基于最优特征量选取的开关柜故障判别方法研究

为对开关柜运行状态评估进行快速准确评估,提出了基于多类型数据的最优特征量开关柜故障判别方法。基于实时监测的开关柜各类型电气量和非电气参数影响,采取最小冗余最大相关（Minimum Redundancy Maximun Relevance,MRMR）原则对采集的开关柜运行参数进行处理获得特征样本,并对其进行优化获得最优特征子集;采用马氏距离法对实时监测的运行状态特征量与标准设定样本进行比较,从而判别出开关柜的故障状态。实际测试和算例分析表明,所提出的方法能够有效提高故障识别的精度和效率。     

基于多变量多尺度云样本熵和模糊支持向量机的开关柜故障分类

利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟向量间的相似度,由此软化多变量多尺度样本熵相似容限判据,进而获取包含多个时间尺度的开关柜多通道状态监测数据的多变量多尺度云样本熵(MMCSE)故障特征向量;依据分段半降正态云模型量化开关柜故障样本间关联关系的不确定性,综合样本空间的区域差异性和分散性计算样本隶属度,形成改进的模糊支持向量机(FSVM)特征分类方法,实现了开关柜不同故障类型的识别。根据现场实时监测数据,验证结果表明所提方法具有较高的分类正确性。     

基于开关柜故障的继电保护动作分析及故障诊断

分析一个由开关柜相间绝缘故障导致的电力系统继电保护复杂动作过程。为及时发现和预防开关柜引起的此类故障,提出一种开关柜故障诊断及预防的综合方法。该方法选取了开关柜绝缘、温升、湿度和放电等不同类型故障特征量指标,通过数据评估方法建立评估概率数据,综合特征量指标反映缺陷因果关系,实现了开关柜预防诊断的过程状态检修。工程运行研究证明,该综合预防治理策略能够有效预防开关柜故障的发生。     

电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法

变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法.文中将人工免疫网络分类算法应用于电力变压器故障诊断,利用增加抗原、记忆抗体类别信息的人工免疫网络对故障样本进行学习,可以获取更好地表征故障样本特征的记忆抗体集,再用最邻近分类法对故障样本进行分类.经大量实例分析,并将其结果与IEC三比值法和BP神经网络等方法的结果相比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.     

面向汽轮机振动故障诊断的FCM预处理方法

提出一种故障诊断的方法,利用模糊C均值聚类,对汽轮机故障信号中提取的特征样本进行聚类分析,利用故障样本隶属度矩阵寻找其中一些故障特征不太明显甚至错误的样本,以此加强不同故障样本的特征,最后对优化的样本进行基于支持向量机训练,以此训练模型进行故障诊断。通过实验可以看出,经过优化后的样本,训练出的故障诊断模型精度得到了提高。     

故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断

当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。     

应用数据融合的电网故障诊断

电网发生故障时,由于保护及断路器的拒动、误动等因素使得诊断结果存在不确定性。首先提出了应用数据融合的电网故障诊断方法;再针对融合故障发生时的开关量和电气量信息,利用模糊Petri网对开关量信息进行分析,利用希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)对电气量进行分析,提取开关量故障度、幅值故障度、频率故障度和能量故障度,并利用D-S证据理论对各种故障表征予以融合,进而得故障诊断结果;最后,通过仿真验证所提方法能充分利用电气量信息,减小单一开关量的不确定性因素的干扰,提高故障诊断的精度。     

基于经验模态分解和散度指标的风力发电机滚动轴承故障诊断方法

提出了一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）和散度指标的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行经验模态分解,再以峭度为准则,选取包含故障信息的特征模态函数（Intrinsic Mode Function, IMF）进行信号重构,并对重构后的信号进行Hilbert包络谱分析,然后提取故障特征量,最后通过计算故障特征量的J-散度(J-divergence)和KL-散度(Kullback–Leibler divergence)来判断故障类型和描述故障程度。通过从试验台采集的无故障和具有内环故障、外环故障和滚动体故障样本,以及从某风电场风力发电机齿轮箱高速输出端采集的近一年的监测数据分析结果,证明了所选故障特征量的准确性,同时也验证了所提出的基于经验模态分解和散度指标的滚动轴承故障诊断方法的有效性和准确性。     

不完备故障类别下基于Multi-SVDD的高压隔离开关故障诊断方法

针对高压隔离开关故障诊断时特征库中故障类别不完备的问题,提出了基于多重支持向量域描述(Multi-SVDD)的故障诊断方法。首先通过主成分分析将正常和已知故障样本特征量按贡献度进行排序作为新的特征向量,并以特征量贡献度构造加权高斯核函数,提高对类间特征差异的辨识能力。然后利用粒子群算法对核参数进行优化,提高模型的推广能力和对样本类别识别的正确率。其次对正常和已知故障样本集进行训练,建立描述隔离开关不同工作状态的超球体作为预测模型。最后利用Multi-SVDD对样本空间进行划分并计算待测样本点至各超球体中心的距离,确定样本所属的种类。试验结果表明,该方法可以有效处理高压隔离开关故障诊断中故障类别不完备的问题,在诊断出已知故障的同时可对未知故障给出判断。     

