基于SEM的智慧工地建设制约因素分析及对策研究

随着建设施工的数字化、信息化和智能化,国家提出了智慧工地的理念并得到了一定程度上的应用。但是目前仍存在着诸多问题制约着智慧工地的发展,分析经济、环境、人员、管理、技术这五类因素对智慧工地建设的影响机理,通过文献研究法筛选出20个影响智慧工地建设的制约因素,应用调查问卷收集数据,运用结构方程模型（SEM）对各因素进行评价分析。结果表明,智能设备购买安装使用成本、政府激励扶持政策、标准规范完善度、人才引进和培养、管理制度完善度、管理平台集成化程度对智慧工地建设的影响较为显著,并在此基础上提出相应的对策与建议,为智慧工地在国内的建设及发展提供理论依据。     

智慧工地建设影响因素综合评价研究——以江苏省为例

随着国家智能建造相关政策的推进,智慧工地理念引起业界关注。首先,通过文献阅读及调查问卷的方式搜集数据指标,并在传统PEST分析法的基础上进行扩展;其次,运用ISM方法建立智慧工地建设指标体系结构解释模型,明确制约智慧工地建设发展的多层因素,并对江苏省智慧工地建设差异性进行分析;最后,提出合理化建议,为我国智慧工地发展提供理论参考。     

智慧工地建设中的问题和对策研究

随着我国城乡建设事业发展,在建工地数量庞大而且分布广泛,项目管理难度极大。在信息化的大时代背景之下,智慧工地建设已经成为必然选择。智慧工地不仅能够有效地促进建筑工程管理和质量水平提升,而且在实施过程中能对项目进行有效地把控。但是在推进智慧工地建设中,形式化、低效化、缺乏标准体系等问题广泛存在,制约着智慧工地高效应用和推广。本文针对这些问题进行研究和探讨,以促进行业发展和智慧工地建设水平提升。     

智能建造在智慧工地应用探讨

为解决工地建设中的安全和管理问题,近年来智慧工地的建设在示范和规模化建设,大大提升了工地的信息化管理水平。本文根据智慧工地的现状和存在的不足,提出了一个基于深度学习的智慧工地平台架构,实现建造施工全过程的难点超前感知、信息全面覆盖,提升建造施工的现场安全能级及管理效率,为智慧工地推广和发展提供借鉴和参考。     

智慧工地建设助力建筑业的持续健康发展

简单介绍了智慧工地的作用及发展,探讨了智慧工地在建设项目中的有效应用,转变我国传统的建造模式,推动建筑行业的可持续性发展,促进建筑企业转型升级。充分利用以BIM技术为主的新技术,坚持全新的建筑施工理念,采用先进的智慧工地建设措施,加快智慧工地建设进程,提高我国建筑工程施工水平,实现经济效益最大化,并获得更多的社会效益。     

推进智慧工地建设 助力建筑业的持续健康发展

随着建筑施工信息化和智能化技术的不断发展,智慧工地应运而生并得到一定程度的应用。从技术和管理两个层面剖析了智慧工地的特征,按照人工智能技术的发展轨迹,将智慧工地划分为感知、替代、智慧 3 个阶段,按大数据的积累程度,将智慧工地划分为初级、中级、高级 3 个阶段。在此基础上,提出了推进智慧工地建设的措施和以智慧工地助力建筑业持续健康发展的对策,并对中国建筑智慧工地的应用实践进行了系统的总结。     

基于ISM+AHP的智慧工地建设影响因素分析

为提高智慧工地的建设水平,首先需明确其影响因素。在文献、案例学习的基础上,综合实地调研和专家访谈,确定了20项因素指标,应用ISM+AHP方法,识别因素之间的层次关系及影响力。研究表明,网络基础设施、数据应用能力和知识管理水平为最直接影响因素,网络基础设施、软硬件系统集成度、组织协同能力为最主要影响因素。最后针对高影响力因素给出建议,以期为智慧工地的建设及推广提供理论依据。     

基于机器学习的智慧工地管理实践

在人工智能飞速发展的时代,建筑行业亟需进行产业进步和升级,将机器学习的技术应用到施工现场是工地智能化发展的关键步骤.本文通过分析某大型城区改造项目建设过程中智慧化手段的应用,分别从工地安全、施工行为和设备管理等方面阐述技术应用,从技术角度剖析并提出了部分关键算法,为智慧工地的构建提供了探索路径.     

智能建造背景下的智慧工地发展与实践研究

智慧工地是一种新型施工现场的信息化管理手段，作为智能建造的重要组成部分，深化智慧工地建设，对加快我国建筑业绿色低碳转型、数字化转型意义重大。首先介绍了智能建造的发展过程，梳理了智慧工地的特征、应用范围及现有标准，总结了智慧工地建设存在的问题和解决思路。随后以北京城建集团研发的“云边端”智慧工地集成云平台为例，系统介绍了平台的架构、产品体系及特点，以期为建筑行业进一步推广和深化智慧工地建设提供参考。     

智慧工地政策分析及推广研究

建筑业是我国国民经济发展的重要组成部分,但建筑工地现场管理混乱的问题长期制约着建筑业的高效发展。为了应对传统的建筑工地管理模式所面临的劳动力不足、人工成本高、作业环境差、管理效率低下、科技利用率低等问题,国家提出了智慧工地的理念。全国各地各部门、相关行业协会及研究人员对智慧工地的建设、评价等方面进行了一定程度的研究,但目前的智慧工地研究现状与现场实践方面仍然存在着诸多问题亟待解决。为了更好地促进智慧工地这一理念的推广与完善,从政策制定及学术研究方面对智慧工地的研究现状进行分析,以此来明晰其面临的问题与不足,并对智慧工地的发展提出合理的对策建议。     

