600MW发电机定子线棒温差偏大的原因分析及对策

发电机定子线棒温差偏大会严重影响发电机的安全运行。结合兰溪发电厂600 MW发电机层间及出水温差偏大的原因分析,采取发电机线棒割管检查、发电机定子线棒酸洗、提高定冷水pH值、定冷水箱密封改造等处理对策,解决发电机温差偏大和定冷水流量下降缺陷,为存在类似问题的发电厂提供参考和借鉴。     

发电机定子线棒温差异常增大的处理

华能济宁运河发电有限公司5号机为上海电机厂生产的QFSN-330-2型汽轮发电机,于2006年9月正式投产。自2007年8月份开始,5号发电机10号线棒温度与其他线棒温度相比温差逐渐升高。2007-08-13,线圈温差达到报警值10℃,其中定子10号槽线圈、10号出水管温度最高,定子28号槽线圈、28号出水管温度稍高。     

600MW级发电机定子线棒出水温差大的原因分析及处理

通过对600 MW级发电机短路试验时定子线棒出水温差大的分析和处理,对发电机结构掌握、异常情况处理、电气试验措施完善和细化等提供了参考.     

大型发电机运行中线棒出水温度异常对比分析

本文介绍了三台600MW大型发电机运行中定子线棒出水温度异常的不同情况,采用横向对比和纵向对比的分析方法,对分析中应考虑的注意事项、数据特征、分析方法等提出了指导意见。     

基于神经元网络的发电机定子模型线棒放电模式识别的研究

设计了４种发电机定子线棒工业仿真模型，取得了不同放电模式（类型和发展程度）的大批试验数据。用ψ－ｑ－ｎ三维谱图方式压缩放电信息，ｑ轴采用对数刻度。以谱图表列数据或曲面拟合参数为放电样本的特征量。为了能更有效地识别放电模式，研究了基于任务分解网络模块的人工神经元网络组。使用前馈网络构成类型识别主网络，网络有足够满意的类型识别率。对程度识别子网络，采用自组织特征映射网络可更形象地判断放电程度。     

发电机定子线棒截面的合理设计

交流发电机,特别是采用表面冷却的大型水轮发电机,定子线棒的温升是电机设计中主要关心的问题之一。采用上下层线棒不同截面的设计方案,可以降低线棒截面上最热点的温度,因此早已在国外大容量水轮发电机设计中普遍采用。本文就这一设计的概念和工程实用计算的原理作一介绍,以供国内设计人员理解和采用时参考。     

600 MW发电机定子线棒出水温差异常分析及对策

针对宁海电厂600MW发电机定子上层线棒出水温差在运行中出现的异常现象,基于图表数据对异常原因进行了综合分析,简述了处理过程,并提出了在发电机出水温差数据异常时的处理对策。     

600MW发电机定子线棒出水温差异常分析及对策

针对宁海电厂600MW发电机定子上层线棒出水温差在运行中出现的异常现象,基于图表数据对异常原因进行了综合分析,简述了处理过程,并提出了在发电机出水温差数据异常时的处理对策。     

防止大型发电机定子线棒温度异常升高的对策

通过对大港发电厂引起意大利的ＴＨＡＲ－２－３９０６７０型发电机定子线棒温升的分析,对定子线棒温度测点的监视存在的问题进行了改进,并结合现场的实际情况提出了防止发电机定子线棒温度异常升高的对策。     

汽轮发电机定子线棒材料等效弹性模量分析

汽轮发电机定子线棒由多种材料、多层结构复合而成,建模分析难度大,将线棒多种材料等效成一种材料属性给分析带来极大的方便。利用Halpain-Tsai修正混合率公式计算得到线棒等效材料属性,并利用Ansys软件计算比较等效前后线棒的固有频率,最后通过线棒的模态敲击试验验证等效分析方法的有效性。分析与试验结果表明,Halpain-Tsai模型能很好地对线棒材料属性进行等效,等效分析结果与试验结果一致。     

水轮发电机定子新换位线棒的设计

本文对水轮发电机定子新换位线棒的设计方法进行了分析比较,并提出了一些可供设计人员使用的新换位线棒设计计算公式。     

基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

短期电力负荷预测作为电力系统运行规划的重要依据,对电力系统的安全经济运行有重要意义。提出一种长期和短期时间序列网络（LSTNet）模型对配电台区的短期负荷变化进行预测。该模型用卷积神经网络（CNN）提取负荷数据间的局部依赖关系,用长短时记忆（LSTM）神经网络提取负荷数据长期变化趋势,再融合传统自回归模型解决神经网络对负荷数据极端值的不敏感问题,最后将某一配电台区的电力负荷数据用于网络的训练和预测过程中。通过仿真实验案例发现,相较于以往LSTM、双向长短时记忆神经网络（Bi-LSTM）和CNN-LSTM的预测模型,LSTNet模型在短期负荷预测方面更具优势、预测精度更高。     