基于模糊积分融合理论的电网故障诊断策略研究

针对电力系统自动化水平不断提高、广域测量技术高速发展的现状,提出一种综合电气故障信号电气量、开关量的多数据源信息融合的电网故障诊断方法。该方法将电气量诊断结果和开关量诊断结果相结合,对电气量采用小波分析提取故障奇异度、故障诊断度;开关量采用时序贝叶斯网络理论建立诊断模型进行诊断,得到各个元件的故障表征。最后,通过模糊积分理论对求得的元件故障概率进行多源信息的融合得出电网故障诊断决策。仿真计算表明,该策略能够将电气量和开关量的故障诊断信息进行融合,得到精确的故障诊断结果。     

大规模储能系统发展现状及示范应用

随着储能技术的飞速发展,大规模储能系统已经成为保证电力系统可靠供电的一个重要手段。介绍了储能技术的类别及其在电力系统中的作用,并阐述了其在电力系统中的应用研究现状和目前的主要示范应用实例,论述了储能技术未来发展趋势。     

1 000 kV皖南-浙北特高压线路工频参数测试干扰及结果分析

特高压线路工频参数测试干扰分析是选择适合工频参数测试方法及测试结果分析的重要基础。测试了1 000 kV皖南-浙北特高压线路正序和零序参数测试期间的干扰电压信号,分析了其频谱特征;在此基础上,通过与正序参数仿真计算值的对比分析了正序参数实际测试偏差。结果表明：皖南-浙北特高压同塔双回线路工频参数测试期间,干扰电压存在“三相不平衡性及时变性”的特点;工频法和异频法2种不同方法得到的线路参数测试结果存在一定差异;干扰电压“时变”时,线路工频参数测试宜采用异频法。     

ICEMI' 2015征文通知（英文）

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world’s premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

12th International Conference on Electronic Measurement&Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

某300 MW机组循环水泵出力不足的诊断分析

某300 MW机组投产以来循环水流量不足,极大地影响了机组的经济性。通过试验诊断分析得到,循环水系统设计阻力小于实际值,导致按照设计阻力选型的循环水泵出力不足,使得循环水流量偏小,影响了机组运行的真空。根据循环水系统实际阻力特性,对循环水泵进行重新选型整体改造,取得了较好的效果,与改造前相比,供电煤耗降低1.174 ~1.200 g/（kW·h）。据此,提出了循环水泵在设计选型时的注意事项。     

锂离子电池安全性能评价研究

综合考虑锂离子电池的安全性能检测要求和重点项目,以红外热像技术检测多次循环后的电池在过充过程中的温升,利用电池程控测试仪检测电池的电学信息,建立"热电"综合评价体系,并在3 C过充电条件下,将50℃的温度极值和5.0 V的电压极值确定为量化指标,对电池体系的安全性能进行评价。该评价系统具有快速、灵敏和全场性的优点。     

锅炉停用保护剂对水汽氢电导率的影响研究

电站锅炉停用保护剂多采用十八胺和表面活性胺。对这2种停用保护剂进行了应用效果对比研究,即对湿冷机组、空冷机组采用十八胺或表面活性胺、有无凝结水精处理系统等6台机组停机和启动过程中给水、主蒸汽和凝结水的氢电导率变化情况进行分析。研究结果表明：在停机过程和启动过程,2种保护剂均会在水汽系统中发生部分分解,导致水汽系统的氢电导率显著升高;表面活性胺和十八胺比较,使用前者,机组启停机过程可保持凝结水精处理系统正常投运,因而可使水汽质量迅速达标,对机组安全运行有利,因此推荐采用表面活性胺作为锅炉停用保护剂。     

Active beam vibration control using PZT actuators

Abstract

Smart materials of lead-zirconate-titanate (PZT) piezoelectric ceramics have attracted attention in recent years for active vibration control, acoustic noise suppression, health monitoring and damage assessment. We at McDonnell Douglas Aerospace have been studying these ceramics for use as sensors and actuators in various space and aircraft structures. In this paper, we will report results of a recent study on active vibration control using monomorph PZT actuators. The experiments were performed on thin aluminum cantilever beams. Collocated and non-collocated sensors and actuators were employed. Two control techniques: the classical velocity feedback and adaptive feedback controls, were investigated. We have obtained significant damping and broadband vibration attenuation of greater than 30 dB using the classical control with the single-input single-output feedback approach. A 24 dB reduction has also been achieved using the adaptive control with the multiple-input single-output approach. Detailed experimental methods and results will be described.     

基于熵权的TOPSIS核一级锻件质量评价方法的探究

全面、客观地对核一级锻件质量状况给予综合性评判,建立一套适用于锻件质量评价的方法体系很有必要。根据影响核一级锻件质量的制造工艺和成品质量检验,分析了影响锻件质量的主要工艺参数,建立了锻件质量评价的指标体系。在此基础上,探究了基于熵权的逼近理想解排序（TOPSIS）法的特点,建立了相应的评价模型,并将该模型应用于核电站反应堆堆芯筒体锻件的质量评价,获得了堆芯筒体质量状况的优劣排序。研究结果表明：TOPSIS法可有效、科学、客观地评价核一级锻件质量状况,且便于操作、易于推广使用。