高压电气设备介质损耗测量方法综述

电力系统中检测高压设备的运行可靠性和发现电气绝缘方面缺陷，介质损耗测量是必不可少的项目。文中对多种介质损耗测量方法进行分析比较。分析了传统介质损耗测量方法的特点，阐述了微机介质损耗测量方法的基本原理、特点，并给出了有应用前景的测量方法。     

牵引变电所所用变压器二次侧故障分析

通过对牵引变电所所用变压器实测数据的分析,其结果表明电压高次谐波含量超标。本文从高次谐波的集肤效应、热损耗、高频谐振等多方面对所用变压器二次侧设备故障进行分析,提出使用高通滤波器来滤除高次谐波的措施,以消除高次谐波对二次侧设备的影响,并通过仿真对滤波效果进行了验证。     

基于Labview的电容型绝缘设备在线监测方法

由于介质损耗角正切值(tgδ)是反映电容型绝缘设备的重要参数,实际测量计算时很容易因误差而淹没真实值的问题,提出了基于小波变换和Labview相融合的绝缘设备在线监测方法,利用小波变换优良的时频分析工具提取介损的真实值,通过Labview实现对绝缘设备的实时监测,仿真实验结果表明,该方法可提高绝缘监测设备的可信度,使电气设备由定期检修过渡到状态检修成为可能。     

高压电容型设备绝缘的在线监测

本文详细介绍了高电压电容型设备绝缘在线监测的核心难点问题,即设备介质损耗角的测量,分析传统测量方法和结构形式存在的问题,为准确提取信号的基波分量,提出了基于电容分压原理的采样方法,给出了一种基于人工神经网络的介损计算方法,采用浏览器/服务器(B/S)模式,实现基于Web方式的绝缘监测信息查询系统.     

绝缘材料的介质损耗角在线检测方法研究

介质损耗因素在线检测中受到各方面因素的限定，包括系统频率波动、谐波及噪声干扰。传统的测量方法计算量大，且受环境干扰下无法保证测量的精度。通过对三角卷积窗和全相位数据处理性能进行分析，提出了一种双卷积窗全相位数据预处理的方法检测介质损耗角，同时改进相位角校正算法。该算法能够准确提取基波相位角，计算出介质损耗角。通过仿真与几种经典方法对比，该算法具有较高的检测精度，受上述因素影响较小。     

电容型绝缘设备在线监测系统设计

介质损耗角的正切值(tanδ)是反映电容型绝缘设备的重要参数,但在实际测量计算时很容易因误差而淹没其真实值.因此,提出了基于卡尔曼滤波和LbbVIEW相融合的绝缘设备在线监测方法,即通过LabVIEW与Matlab接口将参数传递给Matlab中的卡尔曼功能函数,从而实现对噪声信号的滤波.在线仿真结果表明,该方法可提高绝缘监测设备的可信度,使电气设备由定期检修过渡到状态检修成为可能.     

介质损耗数字化测量方法研究

测量介质损耗是发现电气绝缘方面缺陷的最有效手段之一，本文提出了一种以单片机为核心，采用数字化处理技术的介质损耗测量方法。介绍了它的测量原理，硬件和软件和实现方法以及数据处理的有关算法，给出了用该装置进行测量的实验结果。     

chirp-z重组算法及其在电力设备绝缘监测中的应用

在电力系统中,在线带电监测电力设备的绝缘性能,实现电网故障的预测和诊断是智能电网对电气设备绝缘性能自动化测量的重要要求;其中,通过谐波分析结算介质损耗,是测量绝缘性能的一种重要方法;为了提高谐波结算的实时性,文章采用了线性调频Z变换(Chirp-Z)及其双实序列在线重组算法,对介质损耗测量中电流电压的谐波计算进行了优化,很好地解决了测量中谐波和间谐波干扰难题,实现了高精度局部解谱,而耗时不到常规Chirp-Z算法的一半;该方法在涉及谐波计算的有限资源无线分布测量系统中获得了很好的应用。     

滤除零序谐波的建模与仿真研究

在数字化机房中产生的零序谐波对设备有损害,造成大电网能量耗散.传统滤波设备能耗高,不适宜在数字化设备为主的机房中使用.为滤除数字化机房中设备产生的3、9次等零序谐波,减少能耗,提高大电网的能效,提出了仅使用无源纯感性线圈绕组来设计滤除机房内3、9次等零序谐波装置的新思路.根据零次谐波的数学特性,运用三角函数及矢量分析等...     

