Matlab环境下基于主成分分析法的高职院校网络专业毕业生就业因素情况分析

以重庆电力高等专科学校2022届计算机网络专业毕业生的就业问卷调研数据为基础,采用主成分分析法,将21个就业影响因子指标转化为几个综合因素,确定影响毕业生就业的主要因素,并通过专家评分和调研,验证了其模型计算结果的正确性和统一性。提出除专业教育之外,就业教育与思政教育对提升毕业生的就业质量有着重要的意义,并从健全就业指导体系、提升就业综合能力、拓展就业渠道、深化校企合作等方面提出相关建议,为完善网络专业毕业生的就业指导工作,以及其他同类院校相关专业毕业生的就业指导工作提供参考。     

基于主成分分析的文明城市评价研究 ——以济南市为例

文明城市评价指标是集中反映城市各项工作开展情况的综合性指标,建立全面科学的评价指标,对城市的发展战略和方向有着指导作用.文章从经济发展、文化教育、生态环境、社会保障4大维度选取了14项指标,构建了文明城市综合评价指标体系,运用主成分分析法对比了全国31个城市的情况.结果表明:在31个城市中,济南市文明城市建设的综合实力...     

高职院校应届毕业生就业焦虑水平的调查研究——以浙江旅游职业学院为例

随机抽取浙江旅游职业学院应届毕业生为调查对象,采用SAS焦虑自评量表和自编的《高职院校临近毕业学生就业焦虑量表》进行问卷调查,同时采用统计方法研究其就业焦虑水平及其影响因素。研究发现,高职院校应届毕业生就业焦虑水平在性别、生源地、专业类别方面差异显著;和本科院校应届毕业生相比,全量表就业焦虑水平差异不显著,但在焦虑源分...     

主成分分析法对毕业生素质的评价

采用主成分分析方法,从鑫种影响因素中找出几个主要成分指标,较面地综合评价了学生素质。     

高校计算机专业毕业生就业状况调查与分析——以丽水学院为例

文章通过对丽水学院计算机专业毕业生开展跟踪调查和用人单位问卷调查,并对数据进行统计分析,得出有关人才培养和就业指导工作方面的结论和建议,以期能为计算机专业毕业生的就业工作提供有效的经验借鉴。     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

基于非专业因素影响的高校毕业生就业质量评价研究

近年来,受国际金融危机和高等教育改革的影响,高校毕业生的就业形势越来越严峻,就业质量不容乐观,高校毕业生的就业问题特别是就业质量问题备受关注。大学生专业素质是就业的前提,但是只有良好的专业知识和技能并不能保证高质量的就业,非专业因素影响也尤为重要,因此从非专业因素层面构建高校毕业生就业质量评价体系具有十分重要的意义。     

主成分分析法在工商合作影响因素研究中的应用

通过收集不同业态的零售企业与其供应商的有关合作成果的数据,应用主成分分析法对影响工商合作关系的因素进行分析,指出有多个方面的主要因素影响生产商与零售商的合作,但各方面影响因素由于业态和经营方式的不同存在影响程度的差别.无论何种业态、何种经营方式,工商合作关系的质量与合作效益具有正相关关系.     

影响我国高等教育发展因素的主成分分析

将多元统计分析学的主成分分析法用于高等教育的研究，通过大量的统计数字，采用现代的科学计算方法，对影响我国高等教育发展的部分因素进行定量分析，找出了影响我国高等教育发展的主要因素是高校在校生数，高等教育经费总额及高等教育经费总额增长率等。阐述了发展我国的高等教育的重要性，希望通过本文提高各级决策者对高等教育的重视程度，继续增加对我国高等教育的资金投入，持继不断地发展我国的高等教育事业，以适应我国四个     

基于主成分分析的中国区域创新能力比较研究

通过建立区域创新能力评价指标体系,利用数据统计和SPSS13.0计算机软件进行主成分分析,对我国31个省(市)的创新能力进行综合排序,并对结果做了详细的评价与分析。     

