多智能体强化学习在城市交通网络信号控制方法中应用综述

交通信号控制系统在物理位置和控制逻辑上分散于动态变化的网络交通环境,将每个路口的交通信号控制器看作一个异质的智能体,非常适合采用“无模型、自学习、数据驱动”的多智能体强化学习（MARL）方法建模与描述。为了解该方法的研究现状、存在问题及发展前景,系统跟踪了多智能体强化学习在国内外交通控制领域的具体应用,包括交通信号MARL控制概念模型、完全孤立的MARL控制、部分状态合作的MARL和动作联动的MARL控制,分析其技术特征和代际差异,讨论了多智体强化学习方法在交通信号控制中的研究动向,提出了发展网络交通信号多智能体强化学习集成控制的关键问题在于强化学习控制机理、联动协调性、交通状态特征抽取和多模式整合控制。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

多智能体技术应用综述

多智能体技术通过采用各智能体间的通讯、合作、协调、调度、管理及控制来表达实际系统的结构、功能及行为特性,为各种实际问题提供了一种统一的框架,介绍了多智能体技术在几个有代表性领域的应用,并对该技术今后的研究方向做了探讨。     

面向智能体的信息系统开发方法研究

智能体技术是近几年来发展起来的一种新的软件技术方法,将多Agent技术引入信息系统(Information System,IS)能使信息系统在新的管理模式中承担感知、协调、决策和指导的作用。文中介绍了智能体概况以及多智能体的几个关键性定义及发展状况,从特性角度、信息角度分析,信息系统适合用Agent技术来描述,从而着重介绍了智能体在两种信息系统中应用,通过分析可以看出多智能体引入信息系统是一种更为有效也是最有发展前途的一种方法。最后构想了未来面向智能体的信息系统开发方法。     

面向智能体的信息系统开发方法研究

智能体技术是近几年来发展起来的一种新的软件技术方法，将多Agent技术引入信息系统（Information System，IS）能使信息系统在新的管理模式中承担感知、协调、决策和指导的作用。文中介绍了智能体概况以及多智能体的几个关键性定义及发展状况，从特性角度、信息角度分析，信息系统适合用Agent技术来描述，从而着重介绍了智能体在两种信息系统中应用，通过分析可以看出多智能体引入信息系统是一种更为有效也是最有发展前途的一种方法。最后构想了未来面向智能体的信息系统开发方法。     

群智能在多智能体系统中的应用研究进展

群智能算法是受群居性昆虫群体的集体行为启发而设计的分布式问题求解方法,将它应用到多智能体系统,旨在提高系统的鲁棒性、灵活性和自适应性。以群智能在多智能体系统中的应用为线索,首先介绍群智能的核心机制,然后从多智能体系统通信机制、协作技术、学习问题及体系结构建立这几个方面总结群智能理论在多智能体系统中的已有工作。最后分析和讨论了群智能方法在多智能体系统应用中存在的问题,并提出今后的工作展望。     

多智能体协作方法及其应用研究

将复杂系统分解成由多个智能体构成的合作多智能体系统，建立了多智能体系统的决策模型，能动态实时地计算每一时刻智能体的决策局势，适应环境的动态变化．采用多智能体方法对半导体生产进行调度，提高了半导体生产线设备的利用率，缩短了单位工件的加工时间．     

多智能体系统MAS及其应用

分布式人工智能的研究和网络化分布环境的普及,推动了Agent的理论、技术特别是多Agent的理论及其技术的进展.随着计算机科学的发展迅速趋于成熟,多智能体方法和技术在很多领域得到了广泛的应用.针对目前多智能体系统(MAS)的研究现状及存在的问题,运用系统工程的思想,给出了多智能体系统的研究思路与方法.从工程应用的角度出发,详细论述了Agent及MAS的特性、结构模型以及多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言--KQML,重点分析了多智能体技术在几个有代表性领域的应用.最后,对多智能体系统技术的应用前景做出了系统的分析与展望.     

