基于超高频和超声波的干式变压器局部放电检测与定位的研究

随着干式变压器的用途越来越广泛,对其在运行过程中的安全有效性要求也越来越高,因此对其进行局放检测尤为重要;主要分析了检测干式变压器局部放电的超高频方法与超声波方法的原理及检测方法,研究了基于超声和超高频相结合的干式变压器局部放电定位算法,试制了超高频传感器,并设计了一套超高频与超声波相联合的局放检测系统;通过该系统,对干式变压器局部放电源进行综合定位实验,实验结果验证了该方法的有效性,为干式变压器的局部放电检测提供了参考。     

基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电在线检测方法

我国电力系统规模不断扩大,网络结构更加复杂,为保证智能电网的建设要求,需要加大系统调控的安全性和可靠性。研究基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电在线检测方法。在等值电路下判断变压器放电强弱,划分局部放电干扰源提取放电信号,基于IDCQGA-OMP检测变压器局部放电,实现在线检测。实验结果表明,通过3组不同类型的电力变压器作为检测对象,在本文方法应用下能够精准地对异常放点数据完成检测,且检测时效可以控制在0.15 s之内,当处于噪声环境时,检测时长也可以控制在0.55 s内,具有实际应用效果。     

变压器局部放电在线监测技术的研究

讲述变压器放电在线监测技术原理、系统结构.解决了变压器局部放电在线监测技术中的局部放电的定位、传感器设置及现场噪声的抑制等关键问题.     

基于FPGA的电力变压器局部放电与噪声监测系统

介绍一种新型变压器局部放电在线监测系统的研制。该系统基于电声联合检测方法,检测出变压器局部放电产生的超声波信号。现场运行情况表明,该系统具有较高的检测灵敏度,可为电力变压器的状态检修提供可信的依据。     

基于TDOA定位算法的模糊解消除方法

本文提出了一种消除TDOA定位算法模糊解的方法--循环主站法。该方法可以大大减少因为定位的模糊性、得不到合理解而重新进行定位测量的次数,这有利于节约系统资源,提高定位效率。仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于TDOA声源定位算法的激光武器狙击手攻击系统设计

针对现代战场中对狙击手实现快速打击的需求,本文设计了一种基于TDOA声源定位算法的激光武器狙击手攻击系统,该系统以STM32单片机为主控制器,以驻极体麦克风为声音检测传感器,利用TDOA算法实现音源的坐标测量。为了提高测量速度,本文采用查表法代替传统的最小二乘拟合的方法求解非线性方程组,使得.整机可以采用单片机作为核心处理器,降低了系统的功耗和体积。最后,本文通过实验测量所设计的枪声定位系统,距离测量误差小于±01m,角度测量误差小于±1°,测量时间不超过2s。此外,本系统可以用激光指示出声源所在位置,模拟使用激光武器打击目标。     

基于TDOA的改进室内定位算法

针对Chan算法无法有效处理质量较差的TDOA测量值及Taylor级数展开算法收敛较慢的问题,提出一种基于TDOA的改进室内定位算法。将Chan算法的线性模型重构为抗干扰能力较强的非线性模型,使用混合最小二乘法求解线性模型,将解算结果作为初值输入非线性模型进行迭代计算。实验结果表明：改进算法在定位精度与准确度方面优于混合最小二乘的Chan算法,与Taylor级数展开算法的结果相近;在计算效率上略逊于混合最小二乘的Chan算法,优于Taylor级数展开算法。     

基于PHM的大型变压器的局部放电在线监测研究

大型变压器的局部放电直接影响了整个电网系统的安全平稳运行,因此,必须对其进行在线监测。本文研究分析了现阶段主流的局部放电监测手段,确定了超声检测法在在线监测中具备的优势,提出了基于PHM的大型变压器的局部放电在线监测系统,划定了基于数据驱动的大型变压器局部放电在线监测流程,实现了大型变压器的在线状态监测、绝缘性能退化建模、绝缘剩余寿命预测分析的目标。     

电力变压器局部放电信号采集系统设计

叙述了电力变压器局部放电信号的特点以及该信号的采集方法，提供了一种避免强电磁干扰，提高采集质量的方法，并给出了一种放电信号同步采集设计方案。文中还研究了非连续放电信号采集的启动方法。     

基于免疫记忆人工鱼群算法的局部放电超声定位方法

针对人工鱼群算法(AFSA)在局部放电超声定位中存在定位精度较低,容易陷入局部最优解的问题,在AFSA中引入免疫调节机制和免疫记忆特性,提出一种基于免疫记忆AFSA的局部放电超声定位方法,并将其定位效果与基本AFSA、遗传算法(GA)和免疫算法进行对比.算例仿真表明:免疫记忆人工鱼群算法的定位精度更高、综合误差最小、收敛速度更快,定位效果都优于其它三种智能算法.     

