基于多源大数据的街道空间品质测度及其对街道活力的影响——以广州历史城区为例

提升空间品质和街道活力是全面推进高质量城市发展的核心内容之一。以广州历史城区为例,利用街景图片、百度热力图等数据和机器学习等分析技术,基于需求层次理论构建空间品质测度体系,对街道空间品质进行大规模测度,并运用空间计量模型揭示街道空间品质对街道活力的影响及空间溢出效应。结果发现：（1）广州历史城区街道空间品质呈“中心高—外围低”圈层式分布特征,且高品质街道和低品质街道集聚特征显著;（2）广州历史城区街道空间综合品质与街道空间活力呈显著正相关,且街道空间活力具有显著的空间溢出效应;（3）街道空间活力受多个街道空间品质指标的综合影响,步行可达性、设施密度、设施混合度、天空开阔度、界面围合度、可步行指数和社交界面指数越大,交通标识占比越低的街道活力越高。除直接效应外,街道空间品质各维度指标中绝大多数指标对街道活力还具有间接空间溢出效应。     

大数据支持下的南京市江浦老城街道空间品质分析

在过去几十年快速城市化过程中,随着城市的不断扩张,在很多街道的建设中,由于更为注重街道的交通作用,街道的社会功能逐渐丧失,这导致行人步行体验差、街道感知度下降等问题。如何对街道空间的品质进行针对性、系统性的提升,向街道注入新的活力,成为建设宜居城市的重要议题。文章以如何提升老城街道空间品质为研究方向,选择南京市江浦老城片区的街道作为研究案例,将机器学习算法与街景数据相结合,对街道空间品质加以分析,并基于分析结果,从街道的界面围合度、设施配备度、绿视率、天空可视度四个方面提出街道空间品质提升策略。     

城市街道空间品质评价体系构建研究

目前,我国城市建设转型到精细化调整和完善的历史阶段,这意味着城市规划建设的关注点已开始由"速度优先"向"品质追求"的理念进行转变,逐步重视城市中人的生活舒适度和幸福感。在当前城市设计的实施与评价中,急需一套综合、快速的评价体系来对街道空间品质进行评价。文章通过综述分析,利用空间形态数据和街景图片等多源数据,建立街道空间品质量化研究的基础数据库,从城市街道空间品质的物质空间构成与主观空间感知的双重维度出发,构建街道空间品质评价指标体系,包含街道空间承载力、街道空间吸引力、出行安全性、环境舒适性以及社会交往性5项评价指标。希望该评价体系能在街道空间建设评价工作中发挥必要作用。     

新数据环境下街道空间与行为关联机制研究

探析城市街道空间品质与居民出行行为的关联机制对合理有效配置街道设施资源、促进健康绿色出行具有重要意义。以合肥市七桂塘街区为例，通过Python爬取街景图像，采用机器学习算法、空间句法结合ArcGIS量化街道空间品质构成要素；通过行为观察获取出行数据，进而构建空间品质和行为特征关联研究多元线性回归模型总结各影响因子相互作用程度和方式。研究表明：出行行为与街道空间要素存在特定的数理影响关系，其中功能业态、步行宽度和界面开放度对出行行为影响更显著。在此基础上提出老城区街道优化策略，以期为合肥市街道设计导则的制定提供借鉴。     

基于开放数据的商业街道公共空间品质影响因素识别及评价研究——以武汉市楚河汉街和中山大道为例

目前我国的经济发展已经进入转型时期,在由增量规划转向存量规划的过程中,城市公共空间品质得到前所未有的重视。街道是城市公共空间重要的线性要素,探索其活力的内在规律对提升公共空间品质具有现实意义。目前学界对街道品质方面的研究,一方面偏向单条街道在微观层面的定性研究,但往往缺乏足够的数据支撑;另一方面则偏向针对城市中若干街道的大数据定量研究,却无法落实到精细尺度设计上。因此,本文以武汉市的两条人气商业街道——楚河汉街和中山大道为例,分别从街道周边条件、街道自身物质环境及消费者的线上线下活动体验三个方面探索商业街道品质评价指标体系,结合开放数据与环境行为调研方法,对各项指标进行量化和分析。根据专家和非专家的偏好整合,筛选影响因子并确定指标权重,构建商业街道品质评价模型,并对两条人气商业街道进行对比分析,以期为公共空间精细尺度设计研究提供一定的参考。     

基于空间数据的北京二环内夜间街道活力与影响因素分析

活力是评价城市空间品质的重要指标,不同时段的活力受到不同因素的影响。本文聚焦于街道这一重要城市公共空间,选择夜间这一特殊时段,结合实地调研与量化评价的方法,对北京二环内夜间街道活力及其影响因素进行量化评价与相关性探究。研究发现夜间街道活力受到街道形态与街道功能的显著影响,而街道可达性对其影响并不显著,并基于以上研究结果提出了相应的规划设计建议。     

基于多源大数据的城市街道空间布局优化设计 ——以郑州市金水区祭城片区心怡路为例

大数据时代,智慧城市建设成为必然趋势.着眼于多源大数据在微观城市设计中的应用,以郑州市金水区祭城片区心怡路为例进行研究,通过多源大数据进行理论研究和现状分析,对街道空间和人群的影响要素进行综合整理分析,利用城市设计方法和智慧化家具的使用使街道空间布局更加适宜,提升街道空间品质,改善街道美感和体验感.     

