烘烤条件对芝麻香油显色反应呈色特征的影响

为了分析芝麻香油烘烤工艺对显色反应的影响,以RGB色彩模式中的R、G、B为评价指标,采用三氯乙酸分别对烘烤温度150~170℃,烘烤时间10~35min的芝麻香油显色,分析显色后1~7min样品的RGB变化。结果显示:伴随着显色反应的进行,样品的绿、蓝值显著下降,而红值有所上升。烘烤温度和烘烤时间会影响红、绿、蓝值,但随着反应时间延长,由烘烤温度和烘烤时间引起的样品颜色差异趋于缩小,故采用三氯乙酸显色反应鉴别芝麻油掺假的方法需要在显色反应进行7min之后再进行。此外,显色反应中的蓝值可以用于对芝麻香油烘烤条件的推测。     

基于同步荧光光谱的杜仲籽油掺假检测研究

建立基于同步荧光光谱的杜仲籽油掺假判别分析模型及检测方法。以杜仲籽油和7种常见植物油为研究对象,采集激发波长范围为250～700 nm,波长间隔为60 nm的同步荧光光谱,分析杜仲籽油和常见食用油的荧光光谱特性,利用光谱峰面积建立掺假判别模型并对其进行验证。结果表明:杜仲籽油与其他7种植物油的荧光特性存在显著差异;分别利用600～700 nm和300～500nm波长范围同步荧光光谱进行主成分分析,其对杜仲籽油掺假识别准确率高达100%;利用峰面积与掺假比例建立定量判别分析模型,检测限分别为1%和0. 48%。该方法可实现对杜仲籽油掺假的定性和定量分析,且具有较高的灵敏度、简便和快速等特点。     

脱皮对芝麻香油以及蛋白品质的影响

分别以带皮、碱法脱皮、酶法脱皮芝麻为原料,制作芝麻香油和芝麻蛋白,对香油的指标和蛋白的功能特性进行测定,确定脱皮对芝麻香油和芝麻蛋白品质的影响。结果表明:脱皮芝麻香油与带皮芝麻香油相比,氧化稳定性较差,而粗蛋白等其他指标品质较好;脱皮芝麻蛋白比带皮芝麻蛋白的蛋白提取率高约4℃,吸油性高约0.5g/g;酶法脱皮芝麻蛋白与碱法脱皮芝麻蛋白相比,除乳化稳定性低一点外整体品质基本相同。综合分析,脱皮对芝麻香油的品质有明显改善,对芝麻蛋白的品质有少量改善,碱法脱皮芝麻香油和芝麻蛋白品质最好。     

芝麻油品质检测方法的研究与分析

芝麻油具有较高的营养价值和市场价值,随着食品工业的飞速发展,芝麻油的掺假问题也越发严重。主要对显色法、电子鼻检测法和光谱法等芝麻油品质的检测方法进行了概述,为之后有关芝麻油的研究提供了一定的参考价值。     

芝麻香油粉末油脂风味物质研究

为考察芝麻香油粉末油脂制备方法对风味物质的影响,采用固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术对芝麻香油及其冷冻干燥法和喷雾干燥法制备的粉末油脂中风味物质进行了分析。结果表明:粉末油脂制备过程的加热对芝麻香油风味产生了较大的影响,既造成了风味物质的挥发、损失,又衍生出新的物质;冷冻干燥法制备的粉末油脂风味物质稍有变化;喷雾干燥法制备的粉末油脂除醛类相对稳定外,烃类产生新的衍生物,醇类、酯类、酚类明显减少,吡嗪类未检出,酸类物质显著增加。可见,冷冻干燥法制备粉末油脂更适用于风味要求高、易挥发的芝麻香油产品。     

电导率法快速鉴别食用油品质

探讨了通过电导率的测定鉴别劣质油的快速检测方法.对劣质油、掺假食用植物油、合格食用油进行电导率测定,同时测定上述油样的酸值、过氧化值指标并与之比较.结果表明:合格食用油的电导率较低,都在18μS/cm以下,劣质油的电导率较大,最大可达179.5 μS/cm,掺假食用植物油的电导率介于两者之间;电导率检测结果与酸值、过氧化值的判断结果基本一致,并且重复性较好.电导率法具有操作方便、实用性强等特点,适合于对劣质油的现场快速鉴别检测.     

