微波场效应管Ⅰ—Ⅴ特性模型研究

本文对微波场效应管Ⅰ—Ⅴ特性模型进行了研究,分析比较了八种常用模型的优缺点,它可为微波电路的设计提供一个实用的参考依据.在模型参数提取中,我们采用了一种新算法,先应用一个基于主成份灵敏度分析的空间坐标变换,然后采用Levenberg-Marquardt算法进行优化拟合.实际计算表明,此法能够快速、精确地提取模型参数.     

强噪声下非平稳时延目标信号提取

为实现强噪声背景下时延目标信号自提取,设计了相关检测模型,提出了基于目标数据段自截取和变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)算法的目标信号自适应定位和提取算法。首先,根据目标信号频域参数构建基准信号;然后,利用互相关检测技术并以峰值梯度为特征值确定目标信号时延参数;最后,利用预设参数自适应初始化的VMD算法对截取的数据段进行处理,并对分解的各分量进行自动筛选实现目标信号有效提取。不同算法的对比实验表明,自截取+VMD算法可有效实现强噪声下时延信号的定位提取,实时性基本满足实际应用需求。     

基于改进DeepLabv3+的道路分割算法

基于深度学习的遥感影像图像分割技术使用越来越广泛,针对现有算法存在参数量较大、细节部分提取结果差等问题,提出一种基于改进DeepLabv3+的道路图像分割方法。将轻量型网络MobileNetV2引入改进后的池化金字塔模型用以提取中阶特征图,增强了不同感受野之间的相关性;并采用多尺度拼接融合方法生成高阶特征图,同时引入注意力机制来进一步加强对图像特征的提取效果。实验结果表明,所提方法相比于DeepLabv3+模型mIoU提高了5%,有效提升了遥感图像的分割精度。     

基于HMM的加权Textrank单文档的关键词抽取算法

文中介绍了现有几种比较流行的关键词提取技术,提出了基于隐马尔科夫模型的加权Textrank的单文档关键词抽取算法。对比分析了三种算法的效果:基于词频的关键词提取算法,基于词性、位置、频度的关键词提取算法,加权Textrank算法。实验结果表明加权Textrank算法在单文档提取中有较好的效果,并且在单篇文章提取较少的关键词时准确率较高。     

基于BSIM3的超深亚微米器件建模及模型参数提取

对适用于超深亚微米电路模拟的 MOSFET器件模型进行了研究 ,完成计入量子效应、多晶硅耗尽效应等基于 BSIM3的 MOSFET模型。针对阈值电压模型以及 I- V模型中的参数编写了模型参数提取程序 ,采用最小二乘法原理 ,并采用麦夸脱算法以降低参数提取结果对初值的依赖 ,对已有参数进行了修正。模型以及参数提取结果都分别进行了验证。     

中文HMM参数化语音合成系统构建

在语音合成领域,大语料库拼接合成方式有一些固有弱点,例如语料库建设成本过高,合成稳定性差等。而基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音合成技术在多样化语音合成、多语言支持、系统资源占用方面优势明显。分析了基于HMM的参数化语音合成技术的基本结构和核心算法,研究语料库建设,声学参数提取,建模单元和HMM拓扑结构选择等问题,给出适合于中文语音的参数设置,实现基于HMM的参数化中文语音合成。     

用改进算法提取GaN HEMT小信号等效电路模型

基于GaNHEMT小信号等效电路模型参数的提取,针对扰动机制、退火方式、记忆功能、回火机制等关键点,提出了一种改进的模拟退火算法。用Matlab仿真工具实验证明,在5～15GHz之间基于S参数测试数据,选取16个频率参考点,利用改进算法返回等效电路的13个参数,与测试数据有良好的一致性,是一种快速的全局优化算法。     

一种基于特征点过程的遥感影像道路中心线提取算法

针对现有的道路提取算法提取速率低和完整度低等问题，提出了一种基于特征点过程的遥感影像道路中心线提取算法。根据道路区域的光谱性构建特征点过程，并利用线(表征道路段)连接特征点构成初始的网络结构；根据道路的连接性、弯曲性等特点对网络结构进行约束，同时，根据道路光谱性构建了学生-检验光谱测度约束模型；结合以上模型构建道路提取模型，并设计相关的模拟算法求解提取模型，在最大化后验概率准则下获得最优的道路中心线。以Ikonos, GeoEye-1,Gaofen-2卫星影像为实验对象验证和比较了提出算法和对比算法，利用缓冲区评价法对实验结果进行了定性和定量评价。结果表明，提出算法提取道路中心线的速率和完整度有显著提高，证明了该算法的有效性。     

RF CMOS工艺片上MOM电容的宽频带建模与验证

提出了一种新的基于RF CMOS技术的金属-氧化物-金属(MOM)电容宽频带建模方法。为了提高模型精度、扩展有效频带,模型在构造时加入了测试焊盘和输入/输出互连线的等效电路。测试结构是基于自身物理结构进行架构的,充分考虑了其在高频时引入的各种寄生效应。互连线模型考虑了高频时的趋肤效应。通过解析提取的方法,在低频时提取测试结构引入的容性和阻性寄生参数。采用物理公式计算互连线的等效电感和电阻以及高频下互连线产生的趋肤效应参数初值。对于模型拓扑结构和参数提取方法,采用40 nm RF CMOS工艺上设计所得连带测试结构MOM电容数据进行验证。在0.25～110 GHz的频率范围内,可得测试和仿真的S参数精确吻合。     

