金属胶接蜂窝结构面板小凹坑声阻探伤中异常指示的分析

分析了用声阻的“等效圆板”新概念对粘结层、蜂窝结结构声阻探伤时所出现的异常指示，并辅以激励频率的改变，即可区分小凹坑与脱粘。     

蜂窝结构钎焊接头的声阻法检测成像

利用声阻法对蜂窝结构钎焊接头质量进行了检测。按照相关标准制作了含人工缺陷的试件,根据声阻检测原理得到检测信号并确定了手动检测工艺。利用手写板提取探头位置信号,通过VC++.NET编写的检测程序与相应的检测信号结合生成声阻C扫描图像,并与超声C扫描检测结果进行对比。试验表明,声阻法工艺简单,检测速度快,可分辨蜂窝结构中约10mm的未焊合缺陷。声阻C扫描图像可显示缺陷位置及大小,且其精度达到检测要求。     

金属蜂窝压坑处胶接质量无损检测方法研究

介绍了应用声阻法与超声反射法对金属蜂窝胶接结构中意外冲击引起的凹坑损伤进行检测与识别的技术。结合对这种损伤的特殊检测，分析了声阻与超声检测的可行性与可靠性。     

胶接结构的声发射检测

应用声发射检测技术研究金属铝单搭接胶接结构的缺陷检测和强度估计问题。研究结果表明，声发射检测技术和超声检测技术相比，其胶接缺陷识别准确率较高，胶接强度估计精度相差甚微。研究结果为在低应力条件下应用声发射技术检测胶接结构缺陷和预测胶接结构强度提供依据。     

复合材料胶接缺陷的数字成像检测研究

采用激光数字剪切散斑和红外热像两种数字成像无损检测方法对碳／环氧板蒙皮与泡沫夹芯结构复合材料的胶接缺陷进行了初步研究。结果表明，两种数字成像无损检测方法检测此类缺陷是可行的，检测结果便于存储和后处理，而且红外热像无损检测方法效率高、缺陷显示更加直观，判读能力强。     

多层复合材料黏接缺陷的声阻法检测

用于直升机桨叶的新型多层复合材料以不锈钢、橡胶、加热组件和玻纤黏接而成,因其结构复杂且工作环境恶劣,亟需进行严格的质量控制。常规超声检测信号混叠现象严重,无法检出橡胶与玻纤黏接层缺陷。在分析复合材料机械阻抗的基础上,搭建了基于声阻法检测该复合材料的模型,并推导出两个用以表征黏接缺陷信息的参量。试验结果表明,使用机械阻抗的相位与幅值能较好地表征材料缺陷的深度与大小信息,声阻法检测复材黏接缺陷具有较高的可靠性和缺陷检出率。     

两种检测铝峰窝胶接结构应用新技术

介绍了两种金属蜂窝胶接结构件无损检测应用新技术,对两种仪器性能和检测应用方法情况作了说明。     

胶接接头的无损检测

保证胶接质量的最好办法是严格控制接头制作过程中的各个环节。简要论述胶接接头的无损检测；介绍几种有前景的接头性能评价的无损检测方法。现有的大多数无损检测方法是针对缺陷的，目前对胶接接头粘附性能和内聚性能的无损检测与评价仍无稳定可靠的方法。     

X射线线阵实时成像焊缝缺陷检测方法

针对X射线线阵探测器实时成像的焊缝图像,提出了降噪处理、焊缝图像分割及缺陷检测的方法.通过自适应中值滤波方法对焊缝图像进行滤波降噪,利用类间、类内方差比分割法和数学形态学方法进行焊缝图像分割,对焊缝部分应用高频加强变换提取焊接缺陷.结果表明,采用自适应中值滤波能够有效去除噪声的同时保留焊缝和缺陷的边缘细节;类间、类内方差比分割方法与数学形态学方法并用能准确地将图像分割为焊缝与母材区域;高频加强变换能使焊缝中心部位灰度变化突显进而实现缺陷检测.     

高强钢焊接缺陷磁光成像分形特征检测

研究一种基于磁光成像原理的焊接缺陷无损检测新方法.以高强钢表面微小焊接缺陷为例,采用分形维数对焊缝磁光图像进行特征识别并估计最优尺度,根据Adabost分类算法对提取的焊接缺陷特征进行分析和训练,构建焊接缺陷特征量并对高强钢表面缺陷磁光图像进行自动识别.结果表明,运用磁光成像方法可以获取高强钢焊接缺陷特征,并通过图像分形维数分析可识别焊缝缺陷的位置、形状和类别.     