基于原位电离-高分辨质谱技术结合特征脂肪酸含量鉴别菜籽油掺假的研究

建立了1种原位电离-高分辨质谱技术快速鉴定菜籽油是否掺假及气相色谱测定特征脂肪酸预测掺假比例的方法。通过收集不同品种油样和建立模型，建立实时鉴别菜籽油是否掺假大豆油、棉籽油或棕榈油的检测方法，并通过测定掺假菜籽油的特征脂肪酸，进一步确定掺假油品种及预测掺假比例。结果表明：原位电离技术鉴别纯品或掺假菜籽油准确度分别为89.1%和100%。根据棕榈酸、亚油酸、油酸等特征脂肪酸含量可准确定性掺假油品种，掺假大豆油、棉籽油和棕榈油的比例预测偏差分别为0～33%、2%～18%和4%～11%。     

核磁共振波谱技术在食品掺假鉴别中的应用研究

核磁共振波谱技术具有快速无损、操作简单及重复性好等优点,近年来被广泛应用于食品掺假鉴别领域。利用核磁共振技术中的低场核磁、定量核磁以及杂核核磁等技术能够对掺假不同成分的牛乳(掺水、食盐、尿素、豆浆及复原乳等)、掺假低价值油(大豆油、玉米油等)的橄榄油、掺假的高价值米、蜂蜜、红酒等进行检测,结合统计学分析方法,包括主成分分析法、偏最小二乘判别法和相似分类法等可以实现对这些食品掺假成分的有效鉴别。本文就近年来核磁共振技术在国内外食品掺假鉴别中的应用研究进行综述,以推动核磁共振技术在食品质量安全检测领域的进一步应用,并为其它领域的掺假鉴别提供新的思路和方法。     

原料乳中药物残留和掺假物质检测方法的研究进展

原料乳中药物残留或掺假物质的存在造成的安全事件屡屡发生,这使我国乳品行业面临着巨大的挑战。本文主要综述了常规检测法、免疫分析法、仪器检测分析法、生物传感器和蛋白质芯片技术等对原料乳中常见聚醚类抗生素、类固醇激素、苯二氮卓类药物、苯基脲类除草剂、四环素类抗生素和青霉素类抗生素等药物残留、物理性质与原料乳相近的物质、常见电解质、非电解质、防腐剂等掺假物质的检测方法,以及对单一成分掺假物和多种成分掺假物的检测方法,并比较了不同检测方法的准确度、灵敏度、成本等优缺点,以期为相关检测部门进行质量监测或生产厂家牛乳收购提供技术参考。     

芝麻香型白酒甲醇含量的测定研究

利用国标(GB/T 5009.48-2003)法、气相色谱法对本厂两种不同香型(浓香型与芝麻香型)白酒中甲醇含量进行测定,结果显示浓香型白酒甲醇两种方法的检测结果基本一致,但芝麻香型白酒国标法甲醇检测结果较气相色谱法高。针对这一现象,对其产生的原因进行了分析,验证,发现芝麻香型白酒背景成分会对国标法甲醇检测产生干扰。在此基础上,对国标法测定甲醇进行了标准曲线优化、芝麻香白酒背景扣除,从而建立了一种适合芝麻香型白酒甲醇日常检测的方法。     

芝麻油品质检测方法的研究现状与分析

针对近些年来芝麻油掺伪现象日益严重的问题,对目前采用的芝麻油品质检测方法及其研究现状进行了综述分析。主要介绍了常用的显色法、色谱法、光谱法、电子鼻技术以及一些联用的方法在芝麻油掺伪检测中的研究现状,通过检测脂肪酸、甘三酯、芝麻林素、芝麻酚等特征物质来实现芝麻油品质的有效检测。     

芝麻油质量现状及定量检测方法

针对芝麻油含量的定量检测问题,该文介绍了芝麻油的分类、质量现状和感官鉴别方法。重点介绍了用浓硫酸显色法测定芝麻油含量的方法,即在待测样品中加入三氟甲烷和浓硫酸后,与标准色列比色,确定芝麻油的含量,该法具有简便、快速、实用和结果准确等特点。     

芝麻油掺伪鉴别技术研究进展

芝麻油具有独特的香味以及丰富的营养价值和市场价值,因此掺伪现象非常严重。本文根据芝麻油中的特征成分性质、油脂中甘三酯及脂肪酸性质的差异,就目前芝麻油掺假检测技术研究进展进行综述,分析了这些检测方法的优缺点和影响因素,并对芝麻油掺伪检测技术的发展方向进行了展望。     

基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究

本文采用电子鼻系统对山茶油、芝麻油的掺假（大豆油）作了检测.通过对传感器信号进行方差分析可知,三种油脂的传感器响应有显著差异.主成分分析（PCA）对山茶油与大豆油及其混合物检测效果较差,对芝麻油、大豆油及两者混合物取得了较好的检测效果;而线性判别式分析（LDA）对山茶油和芝麻油的掺假都有较好的检测效果,并优于PCA方法.运用BP神经网络拟对混合油脂进行定量预测,对山茶油掺假的定量预测效果较差,对芝麻油掺假的预测效果略好于山茶油,但最大绝对误差已达0.134,还不能取得较为准确的结果.     