中国城市街道的热舒适研究框架：地域差异、指标阈值和影响因素

全球气候变化形势严峻，街道成为改善城市气候环境不可缺少的要素，街道的热舒适性品质对人群健康和城市建设发挥着重要的作用。以中国城市街道热舒适性为对象，基于中国知网和Web of Science的检索数据源，通过文献回溯概述相关研究的热点主题、重点方向、研究内涵和研究方法，分析地域影响下的热舒适指标阈值差异。基于中国建筑气候区划，进一步探讨影响街道热舒适的微气候因素、个体因素和空间因素，尝试表述中国城市街道热舒适的研究框架，提出建构中国本土的街道热舒适研究体系与评价体系，聚焦空间环境热舒适的关键科学问题，以及促进街道热舒适研究成果向设计实践转化，对积极探索城市宜居环境建设的规划设计具有现实意义。     

日常高频步行街道筛选机制及其品质匹配度研究——以深圳市为例

街道作为城市生活重要公共空间近年来受到越来越多的重视。然而城市街道数量庞大，一视同仁地提升街道品质固然理想，但却并不一定是资源最佳的配置方式。因此，如何从人本主义视角挖掘高频步行街道并对其进行品质匹配度评价成为链接街道品质研究与更新实践的重要论题。然而，当前街道分级机制主要基于机动车行驶属性，而步行空间品质研究侧重客观环境设施，街道自下而上的人群使用频率被大多数研究所忽视。脱离人群使用频率的高品质建成环境是低效的，脱离了高品质建成环境的高频率人群使用是失能的，只有环境供给和人群使用需求双向平衡才能达到高效高质高能。因此，反思自上而下的静态道路分级体系，从城市群体行动规律、空间规律及移动规律三个维度自下而上地构建城市日常步行高频步行街道的筛选机制，并结合现有品质量化研究，提出人（使用）-事（设施）-场（环境）三位一体的PEP街道匹配度评价指标体系。以深圳市为例，基于多源大数据对全域约17万街道进行实时高频步行街道筛选及PEP定量测度及匹配度评价。结果表明：深圳全域街道呈现出匹配度极不均衡的情况；在约17万街道中，高频步行街道约1万条，其中环境及设施较好的仅1.53%，而环境及设施水平都呈...     

基于步行友好的失落街道空间调查研究 ——以南京市花园路为例

在当前中国城市空间品质提升的大环境下,街道空间品质成为影响人们日常生活的重要因素。文章立足于街道空间,通过构建步行友好评价体系来论证影响街道活力的要素中步行友好占据非常重要的地位这一观点,并以南京市花园路为例,通过安全性、舒适性、吸引性、服务性四个方面对其进行步行友好程度评价打分,进一步强化此观点。最后从提高街道功能复合度,加强执法监管和明确职责分工,提升街道舒适度、注重公众参与和人文关怀四个方面提出失落街道空间的活化建议和对策,对失落街道空间焕发生机活力具有重要的指导意义。     

气味景观 街道空间品质的一个维度

街道空间是人们对城市空间进行感知的最基础的内容,城市气味又是衡量街道空间品质的重要方面。尽管如此,由于气味难以被测度与量化分析等原因,城市气味景观至今尚未引起城市研究界的足够关注。文章试将城市气味追踪实验与社交媒体数据相结合,对北京旧城气味进行类别划分,分析旧城范围内的城市气味景观,绘制旧城街道气味地图,并通过社交数据及其语义分析初步检验气味景观地图的可靠性。在此基础上,以后海片区为重点,分析微观层面的城市气味层次以及气味对片区发展的影响。最后,结合研究成果,讨论城市气味景观研究在城市规划与设计中应用的可能性。     

城市街道步行指数量化研究——以郑州市老城区为例

基于Walk Score的评价思路,文章通过确定对街道步行吸引力有显著影响的因素及其指标,利用层次分析法对指标进行权重赋值,构建了"三因素五指标"的街道综合步行指数评价体系,建立了小尺度范围内单一街道步行指数的定量分析方法。选取郑州市金水区内典型步行片区,应用该评价体系进行量化分析,其评价结果与街道实际步行情况基本一致,证明单一街道步行指数定量分析方法科学可行。     

基于量化分析的城市街道空间感知研究

城市街道作为集中体现城市公共空间品质特征的重要载体,理应是城市公共空间的重要类型。文章通过对合肥市若干典型城市街道的现场行为观察和问卷调查分析,运用空间句法等分析手段对上述街道空间结构特征进行量化分析,结合SD法来探索空间形态量化指标与空间的感知的相互关系,阐述了人们对街道形态、连续性、绿化、围合感的感知,探索影响空间感知的具体客体指标,并计算其临界值,为城市街道空间设计提供量化参考。     

基于街景图像的商业街道空间品质研究 ——以济南市泉城路、山师东路为例

近年来,大数据的应用及相关技术的发展,为街道空间品质研究提供了新的可能.本文通过梳理国内街道空间品质相关研究,采用街景图像数据与图像分割技术,对济南市泉城路、山师东路进行空间品质测度及对比分析研究,从而发现两条商业街道空间品质存在的问题,并提出相应的改善建议.     

