首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
随着网络技术的不断发展,传统的防御手段已无法满足当前网络安全需求,因此人工智能技术在网络安全领域的应用逐渐成为主流趋势。文章系统阐述了人工智能在网络安全领域的应用,包括基于机器学习的入侵检测系统、深度学习的恶意软件检测系统、人工智能的自动化漏洞挖掘系统、人工智能的智能化网络安全监控系统等,并分析了人工智能在网络安全领域的优势和即将面临的挑战。同时以金融、电子商务和医疗等领域为例,具体阐述了人工智能在不同领域的应用实例和效果,对人工智能在网络安全领域的未来发展方向进行展望,认为人工智能将成为未来网络安全领域的主流技术之一,但仍需要加强对人工智能技术的研究与应用,以解决安全和技术问题。  相似文献   

2.
引入人工智能技术,解决5G移动通信网络结构日益复杂,业务需求日趋多样,运维管理难度增大等问题,是目前业界研究的热点.文章简要介绍了机器学习的学习方式和深度学习神经网络的构成,运用机器学习、深度学习方法可以对无线信道测量和建模,提升无线通信系统性能,优化网络切片资源管理,助力网络运维智能化.  相似文献   

3.
王瑞涵 《移动信息》2024,46(1):129-131
文中针对传统的基于签名匹配的威胁检测系统存在的局限,探讨了人工智能技术在网络安全防护中的应用。通过分析异常检测、恶意软件检测和自动化安全响应3个方面,阐明了机器学习和深度学习模型可以实现对未知威胁的检测和主动防御。研究认为,人工智能驱动的网络安全防护系统代表了技术发展的方向,但还需进一步的数据积累和模型优化,以实现更智能的商业安全产品的开发。  相似文献   

4.
据报道, 俄罗斯最近宣布, 计划开发一种包含人工智能技术的导弹. 继俄罗斯武器制造商Kalishnikov宣布正在设计一个小型武器自主系统后, 俄罗斯战术导弹公司也宣布计划打造使用机器学习算法的人工智能导弹. 该公司首席执行官Boris Obnosov 在莫斯科国际航展 "MAKS-2017"上宣布了这个消息.  相似文献   

5.
随着时代的进步以及科技的不断发展,互联网在人们的生活以及工作过程当中发挥着越来越重要的作用,但与此同时,在互联网当中也存在着很多的网络攻击行为,一些不法分子利用网络当中的漏洞,对网络进行恶意的侵犯,使得人们的信息安全受到的了侵害。当前,如何才能够对海量的网络信息进行处理并对网络空间当中的网络攻击进行防御已经成为了十分重要的问题,而与传统的方法相比,人工智能具有智能的特性,因此,人工智能在网络空间的安全防御当中得到了十分广泛的关注,也因此使得人工智能获得了良好的研究成果。文章从实际出发,结合笔者的实际工作经验,对近年来神经网络等人工智能技术的应用进行了综述,并对这些人工智能技术的特点进行了分析比较,探讨了人工智能技术在网络空间安全防御当中的未来发展趋势。  相似文献   

6.
一、机器学习的概念机器学习是人工智能的一个分支,是现代计算机技术研究一个重点也是热点问题。顾名思义,机器学习就是计算机模仿人类获取知识的模式,通过建立相应的模型,对外界输入通过记忆、归纳、推理等等方式,获得有效的信息和经验总结,进而不断的自我完善,提高系统的功能。目前,机器学习的定义尚不统一,但对于计算机科学,特别是从事人工智能科学探索的研究者们,一般公认H.Simon对于机器学习的定义,即"如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,这就是学习"。当然这是一个比较泛化的概念,系统一词,涉及了计算系统、控制系统、神经系统、函数模型系统、人的系统等等多个范畴,不同的系统又属于不同的领域。即使是同一个系统,也因为目标不同,学习的方法和途径,数据分析的策略也都有所不同。但是无论是哪种系统的哪类知识的学习,其目标归  相似文献   

7.
大数据时代,人工智能有了飞速发展。作为人工智能的重要分支之一,机器学习在网络运维有广泛的应用前景。本文结合网络故障预警工作,梳理了机器学习的主要算法模型,重点探讨了人工智能应用于故障预警的难点和关键技术:加权的样本采样、时序样本的特征值提取、使用随机森林模型和深度神经网络模型时的参数设置。  相似文献   

8.
为了适应未来6G通信系统的超宽频谱、超大规模天线阵列、高度异构化以及众多新型应用场景,信道建模成为新系统开发必不可少的技术基础.由于6G通信系统将具有典型的大数据特征,基于机器学习的数据驱动型无线信道建模方法已经将成为未来信道模型开发的重要手段.综合分析机器学习在无线信道建模中的应用现状,主要包括确定性信道模型的射线追...  相似文献   

9.
人工智能技术的产生与应用,对机器学习而言具有重要意义.为更好实现机器学习,对于人工智能技术优势与特点要有正确认识,同时对于机器学习目的有全面了解.通过对环境适应性、机器知识库扩展延伸等内容的分析,为机器学习作出调整.  相似文献   

10.
新兴超低时延场景的出现以及6G技术与人工智能技术的发展,促使网络智能传输成为研究热点。分析了传输层和应用层的时延组成及影响因素,对机器学习技术与传输层、应用层流媒体传输相结合的智能传输协议的发展和优缺点进行了综述。从传统网络传输协议的发展、人工智能技术的发展、网络传输和人工智能结合3个方面展望了网络智能传输面临的机遇与挑战。认为分布式机器学习训练场景的传输性能、训练数据的质量、模型的泛化能力、模型大规模部署的开销是未来网络智能传输技术的重点研究方向。  相似文献   