安徽省工业各行业经济状况的主成分分析

本文应用了主成分分析法,对安徽省工业的36个行业大类的经济状况进行了定量分析与综合评价,也分析比较了各行业在经济效益等方面的优劣,这将有助于寻求安徽工业的主导行业,分析安徽工业发展中存在的问题。     

基于主成分分析法的北京市创新型企业绩效评价

针对传统企业绩效评价指标的单一性和主观性,基于主成分分析法提出一种评价方法,尽可能全面客观地评价北京市创新型企业绩效。根据北京市创新型企业中31家内地上市公司2008年和2009年的财务数据,采用主成分分析法构建绩效评价模型,并利用该模型计算出31家创新型企业的绩效得分。该研究方法可为企业绩效评价提供一条新的思路,研究结果可供投资决策者参考。     

基于主成分回归的安徽建筑业经济增长影响因素研究

建筑业是国民经济的支柱产业。文章从建筑业内部和外部两个方面对影响建筑业经济增长的因素进行讨论;以安徽省为例,基于时间序列数据进行主成分回归,最后根据回归方程分析建筑业经济增长影响因素,提出政策建议。     

高职院校毕业生就业影响因素及对策分析

阐述了当前高职院校毕业生就业现状,分析了当前高职院校毕业生就业难的原因,提出了破解高职院校毕业生就业难的对策。     

基于时序主成分分析的综合扶贫绩效评价研究

目前收入主导型扶贫绩效评价方式导致扶贫政策过分关注扶贫的经济价值,忽视相应的社会、生态、文化和政治价值,导致脱贫成效不稳定,容易引起返贫现象的发生.为此,论文借鉴公共价值理论和五位一体全面布局发展战略,构建了五位一体扶贫绩效评价体系,并利用时序主成分分析法对云南省2005—2016年扶贫绩效进行评价.结果表明:云南省扶贫取得显著成效,尤其是经济价值快速提升,而社会、生态、文化和政治价值还有待进一步改善.可见,扶贫开发在关注经济价值的同时,应坚持经济、社会、生态、文化和政治价值的协调发展,从而增强贫困地区的内生发展动力,最终实现真正意义上的脱贫.     

基于Logistic模型的高职毕业生就业影响因素实证分析

对部分高职院校20102012届毕业生进行就业调查,建立样本数据,采用Logistic回归模型对高职毕业生就业的影响因素进行了实证分析,并结合分析结果就如何促进高职毕业生就业提出了有关建议．     

基于主成分分析的神经网络评价模型研究

根据供电企业的特点,建立了适用于评价供电企业营销效果的指标体系,综合运用主成分分析法和BP神经网络方法建立模型,对供电企业的营销效果进行了模拟综合评价。     

基于多元目标的主成分分析的热岛效应成因研究——以西安市为例

城市热岛效应作为城市化进程的负效应,其成因具有复杂性和地域性特征.以西安市为例,基于多元目标分析的主成分方法定量计算了不同影响因子对西安市热岛效应的贡献度大小,并以此为基础,最终筛选了城市人口、人均拥有道路面积、人均拥有机动车数、人均绿化面积、建成区面积、降水量及平均风速7个主要因素作为西安市热岛效应的主要成因;最后,从调整城市规划思路、控制工业热源、调控民用热源等三个方面为出发点构建了应对西安市热岛效应的宏观调控体系,其内容由3个一级指标、12个二级指标和5个三级指标构成.对应对和缓解西安市热岛效应具有积极的指导意义,也为其它城市应对热岛效应提供范式参考.     

基于主成分法的驾驶员违章事故分析

运用主成分法分析由驾驶员违规行为引发的道路交通事故损失。利用降维思想,用少数综合指标代替多个评价指标,以客观统计数据为依据,借助Spss统计软件运算得到综合评价值,使运算过程得以简化。     

基于主成分分析的运输型物流企业竞争力研究

为了解我国运输型物流企业竞争力情况,运用主成分分析法,借助SPSS软件,对深市和沪市26家上市的运输型物流企业竞争力进行分析并排序,得出竞争力综合评价结果。结果表明,航空运输类竞争力最强,同时发现现代物流业与区域经济发展关系密切,通过实现服务的多元化可以提高运输型物流企业的竞争力。