利用全息透镜阵列实现多通道分数傅里叶变换

提出利用全息透镜阵列来实现多通道分数傅里叶变换技术。分析了全息透镜阵列的制作原理,对多个物体实现了分数阶次各不相同的多通道分数傅里叶变换,并与光学透镜实现的实验结果进行了比较,两者的分数频谱互相一致。这种技术在多通道光学信息处理系统及多目标图像识别系统等方面有非常重要的应用。     

双通道偏振复用可擦除介质型全息超表面

为进一步增强加密或存储器件的实用性与安全性，设计并实现了一种多通道偏振复用的相变全息超表面，通过在多通道全息超表面设计中引入相变介质，实现了动态的可擦除功能。当耦合相变介质层处于非晶态时，所构造的编码超表面可以产生两个独立成像的全息通道。当相变介质变为晶态时，决定相位调控的交叉偏振被关闭，对应的相位编码“被擦除”。     

一种实现多通道全息干涉计量的简易方法

目前对于多通道全息术已经作了比较充分的研究。这种技术对多种不同物体的记录和比较或对同一物体的多种状态的记录与比较是十分有用的。已经成功地用于干涉计量的多通道全息术有对记录干板进行区域编码记录和采用多路参考光进行编码记录技术,实时全息术和夹层全息术也可以进行多状态全息干涉计量,但需要有精确的复位装置和特殊的编码装置,技术上也很复杂。这里提出一种实现多通道全息干涉计量的简易方法。     

光学多通道体全息快速目标识别技术

体全息存储技术是一种超越现有串行存储方式的并行存储技术,同时又兼备内容寻址的功能.能实现高密度、大容量、高传输率的数据存储及并行多通道光计算.利用体全息相关器作为基准图像库和粗处理微处理器,与传统光电系统相结合,可并行地进行实时图像与基准图像的相关匹配,快速进行复杂景象的搜索与识别,进行快速飞行目标的锁定和跟踪.由于匹配算法的并行性,可大大减小由于处理延迟而产生的跟踪误差.在高分辨率精准导航定位或侦察监视系统中,由于目标图像及图像库数据容量大,采用体全息存储相关技术结合DSP处理技术,对大幅面数据页在大规模图像库中进行进行快速搜索截获,可以将处理速度大为提高.文中简要介绍了体全息存储及相关识别的原理;多通道体全息存储快速目标识别的系统结构;提高体全息相关器通道密度的方法;提高识别精度的方法;基于体全息相关识别的图像预处理算法;基于体全息存储技术的地形匹配技术与目标跟踪技术;最后展望了光学多通道体全息快速目标识别技术在以大数据量,高速,精准为特征的导航定位或侦察监视等武器平台中的应用前景.     

一种用多束参考光实现多通道全息干涉计量的方法

提出一种用多束参考光进行编码记录实现多通道全息干涉计量的技术,并给出实验结果。     

多通道实时光电混合联合变换相关器

提出一种多通道实时光电混合联合变换相关器,其中用一个液晶光阀(LCLV)作为非相干--相干图象转换元件,用一个多通道全息透镜阵列作为付氏变换元件实现多通道联合变换相关.这种相关器有效地利用了液晶光阀的有效使用面积和读出光能量,提高了相关识别性能.文中给出了实验结果.     

光折变晶体体全息子波相关图象识别系统

基于光折变晶体体全息存储和子波相关理论 ,本文提出并构建了一个新型的多通道体全息子波相关识别系统。文中深入分析了引入子波变换对体全息相关器所产生的作用 ,给出了系统一次并行输出相关通道数目的估算方法及提高系统并行性能的主要途径。在人脸识别中的初步应用研究验证了系统的合理性和有效性。     

基于多通道体全息相关器的二维离散沃尔什变换

利用体全息相关器(VHC)可以完成多通道内积运算的特性,通过将待变换函数和二维沃尔什(Walsh)函数分别编码成输入图像和存储图像,提出了一种基于多通道体全息相关器的二维离散Walsh变换(DwT)方法.此方法可以快速、并行对输入函数做二维离散Walsh变换,并具有很大的速度提升潜力.利用散斑调制和随机交错方法可以提高运算精度.经验证,实验结果与理论值吻合.     

多通道综合全息术及在材料性能检测中的应用研究

自激光问世以来,应运而生的激光全息干涉计量术得到迅速发展,应用于许多领域。文中提出并实现了干涉条纹载波法一时间平均多通道综合全息术,这种技术综合应用了多种全息术并用光路通道转换器调制平面参考光波实现多通道全息图记录,再现时可同时观察所有通道的原始像。文中给出了多通道综合全息术有关的理论分析和在材料性能检测中的应用实例,给出了温度变化对叶片试件振动影响的实测结果,这一研究对叶片的设计优化具有实用意义。     

序列脉冲激光瞬态全息摄影仪荣获中国首届十大专利发明创造金奖

由南京华东工学院王其祥副教授发明的序列脉冲激光瞬态全息摄影仪(专利号85105775),日前荣获中国专利局和联合国世界产权组织联合颁发的中国首届十大专利发明创造金奖。序列脉冲激光瞬态全息摄影仪提出了新的时序脉冲产生原理,设计了可产生时序脉冲的共腔多通道激光器。它在一个激光谐振腔中,能输出任意路空间位置不同的,强度     

