5/3小波图像压缩TMS320C6416实现关键技术

对于高分辨率相机所成图像来说，数据量是非常巨大的，光用软件来进行压缩远远不能满足实时性的要求。离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础。JPEG2000是最新的静态图像压缩标准,其核心算法是小波变换。5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩。本文详细介绍了第二代小波的构造方法—基于因式分解的提升格式,提出对5/3小波的改进，并采用了TMS320C6416实现的了该算法。DSP实验结果证明提升5/3小波变换具有处理速度快、实时性强、压缩比大、恢复效果好的特点。     

基于小波变换的几种图像压缩方法研究

利用小波变换进行图像编码已成为近年来的研究热点.采用不同的小波变换和量化,就形成了不同的压缩方案.本文选用了Daubechies9/7小波和基于提升框架的线性插值小波变换,并基于现在最流行的JPEG2000标准,采用标量量化及嵌入式编码等不同方法,对几种压缩方法的实验效果进行了比较.     

JPEG2000可逆变换算法的实现

对于图像压缩来说，JPEG2000压缩标准实现的最基本的元素之一是离散小波变换（DWT），可逆变换对无损压缩具有重要的意义。利用可逆变换将整数映射到整数，已确定需要用来实现变换的精度位数。我们的方法整数变换三角分解的方法，首先将进行三角基本可逆矩阵（TERM）变换，然后用矩阵分解实现多成分变换的整数可逆，JPEG2000中用整数提升的算法来最终实现可逆变换。从而实现无损压缩。     

JPEG2000及其编码系统的实现

随着多媒体技术应用领域的扩大，小波图像压缩研究日趋成熟。因此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代的图像压缩标准：JPEG2000。首先介绍了JPEG2000的特点，然后介绍了JPEG2000的编码系统的实现过程，重点讨论了JPEG2000的技术核心：离散小波变换和EBCOT技术。最后，通过使用VC^ 6．0实现JPEG2000的编码算法，并对两种图像压缩格式进行了比较，给出了一个详细的实验结果。     

基于JPEG2000的遥感图像分级量化压缩

介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析,得出遥感图像的特点。针对其特点,设计了基于JPEG2000无损压缩的高频子带分级量化高保真压缩方案。实验结果表明,此方案在对遥感图像进行压缩时取得了较好的效果。     

JPEG2000小波提升算法的硬件设计

离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础,并被最新的ISO/IEC静态图像压缩标准JPEG2000所采用.基于提升方法的离散小波变换比传统的基于卷积的运算量小.我们为JPEG2000中的小波提升算法提出一个硬件结构,该结构整体运算速度高,存储需求低,硬件资源耗费少.我们提出在数据通道之外实现边界扩展,以降低数据通道的复杂性,提高运算效率.我们通过采用流水线技术,进一步提高了硬件设计的运算效率.     

基于JPEG2000的遥感图像压缩

介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析。得出遥感图像的特点;针对遥感图像的特点,设计了基于JPEG2000无损压缩的高频子带分级量化高保真压缩方案。实验结果表明,此方案在对遥感图像进行压缩时取得了较好的效果。     

基于脊波变换的图像篡改检验算法

针对数字图像篡改一种最经常使用的复制-粘 贴篡改手段,提出了一种基于脊波变换的 图像篡改检测取证方法。算法利用了脊波变换是Radon变换切片上应用小波变换这种 特性,实现了 复制-粘贴篡改的鲁棒识别。针对十一大类图像的仿真实验结果表明,算法对于旋转变换、 JPEG压缩和噪 声添加都具有良好的鲁棒性,对于压缩新标准JPEG2000也表现出了较 好的鲁棒性。     

基于DWT和视觉加权的图像质量评价方法研究

提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision weighted peak signal noise ratio)。该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价。对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近。尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好。     

HEVC静态图像压缩与JPEG2000性能比较与分析

基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的JPEG 2000代表着静态图像的最高水平.HEVC(High Efficiency Video Coding)提出了一个静态图像压缩档次——Main Still Profile,其帧内编码模式采用多种新的算法实现.通过大量实验比较发现,基于HEVC静态图像压缩比JPEG 2000具有更高的压缩效率,将来有望取代JPEG 2000成为新的静态图像压缩标准.     

