基于人脸检测和颜色分析的红眼自动消除

用闪光灯进行人物摄影时由于眼底血管的反光会产生红眼现象,小型照相机的闪光灯和镜头距离很近,这一问题更为突出。为了自动消除用闪光灯进行人物摄影时产生的红眼现象,在对基于颜色空间的常用红眼检测技术进行研究的基础上,对现有较为复杂的检测方法进行了修正,提出了一种基于人脸检测的红眼自动消除方法,并在分析的基础上得出一组先验参数用于识别和处理,从而大大降低了人眼定位的复杂度。实验表明,该方法能快速有效地消除普通数字照片中的红眼现象。     

一种数字照片中污点的自动检测及修复方法

被污点污染的数字照片的复原是新的研究课题;利用静态数字摄像设备可以在相同污染条件下反复拍摄的特点,提出一种根据参考照片来自动检测污点并且修复照片的方法。该方法首先对单色照片的污点进行定位并提取颜色特征,然后利用这些信息对其它含有同样污点的照片进行补偿。实验表明,该方法能够在不损失原始图像信息的情况下有效地去除数字照片中的污点,复原效果良好。     

基于直方图指数平滑的阈值和峰点自动检测方法

在阐述图象灰度分耐上方图指数平滑处理的基础上，提出了直方图阈值，峰点的自动检测算法。实验结果表明，本文提出的方法不仅算法简单，运行速度快，而且检测出的阈值，峰点也较为准确，合理。     

API文档缺陷自动检测和修复方法

在为了完善应用程序编程接口（application programming interface,API）文档,提出了基于程序静态分析和自然语言处理的自动检测和修复API文档缺陷的方法。该方法能够自动检测和修复API文档缺陷。实验中缺陷检测结果的准确率和召回率分别达到74.6%和81.4%,能够较为准确地检测到Java API的文档缺陷。在进一步的实验中还对API文档的修复功能进行了评估,结果表明生成的文档正确且简洁,可以有效地修复API文档缺陷。     

图像局部模糊的自动检测方法

目标运动或对焦不准可能造成图像局部模糊。针对该问题,提出一种包括粗糙定位及模糊区域求精2个步骤的模糊区域自动检测和提取方法。通过对空域上的梯度统计结果进行双高斯混合建模以及对频域上的功率谱进行统计分析,实现模糊和非模糊区域的粗糙定 位。根据粗糙定位结果,利用改进的懒惰抠图技术实现模糊区域的精确定位和自动提取。实验结果证明,该方法可以有效检测出图像中的局部模糊区域。     

基于机器视觉的液晶屏裂痕自动检测方法研究

随着液晶的普及,对液晶屏生产过程中质量控制提出更高的要求,液晶屏裂痕自动检测系统应运而生,它能真正实现高效率、高稳定性的实时检测。针对液晶屏裂痕缺陷中的"线缺陷"、"点缺陷"进行深入研究,把机器视觉、数字图像处理技术运用到液晶屏裂痕自动检测系统中,并以HALCON和VC++联合编程完成了裂痕自动检测系统的设计。在数字图像处理部分,根据指定尺寸对图像进行傅里叶变换、高斯滤波、迭代处理等一系列操作,为了得到更清晰的图像,突出裂痕区域,对图像进行灰度化、频域图像卷积、滤波去噪、形态学处理。选择出适合在线测量的各种算法,进行了大量实验测试和实时自动检测,结果表明,该方法在识别液晶屏裂痕的几何特征上效果和精度较好,识别速度达到在线要求。     

基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪

针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪声进行消除,最后通过HSI反变换得到去噪后的彩色图像。对比实验结果表明,本文方法对彩色图像高斯噪声去除,在获得较高峰值信噪比的同时,能较好保留彩色图像的色度、亮度和图像纹理细节信息,避免了"伪影"现象的产生。     

双摄像机下人体遮挡时的跟踪方法

针对双摄像机下存在人体遮挡情况时的跟踪问题,提出了利用人体3维位置信息来实现跟踪的方法。该方法首先对其中一个摄像机视频图像中的人体像素抽样,接着在其他摄像机视频图像中找出抽样像素的匹配点,计算出每一对匹配点在世界坐标系中所对应的3维点,然后依据3维位置信息将3维点聚类,找出每一个聚类区域中的3维点所对应的图像中的一组像素点,并对其构建高斯平滑直方图模型。在此基础上,依据直方图模型将互相遮挡的人体分割开来,最后根据求取的人体像素点的匹配关系来确定不同摄像机中同一个人的对应关系。实验结果表明,该方法能有效实现遮挡情况下的人体跟踪。     