“共腔多通道激光器”与“序列脉冲激光瞬态全息摄影仪”设计中的原理概念问题——同“序列脉冲激光瞬态全息摄影仪及其在工程技术中的应用”一文作者商榷

本文指出“共腔多通道激光器”这一名称本身就不够确切,各谐振通道并不共腔;多通路激光输出构成空间分离的面阵光源,不是时间序列的,更不存在良好的相干性。用被动染料Q开关和触发同步延迟产生的时空分离的脉冲,间隔波动很大。本文认为,“序列脉冲激光瞬态全息摄影仪”并没有成功地解决序列脉冲激光瞬态全息摄影中的时间序列高速分幅关键问题,因而也无法用于定量测试。     

“共腔多通道激光器”与“序列脉冲激光瞬态全息摄影仪”设计中的原理概念问题——同“序列脉冲激光瞬态全息摄影仪及其在工程技术中的应用”——文作者商榷

本文指出"共腔多通道激光器"这一名称本身就不够确切,各谐振通道并不共腔;多通路激光输出构成空间分离的面阵光源,不是时间序列的,更不存在良好的相干性。用被动染料Q开关和触发同步延迟产生的时空分离的脉冲,间隔波动很大。本文认为,"序列脉冲激光瞬态全息摄影仪"并没有成功地解决序列脉冲激光瞬态全息摄影中的时间序列高速分幅关键问题,因而也无法用于定量测试。     

光电混合体全息子波关联存储车辆牌照识别系统

提出并构建了一个新颖的实时光电混合车辆牌照识别系统.系统摄取车辆牌照,由计算机完成牌照字符的分割和提取后,送入光学体全息子波关联存储协处理器进行牌照识别,该协处理器具有瞬间多通道并行相关特性,并采用子波变换提高系统的鉴别能力.实验结果验证了系统各项功能的可行性     

序列脉冲激光瞬态全息摄影仪荣获中国首届十大专利发明创造金奖

从江苏省专利新闻发布会上获悉,华东工学院王其祥发明的序列脉冲激光瞬态全息摄影仪(专利号 CN85105775),最近荣获由联合国世界产权组织和中国专利局联合颁发的中国首届十大专利发明创造金奖。这次金奖不仅得到了我国专利局的审定,而且得到了世界产权组织的承认,是一种享有国际荣誉的奖励,充分显示了我国人民的聪明才智,将有力地促进我国科技事业的发展。 序列脉冲激光瞬态全息摄影仪专利提出了新的时序脉冲产生原理,设计了可产生时序脉冲的共腔多通道激光器。它可在一个激光谐振腔中,能输出任意路空间位置不同的、强度可控的激光束。这些激光束相互之间可     

激光全息演示仪

激光全息演示仪是一种综合性全息显示仪器,是全息教学的得力助手。它的显示功能包括:三维全息;双曝光全息干涉测量;全息存贮;全息光栅衍射;二维卷积定理演示;360°全息再现;象全息;全息透镜;反射全息;模压全息等。该演示仪使抽象的     

0.33 THz雷达三维近场成像系统设计及成像试验

提出了采用步进频率结合平面扫描的THz雷达近场成像系统设计方案,基于宽带全息成像原理,可以实现三维高分辨率近场成像。采用多通道收发探头阵列缩短机械扫描行程,提高成像速度。给出了基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）和Stolt插值的三维图像重建算法,成像理论分辨率与波长相当。利用THz矢量网络分析仪和辅助设备,搭建了0.215~0.33 THz成像试验装置,完成了对多层金属-泡沫目标三维成像,成像分辨率达到预期水平,验证了系统设计和三维图像重建算法的正确性。     

6G网络下的全息技术发展及业务趋势

6G的研究已经在全球范围内展开,聚焦于6G网络下全息交互类业务,通过研究全息交互类场景和业务,分析了对未来网络性能的要求,进而为6G网络的设计研究和技术演进提供业务需求方面的基础。研究了全息技术与应用现状、全息通信与全息交互类场景以及场景业务的技术指标和网络性能需求。定义了全息技术的发展阶段、发展成熟度、5G下的全息产业链、全息技术应用领域分布。构建了全息类场景池、场景特征,并基于特征形成六大类应用场景。通过技术指标测算,提出了全息人像传输的带宽性能要求。     

数字化全息及其在三维显示和检测中的应用

从三维显示和检测的角度回顾了数字化全息研究的发展与现状.首先简要介绍了在三维显示的应用中计算全息的编码原理,以及全息图数字化再现的几种算法.给出了计算全息一般的制作方法,对典型的光电全息记录光路进行了分析,然后对数字化全息在三维显示和全息影视中的应用研究进行了讨论.分析了几种数字化全息显示装置,包括数字全息打印机,声光调制型的全息影视系统和空间光调制器型的全息影视系统.最后对数字全息三维显示技术的未来进行了展望.     

用于海量信息快速读写的全息存储材料及技术

本文阐述了全息存储的原理及特点,详细介绍了用于全息存储的平面和体全息存储材料,以及在这一活跃的研究领域中的新进展,特别是为了提高存储容量和抑制串象噪音所发展起来的各种全息复用技术。光全息存储的独特优点,尤其是体全息存储的高容量和高数据传输速率,使光全息存储最有希望成为下一代海量存储技术。     

深度学习理论的激光全息成像图像重构研究

针对传统方法在激光全息成像图像重构过程中存在一些弊端,设计了基于深度学习理论的激光全息成像图像重构方法。首先采集待重构的激光全息成像图像,从中提取激光全息成像图像重构特征,然后将特征作为输入,理想激光全息成像图像作为输出,通过支持向量机的学习拟合两者的之间的关联,实现激光全息成像图像重构,最后采用多幅激光全息成像图像测试本文方法的重构效果,结果表明,深度学习理论的激光全息成像图像重构精度高于95%,像重构时间大约为20 ms,激光全息成像图像重构的效率明显提升,为激光全息成像图像后续处理打下了良发的基础。