滤波电容器联接方法对滤波效果影响的研究

文章对滤波电路电容器的联接方法进行分析,得出联接方法对谐波效果有很大影响。尤其是零序谐波,采用角型连接的电容器,没有滤波作用。目前大部分厂商采用角型连接电容器串接14.5%电抗器滤除3次谐波,其实作用甚微。提出了解决方法和需注意事项。     

电网谐波电压对氧化锌避雷器泄漏电流的影响

采用阻性电流中的基波分量ir和三次分量i3r作为金属氧化锌避雷器(MOA)的监测信号可以及时地发现其老化或劣化现象。但是电网谐波电压将会影响ir、i3r监测的准确性，该文就这种影响进行了详细的仿真研究；并提出了改进的容性电流补偿法，用以求取电网谐波电压情况下的阻性电流。     

内插FIR滤波器(IFIR)技术在畸变电功率测量中的应用

本文为畸变电功率测量提供了一种新的方法,首次将IFIR滤波器技术应用于其中.利用IFIR方法设计出的滤波器具有尖锐的截止频率,可灵活控制的过渡带宽度,很大的阻带衰减,故可以有效滤除畸变电功率信号中的高次谐波,减小截断误差和噪声对测量结果的影响,大大提高测量精度.与此同时,在满足同样参数条件下,设计该滤波器的计算量比传统滤波器大大降低.本文通过对IFIR法和传统滤波器测量方法的对比仿真和实验证明了其有效性与优越性.     

小波变换在电力谐波分析中的应用

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素，谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波，小波变换能描述频谱含量如何随着时问变化，同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比，小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现，而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的。可以更精确地分析非平稳信号的谐波。     

基于有限长脉冲响应滤波器和aTrous算法的小波心电信号去噪

微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断。Mallat算法的小波分解重构法不能有效滤除心电信号中的工频和肌电干扰;小波阈值法不能有效滤除心电信号中的工频和基线漂移,重构的心电信号会产生伪吉布斯现象。针对以上情况,提出了一种基于有限长脉冲响应滤波器(FIR)和aTrous算法的小波去噪方法。该方法综合运用了50Hz陷波器、aTrous算法小波分解重构法和小波阈值法。仿真郑州大学第二附属医院和MIT-BIH心率失常数据库的心电信号表明,该方法能够有效去除心电信号中的工频和基线漂移,大幅度衰减肌电干扰,同时有效消除伪吉布斯现象。     

基于小波神经网络的船舶缆绳载荷预测方法

在船舶缆绳载荷准确预测的研究中,由于船舶缆绳载荷不仅受到风、流、浪等环境因素的影响,还受到船舶的船型、受风面积、吃水大小等因素的共同影响,因此具有较强的随机性和复杂性,是一种非平稳的时间序列,传统的神经网络预测模型在进行负荷预测过程中,无法处理这种非平稳信号导致很难进行准确测量.提出一种基于小波神经网络的船舶缆绳载荷预测方法,算法结合小波分析的时频局部特性与聚焦特性和神经网络的自学习、自适应和推广能力,将小波基函数作为神经网络的隐含层节点的传递函数,建立小波神经网络预测模型,以船舶缆绳的采集数据作为模型的输入与输出,利用小波函数处理非平稳信号的能量,解决缆绳负荷的非线性问题,凭借神经网络小区域计算能力,对预测结果进行进一步优化.仿真结果表明,小波神经网络用于船舶缆绳载荷数据处理,精度满足要求,具有良好的适用性.     

一种微波介质谐振器介电常数测量方法

针对现有平行板开式腔谐振法测量介电常数时会有一部分能量顺着馈线和上下金属板之间的结构传输形成辐射损耗的特点,提出了一种复介电常数测量方法,通过在馈电侧上下金属板之间增加短路板来阻挡辐射损耗。设计制作了具有短路板的介质谐振器测试系统,采用单端口工作,给出了工作在TE011模下的介电常数和损耗角正切的计算方法,并对一圆柱形介质样品进行了测量试验。     

基于DSP的介质损耗变频测量装置的研制

电气设备的介质损耗测量是一项灵敏度较高的试验项目,它能较好地反映设备的绝缘状况.本文阐述了介质损耗测量的基本原理,提出了介损一体化变频测量系统的研究方案,并以TI公司的TMS320F2812 DSP控制器为控制和处理核心,介绍了各个部分硬件电路的设计思想.     

基于MATLAB小波变换在电网谐波检测的仿真与研究

谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生严重危害和影响.通过介绍小波变换的基本原理和MATLAB小波工具箱的应用,提出了应用小波变换对电力系统中谐波分析的MATLAB仿真方法.仿真算例验证了小波变换具有良好的时频局部化特性,可以对电网中的谐波进行有效的检测分析.     

变频机组小波分析早期故障检测系统的设计

变频机组是地空导弹武器电源系统中不可缺少的重要设备之一.为及时发现机组早期故障以保证正常战备,设计研制了基于小波分析的早期故障检测系统.证明了变频机组发生定子匝间短路时,定子电流中的3次和5次谐波会明显增大的现象,同时利用改进谐波小波提取了这两种谐波分量,并将其作为变频机组发生定子匝间短路时的故障特征分量,分别从软硬件两个方面阐述了系统的总体设计方案.某导弹旅对系统进行的实地试验结果表明,系统能够成功检测到故障特征分量,从而验证了系统的可行性.     

基于TRAC020LH的介质损耗测量

分析了介质损耗的相量测量方法．根据其原理设计了基于用单片机和完全可重配置电路的介质损耗测量仪．文中详细介绍了TRAC020LH的配置方法及系统硬件组成．同时描述了测量软件设计思想。