基于AHP-WINGS 的甘肃省建筑企业BIM 应用障碍因素研究及优化路径

随着BIM 技术在我国的普及,发展较快的地区BIM 应用已取得显著成效,但包括甘肃省在内的发展缓慢的地区应用效果并不理想。运用文献综述法,以建筑企业视角提出影响甘肃省BIM 应用的障碍因素,从技术、组织、经济和环境等维度进行归纳总结。运用AHP-WINGS 综合模型找到影响BIM 应用的关键障碍因素,基于这些关键因素提出了甘肃省建筑企业BIM 推广应用的优化路径。     

基于 FAHP-DEMATEL 的甘肃省装配式建筑供应链影响因素分析

通过文献查阅、相关政策及问卷调查,从设计阶段、采购阶段、制造阶段、装配阶段及外部因素等 5 个方面构建影响装配式建筑供应链的指标体系。将三角模糊数引入到 AHP 中,提出了基于 FAHP-DEMATEL 的装配式建筑供应链影响因素综合分析模型, 并以甘肃省某装配式建筑供应链为例验证所建模型的有效性。结果表明:甘肃省装配式建筑供应链关键影响因素为利益分配制度、构配件生产成本、政策激励程度、运输成本、参与方战略协同度及构配件的质量。基于研究结果,提出了针对性的建议,以期为甘肃省装配式建筑供应链的发展提供决策依据。     

改进关键链技术在地铁车站施工进度管理中的应用研究

为解决资源约束下地铁车站施工进度管理问题,结合地铁车站施工过程中周期长和协调难度大特征,探索关键链技术如何在地铁车站施工进度管理中发挥作用。引入工序持续时间比例、资源紧张度、工序位置系数和风险弹性系数不确定影响因素,运用熵权法和 TOPSIS 搭建缓冲区优化模型改进关键链技术,并通过实际案例验证改进关键链技术模型在地铁车站施工进度管理中的可行性。结果表明,与关键路径法相比,改进关键链技术缩减了工期,提高了完工率。将改进关键链技术应用于地铁站施工项目中,不仅丰富了其理论体系,而且对地铁站施工进度管理具有重要的实践意义。     

基于DPSIR-PCA 模型的江苏省建筑业高质量发展评价研究

我国经济由高速增长阶段转为高质量发展阶段,建筑业作为国民经济的支柱产业,探究其高质量发展具有重要意义。界定“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念和建筑业高质量发展的内涵,筛选建筑业高质量发展评价指标,基于DPSIR 模型从驱动力、压力、状态、影响与响应5 个层面建立建筑业高质量发展评价指标体系,利用PCA（主成分分析）对江苏省2008~2018 年建筑业高质量发展进行实证研究。研究发现,2008~2018 年驱动力、状态、影响各准则层得分均呈上升趋势,压力层得分呈下降趋势。江苏省建筑业高质量发展水平整体呈上升趋势,2014 年之后趋于稳定上升,2018 年达到近几年的最大值,江苏省建筑业高质量发展水平不断提高。本文为建筑业高质量发展提供了评价准则。     

基于DEMATEL-ISM 的装配式建筑发展制约因素研究

目前,我国装配式建筑在预制、运输、安装过程中,受到专业人才缺乏、节点连接技术不成熟、成本偏高等因素的制约,导致我国装配式建筑的发展速度缓慢。运用文献查阅和问卷调查法,从建筑施工企业的角度,识别出制约我国装配式建筑发展的主要因素。应用DEMATEL 分析了各制约因素的中心度和原因度,运用ISM 构建了制约因素的多级递阶结构模型,将两个模型进行耦合构建组合模型,通过组合模型理清了各制约因素间的逻辑关系和层级关系及相对重要程度。研究发现,制约我国装配式建筑发展的根本原因是缺乏专业人才。根据原因因素的中心度排序,确定出主要制约因素,制定出提升我国施工企业装配式建筑施工水平的应对措施,为推动我国装配式建筑的发展提供一定的建议和指导。     

基于信息敏感性与 CSA-BP 神经网络的“智慧工地系统” 实施风险评价研究

为提高“智慧工地系统” 在实施过程中的安全性，减少其因应用不当等原因造成的损失。参考 WSR 方法论与信息敏感性理论建立“智慧工地系统” 实施风险评价指标体系。引入 CSA-BP 神经网络算法，该方法通过乌鸦搜索算法（CSA）弥补BP 神经网络易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷，建立了实施风险评价模型。将该模型应用到广西某码头油库项目进行实例验证，评价结果与实际情况相符，表明其可行性较高，具有实际应用价值。根据模型评价结果有针对性地提出建议及措施，为“智慧工地系统” 的推广与实施过程提供理论依据。     

基于主成分-Logistic 分析的甘肃省PPP 项目制约因素研究

基于甘肃省民营企业参与PPP项目意愿的各影响因子，以分布在甘肃省内不同市、县、区的162家不同规模、种类的民营企业为研究对象，并随机预留其中38家企业为预测对象。通过问卷调查与实地调研相结合的方式收集样本并确定评价体系，应用主成分-Logistic的分析方法，建立了甘肃省地方性民营企业参与PPP项目意愿的预测模型。通过模型的检测证明该模型对当地民营企业具有较高的普适性及其参与PPP项目意愿的精准预测性。此研究的目的是以预测结果入手，有针对性地制定出相关政策及应对措施，为促进本地区PPP项目的发展提供切实有效的参考依据和方法指导。