建筑工程投资估算及经济评价的探讨

本文简要阐述投资估算及经济评价在建筑工程中起到的作用,进而探讨投资估算的改进措施与两种经济评价的差异以及与各个阶段经济评价的作用,以此论证建筑工程中投资估算与经济评价的重要性,为企业有效控制投入资金、减轻财政压力以及控制工程投资管理提供借鉴。     

高校各类基建工程项目投资估算参考指标体系研究

基于我国省属普通高校基建投资估算没有统一方法的现实,在研究的基础上采用概算指标法与类似工程预算法相结合的估算方法,建立高校基建工程项目的投资估算参考指标体系。并以广东省普通高校实验楼工程为例,实证计算出拟新建实验楼的投资估算值。     

数据库在建筑工程投资估算编制中的应用研究

投资估算是建筑工程投资决策的重要依据。根据建筑工程投资估算数据特点,结合实际应用案例,探索数据库在建筑工程投资估算编制中的应用方法,旨在提高前期投资决策的可靠性。     

基于作业成本法的建筑工程项目隐性成本估算模型研究

建筑工程项目耗时长、投资大,特别是潜藏其中的隐性成本如果得不到有效控制,必然形成"效益漏斗"。本文运用作业成本法建立建筑工程项目隐性成本估算模型,以用于建筑工程项目隐性成本的识别和控制。     

建筑工程项目的成本估算与投标报价

“知己知彼,百战不殆”,在建筑施工行业中,就是要做到对工程项目的成本估算准确,投报标价恰到好处,才能在建筑市场激烈的竞争中立于不败之地。     

建筑工程项目前期投资估算的重要性研究

通过对建设工程项目阶段的划分,明确了工程前期阶段的内容,分析了前期工程工作对项目投资估算的影响作用,并针对现阶段工程建设投资估算存在的问题提出了前期估算的对策,以确保前期工程投资估算的准确性。     

基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究

在当前的建筑工程管理体系中,造价估算已经成为工程项目不可缺少的重要组成部分,能够为造价管理提供准确的依据.但是由于建筑工程项目会受到多种因素的影响,造价估算的准确度很难得到保障.而现阶段科学技术不断发展,各种先进技术引进建筑工程管理中.其中人工智能在造价估算中起到非常重要的作用.因此,本文主要阐述人工智能技术,分析其在...     

如何做好城市污水处理项目的投资估算

城市污水处理项目的投资估算应在深入现场，正确制定技术经济指标，全面反映工程内容的基础上制定。     

基于MLP神经网络的码头工程投资估算模型研究

该文提出通过定量、定性筛选影响码头工程主要影响因素的前提下,利用SPSS统计分析软件中的神经网络分析来构建码头工程快速估算模型,通过检验样本说明MLP神经网络模型对码头工程决策阶段快速估算的可行性,为码头工程决策阶段实现快速估算、提高估算精度提供理论依据。     

市政工程项目投资估算编制与实证研究

市政工程是推动城市发展,创建健康城市的根本,其工程建设各环节均应严格把控,尤其是资金筹措。投资估算数额直接关系到资金筹措额度,因此,准确对市政项目进行前期投资估算至关重要。本文从基本理论知识出发,总结出投资估算编制的原则和思路,并对市政工程项目总投资的构成要素进行分析,搭建起投资估算编制的理论框架。最后,以工程案例进行实证应用,将理论与实践结合,既验证了理论的可行,也为同类项目估算编制提供参考。     

浅析工程建设项目中的固定资产投资估算

投资估算是建设项目建议书、可行性研究的重要组成部分。文章分析了项目投资估算的准确对可行性研究工作的质量和经济评价结果影响,介绍了投资估算的内容及投资估算的几种方式,并对几种方式的应用优势进行了分析。     

建设项目投资估算的模拟设计生成研究

建设项目投资估算的精确度始终是建设项目建议书、可行性研究技术经济评估、建设工程造价管理工作的重点,在面临设计、现场、工艺及制度等不确定情形下如何近情、合理、有效地确定投资估算值,一直是工程经济、管理界面临的课题。基于建设项目"问题归结、概念定义、模型构建、评估试验、设计生成"的设计形成过程,提出相应的多层级清单模式下的投资估算生成机制,以图扎实、机动、可追溯地改善投资估算在全过程造价管理中"简、虚、僵"的局面。     

