数字化部队装备维修保障任务分配与调度框架研究

针对数字化部队装备维修保障需求,提出装备维修保障任务分配与调度问题,并分析问题特点与研究定位。基于霍尔三维结构,从要素维、逻辑维和知识维三个方面构建装备维修保障任务分配与调度的体系结构,并且在此基础上对装备维修保障任务分配与调度的组成要素、实施程序和技术方法进行系统分析。最后,对研究要点进行初步分析。     

基于IETM的装备维修保障辅助系统设计

为解决传统纸质技术资料在装备维修保障过程中的局限性,分析了相关需求,基于IETM技术手段,构建了装备维修保障辅助系统以满足维修保障人员使用需求.介绍了辅助系统各功能模块的设计及其实现流程,展示了部分模块的交互界面,实现了对装备维修保障的信息化技术支持.     

基于Agent的战时装备维修保障效能评估方法研究

依据战时装备维修保障系统效能评估的目的、原则和多Agent仿真对效能评估的要求,从效果、效率和效益三个方面构建了战时装备维修保障系统效能评估指标体系,建立了评估模型;在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障仿真原型系统,初步实现了装备维修保障仿真,并利用GA/BP的方法对仿真结果进行了评估示例分析.实践证...     

基于UML的战时装备维修保障行动建模研究

针对战时装备维修保障行动建模仿真与优化分析对军事概念模型的需求,提出了一种面向保障力量运用的战时装备维修保障行动概念建模方法,分别从保障指挥行动和保障分队行动两个方面,运用统一建模语言,将组织结构静态建模与行为过程动态建模相结合,构建了战时装备维修保障行动概念模型体系,为下一步开展仿真实验分析奠定了军事概念模型基础。     

基于主导因子法的装备维修保障人员调度值预测

为实现装备维修保障人员调度数量的准确简单预测,提出一种通用的支持向量机(SVM)输入变量特征的确定方法——主导因子法。该算法在定义了“主导因子”、“驱动因子”、“主动性行为”和“行为载体”等相关术语的基础上,通过“极大关联性”准则和“行为目的”法设置主动性行为预测变量的主导因子,然后根据该主导因子和“驱动因子设置法则”提炼出各驱动因子作为SVM输入变量的特征。实际应用及与其他方法比较后表明：将主导因子法确定的各装备维修保障人员调度值驱动因子作为SVM输入变量特征对相关值进行预测的平均相对误差低至0.0109,相对于其他特征确定方法具有更高的预测准确率。     

基于Rough集理论的装备维修保障资源优化配置

建立了基于Rough集理论的装备维修保障资源配置知识的表达、获取、发现和应用体系；用基于分辨矩阵的属性约简方法，提出了一种装备维修保障资源配置方法。结合实例，对复杂战场环境下装备维修保障资源配置进行了定性分析，给出了不同条件下装备维修保障资源配置方案，为装备维修保障资源配置决策提供了理论依据。     

装备维修任务调度理论与策略研究现状综述

在明确装备维修任务调度需求及意义的基础上,分析了装备维修任务调度理论及策略的研究现状。在维修任务调度理论方面,根据调度的特点对抢占调度与非抢占调度、静态调度与动态调度进行了阐述;在维修任务调度策略方面,根据调度目标及调度特点对时钟驱动调度策略、优先级调度策略以及其他调度策略进行了阐述。在分析研究现状的基础上,提出应对装备维修任务抢占调度及混合调度策略等方面加强研究。     

装备维修保障方案评估研究

分析装备维修保障方案评估的特点,建立装备维修保障方案评估体系,将层次分析法和灰色关联分析相结合,建立评估模型,并通过实例分析对三种不同方案进行排序和优选.     

装备维修保障资源可视化管理平台构建

根据装备保障“可视化”的思想,以导弹部队装备维修保障为背景,探讨维修保障资源可视化管理平台的研究内容和建设目标。构建导弹部队装备维修保障资源可视化管理平台的总体框架,分析软硬件平台及其体系结构组成,阐述其基本实现方法中的关键技术在可视化管理平台中的应用。     

战时装备维修保障能力和保障程度计算方法研究

研究了适应装备保障体系的维修保障能力分析方法,提出了维修保障力量多余舍去的维修保障程度计算方法,并以实例对相关理论和算法进行了论证。该方法结合部队实际情况对传统计算方法进行了改进和完善,适应了装备保障体系的需要,为战时维修保障部门科学决策提供了理论依据。     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。     