Rapid evaluation of tile-wall bonding integrity using multiple-head impact acoustic method

In view of the increasing hazards posed by tiles falling from high-rise buildings, a nondestructive testing (NDT) method based on frequency domain features, which are obtained from the sound signals generated by tapping the wall surfaces with a single-head impactor, has been developed to ascertain the tile-wall bonding integrity in our previous investigation. However, the single-point-impact inspection operation will lead to extremely low inspection efficiency in practical implementation, especially considering the large wall area of high-rising buildings. Aiming to develop a significantly faster inspection method that can meet the practical need, a multiple-head impactor consisting of 3 steel spherical heads is proposed; each steel head is constructed with different resonant frequencies in order to ensure correct extraction and analysis of acoustic features related to each steel head when all 3 heads impact the wall surface simultaneously. Based on different spectral patterns related to different bonding qualities at each impact location, a spectral peak identification approach has been developed to automate the inspection process. The proposed method is 3 times faster than the similar method using a single-head impactor.     

Identifying subsurface detachment defects by acoustic tracing

This paper presents a newly developed acoustic tracing method for a non-invasive survey of detachment defects of rendered masonry. The method analyses acoustic signals generated by tapping the surface in densely located points, which are registered together with the geometrical coordinates by means of a video camera. FFT analysis enabled a comparison to be made between the audible wall response and formalized parameters of the sound samples, i.e. the excitation band and the dominant frequency of the spectrum. It was concluded that the audible spectrum for non-detached parts includes several narrow band components, whilst the detached areas respond in a wider frequency band.     

大锻件内部裂隙型缺陷焊合规律

利用Gleeble-3500热模拟实验机,对30Cr2Ni4MoV低压转子钢内部裂隙型缺陷进行高温塑性变形焊合实验,并对焊缝处的金相组织进行观察。研究结果表明,温度、时间和变形量对裂隙焊合都有影响,温度是影响裂隙焊合的主导因素,当温度、保温时间和变形量三者满足一定的组合时,裂隙型缺陷可以通过扩散和再结晶等机制实现焊合。实验中在焊合区域出现了较明显的焊合线,有的晶粒贯穿焊合线生长,达到了较好的焊合效果。采用温度1000℃和10.7%的相对变形量、保温时间60s的工艺条件,达到的裂隙焊合效果令人满意。     

焊缝缺陷磁光成像模糊聚类识别方法

以激光焊接高强钢(HSS)为对象,研究基于法拉第磁旋光效应的焊缝缺陷磁光成像检测方法.通过施加交变磁场改变焊缝处磁感应大小,利用磁光传感器获取焊缝缺陷磁光图像,选定特定区域提取灰度共生矩阵(GLCM)特征,并进行分析.为准确识别和分类焊缝缺陷类型,建立焊缝缺陷模糊聚类识别模型.通过调整模糊C-均值聚类(FCM)的模糊指...     

A fast and adaptive method for automatic weld defect detection in various real-time X-ray imaging systems

A fast and effective method is proposed to detect weld defect adaptively in various types of real-time X-ray images obtained in different conditions.After weld extraction and noise reduction,a proper t...     

基于计算机成像技术的焊缝缺陷形状自动检测系统

数字成像技术是最新引进的一种用以代替传统电影的无胶片数字化射线图像,它是一种用来显示检测到的样本内部条件的无损技术,同时也是一种高效的缺陷检测技术。焊缝缺陷是一种危害完工焊接样本效用的缺陷。在数字化射线图像技术中,可以通过提取分界线完成焊缝缺陷的分割,这是一项可以用于缺陷特征分析的重要任务。本研究的目的是摘录焊缝缺陷,评估其几何特性,通过将图像转换为二进制形式来提取缺陷边界。     

基于迁移学习的塑件外观缺陷柔性检测方法

卷积神经网络大数据与尺寸标注少、大数据与强计算之间的矛盾限制了塑件外观检测自动化的发展,迁移学习方法通过共享网络结构、特征参数等方法,可以在样本数量较少的情况下快速训练新的模型,有效缓解上述矛盾。考虑塑件外观缺陷种类繁多,但外观缺陷特征基本一致,基于此,提出了共享模型中低维特征参数的柔性外观缺陷检测方法,该方法首先通过卷积神经网络提取外观缺陷的抽象特征,训练一个目标检测模型,在需要检测类似缺陷时,将该模型最后一层重新初始化后作为预训练模型,获得识别该缺陷特征的经验知识,最后通过少量样本对重新初始化后的模型进行微调,快速训练得到一个新的检测模型。