高速公路工程进度风险管理研究及应用

为了提高高速公路建设管理效率,适应现代化、满足精细化和高品质的高速公路工程建设管理要求,论文构建了一种高速公路工程进度风险评价指标体系,并基于模糊层次分析方法进行项目进度风险分析,采用专家打分法量化评价指标模型,确定指标权重。实践表明,该方法可以定量计算出各种风险量所占权重,评价风险等级,为项目进度风险管理提供有效的依据。     

基于灰色综合评价的房地产项目风险评价

房地产作为一种高附加值的综合性产业,在其项目开发过程中会面临诸多不确定因素,这些因素会给项目投资带来一定的风险。因此,有效的风险评价对房地产开发项目至关重要。本文以房地产开发项目为对象,建立了房地产开发项目风险评价指标体系,采用多层次灰色评价法构建了风险评价模型,通过实例说明了该方法的可行性。     

房地产开发项目进度把控与风险管理

进度控制与风险管理是项目管理的重要环节,本文基于进度控制理论及风险管理理论对房地产开发项目的进度控制与风险管理展开研究。在项目的进度控制方面,本文分析了房地产项目的基本特点及影响工程进度的主要因素,探索了房地产开发项目决策阶段、施工阶段以及交付阶段的进度控制措施,提出了房地产开发项目的进度管理体系及其在动态管理中的建议,通过编制科学有效的进度计划减少项目中的不确定因素,优化资源,降低成本,提高项目的经济效益。对于房地产开发项目的风险管理,本文分析了该项目在投资决策、前期准备、施工建设及销售租赁四个阶段存在的风险,根据分析出的该项目面临的风险提出了相应的应对措施,及时识别控制风险源,降低风险发生的概率。希望本文能够为房地产项目的进度把控与风险管理工作实施提供参考。     

银行对房地产项目贷款风险评价指标体系研究

房地产行业发展迅速,在促进经济增长、调整经济结构等方面发挥了非常重要的作用。银行项目贷款是房地产行业的主要融资渠道,由于房地产项目风险大、周期长等特性,使得银行对项目贷款承担着很大的信贷风险。首先选取指标构建了一套房地产项目贷款风险评价指标体系,指标权重的确定使用层次分析法,进而通过模糊综合评价法评估房地产项目贷款的风险,旨在帮助银行在积极开发房地产项目贷款业务的同时,有效降低银行的信贷风险。     

基于MCGC 的大型城市地下综合体风险评价研究

大型城市地下综合体的建设开发风险因素多、管控难度大,从全生命周期角度出发构建评价系统和评价模型,对大型地下综合体风险控制有重要意义。在辨识出开发、设计、施工、运营4 个阶段关键风险因素的基础上,建立包括管理、经济、技术和法规等评价内容的风险评价指标体系;利用云重心评价法构建云评价模型,确定指标权重;依据评价标准对广州市南站地下综合体项目进行总体风险评价,确定项目的风险等级。结果表明:广州南站地下综合体项目整体风险偏向严重性,专家评价与实际状况一致,验证了评价体系和模型的有效性,需采取措施降低风险等级。     

基于全生命周期的房地产项目成本管理成熟度模型及综合评价研究

在构建基于全生命周期的房地产项目成本管理成熟度模型的基础上,设计出房地产项目成本管理成熟度评价指标体系,进而运用层次分析法确定指标权重,然后采用变权综合评价方法对房地产项目成本管理成熟度进行综合评价,最后对构建的成熟度模型及评价方法进行实证研究,证明其实用性及有效性。     

基于AHP-CIM模型的轨道交通项目进度风险评价——以宁波地铁5号线1期项目为例

城市轨道交通项目具有建设周期长、施工环境复杂、项目参与方众多等特点,容易导致工期拖延、投资失控等风险。基于人员、技术、机械、环境、管理五大因素,构建轨道交通项目进度风险评价指标体系,以定性和定量相结合的方式确定进度风险概率。以宁波地铁5号线1期项目为例,采用AHP-CIM模型的混合进度风险评价方法进行实证分析,结果表明：宁波地铁5号线1期项目处于适中及以下风险等级的概率为94.5%,其中,管理因素和技术因素为主要影响因素;以评价结果为依据,分析该项目进度风险控制的主要因素,旨在为轨道交通项目进度风险评价提供参考。     

基于模糊综合评价法的房地产投资风险评价

从经济风险、社会风险、管理风险、环境风险四个方面建立了项目投资风险多层次评价指标体系。用层次分析法计算了各级指标的权重,运用了模糊综合评价方法对房地产项目投资进行风险评价,建立了模糊综合评价数学模型,提出一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法,并指出本模型能够综合评价开发项目的风险程度,对于预测开发项目风险程度具有较高的实用价值。     

基于结构方程的装配式建筑项目开发建设风险评价

我国装配式建筑现处于起步阶段,产业链配套不齐全、施工难度大等风险因素普遍存在。文章立足于开发建设方的视角,研究了装配式建筑项目开发建设风险的影响因子,并确定了18个关键性指标构建装配式建筑项目开发建设风险评价体系。运用结构方程模型分析调查问卷的数据,计算出开发建设风险评价体系中各指标的权重,同时结合算例对所构建的开发建设风险评价体系进行实际运用,并提出了风险控制措施。该方法将定性与定量因素较好地结合对装配式建筑项目开发建设方案进行风险评价,评价结果客观且具有可行性,能够帮助投资者有效评判和规避开发建设风险。     