GIS特高频局部放电在线监测系统

特高频局部放电监测是检验高压电气设备绝缘性能的一种新方法;首先介绍了特高频局部放电在线监测系统的系统功能原理,然后分析了系统的硬件及软件设计,最后阐述了系统实现的关键技术。     

矿用干式变压器局部放电模式识别方法

为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放电信号的自回归系数特征;最后,将自回归系数特征输入随机森林集成分类器对局部放电模式进行识别。实验结果表明,该方法平均识别准确率达98%。     

基于TDOA和AOA算法的声源定位模型的研究

基于几何形状麦克风阵列的声源定位系统是近年来声源定位的研究热点之一,在众多领域应用广泛.本文在探讨已有的声源定位方法基础之上,对现有声源定位算法的优缺点进行整合,结合三维系统声源定位分布规律,以及TDOA和AOA算法构建仿真模型进行求解.     

GIS特高频局部放电在线监测系统

特高频局部放电监测是检验高压电气设备绝缘性能的一种新方法;首先介绍了特高频局部放电在线监测系统的系统功能原理,然后分析了系统的硬件及软件设计,最后阐述了系统实现的关键技术。     

变压器局部放电在线检测中的抗干扰技术研究

对于变压器局部放电而言,在线检测的抗干扰是关键技术,对于变压器的正常运转具有重要意义。变压器在运作时,其局部电信号的释放较为微弱,一旦周边磁场干扰严重,在线获取电信号就就为困难。在本文中,笔者将从实际工作的经验出发,综合分析当前变压器局部放电在线检测中的抗干扰技术,通过一系列技术的研究与探索,以期推动变压器在线检测技术的发展。     

变压器局部放电在线检测方法研究

变压器绝缘系统是电力变压器的重要组成部分,很大程度决定了变压器的可靠性与经济性。局部放电是变压器内绝缘劣化的重要原因,也是变压器绝缘状况的重要特征,本文分析局部放电现象产生的原因,介绍几种变压器局部放电在线检测方法并进行比较,采用一种优化的在线检测方法得到变压器局部放电三维图谱。     

一种非视距传播环境下的TDOA定位算法

在基于时差定位的各种算法中,Chan氏算法应用普遍。但在非视线传播环境（NLOS,Non-Line Of Sight）下,其定位性能显著下降。在分析基于视线传播的Chan氏算法基础上,给出了一种改进算法,利用TDOA残差对Chan结果进行加权,研究了当NLOS为确定性和随机性误差两种情况下该算法的性能。仿真结果表明,该算法在不同场合和环境下,都能有效地抑制NLOS误差,定位精度明显提高。     

基于模糊集合改进的TDOA声源定位方法

面向在复杂场景下对特定的声源进行筛选并定位的情况,设计了一套声源定位系统该系统以STM32为主控芯片,以基于时间差定位算法(the time differences of arrival,TDOA)作为基本原理。对于可能出现的低信噪比、线性度不贴合实际、以及多径效应等情况,首先利用模糊集合对采集到音频数据进行筛选处理处理,增强信号的抗干扰性,从而得到理想的音频数据。之后利用网格迭代法估算声源坐标。在相同条件下与传统TDOA算法进行实验对比,结果表明在对特定频率的音频进行定位时,整个系统相比于传统算法更具有抗干扰性和定位准确度,达成了预期目标。     

模糊B样条神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用

结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。     

基于TDOA的无线传感器网络四面体质心定位算法研究

在无线传感器网络中,确定节点位置或事件发生的位置对其监测活动至关重要。针对部署在二维空间的无线传感器网络质心定位算法性能问题,结合TDOA测距模型,引入定位近点的概念,并推广到三维空间,提出一种改进的四面体质心定位算法ICLA。并从不同节点密度、不同锚节点密度以及不同通信半径等方面比较两种算法的性能。仿真实验结果表明,改进之后的ICLA定位算法在定位误差和定位精度方面达到了更好的效果。