优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量

应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换（SNV）对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结合联合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)建立芝麻油中大豆油掺伪含量预测模型,经特征波段选取后建立的模型变量减少,波长变量由451个减少到219个,训练集和测试集相关系数分别为0.999 8和0.991 9,均方根误差分别为4.39E-2和3.99E-2。结果表明,该方法能够作为芝麻油中大豆油掺伪含量的快速检测方法。此外,该方法也可应用到芝麻油中掺入其他低价值油的掺伪含量检测中。     

低场核磁技术检测芝麻油掺假

为评价低场核磁检测油脂掺假的能力,先用低场核磁结合主成分分方法区分大豆油和3 种芝麻油（分别为精炼、冷榨和热榨工艺）样品,然后用偏最小二乘法分析不同掺兑比例的模拟掺假样品数据。结果表明,大豆油和芝麻油样品的特征信号区域在0～900 ms弛豫时间段,低场核磁能够较好地区分芝麻油和大豆油样品;低场芝麻油中掺入大豆油的最低检测比例为体积分数5%～10%,精炼芝麻油中掺入冷榨或热榨芝麻油的最低检测比例为体积分数10%～20%。因此低场核磁技术可以作为油脂掺假的快速初筛检测方法之一。     

电子鼻对芝麻油掺假的检测

使用电子鼻系统PEN3 对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析,分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别,用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油,而且LDA 方法比PCA 方法的效果好。PCA 方法对掺入大豆油、玉米油超过50% 和葵花籽油超过70% 的芝麻油能明显区分,而LDA 方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。     

基于GC-MS和MassHunter统计方法的芝麻油掺伪识别

目的提出了一种用于芝麻油掺伪识别的新方法。方法为实现芝麻油中掺伪的识别,对掺入不同比例的大豆油、玉米油、棕榈油的芝麻油的40个样品进行近红外分析,并且基于主成分分析对掺入油进行识别;应用固相微萃取-气相色谱/质谱联用仪(SPME-GC/MS)和Mass Hunter软件,对于玉米油掺伪芝麻油的风味质谱数据进行了研究。结果 Mass Hunter解卷积软件和Agilent Mass Profiler Professional数据统计软件更加灵敏地从复杂包埋的目标物剖析分离得到了独特的标记物。倍率变化(FC=5)分析和ANOVA(P=0.05)分析的结果以火山曲线表示,确定区分芝麻油和玉米油的独特特征标记物。基于此独特的标记物,通过主成分分析,可对纯芝麻油和掺伪芝麻油进行分类。结论试验证明通过统计分析风味质谱数据寻找特征标记物可解决芝麻油掺伪的识别问题。     

青海亚麻籽油脂肪酸指纹图谱 构建及掺伪识别

以青海省不同产地的亚麻籽为原料,采用索氏抽提法提取亚麻籽油,通过气相色谱法分析亚麻籽油脂肪酸组成,并运用中药色谱指纹图谱相似度评价系统建立青海亚麻籽油脂肪酸指纹图谱,利用指纹图谱鉴定掺伪量分别为10%、20%、30%、40%、50%的大豆油、玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油、芝麻油的掺伪模型。结果表明：构建的指纹图谱符合指纹图谱研究的技术要求,可在一定程度上代表青海亚麻籽油样品的整体性;该指纹图谱可以鉴别掺伪量20%及以上大豆油、葵花籽油掺伪模型,10%及以上玉米油、花生油和菜籽油掺伪模型,而对芝麻油掺伪识别效果欠佳,掺伪量大于30%时才能鉴定。     

两种工艺芝麻油中挥发性风味物质的鉴别分析

旨在从不同芝麻油成品中找出共有的挥发性成分,为芝麻油掺伪鉴别提供数据支持。采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法检测市售的压榨与水代法两种加工工艺生产的共10个品牌一级芝麻油中的挥发性风味物质,分析鉴别两种工艺芝麻油中共有的挥发性成分。结果表明：7个品牌压榨芝麻油中共检出49种风味物质,其中16种为共有成分,主要为酚类、吡嗪类、醇类、酮类、吡咯类、吡啶类等化合物;3个品牌水代法芝麻油中共检出61种风味物质,其中30种为共有成分,主要为酚类、吡嗪类、酮类、吡啶类、吡咯类、醇类、醛类等化合物;两种工艺生产的芝麻油中存在13种共有挥发性成分,分别为愈创木酚、芝麻酚、2-甲基吡嗪、3-乙基-2,5-二甲基吡嗪、2-乙基-6-甲基吡嗪、2-羟基-5-甲基苯乙酮、1-(5-甲基吡嗪-2-基)-乙酮、5-甲基呋喃醛、2-吡咯甲醛、3-糠醛、(1S,2S)-1,2-二(吡啶-4-基)乙烷-1,2-二醇、2-乙酰基吡咯、3-呋喃甲醇。综上,不同工艺、品牌芝麻油中存在共有挥发性成分,可作为芝麻油的特征标志物,用于芝麻油掺伪鉴别分析。