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随着人工智能技术的不断发展,变电站智能化建设成为电网内最迫切的需求,变电站设备状态的自动识别成为重要的研究方向.文章提出一种变电站开关指示位状态检测方法,首先,采用深度卷积神经网络方法检测得到开关指示位的位置图像;然后,对所检测开关指示位的位置图像采用基于颜色的判别方法进行状态识别;最后,实验结果表明,所提方法对于开关... 相似文献
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热像扫描热工设备保温衬里优劣评价 总被引:1,自引:0,他引:1
一、引言 红外热像仪在军事、电力、冶金、医学、石油化工等多方面都有应用,并取得令人满意的效果。我厂于1990年5月从美国休斯飞机公司引进7300型红外热像仪,主要用于热工设备的监测。热像仪投用一年四个月,扫描监测热工设备97台(次),其中加热炉35台(次),塔器52台(次),南锅炉 相似文献
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《电力信息与通信技术》2015,(11)
文章研究了简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP),结合与智能变电站中交换机的运行状态信息,设计了交换机状态监测系统,用于监测智能变电站中站控层和过程层交换机设备的实时运行状态;研制了隔离代理设备,实现了对过程层网络交换机的状态监测;对交换机网络拓扑关系进行了分析。该系统能够在线发现交换机运行状态变化,能使变电站运维人员及时消除设备故障,保障了变电站生产的安全。 相似文献
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为实现“双碳”目标,保障电网安全可靠运行,适应电网运维管理变革,针对传统变电站的辅助设备监控及巡视系统能力不足、集控站和调度端无法采集辅助设备信息等问题,提出了一种全新的数字智能变电站监控及巡视系统方案,以构建高效的服务体系。通过数字化远传、智能感知、图像智能分析技术,将设备监测、安全防卫、火灾消防、动环监测、智能巡视及锁控等多种功能集成应用于变电站,全面覆盖监测及巡视前端设备,并通过远传信息上送集控端,实现对变电站的全面监测、感知及巡检。本文主要介绍新型数字智能化变电站监控与巡视系统的总体架构以及各功能模块设计思路与关键技术,重点对远程终端采集子系统、通信子系统及后台管理平台进行阐述。数字监控及巡视系统在工程应用期间展现出卓越的表现,具备广泛的推广应用前景。 相似文献
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二次设备能否正常运转是变电站工作的关键所在,由于二次设备种类繁多,并没有普适性的解决办法,处理起来较为复杂.利用非接触式监测系统对变电站进行实时监控,实施对故障状态的监测和评估是当前较为主流的手段之一.借助该监测系统将二次设备及继电保护设备的故障监测和故障类型进行了总结归纳,在处理相关故障时借助本文可以找出合适的解决方... 相似文献
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随着我国经济的不断发展,也正在大规模推进智能电网建设。为了保证智能电网的安全、稳定、可靠运行,就必须采用新方法对变电站的一次设备的运行状态进行深入研究,以提高变电站一次设备的检修效率。本文从变电站一次设备状态检修概念的角度出发,对变电站一次设备状态检修方法进行了深入研究,构建了变电站一次设备状态检修评估模型,并设计了一次设备状态评估系统。经过试验验证分析,本文所提出变电站一次设备状态检修方法对于提高变电站一次设备的安全性、稳定性、可靠性具有重要意义,可以进行大规模推广应用。 相似文献
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李冠楠 《电网与水力发电进展》2016,32(1):59-63
电力网络的敏感区设备过热会导致电网故障和电力中断,对电力网络的敏感区设备的过热识别可以提高电网故障设备的检测和诊断能力。传统方法采用的是热信号分析方法实现对电力网络的设备过热识别,由于敏感区设备的过热状态下的热源信号自身具有不确定性,导致识别性能不好。提出一种基于图像处理和智能视觉分析的电力网络的敏感区设备过热识别算法。构建电力网络的敏感区设备的热点图像采集和噪点滤波模型,然后对电力网络敏感区设备图像进行视觉特征三维重建,采用图像分割算法实现对敏感区设备过热点的有效分割和检测,提高识别能力。仿真结果表明,采用该算法能有效提高设备过热点的识别率,提高对电力网络设备的状态监测能力。 相似文献
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针对变电站巡检红外报警系统中的故障点温度读取与定位、目标设备分割、故障点匹配融合等问题,文章提出了一种基于多尺度Retinex(multi-scale retinex,MSR)和双三次插值(bi-cubic interpolation,BCI)的变电站巡检图像融合方法.首先采用MSR算法增强设备边缘图像;然后,提出改进... 相似文献
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变压器是变电站中最主要的设备之一,整个电力系统的运行与该装置的可靠和准确性密切相关。因此,变压器的寿命评估及其检修计划对于电力的有效输配至关重要的。本文提出了一种利用热图像对变压器进行在线预测维修的方法,比较了四种变压器热图像热点检测的分割方法。在本文研究的四种算法中,改进的Kmeans算法提供了最好的分割性能。 相似文献
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智能变电站作为电力系统中对电压、电流进行变换,以及电能分配的重要场所,起着重要的枢纽作用。智能变电站继电保护在线监测系统,指的是通过传感器、数据采集、通信技术将变电站继电保护设备的运行状态实时监测,并进行故障诊断和维护管理的系统,该系统可以提高变电站的安全可靠性。文章主要分析了该系统组成结构,包括继电保护在线取样、设备参数联机检查、设备故障实时保护、状态风险在线评估应用场景中的关键点,确保变电站在该系统辅助下,提升智能变电站运维管理便捷性,降低设备故障率,提高供电质量。 相似文献
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分析了变电站高压设备变压器、断路器、互感器和电容型设备的在线监测技术与功能,提出基于无线传感网络的变电站设备在线监测方案,据此完成了基于ZigBee技术的分布式在线智能监测系统的总体方案和软硬件设计。结果表明,该系统将传感器和控制器连接到ZigBee网络中的节点上,实现了传感器和控制器的无布线的散列摆放,用户无需重新布线,就能轻松实现对一次设备状态信息的多种智能控制,可方便地为智能变电站提供实时信息。 相似文献
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红外测温技术是一种安全可靠、简便高效、准确直观、远距离非接触探测的在线检测方法,能够实现对运行设备的热状态进行诊断分析。采用红外热像仪对直流换流站平波电抗器套管运行状态进行红外检测,发现了极Ⅰ平抗极母线侧套管和极Ⅱ平抗阀侧套管的异常发热现象,结合套管内部结构模型图对套管异常发热的部位及原因进行研究,分析并处理了套管内部导电杆铜铝过渡弹簧表带部位的家族性缺陷及套管顶部均压环接线板发热的电流致热型缺陷。结合带电设备红外诊断应用规范,总结出针对套管温度异常判定的依据,准确高效地实现对运行设备套管热状态分析和故障定位,及时消除电气设备潜在的安全隐患,保障电网安全稳定运行。 相似文献
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《电力信息与通信技术》2015,(6)
针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110 k V变电站一次设备变压器油色谱以及GIS SF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。 相似文献