基于小波变换和中值滤波的Canny边缘检测算法

传统的Canny边缘检测算法采用的是高斯平滑,用来去除图像中的计算噪声,这种去噪方法虽然对抑制高斯噪声效果较好,但对脉冲噪声等的去除并不理想。针对这一问题,提出了用小波变换与中值滤波相结合的方法取代了传统的高斯滤波法,并对平滑后的图像作图像增强。实验表明,该方法有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的边缘检测效果。     

基于单通道比例差分的运动物体快速检测

本文提出了一种基于颜色单通道比例差分累加投影的运动物体快速检测算法，该方法利用分子分母同向变化时，比值差异小的原理，对颜色单通道和灰度值的比例差异进行累加投影，通过投影波形对运动物体进行检测定位。与传统方法相比，由于利用了色彩曲线的变化比例的差分思想，克服大部分光照缓慢变化引起的噪声问题，达到实时检测定位的目的。实验表明该方法的快速性和可行性。     

基于单通道比例差分的运动物体快速检测

本文提出了一种基于颜色单通道比例差分累加投影的运动物体快速检测算法,该方法利用分子分母同向变化时,比值差异小的原理,对颜色单通道和灰度值的比例差异进行累加投影,通过投影波形对运动物体进行检测定位。与传统方法相比,由于利用了色彩曲线的变化比例的差分思想,克服大部分光照缓慢变化引起的噪声问题,达到实时检测定位的目的。实验表明该方法的快速性和可行性。     

基于机器视觉的织物经线偏移检测方法

针对我国印染行业一直以来人工扒幅退捻,工效低,劳动强度大的难题,提出了基于机器视觉的经线偏移的检测方法,大大提高退捻效率与精度.利用CCD摄像机获取织物的图像,对获取的图像进行Blob分析,分析的主要流程包括:图像的提取,分割图像(初始分割、形态学处理等),特征提取.通过实验表明,该方法可以检测出经线的偏移的角度,且有很高精度,可用于立式退捻开幅机.     

基于Harris角点的内窥镜图像变形全自动校正算法

提出一种基于Harris角点检测的全自动内窥镜图像变形校正算法. 对一幅黑白棋格图像进行Harris特征点检测并将特征按所属直线进行自动归类. 引入关于全体变形参数的Harris角点子集直线度函数并对它进行Levenberg-Marquardt迭代优化来寻找最优变形参数. 获取图像时无需限定相机与标定图案的相对姿态,算法执行中无需用户交互式干预. 实验结果表明本文算法的校正结果使得内窥镜成像很好地满足线性相机模型,具有亚像素级精 度,是一种快速简单灵活的校正方法,尤其适合临床应用.     

基于高斯平滑的自适应角点检测

文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声；然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准则确定角点，该算法不需要预先输入参数，具有较好的抗干扰性，实现简单有效。     

彩色图像人脸高光区域的自动检测与校正方法

人脸检测和识别受不同环境照明的影响很大,彩色图像中人脸高光区域的自动检测和辐射校正有助于对人脸的正确分析和识别.提出了一种在TSL(tint-saturation-luminance)彩色空间基于双色反射模型进行高光检测和辐射校正的新方法.通过考察肤色在各种不同彩色空间中的分布形态,以及对皮肤光谱反射特性的分析,采用关键的2维平面代替3维彩色空间进行高光分析.一方面降低了算法复杂度,另一方面又可以在序贯主分量分析中提出特征值比值,迅速而准确地自动检测是否有皮肤高光区域的存在,同时还可以鲁棒地确定皮肤双色反射矢量,应用双色反射模型进行肤色高光区域的辐射校正.     

HJ-1A高光谱数据高效大气校正及应用潜力初探

环境与灾害监测预报小卫星于2009年3月30日开始正式交付使用,A星上搭载了我国自主研制的空间调制型干涉高光谱成像仪（HSI）,作为一种新型传感器,HSI数据的应用在我国还处于探索阶段。要充分发挥超光谱数据优势、进行有效的遥感应用,首先需要消除遥感成像过程中的大气影响,获得不同波段的地物真实反射辐射信息。通过使用FLAASH大气辐射传输模型对HSI数据进行大气校正,并与表观反射率进行对比分析,证明了校正后获得的地表光谱反射率的有效性。同时基于校正后得到的光谱反射率图像,进行改良型土壤调整植被指数（MSAVI）与叶面积指数（LAI）的反演,初步展现了HSI数据的实际应用效果。