GTD模型在目标谐振区散射机理建模中的适用性分析

为了弄清光学区目标散射模型GTD模型在目标谐振区散射机理分析中的适用性,该文提出了一种基于匹配追踪的GTD参数提取新算法。在此基础上,利用该算法和Li 的最小二乘拟合方法,分别使用GTD模型,Altes模型以及扩展了的Altes模型对导体球体谐振区理论散射场和实测有限长柱体的超宽带散射场进行了分析,并通过对提取的散射类型参数与拟合结果的对比分析给出了几点有意义的结论。     

Implementation and comparative analysis of the optimisations produced by evolutionary algorithms for the parameter extraction of PSP MOSFET model

The study proposes an application of evolutionary algorithms, specifically an artificial bee colony (ABC), variant ABC and particle swarm optimisation (PSO), to extract the parameters of metal oxide semiconductor field effect transistor (MOSFET) model. These algorithms are applied for the MOSFET parameter extraction problem using a Pennsylvania surface potential model. MOSFET parameter extraction procedures involve reducing the error between measured and modelled data. This study shows that ABC algorithm optimises the parameter values based on intelligent activities of honey bee swarms. Some modifications have also been applied to the basic ABC algorithm. Particle swarm optimisation is a population-based stochastic optimisation method that is based on bird flocking activities. The performances of these algorithms are compared with respect to the quality of the solutions. The simulation results of this study show that the PSO algorithm performs better than the variant ABC and basic ABC algorithm for the parameter extraction of the MOSFET model; also the implementation of the ABC algorithm is shown to be simpler than that of the PSO algorithm.     

Wide-Band Steady-State Numerical Model and Parameter Extraction of a Tensile-Strained Bulk Semiconductor Optical Amplifier

A wide-band steady-state model of a tensile-strained bulk InGaAsP semiconductor optical amplifier is described. An efficient numerical algorithm of the steady-state model and a parameter extraction algorithm based on the Levenberg-Marquardt method are described. The parameter extraction technique is used to determine the material Auger recombination coefficient, effective intraband lifetime, the average strain and molar fraction of Arsenic in the active region. Simulations and comparisons with experiment are given which demonstrate the accuracy and versatility of the model     

高精度模数转换器积分非线性建模与校正

积分非线性（INL）是影响ADC性能重要的参数。文中采用基于建立动态模型的方法,对高精度模数转换器芯片AD6645的积分非线性进行建模与校正,使得AD6645的性能得到大幅提升。测试结果表明,在30 MHz带宽范围内,ADC的无杂散动态范围、信纳比和有效位数等指标均得到提高。另外,此校准算法具有一定的普适性,有望适用于所有流水线ADC的校准。     

应用-种组合优化算法提取场效应管模型参数

提出一种将模拟退火法与基于主成份灵敏度分析的空间坐标变换相结合的优化算法，用以精确提取微波场效应管小信号等效电路参数。该法具有快速收敛，能够消去模型坏条件等优点，从而提高了低灵敏度元件Ｒｉ、Ｒｇ、Ｒｄ等的提取精度，使各个模型参数均能得到精确、快速提取。     

基于层次化随机游走算法的静态P/G网分析

将随机游走法和层次法相结合,采用层次化随机游走法对静态P/G网(Power and Ground Networks)进行分析.针对大规模的电路,在通过多层的参数提取和建模得到静态P/G网模型后,运用层次法将P/G网分割,在子网内采用随机游走法,并且在此基础上比较5种加速算法.实验数据表明,改进的双共轭梯度(BCG)随机游走法的计算速度是普通随机游走法的6倍以及是层次法的14倍.新方法有效地节省了计算时间,有益于对P/G网的研究.     

PIN光探测器的小信号电路模型参数的提取

提出了一种利用自适应遗传算法提取p-i-n光探测器小信号电路模型参数的方法.文章首先根据p-i-n光探测器的物理结构确定其等效电路模型,进而采用自适应遗传算法对测量的S参数进行拟合,提取模型参数.自适应遗传算法自动优化交叉概率和变异概率,避免了以往遗传算法中易早熟的缺点.利用该法成功提取出模型的10个参数,建立光探测器小信号电路模型.在130 MHz～20 GHz范围内的实验结果表明,模型仿真结果和测量结果相吻合,证明了这种参数提取方法的可靠性.     

一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法

复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本文提出了一种具有抗噪性能的稳健的目标提取算法，并用于海上小目标的提取。对于实际图像的实验结果表明，本算法具有极高的检测精度。本文的思想对于一般复杂自然场景中小目标的检测具有重要的借鉴意义     

硅双极型晶体管的可缩放MEXTRAM模型及参数提取

文章在分析Mextram模型缩放性的基础上,介绍了可缩放Mextram模型的参数提取方法.结合不同几何尺寸的硅双极型晶体管的测试数据,进行了参数提取.得到的可缩放Mextram模型的仿真结果与测试数据吻合得很好.     

基于PDSOI单粒子翻转物理机制的SPICE模型研究

通过研究半导体器件单粒子翻转的物理机制,利用Synopsys TCAD工具对基于中国科学院微电子所开发的0.35μm部分耗尽SOI器件进行单粒子翻转的模拟,讨论了器件模拟物理模型的选择,验证了理论分析的正确性,并对重离子撞击引起的瞬态电流过程进行分析.分析表明单粒子翻转存在两个放电阶段,第一阶段过量电子漂移扩散电流组成激增电流部分;第二阶段部分耗尽SOI器件寄生三极管放电机制以及过量空穴放电机制引起的缓慢电流放电＂尾部＂.结合激增电流的物理意义,提出合理的数学模型,推导出描述此电流的一维解析解;对于缓慢衰减的＂尾部＂电流,提出子电路模型,并基于SPICE三极管模型进行参数提取,着重讨论了单粒子翻转的敏感参数.最后给出了以反相器为例的SPICE模拟与TCAD模拟在瞬态电流,输出节点电荷收集,LET阈值的对比结果,验证了SPICE模型的合理性和精确性.