基于消息通信的多智能体系统的应用

在基于多智能体的分布式实时仿真系统中,如何实现各Agent之间的通信与协调是一个核心问题。采用触发器消息传送方式为多智能体系统中的Agent建立了高效的通信机制,并通过分析机场地面交通中面临的问题构建了多智能体系统模型。实现了基于触发器消息通信机制的多智能体系统在机场地面交通仿真中的应用。     

在信息融合系统中引入多智能体技术

论文简要介绍了多智能体技术和信息融合系统,将多智能体技术运用到信息融合系统中,对信息融合系统中的模型和方法进行改进,提出了多智能体信息融合模型,并研究了信息融合中的分布式强化学习。通过借鉴多智能体技术的研究成果,开辟信息融合理论和应用发展的另一条途径。     

刍议C~3I系统技术在城市交通管理中的应用

首先简单叙述了Ｃ３Ｉ系统在军事上的应用，然后针对我国各类大中型城市的交通现状及特点，涉及到城市交通管理、道路管理、车辆管理和城市交通管理指挥中心站、区域指挥站及各交叉路口控制站，提出将Ｃ３Ｉ系统体系结构运用到民用城市交通管理中去的构想。     

信息融合技术在多Agent故障诊断中的应用

由于分布式多Agent故障诊断系统中各Agent知识和经验的限制,提供的结果和可信度将有所不同而很难得到一个正确解。所以在信息融合技术的基础上,提出了解决这类问题的四种信息融合方法。模糊信息融合方法、贝叶斯信息型融合方法、D—S证据理论信息融合方法和可信度信息融合方法。这些信息融合方法功能互补、相互配合协助多Agent故障诊断专家系统将来自不同Agent的、带有差异的结果进行融合,使融合后的结果比单个Agent的诊断结果可信度更高,从而提高故障诊断专家系统诊断结果正确率。     

红外遥控技术在公交系统的应用实现

利用红外遥控技术,实现车载设备与公交控制中心的通信。主要介绍了车载设备软、硬件的设计及通信协议,并介绍了公交系统的各个组成部分的功能。     

基于多智能体的信息融合系统

论文概述了智能体理论及其在信息融合方面的研究情况,总结了多智能体信息融合的基本方法,基于JADE平台,设计并实现了一种多智能体信息融合系统.     

网络流量分析技术在金融信息网管理中的应用

金融信息系统是邮政企业安全性、可靠性要求最高的网络系统,利用网络流量分析技术,按照不同协议、不同应用、不同节点等方式,对邮政金融信息系统网络流量进行研究,能够帮助网络管理人员掌握网络的运行状况。网络流量分析技术有助于提高金融信息网的运行质量、优化信息网络资源,为网络的正常、稳定、可靠运行提供保障。     

多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

MAS环境同人类社会类似, 充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义. 信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制. 信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点. 信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法. 信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法. 目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE. 信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题. 信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床（ART）项目作了有益的探索. 在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作.     

A Dynamic Road Incident Information Delivery Strategy to Reduce Urban Traffic Congestion

Advanced information and communication technologies can be used to facilitate traffic incident management. If an incident is detected and blocks a road link, in order to reduce the incident-induced traffic congestion, a dynamic strategy to deliver incident information to selected drivers and help them make detours in urban areas is proposed by this work. Time-dependent shortest path algorithms are used to generate a subnetwork where vehicles should receive such information. A simulation approach based on an extended cell transmission model is used to describe traffic flow in urban networks where path information and traffic flow at downstream road links are well modeled. Simulation results reveal the influences of some major parameters of an incident-induced congestion dissipation process such as the ratio of route-changing vehicles to the total vehicles, operation time interval of the proposed strategy, traffic density in the traffic network, and the scope of the area where traffic incident information is delivered. The results can be used to improve the state of the art in preventing urban road traffic congestion caused by incidents.