防止大型发电机定子线棒温度异常升高的对策

文章对大港发电厂引进意大利生产的THAR－2－390670型发电机定子线棒的温升进行了分析，以定子线棒温度测点的监视存在的问题进行了改进，并结合现场的实际情况提出防止发电机定子线棒温度异常升高的对策。     

高拱坝施工仿真参数ARIMA-LSTM时序概率预测方法

现有的高拱坝施工仿真参数更新研究多是单独进行概率预测或考虑时序特性进行点预测,难以在考虑参数的时序特征的同时对其随机性进行定量描述。针对此问题,本研究利用差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型可进行考虑时序特征的概率预测,且长短时记忆网络（LSTM）模型可以学习参数时序复杂非线性特征的优势,提出基于ARIMA-LSTM的高拱坝施工仿真参数更新模型。该模型通过ARIMA模型进行参数时序线性部分预测,并利用LSTM模型对ARIMA模型输出的残差进行训练预测,将ARIMA模型得到的线性预测结果和LSTM模型预测得到的残差非线性结果融合,再进行95%置信区间的概率预测得到最终结果,实现高拱坝施工仿真参数在考虑参数的时序特征的同时对其随机性进行描述。通过与ARIMA、ARIMA-BP、随机森林（RF）模型进行对比,本文所提出的方法具有较高精度（MSE为0.518、MAE为0.519、RMSE为0.720）,将预测得到的施工仿真参数输入到高拱坝施工系统中进行仿真计算,得到仿真结果比传统仿真精度有较大提升。     

国产600 MW发电机定子线棒绝缘损坏原因分析及对策

通过对国产600MW发电机定子线棒绝缘断裂现象的深入分析及对线棒进行试验、鉴定,找出了导致线棒产生裂纹的原因,提出了解决方案。     

发电机定子线棒漏水和断股的原因分析

本文叙述了发电机定子线棒在运行中发生漏水和断股的情况。对线棒的漏水和断股原因进行初步分析,提出了防止断股的建议。     

水内冷发电机定子线棒堵塞的处理方法

发电机定子空心铜导线阻塞多由杂质、氧化物或腐蚀产物的沉积而造成。目前处理堵塞的方法主要有机械擦洗、水力冲洗、阳离子净化和化学清洗等,每种方法都有相应的优点和局限性,应结合堵塞情况和现场条件来具体选择,而改善运行期间定子冷却水的水质是解决堵塞的根本途径。     

大型汽轮发电机定子绕组线棒的有限元分析

介绍了在ANSYS 14.5中建立单根定子绕组线棒的空间曲线,设置等效截面,近似模拟定子绕组线棒的三维实体模型,使用梁单元建立其有限元模型;然后对单根定子绕组线棒进行模态分析得到固有频率和振型,为定子端部绕组结构设计提供有效的参考。并对单根定子绕组线棒进行2D电磁特性有限元分析,计算了线棒内局部区域的电流分布特性,为定子绕组的设计与制造提供了可靠依据。     

基于LSTM神经网络的流域污染物通量预测

针对流域水文和污染物迁移转化过程模型受限于模型初始条件、边界条件、数值分辨率、参数敏感等及现有的深度学习模型对污染物通量时间序列数据解析缺少物理机制的问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的流域污染物通量预测模型。借助深度学习框架Keras,构建了多变量时间序列预测模型。选择气象数据作为流域产汇污过程的驱动因子、前期降雨量作为表征流域土壤干湿程度的指标,基于以上指标在不同降雨强度、月份、水文期的污染物通量的差异性分析,确定了模型的输入端特征;使用基于LSTM的时间模拟器识别了历史数据间的固有特征及输入特征间的复杂非线性关系;通过基于该模型的流域污染物日通量模拟值和实测值的比较,以及与流域分布式水文和污染物迁移转化过程模型(SWAT模型)的对比分析,评价了模型的预测性能,分析了不同输入特征的贡献率,验证了使用该模型预测流域污染物通量的可行性。该预测模型可为流域污染物通量预测提供一种新的思路。     

水轮发电机定子线棒换位填充板的改进

本文叙述了水轮发电机定子线棒换位填充板的应用特性及其改进效果。