灰色系统理论研究混凝土耐久性

应用了灰色系统理论对混凝土结构的耐久性进行了研究,并且根据混凝土的碳化深度的试验数据建立了GM（1,1）灰色预测模型。利用GM（1,1）模型得到的模拟数据实际数据十分接近,可以进行预测,能够作为一种研究混凝土耐久性的新方法。     

积分GM(1,1)模型在混凝土疲劳强度预测中的应用

本文应用灰色系统理论中的积分GM(1,1)模型对混凝土疲劳强度进行了预测,预测值与试验值吻合的很好。说明对于象混凝土疲劳强度一样具有波动性的离散数据列,积分GM(1,1)模型具有更好的预测效果,值得在混凝土疲劳强度预测中进行推广。     

灰色自回归模型对钢纤维混凝土弯曲疲劳强度的预测

影响混凝土疲劳强度因素的不确定性使材料在最薄弱环节容易造成局部损伤破坏,最终导致整个材料的破坏。因此,随机预测具有一定的现实意义。通过灰色自回归模型和GM(1,1)模型预测钢纤维混凝土(SFRC)弯曲疲劳强度试验值,分析两种方法的预测精度的高低。结果表明,灰色自回归模型预测精度比GM(1,1)模型的精度较高。     

混凝土中氯离子浓度的灰色GM(1,1)模型分析

在海洋环境下,氯离子侵入混凝土的机制复杂且难以确定.研究氯离子浓度沿混凝土深度的变化规律对正确评估钢筋混凝土的耐久性具有重要意义.笔者结合工程实例,应用灰色GM(1,1)模型对氯离子浓度沿混凝土深度的变化进行模拟和预测,结果表明:①采用GM(1,1)模型模拟的平均相对误差的精度高达6%,明显高于本文中其他模型;②在只有浅层氯离子浓度数据的情况下,可以预测较深处的氯离子浓度值,预测精度随距离的增长而降低.     

混凝土受压过程中声发射数的灰色模型研究

针对在混凝土单轴受压破坏全过程的声发射试验中,采用传统GM(1,1)灰色模型多步预测分析所得预测值普遍较实测值偏大、预测精度偏低的问题,通过引进预测值折减系数,重点探讨了折减系数的特点.结果表明,折减系数在预测曲线起点处基本为一常数,在终点处基本与已知数据百分数呈线性关系.基于上述特点通过插值求其折减系数来合理修正传统的灰色模型,建立起折减修正GM(1,1)灰色模型.通过该修正GM(1,1)灰色模型对室内声发射试验建立的预测模型,其精度较传统GM(1,1)灰色模型有较大提高.     

GM（1，1）模型在高层建筑物沉降监测中的应用

详细地介绍了GM(1,1)模型及模型精度评定,利用GM(1,1)灰色模型和回归模型对宜昌均瑶国际广场的沉降进行预测,将预测结果进行对比,分析表明GM(1,1)灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降趋势。     

新陈代谢GM（1,1）模型在河流水质预测中的应用

针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)河流水质预测模型,对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对某地区河流的水质进行了预测,预测结果显示:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可信度。     

改进灰色预测模型在城市用水量预测中的应用

为提高城市用水量的预测精度,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型,同时由于GM(1,1)模型存在一定的缺陷,本文对基本GM(1,1)模型进行了新陈代谢改进,最后通过对实例的预测分析,改进灰色预测模型预测精度更高。     

GM(1,1)优化模型在基坑变形预测中的应用

基坑边坡系统是一典型的灰色系统.其变形发展过程可用灰色系统理论进行预测.本文在常规全息GM(1,1)模型的基础上,采用等维新息迭代法GM(1,1)模型对郑州太阳城紫荆花园基坑变形进行模拟预测,结果表明了迭代法GM(1,1)模型比常规的GM(1,1)模型预测精度高,更符合工程实际.     

桥梁基础沉降的等维灰色预测

为揭示桥梁基础沉降的变化规律,采用灰色系统理论分别建立了基础沉降量预测的传统GM(1,1)模型和等维新信息GM(1,1)模型。工程验证结果表明,灰色预测模型的计算值与实测值较吻合,等维新信息GM(1,1)模型比传统GM(1,1)具有更高的预测精度,更适合于桥梁基础沉降量的预测。桥梁基础沉降量的灰色预测结果可为提前评估沉降设计及施工质量提供参考依据。