基于改进PSO-BP的模糊PID烧结炉温度控制

采用改进粒子群算法整定优化PID参数,并在反馈回路中加入BP神经网络预测下一时刻温度,将超前温度信息作为改进粒子群算法适应度函数参数,提前调整PID控制器参数,从而给出超前的控制,以此来减弱烧结炉温度变化的滞后性.通过模糊推理在温度控制过程中在线调整PID控制器参数,加强温度控制的跟随性.试验结果表明,与传统PID控制...     

基于BP网络的地板辐射供暖预测控制模型

基于BP神经网络建立了地板辐射供暖系统的预测控制模型,以实验实测数据训练预测控制模型,通过实验对训练好的预测控制模型进行在线修正预测控制,在线修正预测控制输出的室内温度与实验实测结果的相对误差最大为-6.2%,证明预测控制模型的预测控制效果良好。预测控制模型的应用可提高对地板辐射供暖系统的控制精度,使室内温度控制在设定范围内,保证了室内的热舒适性。     

集中供暖室内温度分布式控制与优化研究

考虑相邻各室之间室温的影响,基于状态空间法建立了室内温度控制数学模型,并进行了验证分析。基于分布式群控思想,采用模型预测控制方法对整栋建筑室内温度进行了控制与优化。实验结果表明:在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够较好地反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测控制能够有效地调节室内温度并稳定跟踪整栋建筑各房间室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式所需供热量减少14.28%。     

一种自校正变量风机盘管温度控制装置

论文介绍了一种风机盘管温度控制装置,前端采用传感器采集室内的环境温度、无人状态、门和窗开启状态信号,通过控制器数据处理单元的自校正比例积分四点中心差分PID算法,控制末端直流无刷风机的运行状态以及浮点阀的开度;从而提高风机盘管的调节精度,从管理上达到节能的效果。     

供暖室内温度控制技术综述

分析供暖室内温控技术现状,对供暖室内温控装置、控制算法进行综述。与国外相比,我国供热系统缺乏热计量装置的使用及室内温度调控方法,用户很难实现用热量实时调节。用户对热量的概念不清楚,按面积收费的计费机制也导致部分用户节能的积极性不高。国外的室内温控设备已经相当成熟,我国在室温控制方面的自动化程度不高。将相变蓄热技术与室内温度控制相结合,不仅可以提高室内热舒适性,而且对降低供暖能耗有重大意义。在供暖室内温度的控制算法中,除传统PID控制外,模型预测控制(MPC,基于模型的闭环优化控制策略)以及与其关系密切的能耗模拟与控制算法将成为发展方向。     

一种改进的动态矩阵控制算法在三级液位系统中的应用

针对系统对动态矩阵控制(DMC)作用下控制效果的要求,研究了一种改进的结合遗传算法的DMC算法。选择适当寻优的顺序,应用遗传算法对DMC控制参数构成的染色体种群进行寻优,再通过得到的最优参数解集计算出实时控制量,缩短了采用试凑法寻优消耗的时间,从而达到满意的预测控制效果。将此改进方法应用于MPCE-1000仿真系统的三级液位系统,仿真结果表明该方法可以有效地增强实时控制,鲁棒性较好。     

对大体积混凝土的温度监测控制

1对大体积混凝土的温度监测控制内容 大体积混凝土的温度检测和控制应贯穿于施工的全过程。温度监测和温度控制是相互联系、相互配合的。在施工中宜采用信息化的施工方法,温度监测的数据要及时反馈,以进行温度控制。采取温度控制的措施后,又要根据温度监测的数据判断温度控制的效果。     

基于分布式群控技术的高层建筑集中供暖系统控制与优化研究

由于建筑所采用的节能技术有较大差异,传统的集中供暖系统控制方式不能保证建筑群体的室内舒适性温度,无法根据建筑群体供暖需求量有效分配各循环水泵的工作量。本文考虑相邻室温影响,建立了基于状态空间法室内温度控制数学模型并进行验证分析。采用模型预测分布式群控方法对建筑室内温度进行控制与优化,并根据预测后的需热量对换热站循环水泵进行分布式群控优化。实验结果表明,在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够很好的反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测群控能够有效的调节室内温度并稳定跟踪各室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式其热能能耗降低14.28%。同时循环水泵群控优化后的效率提高了16.74%。     

变风量空调系统温度模糊PID控制

将模糊PID控制应用于变风量空调系统中,任务是将送风温度和空调房间内的温度（回风温度）控制在各自的设定目标值附近。分别设计了变风量空调系统的送风温度模糊PID控制系统和室内温度（视为回风温度）模糊PID控制系统,通过调节冷冻水阀门的开度来控制送风温度,通过调节变频风机的转速来控制室内温度。应用所设计的模糊PID控制器对送风温度和空调房间的温度（即回风温度）进行了实时在线控制,控制结果表明模糊PID控制器设计合理,控制效果良好。     

基于LSTM算法的严寒地区办公建筑过渡季室内温度预测模型构建

预测控制方法作为改善用户舒适性和降低建筑能耗的重要手段之一,其关键是室内温度预测模型的建立。由于寒地过渡季建筑的室内温度受室外温度影响较大,本文引入了长短时记忆网络(LSTM)这一算法,该算法能学习室内温度和室外温度的内在联系,预测室内温度在室外温度影响下的变化,同时可以有效处理具有滞后性、时序性的物理量关系。通过在哈尔滨某高校教学楼办公室的实测数据,建立LSTM室内温度预测模型,训练并对预测结果进行评估。结果表明,该算法具有较高的准确度,拟合优度达到了98.7%。     