建设项目前期投资估算与成本控制

随着投资建设项目成本的日益提升,建设单位开始日益重视建设项目的投资估算与成本控制,使建设项目可行性研究,规划、设计方案优化,降低建设成本,加快建设进度,提高投资收益就显得尤为重要。本文对建设投资与成本控制作了具体分析。     

基于贝叶斯网络的高校基建工程腐败脆弱性研究

伴随着众多“新校区”“大学城”拔地而起,我国高校基建投入进入万亿级市场行列,但与此同时高校基建腐败也屡见报端。以高校基建腐败为研究对象,通过制度文本挖掘和专家访谈开发形成高校基建腐败脆弱性因子调查问卷,利用贝叶斯网络分析方法进行相应的网络模型构建、参数学习和推理分析。结果显示系统分析方法能够从网络视角刻画高校基建腐败脆弱性因子之间的相互关系和作用,从整理视角剖析出关键影响因子及其作用路径,并通过“假设结果”进行治理效果的初步判断,从理论上厘清高校基建腐败的作用机理,并为高校基建腐败治理提供“宏观图景”。     

建设工程计价模式探讨

改革工程计价模式对合理确定和有效控制工程造价有着重要意义。本文通过分析我国现行的和国际上通用主要的计价模式，提出符合我国实际的计价模式和作法。     

高校基建项目投资控制方法的研究——昆明呈贡大学城项目投资控制的方法和经验

本文以大学城项目为例,通过研究实际案例大学城项目实施过程中运用的有效投资控制方法和经验,分析并总结了一套适合高校基建项目的投资控制方法,如:严格的规范化管理、限额设计的推广、质量保证体系的建立、质量责任的落实、独立平行的质量检测等。     

基于 SVR 的工程建设项目快速投资估算方法研究

在建设项目前期,如何快速而准确地估算工程项目的造价,对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算 方法的不足之处,采用 SPSS 统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取,将之作为输入变量,使用真实 案例训练集样本训练 SVR 模型并进行仿真模拟预测。为了验证提出的 SVR 模型的有效性,引入 BP 人工神经网络来进行预 测结果的对比验证。结果表明,SVR 模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为 5%,拟合优度 R2高达 0.97,远小于 BPNN 模型的预测误差 14%,即提出的 SVR 估算模型要比 BP 人工神经网络预测模型具有更良好的泛化能力,预测精度更高,因 此其在工程项目前期投资估算实践中具有一定的现实意义。     

于精益建造的现代综合医院项目流程分析与优化研究

:现代综合医院项目的复杂性使建设与管理过程面临挑战,精益建造的流程管理技术有助于解决工程项目的复杂性问题和改善绩效。依据访谈和扎根理论的数据处理方法,识别出医院项目建造过程中的8 个浪费范畴,并提炼出流程间关联缺失、计划与协调不足、建造流程中断三大主范畴。结合现代综合医院项目的特点,构建了基于精益建造的“浪费识别-流程优化”模型,提出了现代综合医院项目的里程碑建造主线流程优化、专业工程穿插流程优化、医疗专业设备流程优化、以及工作流的可靠性改善4 个方面的流程优化建议。通过案例项目的现场调研和专题研讨,初步验证了流程优化成果的有效性和可操作性。     

浅谈工程建设中投资控制

工程建设中普遍存在投资失控的现象,本文对投资失控的原因以及加强投资控制的措施分别进行了分析和探讨。     

基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型

利用模糊综合评价法和蒙特卡罗法随机模拟,构建基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型。其具有同步合理预测采取风险防范、化解措施前后社会稳定综合风险值,依据单风险因素评判值大小进行风险因素排序以及动态自学习功能。实例分析表明,该模型为克服现有社会稳定风险估计方法在风险管控中的不足,提高建设项目前期决策的科学水平,提供了有力的理论支撑和一种有效的途径。