小波域的扩频数字图像水印算法

该文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了基于小波变换的数字图像水印嵌入方案,提高了数字水印的隐蔽性;把扩频通信的概念和方法引入数字水印系统中,采用了扩频理论中的伪随机序列进行处理,提高了数字水印的稳健性,同时扩频通信的多址原理也将对实现多重水印起一定的作用。该文详细讨论了该算法的视觉效果,抗JPEG压缩、抗随机噪声和抗尺寸变换能力,以及多重水印的实现。     

JPEG2000小波变换器的VLSI结构设计

新一代静止图像压缩标准JPEG2000将离散小波变换(DWT)作为其核心变换技术,并推荐采用推举体制(lifting)快速算法来实现.空间组合推举体制算法(SCLA)大大降低了lifting的运算量.当选用9/7小波滤波器时,SCLA的乘法运算量只有lifting的7/12.本文提出了一种实现SCLA算法的VLSI结构,降低了基于lifting实现的运算量, 加快了变换的速度,减小了电路的规模.本文的二维正反小波变换器已经作为单独的IP核应用于我们目前正在开发的JPEG2000图像编解码芯片中.     

一种基于小波系数上下文模型的图像压缩方法

提出了二种新颖的基于小波系数上下文模型的图像压缩方法，该方法通过量化当前系数的线性预测值形成上下文．进行自适应的算术编码；同时利用了小波变换的多分辨率性质，以渐近分辨率的方式压缩图片，具有分辨率可扩展性。实验结果表明，该方法获得的无损压缩比高于SPIHT和用于JPEG2000的EBCOT，在各分辨率下的压缩比也高于EBCOT．压缩时间也比EBCOT要少。     

整数5/3小波变换的VLSI结构设计

在JPEG 2000中,无损图像压缩是采用整数5/3小波变换实现的.JPEG 2000也给出了5/3小波基于提升方法的算法.对提升方法的整数5/3小波变换算法进行了研究,针对二维的变换提出一种VLSI结构.该结构由4个模块构成,模块之间并行运行,模块内部采用流水线技术.对多级变换,级间的运算还可交叉,体现了提升方法的优势,较大地提高了硬件效率.其主要优点是消耗资源少且运算速度高,同时也适用于其他整数小波变换.     

小波提升算法及其在图像处理中的应用

小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换，完成了对信号频域的分析。在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单，实时性好，易于实现，因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理，分析了其特点，并介绍了JPEG2000标准中采用的W5／3、D9／7两种小波的提升格式和实现算法。     

小波变换和预测编码结合的抗差错SAR图像无损压缩算法

分析了即将推出的JPEG2000标准算法和基于自适应的上下文预测编码技术，提出了小波变换有损编码加自适应上下文预测无损残差编码的具有抗差能力的SAR图像无损压缩算法。该算法既具有小波变换图像编码的累进传输，对信道具有一定鲁棒性的特点，而且压缩率高于即将推出的国际标准JPEG2000的无损压缩和国际标准算法JPEG—LS。     

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。     

基于GPGPU的JPEG2000图像压缩方法

为了进一步加快JPEG2000的压缩速度,对JPEG2000压缩标准进行研究,分析得出JPEG2000核心算法离散小波变换（DWT）部分数据之间的独立性适合并行化处理。NVIDIA最新推出的CUDA（计算统一设备架构）是非常适合大规模数据并行计算的软硬件开发平台。在通用计算图形处理器（general purpose graphic process unit, GPGPU）上使用CUDA技术实现DWT并行化加速,并针对GPGPU存储空间的特点进行优化。得出的实验结果表明,经过CUDA并行优化的方法能够有效地提高DWT的计算速度。     

基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法

基于小波域的JPEG2000压缩编码算法,对重建图像造成的失真是结构信息的丢失,从而使人眼的图像感知质量下降。为了解决这个问题,该文提出一种基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法(SIRA),首先提出了一种度量图像感知质量下降的参数模型,然后建立了一个能在编码之前预测JPEG2000压缩图像感知质量下降的单端预测模型,基于预测模型实现了JPEG2000标准的码率分配。仿真实验结果验证了模型的正确性及算法的有效性。     

基于提升小波变换的无损医学图像压缩

随着医学信息网络的发展,医学图像在网络中的传输对于远程医疗、教学以及患者信息的共享非常必要。在传输过程中对传输的速度和图像的质量要求很高,对图像进行压缩传送是目前有限带宽下的必然选择,而传统的压缩算法如基于离散余弦变换(DCT)的JPEG算法、基于字典技术的游程编码RLE难以满足这些要求。本文提出基于提升小波变换的无损医学图像压缩方法,并在JPEG2000标准框架下用PC机对DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)标准脑部CT图像做了实现,取得满意的效果。