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针对Dempster组合规则"一票否决"和现有修正方法主观分配冲突信息的缺点,提出一种全新的证据组合方法.新方法直接利用定义的互补证据进行融合,不再采用Dempster组合规则中的纯乘性策略组合证据,成功解决了"一票否决"问题.并将冲突信息转化为证据权重融入组合规则进行直接融合,不再主观分配其信度.新的组合规则是一类广义的加性集成算子,既满足交换律又满足结合律,既能够直接组合单类证据,也能够基于TBM组合复合类证据.通过多传感器融合识别算例,验证和对比分析了新的组合规则的优势. 相似文献
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现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正,对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念,并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域的方法。对冲突证据,利用各证据体总不确定度与组合总不确定度的比值,求出对证据基本概率分配函数的修正权重,再根据Dempster规则进行加权平均组合。信息融合的算例分析结果表明,与现有方法相比,该方法融合结果的总不确定度更小,更有利于融合结果的后续决策分析与数据应用。 相似文献
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Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问题,提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据,并取得合理的组合结果.实验结果表... 相似文献
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针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。通过定义证据间的Jaccard相似度获得各个证据的归一化可信度,在此基础上获得一个标准证据。利用该标准证据对各初始证据进行修正,最后利用Dempster-Shafer(DS)组合规则获得证据组合结果。证据组合过程中既保持了DS规则良好的数学性质,又有效地减小了冲突证据带来的干扰,提高了组合结果的合理性与可靠性。 相似文献
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基于信任度和虚假度的证据组合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
D-S证据理论在信息融合领域有着广泛的应用,但使用Dempster组合规则对高冲突证据进行合成时可能会得到反直观的结果,在应用中也存在“一票否决”的问题,为解决这些问题,提出一种改进的基于证据信任度和虚假度的证据加权组合方法。首先在证据相关系数的基础上定义了证据信任度,再结合证据虚假度的概念来确定各原始证据的权重,依此权重系数对各证据进行加权平均后利用Dempster组合规则对加权平均证据进行组合。数值算例表明,该组合方法可实现冲突证据的有效融合,与其他方法相比该方法具有更好的收敛性。 相似文献
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针对证据理论应用过程中,冲突证据的组合问题和基本概率赋值函数难以确定的问题,提出了一种新的冲突证据的组合方法。该方法以修改模型为基础,而不改变Dempster组合规则的结构。首先,在充分考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性基础上,引入证据体距离函数,然后,求出系统中各证据被其他证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,再将平均证据代替冲突证据,最后利用Dempster组合规则实现信息融合。通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了分析比较,结果表明应用该方法是一种有效可行的证据组合方法。 相似文献
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基于相关系数的证据冲突度量方法 总被引:2,自引:0,他引:2
当证据高度冲突时,使用D-S组合规则将会得到不合常理的结果,因此,针对证据组合规则的改进成为一个重要的研究课题,在选择合适的证据组合方法之前,确定证据之间是否冲突、冲突程度如何,是个至关重要的问题,为了更加准确地描述证据间的冲突,在分析证据相似度与证据冲突关系的基础上,基于证据相关系数提出了一种新的证据冲突度量方法,理论分析和数值计算表明该方法可有效表示证据之间的冲突程度,相关系数越大,证据间冲突就越小,与其他方法相比,该方法更具全面性和合理性。 相似文献
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D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进 总被引:4,自引:0,他引:4
详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是D-S证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据,而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合,改进了基本D-S证据理论的组合准则,提高了其融合性能,并通过实例证明了该方法的有效性。 相似文献
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针对传统D_S证据理论存在高冲突证据时,而引起"悖论"将导致建筑环境CPS决策不准确的问题,采用计算证据间的博彩许诺距离方法,结合传统冲突因子,对D_S证据理论数据源的处理方法进行调整。该方法由证据间的博彩许诺距离得到证据冲突程度,再按"互补"原理转化为相互支持度,从而确定证据的权重系数,使D_S证据理论的决策更加精确。数据分析和仿真表明,改进后的D_S证据理论方法可以有效地处理证据冲突,并使得决策结果更加合理。 相似文献
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针对传统证据冲突衡量标准存在的不足及高冲突下Dempster证据组合规则失效的问题,通过pignistic变换,定义了新的证据冲突衡量标准,基于此,提出了一种新的D-S改进算法.该方法依据少数服从多数的决策思想,引入了描述证据重要度的权重系数,对证据进行预处理,再采用Dempster规则进行组合.通过仿真算例分析,并与其它改进方法进行对比,验证了新算法在处理证据冲突方面的性能显著改进,加快了收敛速度,同时降低了决策风险. 相似文献
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针对D-S 证据理论中高度冲突证据合成时产生反直观结果的问题,从聚类分析的角度提出了一种新的冲突证据合成方法。首先建立余弦相似度空间,利用证据向量之间的夹角余弦定义冲突证据检测因子,进而提出冲突证据判据判定冲突证据,从而实现证据分类;其次引入冲突比例因子决定冲突证据的修正方式,通过绝对相似度对冲突证据进行局部修正,通过相对相似度对证据进行全局修正;最后将修正后的证据带入D-S 公式进行合成。应用实例证明:新方法能够判定并有效合成冲突证据,具有较好的分类精度、收敛速度和稳定性。 相似文献