11.
随着人工智能技术与计算机网络运维的不断融合,现阶段在计算机网络技术层面存在着网络维护人员需求量大、数据处理工作量繁重、网络监督效果较差等问题。文章通过对人工智能技术对计算机网络运维的重要性以及人工智能技术在计算机网络运维中的应用测量两方面的研究发现,人工智能技术中的漏洞挖掘技术、机器学习技术、粒子群优化技术等对计算机网络运维有着重要的影响,以期发挥出其最大化的优势。  相似文献   

12.
网络安全防御所面对的关键挑战就是怎样对海量的网络态势信息进行及时并有效的处理以及对动态演化式的网络攻击进行针对性的解决,人工智能技术在智能特性方面应用,尤其是在网络安全防御中的应用越来越多。因此,本文就人工智能技术在网络安全防御中的应用作为研究对象,以期达到人工智能技术可以在网络安全防御达到有效作用进行分析的效果。  相似文献   

13.
入侵防御系统(IPS)的技术研究及其实现   总被引:9,自引:0,他引:9  
卿昊  袁宏春 《通信技术》2003,(6):101-103
入侵防御系统是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统(Intrusion Detection System)的不足而新发展起来的一种计算机信息安全技术.不同的入侵防御系统实现的方式各不一样,但其共同点是综合了防火墙防御功能和入侵检测系统的网络数据包检测功能,紧密实现了上述两安全系统的互动互利,对受保护网络进行更为完善的保护.论述了入侵防御系统的两种体系结构,并对其中的关键技术作了介绍.在最后提出了一个入侵防御原型系统的实现方式以供探讨.  相似文献   

14.
世界各地的军队都相信,将机器学习方法整合到部队中可以提高他们的战斗力.从辅助招募和晋升的算法,到用于监视和预警的算法,再到直接在战场上使用的算法,人工智能(AI)的应用都可以塑造战争的未来特征.这些用途还可能对国际稳定产生重大风险.这些风险涉及可能影响战争的人工智能的广泛方面,可能增加导致无意冲突风险的机器学习方法的局...  相似文献   

15.
随着各种网络应用爆发式增长,流量的在线分类陷入困境之中.传统的基于包统计特征的机器学习方法适用于稳定的网络环境,当网络拥塞出现严重的时延和丢包时将产生较大误差.因而本文提出基于粒计算模型的分类方法.粒计算属于人工智能计算的分支,当数据缺失、信息不完全或是有噪数据仍拥有较高的分辨能力.为此本文将网络流量定义成粒子并构造粒...  相似文献   

16.
机器学习是人工智能的一个分支,是现代计算机技术研究一个重点也是热点问题。顾名思义,机器学习就是计算机模仿人类获取知识的模式,通过建立相应的模型,对外界输入通过记忆、归纳、推理等等方式,获得有效的信息和经验总结,进而不断的自我完善,提高系统的功能。目前,机器学习的定义尚不统一,但对于计算机科学,特别是从事人工智能科学探索的研究者们,一般公认H.Simon对于机器学习的定义,即“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,这就是学习”。当然这是一个比较泛化的概念,系统一词,涉及了计算系统、控制系统、神经系统、函数模型系统、人的系统等等多个范畴,不同的系统又属于不同的领域。即使是同一个系统,也因为目标不同,学习的方法和途径,数据分析的策略也都有所不同。但是无论是哪种系统的哪类知识的学习,其目标归根结底都是从大量无序的信息中获得有序的可以被有效利用的知识。  相似文献   

17.
《信息通信技术》2019,(1):19-25
机器学习是人工智能的重要方向之一,文章介绍两种机器学习理论应用于移动通信网络的案例。首先介绍一种基于期望最大化算法的信道估计器,不需要导频也可实现对信道的盲估计,提高了系统的吞吐率。随后介绍了一种基于深度神经网络的信道估计和信号恢复算法,该算法能够隐性地分析信道的特性,直接将信号恢复出来,当导频数据减少时其性能优于传统算法。神经网络估计器虽然训练模型复杂,但后续可直接将信号恢复,降低了信号处理的复杂度。  相似文献   

18.
针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于指令集随机化的服务器端XSS检测和防御模型,并在PhpBB网络论坛系统中进行了实现,通过对实验结果的分析可知,本系统可以很好地检测和防御反射型XSS攻击和存储型XSS攻击,同时能检测和防御因网络或操作系统层漏洞导致的网页篡改和网页挂马等恶意攻击行为。  相似文献   

19.
冯抒 《电子技术》2022,(5):134-135
阐述人工智能技术与信息安全的特点、应用、展望,包括恶意网站的识别、防火墙技术的智能化、安全事件的溯源追踪、多媒体内容的识别、网络空间安全防御、网络入侵检测系统。  相似文献   

20.
随着人工智能技术的迅猛发展,分布式机器学习系统的应用不断加速,对该系统性能提升的研究愈发紧迫。聚焦用于分布式机器学习的通信系统对整体系统性能提升的重大影响,从机器学习计算的独特性及分布式系统性能现有分析理论的局限性入手,对理论和工程实现两个维度深度分析了通信系统优化对于分布式机器学习系统实现线性乃至超线性加速的可行性,提出了影响分布式机器学习系统性能提升最为关键的三个通信系统优化核心要素,并对机器学习分布式系统中的通信优化理论及未来实践方向作出了展望。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号