共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用 总被引:17,自引:3,他引:17
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法。采用EMD(Empiricalmodedecomposition)方法对齿轮振动信号能有效地将各个频率族分离;局部Hilbert能量谱可以反映齿轮振动信号的能量随时间和频率的分布情况,从而可以提取齿轮振动信号的故障信息。将这两种方法应用于齿轮故障诊断中,结果表明,基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法都能有效地提取齿轮故障特征信息。 相似文献
3.
针对滚动轴承故障振动信号的特点,构造余玄调频小波,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法:时间一小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有缺陷的情况下振动信号的分析,说明时间一小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。 相似文献
4.
针对滚动轴承故障振动信号的特点,构造余弦调频小波,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征,提出了一种滚动轴承故障诊断方法—小波能量谱比较法。通过对有缺陷的滚动轴承振动信号的分析,检测到轴承故障的存在,且能有效地识别出滚动轴承的故障模式。 相似文献
5.
基于复小波变换相位谱的齿轮故障诊断 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于复小波变换诊断齿轮故障的新方法。利用Mexican-hat调制复小波基函数对齿轮振动信号进行连续小波变换,再作相位的频谱分析,可以突出边频带结构,识别不同故障模式。试验数据的分析结果表明,该方法适用于齿轮故障诊断,与传统的自功率谱方法以及基于实值小波的小波变换方法相比,这种方法效果更好。 相似文献
6.
7.
应用Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断研究 总被引:2,自引:6,他引:2
提出了一种基于H ilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法。H ilbert-Huang变换是先把时间序列信号,用经验模态分解方法分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后经过H ilbert变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的基本原理,并将H ilbert-Huang变换应用于齿轮箱中齿轮磨损故障诊断的研究,通过选取表征齿轮磨损故障的IM F分量进行边际谱和能量谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明,H ilbert-Huang变换时频分析方法,能有效地诊断齿轮的磨损故障。 相似文献
8.
9.
在对基于短时傅里叶变换(STFT)和基于小波变换的谱峭度法分析的基础上,提出了基于W igner Vil le分布的谱峭度法。将其作为检测工具,利用谱峭度构造最优滤波器提取轴承故障 信息。将这三种谱峭度法应用于滚动轴承故障诊断中进行对比分析。分析结果表明,时频分析方法对信号能量的集中程度和时窗与滤波器的选取是影响谱峭度法应用效果的主要因素。该结果对基于时频分析的谱峭度法理论体系的形成及其在故障诊断中的应用具有实际意义。 相似文献
10.
Gabor小波变换册在齿轮故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于带有时频倾斜算子的Gabor小波变换册,提出了时频线性倾斜Gabor小波变换册功率谱方法,用该方法进行了齿轮故障诊断的试验验证.试验结果表明,该方法可提取反映齿轮故障模式的边频带结构,且提取的边频结构更加清晰,适用于齿轮的局部故障诊断,具有一定的应用价值. 相似文献