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建立发动机气门振动的运动微分方程,该模型杆端作支承运动,考虑阻尼和较复杂的边界条件。支承运动根据凸轮轮廓曲线或实测数据拟合成富氏级数,以便进行简谐运动分析。考虑阻尼较小,用摄动方法求出气门运动的近似解析解。这项工作为工程计算提供一种便捷的实用方法。 相似文献
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电液驱动可变气门机构缓冲过程影响气门机构的冲击性能及气门运动的响应性能。基于AMESim仿真软件,设计了电液驱动可变气门系统,研究了节流阀节流面积和节流行程对气门运动缓冲过程的影响规律,并采用遗传算法对节流阀控制参数进行寻优,改善气门运动缓冲性能。结果表明,减小节流行程和增大节流面积可以提高气门运动的响应性能。通过遗传算法对控制参数进行寻优,在优化的控制参数下气门行程终了速度明显改善,气门开启至最大行程时速度降至0.11m/s,气门关闭落座速度降至0.07m/s,同时保证气门运动的响应性能。 相似文献
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为使柴油机正常运转,必须正确地调整喷油嘴柱塞行程和气门间隙。因为前者控制进人气缸的燃油,后者控制气缸的进用汽。为此,首先要确定喷油嘴柱塞和气门是否均处在准确的可调整位置上。然而由于种种原因,实际上很难确定。遇此情况,我们总是运用摇臂运动规律定位法来定位的。所谓摇臂运动规律定位法,就是根据欲调喷油嘴和气门摇臂的运动规律来定位的方法。本文以NT855型柴油机为例,说明1缸喷油嘴和4缸气门的调整方法。按发动机工作时运转方向撬转曲轴,并注意观察1缸喷油嘴和4缸进、排气门摇臂的运动情况。若这两个摇臂没有调整螺钉的… 相似文献
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气门弹簧动力计算的有限元方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在发动机配气机构中,气门弹簧的刚度较低,容易在外部激励下发生共振,其应力幅度可增加50%或更大。因而在气门弹簧的设计试制阶段,需要一种有效的对其进行运动与应力分析的手段。本文采用有限单元法,推导出气门弹簧的动力计算模型,并用此模型对某些发动机气门弹簧进行了动力分析,求出了该气门弹簧固有振型、自振频率及各簧圈的运动和振动。计算结果表明,该模型具有较高的精度并得出了一些有益的结论。 相似文献
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《内燃机与配件》2017,(2)
针对某船用柴油机在海上作业时出现的气门断裂故障,对配气机构进行运动学、动力学的CAE分析计算,对气门活塞间隙进行校核,最终确定气门断裂的主要原因是摇臂轴部件无球头垫块进行结构补偿,同时气门桥运动时无导向,在实际工作过程中会发生偶然的气门不同步导致配气机构运动紊乱现象。采取增加摇臂轴部件球头垫块结构,增加气门桥组件导向杆结构两项措施后,杜绝了偶发性的气门不同步运动情况,通过了台架500h可靠性试验验证和市场小批20台实际工况验证,整改有效。经验总结是对于中低速、大缸径的四气门发动机,需采用球头垫块进行摇臂滑移量补偿,同时采用导向杆气门桥结构以避免气门工作不同步带来的异常故障。 相似文献
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本文推导了在电流及电压为白噪声频谱输入时,电动型振动机械的动圈架的位移、速度、加速度、电流的功率谱密度及均方值的公式。并提出了提高位移、速度、加速度的均方值及降低电流均方值的方法。文中给出了位移、速度、加速度、电流的功率谱密度及均方值的计算曲线图。文中公式和曲线图可以作为设计随机振动机械用。在振试验时,我们常常采用电动型振动台或者电动型激振器作为振动源。这种电动型振动台或者电动型激振器的结构简图如图5-1所示。当动圈中通以正弦波电流或者得正弦波电压时,动圈架就产生了正弦振动,这种电动型振动器的工作原理已知[1]文所述。现在如果在动圈中通以随机变量的电流或随机复量的电压时,就可以使得动圈架产生随机振动。 相似文献
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为了满足推力矢量技术的发展需求,研发设计能够提供高加速度变化率的离心机具有重要的研究意义和应用价值。针对上述技术需求,设计三轴离心机模型,采用复合运动和矩阵旋转两种方法建立系统的运动学模型。基于复合运动分析方法建立的模型清晰地给出绕各转轴的角速度和角加速度对加速度载荷的贡献量以及各运动量之间的耦合关系。矩阵旋转法建立的模型可以充分借助Matlab在矩阵运算方面的优势,方便地模拟运动过程中关键点的位移、速度、加速度随时间的变化情况。两种方法建立的模型是该类离心机开展离心试验时运动参数设计的基础。 相似文献
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It is intended to retrieve the time history of displacement from measured acceleration signal. In this study, the word retrieving
means reconstructing the time history of original displacement signal from already measured acceleration signal not just extracting
various information using relevant signal processing techniques. Unlike extracting required information from the signal, there
are not many options to apply to retrieve the time history of displacement signal, once the acceleration signal is measured
and recorded with given sampling rate. There are two methods, in general, to convert measured acceleration signal into displacement
signal. One is directly integrating the acceleration signal in time domain. The other is dividing the Fourier transformed
acceleration signal by the scale factor of -ω2 and taking the inverse Fourier transform of it. It turned out both the methods produced a significant amount of errors depending
on the sampling resolution in time and frequency domain when digitizing the acceleration signals. A simple and effective way
to convert the time history of acceleration signal into the time history of displacement signal without significant errors
is studied here with the analysis on the errors involved in the conversion process. 相似文献