人工神经元网络模型在城市用水量预测中的应用研究

本文针对常规城市用水量预测模型在预测中存在的盲目性大、拟合精度不高且预测容易失真的不足,引入BP神经元网络的计算方法,建立了非线性人工神经元网络预测模型:利用人工神经元网络学习理论对非线性离散参数的辨识理论对城市用水量需求预测方法进行了较为深入、系统的研究。该模型考虑了城市中众多因素对用水量需求的影响,使所建立的预测模型初步具备系统决策功能。实例预测表明,本文所建立的BP神经网络预测模型系统及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度,能够为城市的用水量预测提供规划依据。     

神经网络下能量桩桩基混凝土强度及导热预测

基于神经元网络理论，建立能量桩桩基混凝土抗压强度和导热系数的预测模型，设计16组不同配合比的桩基混凝土进行抗压和导热试验。根据试验结果，以石墨掺量、玄武岩纤维掺量、水胶比、玄武岩纤维长度作为输入参数，分别以混凝土抗压强度、导热系数作为模型的输出参数，建立两个4-9-1的BP神经网络模型。研究结果表明：基于BP神经网络模型的预测与试验结果误差在5%以内，预测精度较高，可以作为能量桩桩基混凝土配合比设计的参考。     

神经网络控制系统在大跨度桥梁施工中的应用

通过将神经网络移植到大跨度桥梁的控制系统中，对实际桥梁进行预测分析，并与灰色系统理论预测的结果进行比较，验证了BP神经元网络在斜拉桥施工控制中应用的可行性。     

基于BP人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统建模研究

针对臭氧生物活性炭系统的特点和研究中的难点，创新地引入人工神经元网络的理论和思想，提出该过程的人工神经网络的分析方法。通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型，考察该网络对水处理系统建模的适应性，探讨了臭氧生物活性炭系统中影响因素之间的关系，为提高臭氧生物活性炭系统的应用水平和实现水处理系统的在线控制 一条可行途径。     

使用人工神经网络预测内部风速系数

给出了内部风速系数的定义，基于其涉及因素的多样性、复杂性，采用人工神经元网络的方法对它进行了指标建模研究，仿真结果表明模型有效地克服了传统模型化方法的缺陷，具有较高的预测精度。     

基于神经元的建筑工程人工及主材消耗预测

系统分析了建筑工程人工及主材消耗的影响因素，确定了建筑工程分类特征集、训练集、学习模型，给出了基于人工神经元网络的住宅人工及主材消耗预测实例。     

基于人工神经网络的混凝土抗冻性预测

简要介绍了MATLAB人工神经网络,阐述了人工神经网络预测模型的基本思想和模型特点。随着神经网络技术的不断完善和发展,人工神经网络广泛地用于土木工程的各个领域,可针对混凝土冻融与各种因素之间的相互关系,并且随着数据的不断积累,可在新样本基础上进行自学,形成较完整的评估预测系统。针对混凝土冻融后的相对动弹性模量的变化,应用BP网络建立了评估混凝土冻融后的性能的人工神经元网络模型,较好地解决了多影响因子的非线性映射问题,但真正用于工程实践还有许多问题需要进一步的研究解决。     

人工神经元网络在暖通空调系统中的应用

概略介绍了人工神经元网络的结构的反向传播算法的特点，着重从控制、建模和优化方面阐述了人工神经元网络在暖通空调系统中的应用。     

三种神经网络在混凝土强度预测中的应用

通过建立改进的BP和RBF两种神经网络模型，对混凝土的强度进行预测，将预测值与常规BP神经网络模型预测结果进行了比较，研究表明，改进的BP和RBF的神经网络模型能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素，在强度预测中具有广泛的应用前景。     

基于BP改进模型的空调系统负荷预测

针对BP模型的计算量大，收敛速度慢等缺点，本文提出了三种改进的BP模型，大大加快了收敛速度，提高了收敛性。并用实际数据对这三种改进模型进行了训练，实例证明了这些改进模型是有效的、可行的。     

燃气管网地理信息系统的网络分析

介绍了燃气管网地理信息系统网络模型的构造。建立了燃气管网数据模型与逻辑拓扑关系．进行了燃气管网的网络分析。     

探讨校园网设计

本文通过对校园网概念的探讨,澄清了对校园网的一些模糊认识,并展示了一个比较完整的校园网结构。通过对一所学校校园网的设计,提出了校园网设计中应注意的问题。     

计算机网络安全性分析

对计算机网络病毒及其特点 ,黑客及黑客程序对网络安全的威胁进行了分析 ,阐述了计算机网络的安全性问题并提出了提高网络安全性的基本策略 .     

WLAN网络建设与在网运营探讨

随着智能终端的快速普及,WLAN正在改变用户获取宽带业务的模式。建设成本相对较低的WLAN网络与2G/3G网络的融合,代替传统的固网接入,快速进入固网宽带领域,可迅速实现价值区域的覆盖,有效缓解宏网不断扩容所带来的投资压力,成为宏网分流的有效工具,还可实现可运营、可管理,真正实现商用化。是移动运营商提供差异化和品质化3G网络的有效手段,目前固网运营商也利用WLAN移动运营商的业务流量,用于吸引用户,提升品牌,探索宽带运营的新模式。     

计算机网络的发展

以局域网、城域网、广域网、全球信息网为线索，论述了当前各种网络技术的特点、应用现状及发展趋势．     

自由网平差

本文在自由网平差综合模型基础上,综述了附有基准权的平差问题,导出了广义逆平差和附加基准条件平差的全部公式,研究了平差基准及其相互间转换,以及自由网平差一些基本理论问题。     

网络视频监控的设计

安防视频监控向着高清、网络、智能方向快速发展,传统的模拟摄像机监控系统正逐步被网络摄像机监控系统取代。为适应这一转变,本文讲述了网络视频监控的设计的整个过程。目的是通过本文的描述为弱电集成从业人员提供一些帮助,共同为弱电行业的发展出一份力。     

燃气管网阀门规则配置

研究了燃气管网阀门按照管网故障管段“逐管段隔离原则”,得出“理论配置”模式。管网阀门理论配置定理给出了对管网阀门的理论配置数量与管网结构的关系。按“区域隔离原则’’进行的阀门“规则配置”模式,给出了管网阀门规则配置公式。论述了阀门规则配置实用方法。结合国内燃气管网工程实际,研究了对于一定平均管段长度的管网,阀门密度与规则配置各因素的关系。     

浅谈医院计算机网络系统规划

医院计算机网络系统建设是医疗机构信息化的基础,为医院现代综合信息管理和办公自动化等一系列应用提供了基本的操作平台。本文从理论和实际应用为出发点,阐述了医院计算机网络系统规划的要点,仅供同行参考。     

基于Elman神经网络的供水管网浊度预测研究

浊度作为反映供水管网水质变化的重要指标,建立水质模型对浊度进行预测有利于指导水质控制措施的实施.为了适应浊度监测数据的动态性,选用Elman神经网络构建浊度预测模型.对数据进行缺失值处理、异常值识别与处理、标准化和重采样后,构建浊度单指标、浊度-余氯多指标和浊度-压力多指标Elman神经网络对供水管网浊度进行预测和评价...