基于熵权TOPSIS法的房地产项目后评价模型研究

基于当前项目后评价理论,从财务、销售、客户、工程等经济效益和社会效益方面设计房地产项目后评价的指标体系,利用熵权TOPSIS法构建房地产项目后评价模型,并选取某品牌房地产公司的四个已完房地产项目进行评价。综合而言,应用熵权TOPSIS法可解决其他后评价方法确定指标权重主观性过强的问题,也可利用TOPSIS法对多个房地产项目进行评价和排序,从而得到更好的评价效果。     

房地产开发项目成本管理研究——基于价值链视角

现阶段房地产市场严峻,行业利润经历了井喷式增长之后趋于平稳状态,房地产开发项目过去粗放型的成本管理方式将严重阻碍房地产企业的生存和发展。基于价值链视角,结合价值链理论及价值链成本理论从企业战略层面全方位研究了房地产开发项目的成本管理。对房地产开发项目内部价值链、外部横向价值链、外部纵向价值链进行了分析和梳理;从作业成本、结构性成本、执行性成本 3 个方面提出了房地产开发项目成本驱动因素;并基于房地产开发项目价值链及成本驱动因素的研究构建了价值链视角的房地产开发项目成本管理模型,以实现塑造房地产开发企业市场核心竞争力的目标。     

房地产项目投资风险评价研究

随着我国房地产整体产业的迅速发展,越来越多的资金投入房地产市场,与此同时各种不确定因素所造成的投资风险也越来越受到人们的重视,因此,在房地产投资行为中建立一个完整的房地产项目投资风险评价体系显得尤为重要。在房地产项目投资风险的相关理论基础上,通过 AHP 和物元理论的评价方法,建立相关风险评价体系,结合尧沙房地产项目的实际情况收集相关数据,对投资风险进行分析,分析结果表明该评价方法具有可行性。     

湖南省新型城镇化与房地产业协调性测度分析

为解决城镇化进程中城市扩容和人民安居问题,建立新型城镇化与房地产业协调发展系统,收集湖南省 2007-2016年系统各项指标数据。基于耦合协调度模型,利用熵权法合成新型城镇化与房地产系统发展指数,对湖南省系统中两者之间耦合协调性进行测度,分析其发展阶段与特点。根据 2007~2016 年各项合成指数分析,湖南省主要由房地产发展滞后型向新型城镇化进程滞后转变,协调耦合度不断提高,14 个市州发展阶段与湖南省基本一致。因此深入分析湖南地区新型城镇化与房地产发展的耦合协调性,对湖南乃至中部地区提高新型城镇化发展质量和制定房地产政策提供科学依据和实证参考     

房地产项目风险影响因素分析

从房地产企业、房地产项目本身、房地产项目开发环境三个方面对房地产项目风险的影响因素进行了分析，为建立房地产开发项目风险评估指标体系提供了依据。     

全国主要城市房地产可持续发展水平综合评价

基于 2011~2015 年我国房地产业相关数据的量化分析和 DPSIR 模型,构建了全国主要城市房地产可持续发展评价的指标体系,全面分析各种因素对房地产可持续发展的影响,找出我国房地产发展过程中的优势和劣势及其产生原因,为房地产宏观调控提供决策依据。建立 DPSIR 模型,利用 DPSIR 模型对我国 19 个典型城市房地产发展状况进行实证分析,并给出了综合评价;结合我国国情,针对性地提出了有利于我国房地产进一步发展的策略建议。结果表明:我国房地产总体可持续发展能力一般及以下的城市占这 19 个城市总数的 42.11%,深圳和厦门的房地产可持续发展能力较强,哈尔滨的房地产可持续发展能力最弱。     

流程分析在土地投资风险管理中的应用

结合房地产项目开发流程,首次提出流程分析的方法对房地产项目土地投资风险进行识别,再通过列表分析法、期望值法计算土地投资风险的风险级别和期望损益值。可以根据土地投资风险关系和流程图,计算出各阶段的土地投资风险强度,达到对土地投资风险客观、高效、科学的动态管理。     

中海圣廷苑酒店项目工程管理模式创新研究

房地产开发项目具有高投资、高风险、高回报的特点。针对具体的房地产开发项目,选择适合的工程管理模式,是使房地产开发项目取得预期回报的重要保障。以中海圣廷苑酒店项目为例,对该酒店项目创新的工程管理模式,从合约分判模式、技术管理模式、二次深化设计管理、样板管理模式、技术平台运用5 个方面进行了经验总结,希望能为今后其他高星级酒店项目的开发提供借鉴参考。     

基于随机森林的房地产项目风险评价

利用随机森林算法,基于房地产公司的视角,研究了 48 宗住宅地块的潜在投资风险,建立了包括 3 个维度 18 个指标的房地产项目风险评价指标体系。结合对J公司高管的访谈结果,进行了随机森林模型分析,发现该模型精确度高达95.6%,能够有效识别房地产项目的风险,得出了 5 个最重要的指标:项目区位、教育资源、城镇可支配收入、城镇化率、地区吸引力。并利用 10 折交叉验证得出了对于本研究数据,随机森林相对于 k 最近邻和支持向量机误判率更低的结论。     

房地产企业项目管理成熟度模型构建及评价研究

在对几种典型项目管理成熟度模型进行对比分析的基础上,结合我国房地产企业项目管理的现状和特点,构建了适合我国房地产企业的项目管理成熟度模型和评价指标体系,设计了评价步骤及方法,并以实例分析证明了该模型的科学性和实用性。