基于多目标粒子群优化算法的装备维修任务分配

装备维修任务分配问题是典型的多约束/多目标/非线性规划问题,利用传统方法无法求解,因此提出了一种约束多目标粒子群算法,并运用该算法对装备维修任务分配问题进行了优化求解。仿真结果表明,约束多目标粒子群算法针对该问题,在不同参数和约束条件下都有很强的收敛寻优能力,能快速产生多个非支配解,是一种高效的算法,对实现装备维修任务分配的客观量化优化决策有重要作用。     

物联网技术在装备维修备件管理中的应用

装备维修备件管理是装备维修管理的基础和先决条件,传统的维修备件管理方法已不适应信息化技术的发展。为了促进装备维修管理的信息化建设,提高管理的信息化、自动化及智能化程度,在备件管理中引入物联网技术,通过对现行维修备件管理方法的缺点及维修备件管理对物联网的需求的简要分析,对物联网应用于装备维修备件管理系统中的主要功能进行了初步的设计和探索。     

航空装备维修保障信息系统框架结构研究

建立和运行集成维修保障信息系统,是提高航空装备维修保障工作效率的有效手段.在分析建立航空装备维修保障信息系统（AEMSIS）框架结构需求的基础上,构建了包含运行体系结构、软件体系结构、安全体系结构的AEMSIS系统的总体框架结构,分析了上述3个层次的体系结构如何满足AEMSIS系统总体框架结构的需求.建立的框架结构为构建航空装备维修保障信息管理应用程序建立了基础.     

战时装备维修保障力量优化调度问题研究

战时装备维修保障力量优化调度对于提高维修效率具有重要意义。针对目前研究存在的优化目标单一、约束条件简单等不足,建立了维修保障力量优化调度的双层规划模型。为了便于问题的结构化求解,依据战时维修保障需求的特点,将其分解为具有主从递阶层次结构的子优化问题,并设计了问题求解的遗传算法。用实例对该方法进行了验证。实验结果表明该方法能够有效解决维修保障力量优化调度问题,由其生成的调度方案可操作性强,具有较好的军事应用价值。     

基于RCM的雷达装备维修决策支持系统研究

针对传统RCM(reliability centered maintenance)分析存在的信息利用不充分、缺乏模型支持及实施过程不够完整等不足,提出了雷达装备RCM分析的信息化改进思路。在分析了改进的RCM过程模型基础上,设计出雷达装备维修决策支持系统。以数据的充分利用和模型的合理支持为核心,描述了系统的逻辑全貌。基于分布式网络技术和面向服务软件技术构建了开放式、智能化的系统应用体系构架。原型系统开发结果表明,该方案能充分利用各类有用信息,在相关模型支持下,实现更规范、更快捷、更准确的装备维修分析与决策。     

多中心维修任务分配研究现状

目前战争形式发生变化,装备结构变得复杂,在作战环境多变、维修时间紧迫、维修资源有限等情况下,维修任务的合理分配显得越发重要。因此本文对多中心维修任务分配的研究现状进行了综述,总结现存的任务分配方法,以促进其进一步发展。本文首先对多中心维修任务分配问题进行了描述;然后,对基本概念进行了说明,对问题进行了分析;之后,对优先级排序、任务分配及路径规划常采用的模型与算法等进行了概述;最后,总结了当前研究的不足,并展望了未来发展的方向。     

考虑多样化需求的诊疗设备维护和患者调度联合优化研究

针对诊疗设备维护和住院患者候诊难以有效协调的问题,建立了联合优化模型。首先,假设设备具有离散的劣化状态,将设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链;其次,考虑到患者对诊疗设备的不同功能频率需求,以及不同劣化状态对患者治疗时间、费用的影响,以患者就诊顺序、检查策略、修复策略为决策变量建立了设备维护和患者调度模型;最后,采用改进后的非支配排序遗传算法对多目标问题进行了求解。实验结果验证了设备维护与患者调度联合优化模型的有效性。改进后的算法提高了整体和局部的搜索能力,且具有鲁棒性。     

RS_SVM在装备维修费用预测中的应用

在分析粗糙集和支持向量机原理及各自的优缺点基础上,提出将粗糙集与支持向量机相结合的方法,构建了基于粗糙集与支持向量机（RS-SVM）的预测模型,并将该模型应用于装备维修费用预测。以某装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度。     

无线传感器网络设备维修周期决策及支持软件研究*

无线传感器网络设备因为数量庞大,维修维护事项庞杂,维修周期需要决策优化。基于状态维修理论研究了无线传感器网络设备面向节能减排的维修周期决策问题,给出了三类事项的费用模型和基于粒子群算法的智能优化方法;基于WinCC开发了维修决策支持软件系统、软件所集成的事项知识和所决策的维修时机,可以有效地指导无线传感器网络设备的维修工作。