大学校园周边学生商业街空间感知研究——以杭州为例

以杭州大学校园周边8条学生商业街为样本,借助语义差别法解析街道客体指标对使用者感知的影响机理,为空间优化设计提供参考。研究表明:学生商业街客体指标对空间形态、风格、氛围及品质的感知有明显影响:街道宽度和停车设施密度是影响空间形态感知的核心要素,底层界面透明度和绿化覆盖率主要影响空间风格,人行道宽度和功能密度主要影响空间氛围;界面连续度及停车设施密度主要影响空间品质,客体指标和感知量之间存在交叉影响,客体指标预期的相关感知量与实际情况并不完全一致。     

人行道视觉景观的心理感知影响评测——以首都功能核心区为例

要街道是城市中覆盖范围最广的公共空间。人行道的视觉景观可细分为顶面、地面、街道面和建筑面，四个界面100项要素从魅力性、远离、一致性和范围四个维度影响着游憩者的心理感知。以首都功能核心区60条人行道为研究对象，使用恢复性量表PRS-11对被试者进行环境恢复性实验，结果表明：(1)人行道视觉景观对游憩者的心理恢复性有显著影响。(2)在魅力性维度，顶面树冠等绿色元素影响显著。(3)在远离和范围维度，顶面天空、树冠等自然元素影响显著。(4)在一致性维度，地面宽度、街道设施等影响显著。研究表明，应增加树冠、天空等自然元素，增大地面宽度，整合人行道空间设施，以优化人行道视觉景观的心理感知。     

街区式商业综合体外部空间热舒适性研究

热环境是影响公共空间品质的因素之一,文章从提升人体热舒适性的角度出发,结合街区式商业综合体外部空间形态特征,通过街道密度、街区内街道交叉口数量以及街道方向三个形态控制指标,表征街区式商业综合体外部空间。总结和归纳具有代表性的空间原型,以Envi-met为工具,通过计算机数值模拟手段,研究街区式商业综合体外部空间形态特征与热舒适性之间的关联性;并通过理想模型与上海市区内两处具有代表性的街区式商业综合体实例进行验证,探索基于提升街区式商业综合体外空间热舒适性的外部空间形态控制指标,并提出一定的量化范围,为设计师提供决策与判断依据。     

城市中心区紧凑度量化评价与分析——广州珠江新城与香港中环对比研究

以广州珠江新城和香港中环为案例,从经济、高效、舒适三个维度,构建CBD紧凑度指标体系。通过指标比值法消除数据量纲并进行对比,结果显示香港中环经济性和高效性明显较高,二者舒适度基本持平。分析对比评价结果,得出影响CBD紧凑度的三个主要影响因素:历史文化、空间管控措施和空间形态设计,并研究这些影响因素对城市中心区紧凑度的作用机制。     

影响儿童通学需求层次的街道空间质量标准探究

街道空间承载儿童通学出行与社会性 活动，对其健康成长产生重要影响。文章首先以 儿童通学需求层次为出发点，对关联儿童出行和 活动的公共/街道空间相关文献进行系统检索， 确立了街道空间质量标准生成的理论依据。然 后，以“12项公共空间质量标准”为基础架构， 以“哥本哈根公共空间参数”为主要补充，对其 他质量标准和设计特征进行整合操作，生成了 包括4个大类、18个子项的街道空间质量标准 框架。最后，基于它们与儿童通学具体需求之间 互动关系的综合讨论，完成了相应指标因子的提 取，构建出了一个较为完整的街道空间质量标 准。可以作为学校周边街道空间更新过程中前期 策划、中期设计和后期评估的辅助工具。     

生活性街道环境亲生物质量对感知恢复性的影响研究——以徐州市为例

健康城市理念下，生活性街道对身心的恢复与疗愈效能受到广泛关注，空间环境的亲生物特征是感知恢复性的重要预测因素，其作用机理与应用途径有待深入探究。基于亲生物设计理论与恢复性环境相关理论，运用结构方程模型对徐州市主城区7条生活性街道的调研数据进行分析，建构生活性街道环境亲生物质量对感知恢复性的影响模型。结果表明：自然要素、自然形态、自然模式和自然系统联系是衡量生活性街道亲生物质量的4项维度，其中自然模式通过自然连接度而间接正向影响感知恢复性，自然系统联系直接正向影响感知恢复性，自然要素和自然形态分别显著正向影响自然模式和自然系统联系。揭示了生活性街道中亲生物环境质量4项维度的内在作用关系和对感知恢复性的影响机制，识别了重要亲生物设计模式，为以健康疗愈导向的街道空间环境更新设计提供理论依据。