神经网络PID在毛细管辐射空调系统中的应用

针对辐射空调系统具有大滞后、大惯性、非线性等特点,将神经网络PID控制器引入毛细管辐射空调系统中。在TRNSYS中搭建地源热泵+毛细管辐射+置换通风空调系统模型,采用神经网络PID控制器对毛细管辐射末端的供水温度进行控制,模拟显示神经网络PID控制器对室内温度的调节速度较快,控制效果良好,室内温度维持在设定温度±0.3℃的范围内,相对湿度维持在40%~70%之间,室内具有较高的舒适性。     

模糊预测控制在水泥生产过程中的应用

在本次研究中我们阐述了新型预测控制的算法,模糊预测控制在水泥回转窑分解炉出口温度的相关控制应用,通过结果我们发现当在具体生产过程中引入模糊预测控制技术时相比PID控制系统来说,其控制效果较好,同时相比简单模糊控制来说其稳定性也有显著提升。     

基于PLC的建筑节能照明控制系统

为了降低楼宇建筑中的照明用电量,针对绿色节能照明的领域,提出了一种简便可靠的建筑节能照明控制系统及其控制方法。该系统由上位机、网关、可控硅调光模块、灯、PLC和光照度传感器组成。其中PLC、可控硅调光模块、灯和光照度传感器形成一个闭环控制系统,光照度传感器将室内区域中的实际平均照度反馈至PLC,PLC将根据目标控制量和照度反馈值运用PID算法计算输出控制量,可控硅调光模块根据输出控制量对电灯进行控制,从而实现灯光亮度调节。通过该照明控制系统的控制,室内照度的实际值快速达到照度设定值并且基本不受外界光照的影响,达到了节能的效果,同时能让室内照度始终维持在合理舒适的状态。     

PLC的PID控制在温度控制系统中的应用

目前现代工业自动化控制领域中温度控制系统在大范围得实现与应用,可编程控制器即PLC的PID控制在该系统的应用。这些应用主要用在比如钢铁厂、化工厂、冶炼厂等加热锅炉控制系统的中。控制加热炉体的温度曲线,采用温控表或者PLC做为主要的核心。当然采用PLC控制方式是最佳的选择,系统采用PLC对加热炉体进行温度,能够大幅提高生产的效率和提高系统的稳定性。主要介绍了在温度控制系统研究现状的基础上,通过对加热炉体的温度控制的工作原理和现场工况,利用PLC的PID控制技术与人机界面即HMI,实现工业自动化的加热炉体温度的自动加热控制,同时结合实际经验对PID的参数整定的研究分析。     

基于神经网络优化PID控制算法的磁流变阻尼结构应用研究

PID控制算法理论成熟且在工业中应用广泛,但常规的PID(比例积分微分算法)控制器对于非线性、复杂的建筑结构的控制存在一定局限性。通过神经网络优化PID控制算法,让PID的控制参量可以自行整定,克服PID算法难以自我调节和用于复杂结构的缺点,使优化的PID算法适用于磁流变阻尼抗震结构的半主动控制。将神经网络优化PID算法用于安装有磁流变阻尼器的某3层钢筋混凝土框架结构进行的仿真研究,并对比结构在无控状态、PID控制、神经网络控制以及神经网络PID控制下结构的地震响应。结果表明:在3条不同地震波作用下,神经网络PID算法对的结构各层位移峰值、加速度峰值的控制效果明显优于PID算法与神经网络算法。     

温度控制与污染物浓度控制相独立的通风空调系统

为解决传统通风空调系统温度控制与污染物浓度控制需求风量不匹配的问题,提出了一种温度控制与污染物浓度控制相独立的通风空调系统结构和控制方法。通过室内负荷计算及PM2.5浓度计算,对比分析了北京、上海、深圳地区在保证室内温湿度需求时典型办公室内的PM2.5浓度水平。结果表明,该通风空调系统可以同时满足室内温度和PM2.5浓度的控制要求,尤其在室外气候温和且大气污染较重时期对室内环境的保障效果更为明显。以北京地区2018年为例计算,在室内温度相同情况下,采用该通风空调系统室内PM2.5浓度全面达标,而采用传统通风空调系统则有10.3%的时间超标。     

MLP神经网络在供暖室内温度预测的应用

将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2. 27%,基本符合要求。     

模糊控制在直流炉给水系统中的应用

给水控制系统是一个非常复杂且多变量的对象,给水控制的品质好坏与否直接关乎机组的安全性和经济性。虽然前人对于给水控制已做了大量的研究,整个给水控制系统相对已经比较完善,但先进的自动控制理念的出现,使得控制效果仍有可提升的空间。本文采用粒子群算法对600WM机组建模,在中间点温度控制的基础上,对给水控制的校正回路引入模糊控制的方法,与原来PID串级控制效果进行比较得出相关结论。     

变风量空调机组送风温度系统建模与控制研究

以变风量空调机组送风温度控制系统为对象,采用阶跃响应经验辨识方法建立了冷水阀开度-送风温度系统数学模型。针对该温度控制系统的纯延时特征,提出采用数字式PID Smith预测控制算法改进控制质量,给出了该算法的流程图。应用Matlab对系统进行了仿真研究,结果表明该系统具有较强的鲁棒性。     

基于Smith预估器的换热器温度控制系统的研究

针对换热器温度控制系统的大时滞问题,提出了一种Smith预估控制器的设计方法,并由MCS-51微机系统实现。认为该方法能有效克服大纯滞后对控制系统稳定性的影响。计算机仿真与实验研究表明,其控制效果明显优于常规PID控制,非常适用于换热器的温度控制。