展的新趋势,但是分布式电源接入配电网时,将会对配电网的运行情况带来一定的影响。为此,本文从分布式电源的模型入手,对分布式电源接入对配电网电压的影响及对策进行了简单的探讨。     

未来不确定条件下电源规划投资模型

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,在现代电力企业的决策中有其局限性。本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了在未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电力投资模型,并在此基础上讨论了等待价值的计算方法。     

刍议分布式发电对配电网电压分布的影响

大电网与分布式电源联合并网运行已经成为电力系统发展的而重要趋势,但是分布式电源接入电网后将会对配电网的电压分布产生较大影响,而如何减少这一影响是目前亟待解决的问题。本文基于 IEEE33节点配电网,搭建仿真模型,对分布式电源的容量和接入位置对配电网电压分布的影响进行了研究。结论对于配电网中分布式电源的接入起到了很好的指导作用。     

基于二阶锥规划的交直流配电网双时间尺度协调优化

针对分布式电源出力和随机负荷的不确定所带来的运行损耗增加和安全性降低的问题,提出了一种双时间尺度的协调优化模型。在日前长时间尺度上,利用分布式电源和随机负荷的功率预测数据,以全网能量损耗最小为优化目标,确定未来1d的储能系统和投切电容器组的出力;在日内分钟级短时间尺度上,针对日前预测数据不准确问题,通过控制微燃机、静止无功补偿器和电压源型换流器的输出功率来降低预测数据误差对系统运行的不利影响,提高系统运行的安全性。通过对交直流配电网协调优化模型进行锥转化,提高了模型解算的效率。对50节点系统进行了算例分析,结果验证了所提模型的有效性。     

浅析分布式电源对配电网继电保护的影响

本文在介绍分布式发电技术的特点和优势、配电网保护基本原理及继电保护的基本要求基础上,从系统接入单个分布式电源的影响、系统接入单个分布式电源的影响、分布式电源对配网重合闸的影响等三个方面,分析了分布式电源对配电网继电保护的影响。     

智能算法在医院选址中的应用——以广州市为例

医院选址是否合理直接影响医疗机构的空间配置是否合理,最终影响到整个医疗卫生体系建设的总体进程及其整体构架是否完善。本文主要针对广州市医院布局的原有条件,通过利用Arc GIS来分析影响广州市医院选址的相关因素,再利用多目标粒子群优化算法建立相应的广州市新增加医院选址模型。通过广州市新增加医院选址模型的建立和结果的分析,证实了多目标粒子群优化算法在医院选址应用中具有合理性和实用性。     

基于风险评估的供水管网水质监测点优化模型研究

供水管网内源污染和外源污染协同监测下的水质监测点优化选址一直是供水领域的研究难点。为进一步提升监测点选址的科学合理性,采用模糊数学集法分析管网区域污染物、管道完整度以及管网低负压情况,量化确定管网的风险评估指数。将基于风险评估的节点监测用时期望值纳入监测点优化选址模型,结合监测失效率、水量覆盖度和监测点占比这3个优化目标,完善选址优化体系并建立多目标优化选址模型。使用MATLAB软件搭载基于参考向量的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)成功求解该多目标优化模型,得到帕累托(Pareto)前沿解集。最后,基于Modena算例管网进行研究,与传统复合监测目标优化模型选取的选址方案进行对比发现,基于风险评估的供水管网优化选址模型选取的方案能有效降低监测用时,提高了监测效率。