正交试验L_(16)(4~5)的线性回归方法在硫酸浸取硫铁矿烧渣工艺条件优化中的应用

本文通过硫酸浸取硫铁矿烧渣工艺条件的实验,讨论五因素四水平正交试验的编码后的线性回归法,解决正交设计L_(16)(4~5)实验中各因素的单项、交互项以及平方项对因变量的影响。在原有试验数据基础上,通过淘汰、增加、线性回归循环方法,得出一个具有统计意义的表示各参数单项、交互作用项及平方项等对实验结果的线性表达式。本实验中反应温度、反应时间、硫酸浓度、硫酸浓度-温度交互作用、硫酸浓度-反应时间交互作用、温度-反应时间交互作用、硫酸过量系数的平方项和硫酸过量系数-温度交互作用对浸出率有显著性影响。规划求解显示,最佳组合为硫酸过量系数1.149、硫酸浓度8.0 mol/L、反应温度100℃、反应时间3.0 hr,预测浸出率为87.14%。     

扩展正交试验的线性回归方法应用于碱处理PTT纤维的工艺设计

以PTT纤维碱的处理工艺提出1种编码后的线性回归法,解决正交设计L25(56)实验中各因素的单项、交互项以及平方项对因变量的影响,还可以根据获得的线性方程,在变量的取值范围内,确定最佳的工艺条件和较优的操作范围.试验数据回归后的回代方程为:y=55.6776-15.301x1-0.01262x3-1.6561x6+0.2783x1x6+0.005363x3x6-0.002801x3x3+0.009877x6x6,其中,y为减重率(％),x1为碱浓度(mol/L),x3为时间(min),x6为温度(℃)将回归方程规划求解,确定较优的条件范围为:碱浓度:(1.01～1.125)mol/L,反应时间:(63～70)min,温度:81℃～90℃,预测的减重率为14.77％～16.72％.     

三次型火控回归解算模型变量筛选分析

在建立火控射击诸元回归解算模型时,由于影响火控射击诸元的因素较多,并且各因素之间存在交互作用.需利用逐步回归法对回归模型中的变量进行筛选,首先确定影响射击诸元的因素指标集,并划分因素水平.利用正交试验进行航路设计,并将数据装定到火控系统中,获得静态解算数据.利用逐步回归法在403个变量中选择14个变量通过多元线性回归得到火控回归模型.对火控模型进行偏F检验,对残差进行独立性和正态性检验.结果表明,通过逐步回归法筛选得到的模型变量建立的回归方程,回归效果较好.     

GA-BP算法在正交实验样本预测中的应用

以水悬浮体系下接枝聚丙烯为研究对象,L9(34)型正交实验数据作为训练样本,提出一种GA-BP算法预测模型.该方法采用遗传算法优化神经网络权值和阈值,利用BP网络高度非线性对实验数据进行拟合,建立表征实验因素与实验结果间内在规律的非线性回归方程.结果表明,GA-BP算法的正交实验分析方法能够增加网络收敛速度,优化实验结果,大大提高实验工作的效率和质量.     

用线性回归的加权分配法对工作流时间的预测

为了更好地为一项新设计任务估算合理的设计时间,为流程设计者提供科学的、优化的决策支持.以项目需求和创新性为评价标准,采用线性回归法对工作流中的设计过程进行预测,对得到的回归方程进行线性回归关系的显著性检验,并给出了预测时间值的置信区间.采用加权分配法对工作流各个节点的执行时间进行估算,给出了加权分配法的公式,并采用正态分布对工作流及工作流各个任务节点的工作进度进行了估算.     

用均匀设计优化分散聚合法制备P(St/nBA)微球体

用均匀设计法设计苯乙烯和丙烯酸正丁酯的分散共聚合反应的试验,用DPS数据处理软件进行线性和二次逐步回归分析,建立聚合物粒子转化率、粒径及粒径分布这3个指标和各因素(单体总量及不同单体配比、稳定剂用量、引发剂用量、反应介质极性和温度)之间的回归方程,比较线性回归与二次回归的拟合度,考察各因素对3个指标影响的大小;然后用MATLAB软件优化二次回归方程,得到在约束条件下的最优配方和预测值,并进行实验验证。结果表明:二次回归方程的相关系数R=0.999997,明显优于线性回归的结果R=0.795144;各因素对3个指标的影响存在着交互作用,对各指标影响最显著的单因素及影响顺序如下:对转化率为引发剂用量>分散介质极性,对粒径大小为稳定剂用量>温度>单体中丙烯酸丁酯浓度>初始单体总质量;对粒径分布为分散介质极性>稳定剂浓度>温度;在最优配方下用二次回归方程得到的预测值与实验值之间各指标的误差分别为:转化率|△K|<0.6%,平均粒径|△(?)|<6%,粒子分散系数|△ε|<30%。     

基于交互式逐步回归的双语教学态度预测模型

针对多元线性回归分析法预测双语教学态度误差较大的问题,通过引入变量的平方项及交叉乘积项建立拟线性回归方程,利用交互式逐步回归分析法对变量进行筛选,并以筛选后的变量建模。将调查数据分为建模样本数据和测试样本数据,测试结果表明经过变量扩维及筛选所建立的预测模型精确度有较大提高,为语言学研究提供了一种新方法,值得推扩和借鉴。     

基于VDE-PSO的汽油调合设计公式挖掘

提出一种将多变量非线性问题线性化的VDE-PSO-MLR的建模方法.该方法基于变量扩维、微粒群优化等手段选择扩维变量,在此基础上再建立拟线性的多元回归方程;并通过对所建立的各回归方程及其回归系数的显著性检验结果确定最佳回归模型.将该方法用于某炼油厂的汽油调合设计公式的挖掘,研究表明,与直接用自变量建立的线性回归方程以及二次回归方程相比,只有该方法建立的最佳模型方程和方程变量同时通过显著性检验.最后将最佳模型用于生产数据预测,计算调合汽油辛烷值测定值与预测值误差绝对值AE最大为0.185,符合AE≤0.3的要求.     

西安市PM_(10)污染预报仿真模型研究

为更好的反映西安市环境污染变化,对西安市2004年6月到2006年3月的PM10(可吸入颗粒)污染实测资料与同时期的气象资料进行了分析.首先采用一元线性同归方法,建立PM10污染与各个气象要素在不同季节的相关关系,并得到相关系数,选出对PM10污染影响显著的气象要素;然后采用主成分分析法[2]简化变量;最后用多元线性同归的方法建立回归方程,用最小二乘法[2,5]计算回归系数,并用F检验和t检验埘模型的线性性及回归系数的显著性进行检验.最终建立了西安市PM10预模型体系,计算机仿真结果给出了预报模趔命中率及误差.     

多径信道下高速Chirp BOK平方律检测和均衡

为了提高线性调频（Chirp）二进制正交键控（BOK）的抗多径干扰能力, 提出使用平方律检测和均衡算法。平方律检测能够抵抗频偏和相偏对脉冲压缩的影响, 降低系统复杂度和增强鲁棒性, 在高频偏和多普勒频移扩展情况下性能下降不超过02 dB。分析了BOK平方律检测的均衡模型并论证了均衡的可行性, 在高频偏和多普勒频移扩展的多径信道下验证了均衡和检测的性能。仿真结果表明, 平方律检测引入均衡技术对系统性能有较大的改善。